前言 我们每天写完自动化用例后都会提交到 git 仓库，随着用例的增多，为了保证仓库代码的干净，当有用例新增的时候，我们希望只运行新增的未提交 git 仓库的用例。...pytest-picked 插件可以实现只运行未提交到git仓库的代码。...，然后运行所有未修改的测试 –mode=PICKED_MODE –mode 有2个参数可选 unstaged, branch, 默认是–mode=unstaged git 文件的2个状态 untrack...没加到git里面的新文件 unstaged staged：暂存状态, unstage就是未暂存状态，也就是没git add 过的文件 先弄清楚什么是 untrack 状态，当我们 pycharm 打开...，但尚未提交的文件（不包含 Untracked files） 运行 pytest --picked --mode=branch, 运行分支上已经被暂存但尚未提交的代码 (pytest_env) ➜
checkpoint2 looper-clone # check your container $ docekr ps $ docker logs looper-clone 以上步骤将容器 looper2 的状态迁移到...looper-clone ，可实现当前容器、跨容器的状态迁移，甚至可以实现跨主机的迁移，只需将该目录 /var/lib/docker/{docker id}/checnkpoints/ 下面与检查点同名的文件夹迁移即可...\n",getpid()); } return 0; } 参考文献 docker集成criu实现热迁移功能的使用方法：http://luqitao.github.io/2019/01..._xcagy - 国际性的文档记录中心 - CSDN 博客：https://blog.csdn.net/ccagy/article/details/85859256 CRIU和Pod在线迁移：https...，基于CRIU实现运行状态迁移 Link: https://blog.frytea.com/archives/499/ Copyright: This work by TL-Song is licensed
序列化是将对象或对象图转成字节流的过程。 反序列化是将字节流转换回对象或对象图的过程。 序列化与反序列化的意义 1. 把对象图的状态保存到文件或数据库中，在下次需要的时候可以还原。 2....CLR的运行时序列化技术对CLR数据类型有很深刻的理解，能将对象的所有public，protected，private字段序列化成二进制流中。...对于运行时序列化格式器，它需要是实现IFormatter接口类型 public interface IFormatter { ......如果父类不可序列化，它的子类肯定也不能序列化，因为父类是子类的一部分。 序列化格式化器在执行Serialize方法时，会以为对象是可以序列化的，以及对象内部字段引用的类型也是可以序列化的。...应该将方法声明为private，避免被普通代码调用；运行时格式化器有足够的权限去调用这些方法。 序列化顺序： 1. 调用OnSerializing方法 2. 序列化对象的所有字段 3.
不修改某类型的代码，也能重写该类型的对象的序列化和反序列化？ 对于很多第三方类库的代码，如果里面的类型没有定义成可序列化的，但是我们也想对其进行序列化操作，我们通过学习本文就可以做到。...应用程序之所以要重写某类型的序列化和反序列化，主要因为以下三个方面： 1. 允许开发人员序列化最初没有设计成可序列化的类型。 2. 允许开发人员提供一种方式将类型的一个版本映射到另一个的版本。 3....允许开发人员重写默认的序列化逻辑。 为了达到目的，需要做一下几步： 1. 我们需要一个“代理类型”，它会重写目标类型的序列化和反序列化的逻辑。 2. 向格式化器注册“代理类型”和目标类型对应关系。...格式化器对目标类型的实例进行序列化或反序列化，就会调用“代理类型”里面定义的方法。...属性 格式化器的序列化和反序列化会查找SurrogateSelector里面的注册信息，根据查找结果最终决定是否使用序列化代理类来执行序列化的动作 -纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行-
反序列化对象时重写程序集/类型 序列化对象时，格式化器输出类型及其定义的程序集全名。反序列化对象时，格式化器根据这个信息确定要为对象构造并初始化什么类型。...但是有时候有必要将对象反序列成和序列化时不同的类型。 1. 一个类型的实现从一个程序集移到了另一个程序集。 2. 服务器对象序列化传输给客户端，客户端反序列不同类型的对象。 3....开发人员创建了类型的新版本，想把已序列化的对象反序列化到类型的新版本。 根据之前的文章是可以做到的，但是比较繁琐。 本文会提供另一种机制，可以非常简单地将一个对象流反序列化成不同类型的对象。...重写SerializationBinder类的BindToType方法，把Ver1的对象流反序列化成Ver2对象。 5....通过这个方法可以在序列化对象时更改程序集和类型的信息。
你的类型通过实现ISerializable接口，也能支持运行时序列化，该接口定义如下： public interface ISerializable { /// Populates...反序列化对象的字段时，应调用和对象序列化时传给AddValue方法的值的类型匹配的Get方法。...所以要运行一个可序列化类型的对象反序列化成一个不同的类型，可以考虑让自己的类型实现IConvertible接口。 特殊构造器也可以不调用上面的GetXXX方法，而是调用GetEnumerator。...ISerializable接口功能非常强大，运行类型可以完全控制如何对类型的实例进行序列化和反发序列化。...stream.Position = 0; var myDerived2 = (MyDerived)formatter.Deserialize(stream); 文章回顾： 实现ISerializable接口，也能支持运行时序列化
如何将某类型的对象序列化成另一个类型的数据流？ 2. 如何将某类型的数据流反序列化成另一个类型的对象？ 下面列举几个场景，会遇到上面的两个问题： 1....单实例类型（singleton），对于这种类型对象的序列化和反序列不应该在AppDomain中创建新的对象，应该使用已经存在的单实例对象。 2....对于远程控制的对象，CLR序列化服务器端对象有关的信息，并通过网络传输给客户端，在客户端反序列化的时候，会创建一个本地代理对象，这个代理对象的类型不同于服务器端对象的类型。...主要通过检查反序列化出来的对象的类型是否实现了IObjectReference接口，如果实现该接口会做一次GetRealObject方法的调用。...如何将某类型的对象序列化成另一个类型的数据流？ 2. 如何将某类型的数据流反序列化成另一个类型的对象？ 答案是： 1.
编者说明：这篇文章初稿写在Oracle CPU补丁发布之后，考虑到文章内容的影响，并未在当时发布，WebLogic 的 Java 反序列化漏洞，已经修复了多次，最终的修复仍然未彻底解决问题。...通过该漏洞，攻击者可以在未授权的情况下远程执行任意代码。 ps....Oracle发布的多个WebLogic反序列化漏洞补丁反复被绕过，这都源于Oracle当年修复CVE-2015-4852那个轰动一时的Java反序列化漏洞时采用的黑名单方式。 ?...基于wls-wsat服务组件的引起远程代码执行的反序列化漏洞： CVE-2017-3506 CVE-2017-10271 2018年1月1日-3日大面积爆发的基于CVE-2017-10271的Java反序列化漏洞植入门罗币挖矿程序攻击的事件被大家所熟知...Java反序列化漏洞更严重的问题（业务中断、监控中断、WebLogicServer之间的连接出错...）。
2018-11-16 回答 从安卓设备转移到ios的应用叫move to ios 2015年9月17日，除ios 9外，苹果当地时间周三还发布了move to ios——帮助用户将应用由android迁移到...ios的一款工具，这也是苹果开发的首款android应用。...move to ios的设计目标是使用户能方便地把数据由android设备迁移到新款iphone或ipad。...用户能迁移的数据包括电话簿、日程表、照片、视频、浏览器书签、电子邮件帐户，甚至过去收发的短信。 在迁移过程中，ios会建立一个专用wifi网络，与android设备相连。...用户可以输入一个验证码，批准拷贝数据和对邮件等应用进行配置的操作。 苹果手机常见的问题的解决方法 1、没有信号，touch id失灵 确保已经备份了设备上的数据，并充满电。
前言 我们每天写完自动化用例后都会提交到 git 仓库，随着用例的增多，为了保证仓库代码的干净，当有用例新增的时候，我们希望只运行新增的未提交 git 仓库的用例。...pytest-picked 插件可以实现只运行未提交到git仓库的代码。...—picked=first 首先运行修改后的测试文件中的测试，然后运行所有未修改的测试 >pytest --picked=first ==================================...个状态 untrack 没加到git里面的新文件 unstaged staged： 暂存状态, unstage就是未暂存状态，也就是没git add 过的文件 先弄清楚什么是 untrack...pytest_demo/test_new_2.py 运行 pytest --picked --mode=branch, 运行分支上已经被暂存但尚未提交的代码 >pytest --picked --mode
的clusterID 保持不变。...-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 --> fs.defaultFS...-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop...-2.4.1/tmp 主要和配置的这个/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp的这个tmp目录里面的（这个tmp目录是自己起的，自己开心就好）；...而网上是这样解决的： 打开hdfs-site.xml里配置的datanode和namenode对应的目录，分别打开current文件夹里的VERSION，可以看到clusterID项正如日志里记录的一样
你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。...可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。 在某些时候，可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...最终的结果是，其他人可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行该文件。...图1 双击运行该应用程序，将看到该应用程序刚刚在你的工作目录中生成了一个名为“spend_by_category.xlsx”的Excel文件。...运行应用程序所需的一切都在“dist”文件夹中，这样我们就可以删除其他额外的文件夹和文件，我们只需将dist文件夹发送给其他人，他们就可以运行我们的Python应用程序。
客户端的数据库使用 SQLite 在不同的版本需要在客户端运行做数据库迁移升级数据库 在 WPF 使用 EF Core 可以安装下面的库 <PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.Mvc.NewtonsoftJson...，数据库<em>迁移</em>就是创建数据库相关代码，在第一次进行<em>迁移</em>将会自动创建代码用于创建数据库 dotnet ef migrations add 版本名 上面代码<em>的</em>版本名可以随意命名，如我是这样写 dotnet...ef migrations add Lindexi 执行上面代码可以看到在项目里面添加了 Migrations 文件夹，这个文件夹里面包含数据库<em>的</em><em>迁移</em>代码 在主函数可以使用下面代码创建数据库，如果数据库已经创建了那么将什么都不做...dotnet ef migrations add 版本名 此时建议创建<em>迁移</em>代码，在软件<em>运行</em><em>的</em>时候执行 Migrate 函数将会自动升级数据库 如果数据库是需要升级<em>的</em>，那么请使用 Database.Migrate...函数创建数据库，之后可以在访问数据库之前调用这个函数让数据库如果没有更新就自动更新 每次调用 Migrate 都需要一定<em>的</em>时间，建议在另一个线程<em>运行</em> ----
客户端的数据库使用 SQLite 在不同的版本需要在客户端运行做数据库迁移升级数据库 在 WPF 使用 EF Core 可以安装下面的库 <PackageReference Include="Microsoft.AspNetCore.Mvc.NewtonsoftJson...，数据库<em>迁移</em>就是创建数据库相关代码，在第一次进行<em>迁移</em>将会自动创建代码用于创建数据库 dotnet ef migrations add 版本名 上面代码<em>的</em>版本名可以随意命名，如我是这样写 dotnet...ef migrations add Lindexi 执行上面代码可以看到在项目里面添加了 Migrations 文件夹，这个文件夹里面包含数据库<em>的</em><em>迁移</em>代码 在主函数可以使用下面代码创建数据库，如果数据库已经创建了那么将什么都不做...dotnet ef migrations add 版本名 此时建议创建<em>迁移</em>代码，在软件<em>运行</em><em>的</em>时候执行 Migrate 函数将会自动升级数据库 如果数据库是需要升级<em>的</em>，那么请使用 Database.Migrate...函数创建数据库，之后可以在访问数据库之前调用这个函数让数据库如果没有更新就自动更新 每次调用 Migrate 都需要一定<em>的</em>时间，建议在另一个线程<em>运行</em> 如果在<em>运行</em> SaveChanges 提示 no such
作者 | 神经星星 出品 | HyperAI超神经 By 超神经 内容一览：最强二次元风格迁移模型 AnimeGAN 更新啦，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。...关键词：风格迁移 机器视觉 二次元 AnimeGANv2 最近发布了一项更新，由社区贡献者开发，通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo，发布在 huggingface 上。...AnimeGAN 与其他动漫风格迁移模型的效果对比 去年九月发布的 AnimeGANv2 优化了模型效果，解决了 AnimeGAN 初始版本中的一些问题。...AnimeGAN 初代模型运行效果 AnimeGANv2 模型运行效果 以马斯克为例，AnimeGAN 初代的效果已经很令人惊艳，只是太过于白嫩病娇，仿佛韩国男团成员。...convert_weights.py 推理 python test.py --input_dir [image_folder_path] --device [cpu/cuda] 墙内 Colab 运行
规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...如何解决冲突 改为使用安全序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。...配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库的哪些部分要运行此规则。 排除特定符号 排除特定类型及其派生类型 你可以仅为此规则、为所有规则或为此类别（安全性）中的所有规则配置这些选项。...例如，若要指定规则不应针对名为 MyType 的类型中的任何代码运行，请将以下键值对添加到项目中的 .editorconfig 文件： dotnet_code_quality.CAXXXX.excluded_symbol_names...例如，若要指定规则不应针对名为 MyType 的类型及其派生类型中的任何代码运行，请将以下键值对添加到项目中的 .editorconfig 文件： dotnet_code_quality.CAXXXX.excluded_type_names_with_derived_types
相信会有很多的网友遇到过一个问题，就是明明已经连接了路由器，却显示出一个黄色的小感叹号，互联网就无法正常使用了。再点击开关于网络连接的页面之后会显示未识别的网络。...那么在大家遇到这种情况的时候，会如何解决呢？下面就来为大家带来一些实用的解决方法。 image.png 一、未识别的网络的具体原因 首先在了解解决方法之前，先要知道这是如何产生的。...当重启计算机或者是路由器都无法解决问题的时候，就很有可能是这一种原因。这就是计算机无法自动获取IP地址，使得计算机无法辨认路由器，进而就会出现“未识别的网络”。...二、实用的解决方法 对于第一种原因导致的网络未连接，就只需要到指定的营业厅进行缴费即可。对于第二种原因，就需要将路由器进行重启。如果还是解决不了问题的话，就需要去联系有关的专业人士进行检查了。...第三种原因则是需要对电脑的IP地址进行手动的调试。只需要找到调试页面，对IP地址进行手动调整即可。 通过以上的分析讲解，相信大家已经对未识别的网络的原因有了一定的了解。
在操作 Redis 遇到了 RedisTemplate 存储对象放进去 Redis中，取出来的时候，无法恢复成Java对象了。真他妈操蛋。耽误我半天时间，于是，准备狠狠的搞一手 序列化相关的问题。...序列化的定义 把对象转换为字节序列的过程称为： 对象的序列化 把字节序列恢复未对象的过程被称为：对象反序列化 为什么要序列化？ 我们进行网络传输的时候，是以 二进制数据为单位的。...我们在传输的时候 就需要将对象 进行序列化 为字节，这样 我们就可也 进行传输了。...我们读取的时候 再 “解密“。 “加密” 就叫 序列化 ，”解密” 就叫 反序列化。...，藏着磕Bug的痛苦。
今天介绍的是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中的负迁移领域进行的一个综述。...虽然这篇综述的主要内容讲述的是迁移学习与负迁移的研究进展，然而将迁移学习应用于脑机接口、脑电数据处理时也必须考虑到训练和测试样本往往来自不同分布的问题。...关于脑机接口中的迁移学习综述可以查看：《华中科技大学伍冬睿教授：非侵入式脑机接口中的迁移学习综述（2016-2020）》、《伍冬睿教授：脑机接口中迁移学习的完整流程》、《脑机接口中的流形嵌入知识迁移学习...当这些假设不满足时，负迁移就会产生，即使用源域的数据或知识反而会让学习性能变差，不如直接用目标域的数据进行训练，如下图所示： ? 可靠的迁移学习需要同时考虑3个问题： 迁移什么？ 如何迁移？...何时迁移？ 然而大多数迁移学习研究只考虑了前2个问题。 尽管负迁移是个很常见和严重的问题，人们也提出了很多克服负迁移的方法，但是目前并不存在关于负迁移的详尽的综述。
问题描述 每次运行TensorFlow 程序时，总是会提示未编译使用SSE4.1，SSE4.2等warnings 警告。...tf.constant(32) b = tf.constant(2) x = tf.add(a,b) with tf.Session() as sess: print(sess.run(x)) 运行结果...speed up CPU computations. 34 解决方法 在开始时导入 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' 即可解决，还你一个清爽的结果
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