最近在看 HashMap 源代码的时候,发现链表 table 数组采用了transient 关键字,笔者当时感觉对 transient 关键字即陌生但又有似曾相识,所以花了一些时间简要的总结了下使用transient 关键字的一些基本常识,希望对你们也有些帮助,让我们一起进步,一起牛逼吧。
在Java语言中,程序运行的时候,会产生很多对象,而对象信息也只是在程序运行的时候才在内存中保持其状态,一旦程序停止,内存释放,对象也就不存在了。
Java序列化是指把Java对象转换为二进制字节码并持久化到磁盘上的过程,Java反序列化是指把二进制码重新从磁盘读取并转换成Java对象的过程。
简单的讲,序列化就是将java对象转化成二进制保存到磁盘中去,反序列化就是从磁盘中读取文件流然后转成java对象。
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自己开发Android也有些时间了,Serializable和Parcelable遇到过不止一次了。但是每次别人问起具体的内容自己偏偏记得不是很清晰。因为某些原因再次梳理一下,以文章的形式给自己存储下来。温故而知新!!
Avro总结(RPC/序列化) Avro(读音类似于[ævrə])是Hadoop的一个子项目, 由Hadoop的创始人Doug Cutting(也是Lucene,Nutch等项目的创始人,膜拜)牵头开发, Avro是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换的应用。 它的主要特点有:支持二进制序列化方式,可以便捷,快速地处理大量数据;动态语言友好,Avro提供的机制使动态语言可以方便地处理Avro数据。 当前市场上有很多类似的序列化系统,如Google的Protocol Buffers, Faceboo
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
简单来说,Java的序列化机制是通过类的serversionUID来验证版本一致性的。在反序列化时,JVM会将传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException。
Spring-Data-Redis是Spring-Data项目的一个子项目,主要用于操作Redis,通过Spring-data-redis工具,使得操作Redis以更加面向对象的方式。
在Android开发中,Serializable与Parcelable是两种用于实现对象序列化的常见方式。在面试中,对于这两种技术的理解和应用能力常常被用来评估一个Android开发者的水平。本文将围绕Serializable与Parcelable展开一系列高级疑难的面试问题,并深入探讨它们的原理、优劣势以及实际应用中的技巧。
ChunJun 开源项目地址:github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR!STAR!!STAR!!!(重要的事情说三遍)__
Storm 中的 tuple可以包含任何类型的对象。由于Storm 是一个分布式系统,所以在不同的任务之间传递消息时Storm必须知道怎样序列化、反序列化消息对象。
最近使用 Redis 遇到了一个类似分布式锁的场景,跟 Redis 实现分布式锁类比一下,就是释放锁失败,也就是缓存删不掉。又踩了一个 Redis 的坑……
本文将从这两个格式器入手,先向大家介绍分别用它们如何实现序列化和反序列化,然后比较两种格式器的不同点。接着我会向大家介绍实现序列化对对象类型的一些要求,同时还要向大家介绍两种不同的序列化方式:基本序列化(Basic Serialization)和自定义序列化(Custom Serialization)。最后,我还会给大家介绍一个实例程序以加深大家对序列化机制的理解程度。
由于大多数的spark计算是基于内存的的天性,spark应用的瓶颈一般受制于集群的CPU,网络带宽,内存。大部分情况下,如果内存适合当前数据量的计算,那么瓶颈往往就是带宽,但是有时候我们也需要进行一些调优比如序列化,来减少内存的使用。调优系列目前主要会更新两个主题:数据序列化,这点对于网络带宽调优和减少内存是至关重要的;另一种是内存调优。当然,也会简单介绍一些其他的调优点。本文只讲数据的序列化。 在任何分布式应用中序列化都扮演者一个重要的角色。序列化过程非常慢的或者消耗大量字节的序列化格式,都是会巨大的减缓
原型模式实现很简单,对于读者来说很好理解,所以本篇内容不会很长,原型模式的本质和 ctrl c+ctrl v差不多,我愿称之为:克隆(后面都用此称呼代指原型模式)
Json是一种可以跨语言的序列化与反序列化方式,再多种语言中均有对JSON的支持。
近半年以来,一直忙于我的第一本WCF专著《WCF技术剖析(卷1)》的写作,一直无暇管理自己的Blog。在《WCF技术剖析(卷1)》写作期间,对WCF又有了新的感悟,为此以书名开始本人的第三个WCF系列。本系列的目的在于对《WCF技术剖析》的补充,会对书中的一些内容进行展开讲述,同时会囊括很多由于篇幅的原因忍痛割弃的内容。 [第1篇] 通过一个ASP.NET程序模拟WCF基础架构 本系列的第一篇,我将会对WCF的基本架构作一个大致的讲解。不过,一改传统对WCF的工作流程进行平铺直叙,我将另辟蹊径,借助于我
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能,轻量级RPC服务框架,其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是,Thrift并不仅仅是序列化协议,而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言,Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升,对于对性能要求比较高的分布式系统,它是一个优秀的RPC解决方案;但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面,Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口,这导致其很难和其他传输层协议共同使用(例如HTTP)。
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子,基于我们前面几次课程的只是,写一个 socket 通信的代码
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持,本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中; 2) 在网络上传送对象的字节序列。
JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口,这个接口即是Java序列化操作,这样看来序列化也是同步器的一种机制。
fastjson是一款由阿里巴巴提供的性能出色的json序列化与反序列化库,而且使用很方便,我们可以使用JSON.toJSONString(object)将一个对象序列化为json格式,但是如果我们不想把一个类的所有成员都序列化怎么办呢。
说到对象,是一个比较宽泛的概念,简单的说,他就是类的一个实例,有状态和行为,存活在内存中,一旦JVM停止运行,对象的状态也会丢失。
“ Schema Registry提供了元数据的服务,它可以存储多个版本的Schema,支持不同的兼容性配置以及根据兼容性的要求进行Schema的演进。本文介绍Apache Pulsar的Schema Registry的原理和实现。”
Dubbo+Kryo实现高速序列化 Dubbo RPC是Dubbo体系中最核心的一种高性能,高吞吐量的远程调用方式,是一种多路复用的TCP长连接调用:序列化: 1.序列化(serialization)在计算机科学的资料处理中,是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式(例如存成档案,存于缓冲,或经由网络中传送), 以留待后续在相同或另一台计算机环境中,能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时, 可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。 2.简单的来讲就是将某种数据结构或者对象转换成一种数据格
在Provider和Consumer中都需要配置Hystrix仪表盘,配置方式一致
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的(StringRedisSerializer)。
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统。 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取四个常用的JSON库进行性能测试对比,同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。JSON类库分别为:JSONObject、Gson、FastJson和Jackson。 简单介绍下四个类库的身份背景。
这么说太抽象了,举一个例子:你如果想让一个女孩子知道你喜欢她,你可以给她写情书,这样 「喜欢」 这种状态信息就变成了 「文字」 这种可以存储或传输的信息。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚!死鬼~看完记得给我来个三连哦!
此模式也是我们不知不觉就会使用到的设计模式,例如我们将 配置文件映射为对象时,全局获取配置信息都使用此相同的对象。
在单体应用时,一次服务调用发生在同一台机器上的同一个进程内部,也就是说调用发生在本机内部,因此也被叫作本地方法调用。在进行服务化拆分之后,服务提供者和服务消费者运行在两台不同物理机上的不同进程内,它们之间的调用相比于本地方法调用,可称之为远程方法调用,简称RPC(Remote Procedure Call),那么RPC调用是如何实现的呢?
有些对象我们只需要一个,比如线程池、ServletContext、ApplicationContext、 Windows中的回收站,此时我们便可以用到单例模式。
单例模式,是工作中比较常见的一种设计模式,通常有两种实现方式,懒汉式和饿汉式。但是这两种实现方式存在一些问题。懒汉式需要在多线程环境下使用同步锁机制来保证只有一个实例被创建,这会影响程序的性能。而饿汉式在类加载时就创建实例,会导致程序在启动时变慢,同时也无法延迟实例的创建,这可能会浪费系统资源。所以今天介绍一下,为什么枚举是实现单例模式的最佳选择。
把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化;把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。
serialVersionUID适用于Java的序列化机制。简单来说,Java的序列化机制是通过判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的。在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException。
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大家好,我叫乔治。嗨,我是迪拉杰,我们都是NVIDIA的深度学习软件工程师。今天我们在这里讨论使用Torch TensorRT加速PyTorch推断。首先,我们会给大家简短介绍一下Torch TensorRT是什么,然后乔治将深入介绍我们优化PyTorch模型的用户工作流程。最后,我们将比较这两种方法,并讨论一些正在进行的未来工作。现在我将把话筒交给乔治。
RESTful风格的接口与测试工程师有什么关系呢?要想真正理解RESTful风格的接口与测试工程师的关系,就必须先弄清楚RESTful风格的接口有什么优点。
序列化和反序列化在面试中也经常考查,下面就总结一下 Java 中的序列化和反序列化。
在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8时间包下的具体类型参数来直接接收。同时还有一系列的序列化 、反序列化问题,在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。
1、什么是序列化?为什么要序列化? Java 序列化就是指将对象转换为字节序列的过程,而反序列化则是只将字节序列转换成目标对象的过程。 我们都知道,在进行浏览器访问的时候,我们看到的文本、图片、音频、视频等都是通过二进制序列进行传输的,那么如果我们需要将Java对象进行传输的时候,是不是也应该先将对象进行序列化?答案是肯定的,我们需要先将Java对象进行序列化,然后通过网络,IO进行传输,当到达目的地之后,再进行反序列化获取到我们想要的对象,最后完成通信。 2、如何实现序列化 2.1、使用
内存存储性能虽好,但是无法持久化存储,并且容量也是有限的,要将大块数据永久保存起来,还是需要借助文件系统和数据库。我们先来看文件存储。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
dubbo(默认):单一长连接和NIO异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
程序员在编写应用程序的时候往往需要将程序的某些数据存储在内存中,然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”(Serialization),而它的逆过程则可被称为“反序列化”(Deserialization)。
今天想分享一些工作中遇到的关于gson的坑,这么说其实不太准确,因为不能算是gson的坑,更多的是因为旧代码产生了一些不规范的数据导致使用gson时遇到了一些问题。
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