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Python中文本和字节序列

例如字母A码位是U+0041 编码 把码位转换成字节序列,调用s.encode() 解码 把字节序列转换成码位,调用s.decode() 编解码例子: s="São Paulo" a=s.encode...编辑器默认编码查询:locale.getpreferredencoding()#cp936 Unicode三明治原则 我们可以用一个简单原则处理编码问题: 字节序列->字符串->字节序列。...就是说程序中应当仅处理字符串,当需要保存到文件系统或者传输时候,编码为字节序列。...、单词字符匹配操作,容易发现对字节序列匹配仅限于ASCII中数字和单词字符,而对字符串匹配会包含更多泰米尔数字和上标等其他字符。...编码成字节序列; 否则, 返回未经修改 filename 字节序列

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python 字符串(字符序列)和字节序列

字符串(字符序列)和字节序列 字符 由于历史原因, 将字符定义为unicode字符还不够准确, 但是未来字符定义一定是unicode字符 字节 就是字符二进制表现形式 码位 我们计算机显示实际上是码位...unicode_escape").decode() '\\u4f60\\u597d' >>> >>> '\u4f60\u597d' '你好' UNICODE标准中以4~6个十六进制数字表示 编码 字符序列...(string) -> 字节序列(bytes) -------------编码(encode) >>> "你好".encode("utf-8") b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'...字节序列(bytes) -> 字符序列(string) -------------解码(decode) >>> b b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' >>> b.decode("utf...") '你好' 编码错误 乱码和混合编码 检查编码 没有办法通过字节序列来得出编码格式, 都是统计学来预估当前编码 # 安装chardet pip install chardet # 导入charet

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Python数据结构——字节序列

字节序列是一种非常重要数据结构,它在Python中具有广泛应用,用于处理二进制数据、文件I/O、网络通信等。...本文将详细介绍Python中字节序列数据结构使用,包括字节串(bytes)、字节数组(bytearray)和内存视图(memoryview),并提供示例代码来说明它们用途。...字节串(bytes):不可变二进制序列 字节串(bytes)是不可变二进制序列,其中元素是字节(byte)值,范围从0到255。字节串在Python 3中引入,用于处理二进制数据。...# 以下操作会引发 TypeError # my_bytes[0] = 65 字节数组(bytearray):可变二进制序列 字节数组(bytearray)是可变二进制序列,与字节串类似,但允许修改其中元素...数据序列化:将数据转换为字节串以便在存储或传输时使用。 总结 字节序列是一种非常重要数据结构,用于处理二进制数据、文件I/O、网络通信等。

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字节跳动开源序列推理引擎LightSeq

因此,今天给大家安利一款速度非常快,同时支持非常多特性高性能序列推理引擎——LightSeq。...它对以 Transformer 为基础序列特征提取器(Encoder)和自回归序列解码器(Decoder)做了深度优化,早在 2019 年 12 月就已经开源,应用在了包括火山翻译等众多业务和场景。...技术原理 以 Transformer 为例,一个机器翻译/文本生成模型推理过程包括两部分:序列编码模块特征计算和自回归解码算法。...层级式解码计算 在自回归序列生成场景中,最复杂且耗时部分就是解码。...粗选完成后,在候选队列中进行一次排序,就能得到整个batch中每个序列准确top-k值,然后更新缓存,一步解码过程就快速执行完成了。

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Thrift 对象序列化、反序列化-字节数组分析

说明 本篇博客仅分析Thrift对象序列化、反序列字节数组,以及Thrift对象序列化、反序列化原理。...接着调用ThriftTSerializer对person对象进行序列化。...接下来会写入这个字段所定义id,age字段id为1(注意这里是占两个字节),所以字节数组接下来两个元素是 0,1。 对于name字段也是同理。...与 Google Protocol Buffers 对比 我曾经分析过Google Protocol Buffers 序列字节码,Google Protocol Buffers 序列化算法分析。...感觉两者在序列字节数组方面实现差别还是挺大: Thrift字节码并不紧凑,比如每个字段id占4个字节,类型占1个字节;而Google Protocol Buffers字段id和类型占同一个字节

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字节奥秘

在数码产品中,最常见名词就是“字节”了。不管是U盘容量、手机存储空间,还是网络带宽,下载速度,都会涉及所谓“字节”这个单位。但到底“字节”是一个什么东西呢?...[三位二进制数表示8个序列八卦] 1.1.3最小信号盒子 在第一章中,我们讲过,世界上所有的信息都能用数字来表达。...现在我们用电脑、手机,几乎都是以字节为单位处理信息,所以购买电脑、手机产品时、标签上标记单位,如16Gbytes, 256G bytes都用bytes字节做单位。...其实是因为两个计算单位不一样,带宽标记单位是“位”,12Mbit/秒其实等于1.5Mbyte/秒,所以下载速度最多是一点几M“字节”每秒。电脑上显示基本都是byte字节为单位嘛。...我们可以先以文字来看,每1M字节容量能存放1百万字英文文章,这里“字”是字母而非单词。对于中文来说,一般需要两个字节来表达一个汉字,所以1M Byte能存放五十万字汉语文章。

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【Java编程进阶之路 07】深入探索:Java序列深层秘密 & 字节

01 引言 Java序列化是指将Java对象转换为字节序列过程。这个过程涉及将对象状态信息,包括其数据成员和某些关于类信息(但不是类方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢复为原来对象。...同时,为了确保安全,开发者需要谨慎处理序列化过程中安全性问题。 (1)序列定义和特点 对象到字节转换:序列化是将Java对象转换为字节序列过程。...(2)反序列定义和特点 字节流到对象转换:反序列化是将字节流转换回Java对象过程。这是序列逆过程,它允许从存储介质或网络中读取字节流,并将其恢复为原始Java对象。...首先,会读取头部信息,验证流魔数和序列化ID,以确保字节有效性。 反序列化过程: readObject方法负责从字节流中读取对象。它会根据字节流中信息重构对象状态。...03 序列内部机制 序列内部机制涉及将Java对象状态转换为字节流,以及从这些字节流中恢复对象过程。

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利用一段字节序列构建一个数组对象

Header依然是4个字节,为了确保TypeHandle基于8字节内存对齐,所以会前置4个字节“留白(Padding)”。...其荷载内容(Payload)采用如下布局:前置4个字节以UInt32形式存储数组长度,后面依次存储每个数组元素内容。...对于64位(x64)来说,为了确保数组元素内存对齐,两者之间具有4个字节Padding。...如代码片段所示, 我们根据上述内存布局规则计算出目标数组占据字节数,并据此创建一个对应字节数组来表示构建数组。...自此一个指定元素类型/长度空数组就已经构建出来了,我们让返回数组变量指向数组第IntPtr.Size个字节(4字节/8字节)。

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笔记:Go语言中处理字节切片时可能修改传入参数底层切片序列问题

返回新切片:如果需要基于输入切片创建新数据结构,考虑返回一个新切片实例,而不是修改原始切片。 并发安全性:在并发环境中,确保对切片访问是线程安全,使用锁或其他同步机制来防止竞态条件。...切片内部结构在src/runtime/slice.go中定义,它包含三个主要部分:指向底层切片指针、切片长度以及切片容量。...通过 make 创建切片 比如通过 make 分配一个长度为 1024 字节切片。...t, len_2 == 16) assert.True(t, cap_2 >= len_2) assert.True(t, &array_1[0] == &array_2[0]) } 底层切片序列重新分配...一种可能降低风险实现方式 对于传入 src 参数,在做写操作前最好做一份冗余拷贝,以避免对原始数据写操作。

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