序列3,0,1,6,7中的下一个数字是什么？如何将这个序列编码到n位？ - 腾讯云开发者社区

2022-07-17：1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2...在这个序列中，只有一个数字有重复(n)。这个序列是无序的，找到重复数字n。这个序列是有序的，找到重复数字n。...("测试结束");}// 为了测试// 绝对正确，但是直接遍历+哈希表，没有得分的方法fn right(arr: &mut Vec) -> i32 { let mut set: HashSet...set.contains(num) { return *num; } set.insert(*num); } return -1;}// 符合题目要求的、...一个结论 return slow;}// 符合题目要求的、无序数组，找重复数// 时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)// 用异或fn find_duplicate2(arr: &mut Vec...一个结论 return ans;}// 符合题目要求的、有序数组，找重复数// 时间复杂度O(logN)，额外空间复杂度O(1)fn find_duplicate_sorted(arr: &mut

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Python 最常见的 120 道面试题解析

python 中的生成器是什么？你如何把字符串的第一个字母大写？如何将字符串转换为全小写？如何在 python 中注释多行？ Python 中的文档字符串是什么？目的是什么，不是和运营商？...如何在 Python 中删除文件？什么是 python 的内置类型？ NumPy 阵列在（嵌套）Python 列表中提供了哪些优势？如何将值添加到 python 数组？...用 Python 编写程序来检查数字是否为素数。用 Python 编写程序来检查序列是否是回文序列。写一个单行，用于计算文件中大写字母的数量。...检查给定数字n是否为2或0的幂计算将A转换为B所需的位数在重复元素数组中查找两个非重复元素找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定一根长度为n英寸的杆和一系列价格，其中包含所有尺寸小于n的尺寸的价格。

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神奇的德布鲁因序列

满足这个条件的序列也称为 n 阶完备二进圆排列。这个魔术中我们需要找的是 5 阶完备二进圆排列。答案是存在这样一个满足条件的序列。这个序列也就是文章的主角，德布鲁因序列。 ?...当魔术师让黑色或者红色的牌的人出列的时候，就能确定到具体是哪一种组合了。于是也就可以直接说出每个人手上拿的是什么牌了。这个魔术中选取的德布鲁因序列也非常特殊，是可以通过一部分的递推得到。...注意到，所有长度为 n 的 k 元素构成的序列总共有 k^n^。而对于德布鲁因序列中的每个元素，恰好构成一个以此元素开头长度为 n 的子序列。所以德布鲁因序列的长度为 k^n^ 。 3....由于每相邻的子序列是相互依赖的关系，比如下一个子序列是前一个子序列左移一位再加上 0 或者 1，产生下一个子序列。当然最后要 mod 2^n^，这样控制每个子序列的长度都在 n 位之间。...研究人员利用 De Bruijn 序列设计了每次可以产生一个用于加密的不同随机数字的简单电子元件“反馈移位寄存器”，上一个随机数字和下一个随机数字之间只改变一个数位和移位一下就可以，电路构造非常简单。

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序列工具使用中所涉及的基础知识

序列中允许空格，换行，空行，直到下一个大于号，表示该序列的结束。...通过这个号码，我们能在NCBI/DDBJ/EMBL等数据库查到该序列的数据。（2）GI number（有时用小写字母”gi”），由一系列的数字组成，是NCBI在处理序列时连续分配的。...核酸序列的Version区，由两个字母，接着6位数字，再一点，后面跟着版本号。（旧的记录是一个字母，5位数字，一点，再版本号）蛋白序列的Version区，三个字母，5位数字，一点，版本号。...(对于编码蛋白质的CDS来说，本列指定下一个密码子开始的位置。每3个核苷酸翻译一个氨基酸，从0开始，CDS的起始位置，除以3，余数就是这个值，表示到达下一个密码子需要跳过的碱基个数。...将Contig按照这个顺序依次相加，当相加的长度达到Contig总长度的一半时，最后一个加上的Contig长度即为Contig N50。

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信道编码译码及MATLAB仿真

前言本文对数字通信技术中的信道编码及译码进行学习记录。...答案是不可以，因为电磁波传输过程中，一定会存在于扰和噪声，从而产生差错下图为数字通信系统模型数字通信系统模型一、什么是信道编码？...可以理解为进入1bit数据，输出2bit数据，所以这个是2维的，同时这个7bit每一位代表寄存器的抽头，可以根据这个画出编码器的连接形式。...% 这些变量定义了卷积码的编码率。在这个例子中，n表示输出比特数，k表示输入比特数，因此编码率为1/2。...它将msg_source输入到卷积码编码器中，使用之前生成的Trellis结构，得到编码后的数据序列code_data。

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De Bruijin序列与魔术（四）——De Bruijin序列的拓展结果

在仔细搜寻过程中，D(2, n)系列的还有好几个长度为31的圈。不过我们原始的这个已经够用了，其他的要不就才10几要不就很大了。和13接近的也有，但是其最大长度 2 ^ n都很大了。...其实D(3, n)系列我一开始是觉得最没用的，因为3进制实在是从人脑熟悉程度到编码难度都很大，也容易使得序列总编码范围太大而难用。...要知道，从序列解码对应的n位k进制结果，可是Debruijin序列魔术解码的第一步。都到这儿了，总不至于功亏一篑吧？...这些数字里刚好有4个0，6个1，而那4个0的位置刚好编码的3位三进制数的值都是首位为0的，具体是1, 3, 4和5，对应的扑克点数就刚好是1~4，那不就是最符合直觉的，就让最小的1~4编码0，5~10编码...从13到52的变化当然这只是13张牌的排序，全程是花色无关的，扩展到52张的全牌十分容易，你把这个13张牌的序看作是一个内部的C13的循环，乘上C4的花色，不就是整个扑克牌序列了么？

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3.14特别纪念 | π 的第100000000000000···

复数字的π序列中的(d, n)点费曼点是重复数字的一个特定实例，我称之为(d, n)点。到达费因曼点的最优路径下面是我能找到的20条最佳路径的列表。它们的范围从E=- 223到E=- 219。...我将其称为(d=7,n=6)，并提供前1,000,000位中所有这些点的列表。n值较大的点对它们所属的数字组的频率分布有重要影响。如果将序列划分为多个组，则其影响会更小。 ? ? ?...通过从数字序列中减去平均坐标（x和y为4999，z为499），坐标以0为中心。 ? 这颗恒星的绝对星等在-5（最亮）到5（最暗）之间。 ? 所以对于第一颗恒星，它到原点的距离（观察行星的位置）： ?...恒星在宇宙中的位置(x,y,z)被投影到单位球面上，计算它们的经度-180..180和纬度-90..90坐标。完成这一步后，下一步是找出如何将单位球面投影到页面上。...这个大小大约是1.7千米的方形。对于条带中的每一个地点，仅当折线的数量在40d≤NN的数字）之间时，图块以π的数字为顺序被取样。

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FPGA数字IC笔试题——序列检测（FSM状态机）【状态机序列检测】

FSM有限状态机，序列产生，序列检测，是FPGA和数字IC相关岗位必须要掌握的知识点，在笔试和面试中都非常常见。（1）了解状态机：什么是摩尔型状态机，什么是米利型状态机，两者的区别是什么？...8个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第13个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平；给出WORD或PDF版本的报告，包括但不限于文字说明、代码、仿真测试图等。...，其余情况下使用的资源相同，视状态数和状态编码方式决定），Mealy型比Moore型输出超前一个时钟周期。...，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第8个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第13个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平；根据待检测的序列...这里的状态机考虑到复位的情况，不论处在哪个状态，当复位信号有效时，均回到IDLE初始状态。

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3.14的艺术：π的第100000000000000···

复数字的π序列中的(d, n)点费曼点是重复数字的一个特定实例，我称之为(d, n)点。到达费因曼点的最优路径下面是我能找到的20条最佳路径的列表。它们的范围从E=- 223到E=- 219。...我将其称为(d=7,n=6)，并提供前1,000,000位中所有这些点的列表。n值较大的点对它们所属的数字组的频率分布有重要影响。如果将序列划分为多个组，则其影响会更小。...完成这一步后，下一步是找出如何将单位球面投影到页面上。为了说明每个投影中恒星的排列方式，让我们从一个恒星立方体开始。...这个大小大约是1.7千米的方形。对于条带中的每一个地点，仅当折线的数量在40d≤NN的数字）之间时，图块以π的数字为顺序被取样。...森林中的每棵树都代表π到下一个9的数字。

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聊聊gRPC的接口描述语言ProtoBuffer（二）

ProtoBuffer的特点相比xml，json等数据序列化方式，ProtoBuffer具有如下特点体积小3到10倍，（其数据格式紧密，没有多余的空格，括号，尖括号，key等）性能快20到100倍...message，类似与Java中的class，go中的struct repeated代表这个字段是可以重复出现的，对应的就是类似数组类型每个字段后面的编号代表着字段在序列化以后二进制数据中的位置，编号越大越往后...这是一个编码算法，我们都知道，int32占四个字节，int64占8个字节，这是固定的，不管这个数字是1还是123456，占的字节数是一样，那有没有一种能根据数字大小变长编码的算法呢？...示例：我们用一个数字10和数字300来讲解一下上面的Base 128 varint 先说数字10，转化为二进制后是：0000 1010，为什么只有八位呢，因为10用一个字节表示已经足够了，最高位为0（加粗的那个...Tag,Length,Value ，这是序列化后存储的二进制的格式，Tag大家简单理解为就是proto文件中字段后面的编号，Length是这个字段对应的值的字节长度，Value就是具体的值了，最终将所有数据拼装成一个流

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LeetCode笔记：400. Nth Digit

的第11个数是数字10中的0。思路：开始没看到意思，后来明白了，当序列中的数字是两位数、三位数等等后，第n个数就不再是序列中的第n个数了，比如10中的1是第10个数字，0是第11个数字。...这么一来，要找到第n个数，首先要知道这个数所在的序列中的数字是什么，我们只能先判断当前的是几位数，因为每多一位数，其范围内的数字个数会变成上一轮的10倍，比如个位数有9个，两位数有90个，三位数有900...两位数对应的数字有902个，三位数有9003个，所以可以通过这个规律先判断要找的序列数字是几位数。...如果余数大于0，说明是下一个序列数字中的数，然后根据余数来判断是下个序列数字中的第几个数。...还有一点要注意的是，提交时我在一个很大的数上出了错，因为题目给的n的范围是小于2的31次方，这个数字在上述处理过程中可能会有大到超过int型变量范围的数字，因此不得不全部使用了long型变量表示数字。

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数据序列化工具Protobuf编码&避坑指南

Varints 编码对于 protobuf 来说对数字类型做了压缩的，普通情况下一个 int32 类型需要 4 byte，而 protobuf 表示 127 以内的数字只需要 2 byte。...因为对于一个普通 int32 类型数字，如果数字很小，那么实际上有效位很少，比如要表示 1 这个数字，二进制可能是这样： 00000000 00000000 00000000 00000001 前 3...ZigZag 编码 Varints 编码之所以可缩短数字所占的存储字节数是因为去掉了 0 ，但是对于负数来说就不行了，因为负数的符号位为 1，并且对于 32 位的有符号数都会转换成 64 位无符号来处理...最佳实践字段编号需要注意的是范围 1 到 15 中的字段编号需要一个字节进行编码，包括字段编号和字段类型；范围 16 至 2047 中的字段编号需要两个字节。...所以你应该保留数字 1 到 15 作为非常频繁出现的消息元素。因为使用了 VarInts，所以单字节的最高位是零，而最低三位表示类型，所以只剩下 4 位可用了。

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配图清新的Protobuf 编码&避坑指南

Varints 编码对于 protobuf 来说对数字类型做了压缩的，普通情况下一个 int32 类型需要 4 byte，而 protobuf 表示127以内的数字只需要 2 byte。...因为对于一个普通 int32 类型数字，如果数字很小，那么实际上有效位很少，比如要表示 1 这个数字，二进制可能是这样： 00000000 00000000 00000000 00000001 前 3...ZigZag 编码 Varints 编码之所以可缩短数字所占的存储字节数是因为去掉了 0 ，但是对于负数来说就不行了，因为负数的符号位为 1，并且对于32 位的有符号数都会转换成 64 位无符号来处理，...最佳实践字段编号需要注意的是范围 1 到 15 中的字段编号需要一个字节进行编码，包括字段编号和字段类型；范围 16 至 2047 中的字段编号需要两个字节。...所以你应该保留数字 1 到 15 作为非常频繁出现的消息元素。因为使用了 VarInts，所以单字节的最高位是零，而最低三位表示类型，所以只剩下 4 位可用了。

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FPGA笔试题——序列检测（FSM状态机）

FSM有限状态机，是FPGA和数字IC相关岗位必须要掌握的知识点，在笔试和面试中都非常常见。（1）了解状态机：什么是摩尔型状态机，什么是米利型状态机，两者的区别是什么？...8个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第13个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平；给出WORD或PDF版本的报告，包括但不限于文字说明、代码、仿真测试图等。...，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第8个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平； 11101101011010，在第13个时钟检测到序列，下一个时钟输出高电平；根据待检测的序列“...S1~S4外的其他所有状态 S1：1，来1则到S2(11)，否则回到IDLE； S2：11，来0则到S3(110)，否则保持S2(11)； S3：110，来1则到S4(1101)，否则回到IDLE...这里的状态机考虑到复位的情况，不论处在哪个状态，当复位信号有效时，均回到IDLE初始状态。

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教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

完成本教程后，你将学会：如何将原始数据集转换成适用于时间序列预测的数据集如何处理数据并使其适应用于多变量时间序列预测问题的 LSTM 模型。如何做出预测并将结果重新调整到初始单元。...给风速特征打上标注（整型编码）。如果你再深入一点就会发现，整形编码可以进一步进行一位有效编码（one-hot encoding）。接下来，所有特征都被归一化，然后数据集转换成监督学习问题。...这个数据准备过程很简单，我们可以深入了解更多相关知识，包括：对风速进行一位有效编码用差值和季节性调整使所有序列数据恒定提供超过 1 小时的输入时间步长最后也可能是最重要的一点，在学习序列预测问题时...总结在本教程中，您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。...具体点讲，你学会了：如何将原始数据集转换成适用于时间序列预测的数据集如何处理数据并使其适应用于多变量时间序列预测问题的 LSTM 模型。如何做出预测并将结果重新调整到初始单元。 ?

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教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM（附代码、数据集）

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在Python中用一个长短期记忆网络来演示记忆

给定序列中的一个值，模型必须预测序列中的下一个值。例如，给定值“0”作为输入，模型必须预测值“1”。有两个不同的序列，模型必须学习并正确预测。...问题表示本部分分为三部分; 他们是：一位有效编码输入-输出对重塑数据一个有效编码我们将使用一个有效编码来表示LSTM的学习问题。...0, 1, 0] 4: [0, 0, 0, 0, 1] 我们可以用一个简单的函数来完成这个任务，这个函数将会获取一个序列并返回序列中每个值的二元向量列表。...例如，第一个序列具有以下要学习的输入-输出对： X, y 3, 0 0, 1 1, 2 2, 3 我们必须从一位有效编码的二进制向量中创建这些映射对，而不是原始数字。...): X.append(encoded[i-1]) y.append(encoded[i]) return X, y 我们可以把它和上面的一位有效编码函数放在一起，并打印第一个序列的编码输入和输出对。

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一文看懂AI的 Transformer 架构！

1 AI的转换器是啥？转换器，一种将输入序列转换或更改为输出序列的神经网络架构。它们通过学习上下文和跟踪序列组件之间的关系来做到这一点。例如，请考虑以下输入序列：“天空是什么颜色的？”...这个层对每个位置的输入独立进行处理解码器（Decoder）输出嵌入（Output Embedding）：将目标序列的词嵌入到一个高维向量空间中位置编码（Positional Encoding）：与编码器的相同...向量携带语义和语法信息，以数字表示，其属性是在训练过程中学习的可将向量可视化为 n 维空间中的一系列坐标。如一个二维图表，其中 x 代表单词第一个字母的字母数字值，y 代表它们的类别。...想象一个 n 维空间，其中包含数千个属性，这些属性涉及映射到一系列数字的句子中的任何单词的语法、含义和用法。软件可以使用这些数字来计算数学术语中单词之间的关系，并理解人类语言模型。...然后将信息传递到隐藏层，该隐藏层处理输入并将输出传递到下一个时间步骤。此输出与序列的下一个元素相结合，将反馈到隐藏层。

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Deepmind的RFA：transformers的Softmax注意机制最新替代

注意力机制是transformers成功的基石。这些机制研究输入序列并确定最重要的元素。这些元素在对序列进行编码时将具有较重的权重，即应引起更多关注。注意机制是什么？...本质上，注意力机制在尝试通过更加重要的嵌入（单词的缩写或图标表示）来尝试编码序列的过程中也是如此。什么是Softmax注意机制？...假设我们有这样一个句子"注意力机制到底是什么" 注意机制的目标是计算一个相对矩阵，该矩阵涉及序列的不同部分应如何相互链接。...通过将softmax近似为RFA，谷歌Deepmind将时间和空间复杂度降低到O(M + N)，即从二次到线性。...在Deepmind的谷歌论文中，他们讨论了如何将递归神经网络的灵感应用于RFA，从而使单词的重要性根据它们在句子中的相对位置呈指数衰减。

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Nat. Biotechnol. | 利用语言模型设计蛋白质

为了捕捉这种顺序依赖性，我们可以使用前面的残基来预测下一个氨基酸的概率：在一个n-gram模型中将这些上下文的概率相乘，形成序列的总概率。...当n = 2时，这个模型被称为bigram，我们可以统计序列数据集中每个氨基酸在前一个氨基酸之后发生的频率来计算P(S)。...对于图1a中的锌指域，活性位点跨越21个连续残基，意味着我们观察到的特定排列是20的21次方种可能性之一。...当一个序列表示传递到一个注意力层时，每个位置会发出一组查询和键向量。如果来自某一位置i的查询与另一位置j的键匹配（通常通过点积来衡量），网络就会从i到j分配高度的注意力。...所有位置对的注意力值被收集到一个维度为N×N的注意力矩阵中。每个位置也会发出一个值向量。为了更新序列表示，我们根据从i到所有其他位置j的注意力及其各自的值向量，计算每个位置i的加权和。

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2022-07-17：1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2... 在这个序列中，只有一个数字有重复(n)。这个序列是无序的，找到重复数字n。这个序

Python 最常见的 120 道面试题解析

神奇的德布鲁因序列

序列工具使用中所涉及的基础知识

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De Bruijin序列与魔术（四）——De Bruijin序列的拓展结果

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