我们用云开发的云数据库存数据，难免会遇到数据过多，或者一些过时数据要删除的需求。之前云开发删除数据库只能一条条的删除。要想批量删除很麻烦，近期云开发推出了批量删除数据的方法。...甚至可以稍微改造下实现数据库里某个集合（表）里所有数据的删除操作。 老规矩，先看效果图 如删除工资表中2019年9月份的工资 [ ] 可以看到我们成功删除7条数据。...删除所有的工资数据 [ ] 可以看到我们把工资表里768条数据，全部删除了。...所以我们批量删除数据库里的数据，必须是通过云函数来实现批量。...这样我们就可以实现小程序数据库里数据的批量删除操作了，官方其实也有为我们提供批量更新的操作，感兴趣的同学去官方文档看下就可以了。
python如何转移数据库里的数据 1、常见数据库 （1）Scikit-learn：需要复盖特征工程、模型训练和模型测试所有功能的程序库，Scikit-learn是最好的选择。...除了文本处理功能之外，它还包括聚类、分词、词干提取、标记、分析等大量数据集和其他关于词法的资源。...2、转移数据 基于Python2.7的版本环境，Python实现了数据库的跨服务器迁移，每次提交查询都要5000条，代码中每个查询提交的数量可以自己改变。...[0]) result = cur.fetchall() create_sql = result[0][1] # 查询需要迁移的数据库表的数据条数... if __name__ == '__main__': conn_mysql = ConnectMysql() conn_mysql.getTable() 以上就是python转移数据库里数据的方法
看了一下云开发数据库没有提供锁的接口（当然数据库自己写操作的时候肯定实现了自己的锁）。 那很自然的就想到了，用inc操作维护记录的版本号，加乐观锁来避免误写。...还是得考虑下怎么利用数据库自己的锁机制来避免覆盖。...一个解决办法是把数据放到数组里面，更新数据的时候用push或者unshift来插入数据，这样即使并发写也不会相互写覆盖，但是如果是相同的数据重复写入的话可能数组里面出现重复元素的问题，可能需要处理额外的去重逻辑...如果想要自动去重，也可以用哈希对象来管理要写入的数据（数据写到key，value如果没有特别需要可以写true或者1之类的简单类型。）...，会得到{updated:0}的结果，并不会影响已经写入的数据。
切记，这两个cover是字段。 rf_addon_golf_article是表。 后面的替换掉前面的！
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...总结：三种东西永远不要放到数据库里，图片，文件，二进制数据。...原因 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 数据库备份变的巨大，越来越耗时间 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层 把图片缩略图存到数据库里？...传输的数据(也就是图片)超过这个设置大小。结果就会出错 其实所谓的性能，最关键是数据库性能。因为随着数据库数据量增大，大部分时间耗费是在php，java等语言等待数据库返回数据的过程中耗费时间。...其实我觉得，大并发访问是数据库瓶颈。等待数据库给予数据。没达到一定级别实在体现不了差别。数据库数据量达到一定级别。语言相差0.001s会给予用户体验上的差别。
id=26566学习到并改写 // 说明 : 查看数据库里阻塞和死锁情况 ************************************************************...@bl = bl from #tmp_lock_who where Id = @intCounter begin if @spid =0 select ‘引起数据库死锁的是
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。...还有一部分是session的占用的 ， 即每个数据库连接会分配一部分内存 ，这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql
昨天也不知道是怎么了，博客评论显示1万多条数据，我滴神呀，我瞬间以为我的博客火了，我也出名了，哈哈~~~emmmmm别做梦了，都是垃圾评论，刷出来的。...看到了把，全是垃圾评论，没谁了~~~ 没办法只能去求助了，然后尔今大神给出了批量删除的思路同时提供了参考代码，然后试着去操作，切忌，最网站有任何操作一定一定一定要先备份数据，因为这个是后悔药。...先看看尔今大神给的参考代码（毕竟每个数据库名是不一样的，不能是准确代码） DELETE FROM `数据库名_db`....`评论数据表名` WHERE `comm_ID` = 550 因为数据库备份了，所以简单的又查下百度，最终的代码如下（zblog可以直接拿去使用）： DELETE...你可能会说，为什么评论总数是16516成功删除的却只有16463，很简单的，当初看到评论的时候没想到有辣么多，所以手动删除了一些，这个倒是不要紧，只要你设置的ID值对，就没有什么问题，切忌操作前需要备份数据库
我们都知道在 Oracle 数据库里是“读不阻塞写，写不阻塞读”，那么是否可以认为在正常情况下，select 操作是怎样都能执行，始终不会被 hang 住的呢？
本人在使用httpclient做接口测试的过程中，使用数据库管理用例，其中存的key-value的形式，由于接口的参数可能比较多，所以一个个用例写起来会比较麻烦，所以就想了一个比较简单的方法，通过uri...和textview直接向数据库中插入用例。...下面是封装好之后添加用例方法使用： // 下面是往数据库写入用例的方法 String url ="http://testapi.app.happyjuzi.com/common/menu"; String...} 网数据库里面插入数据的方法： // 添加测试用例 publicvoidaddCaseFromDate(String apiName, JSONObject jsonObject, String[]...，主要是兼容一下其他格式的数据，大同小异， 这里就不贴了。
在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。...这是python里自带的一个库，主要被用于网页数据的抓取。他通过解析编码文档，自动转换为“utf-8”,当然如果有指定的编码，也可以手动加入encoding设为其他编码。...Lxml 数据解析是网络爬虫中重要的第二步，虽然Python的标准库中自带有xml解析模块 但第三方库lxml库更是python解析的有利工具，支持多种解析方式，而且解析效率也是极高的。
之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本，SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard，具体用法参考他写的文章...Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能，下面我就来演示下如何使用： 1、打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到你的数据库服务器...，展开对象资源管理器到数据库节点 2、选择需要将数据导出到脚本的数据库，我这里选择的是AdventureWorks ，将包含所有的存储过程，表，视图，表里的数据等等。...3、右击选中的数据，按照以下路径选择生成脚本向导 ：AdventureWorks -〉任务 -〉生成脚本 ? 4、当点击生成脚本，弹出一个向导--生成数据库对象脚本： ?...5、下一步到达设置脚本编写选项，进入高级设置对话框，关键是要编写脚本的数据类型这里，默认是仅限架构，选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本： ? 执行完就可以看到如下的结果了 ?
console.log(result[i]); dbConnection.disconnect(); } ); }); 执行结果： Node.js 代码里打印的数据库表...REGIONS,来自 PLAIN schema： 注意，使用 DBADMIN 这个用户，只能访问到该用户拥有 access right 的数据库表。...例如我们更换使用 Node.js 访问的数据库表名称为 DB1.COMMUNITY: 此时，Node.js 应用报错： Error: insufficient privilege: Detailed
总结就是，暂时没有直接添加列的办法，只能先读入python，利用pandas写一个dataframe，加入新的列，再将整备好的dataframe写入数据库。...前提是二者之间的数据结构，长度形状一致。...plistndvi).reshape(len(plistndvi)*len(lyr)) ndvi2018=plistndvi[:len(lyr)*24*365] del plistndvi #ndvi加入数据库
2、浮点型(float和double) 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。...3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。..._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。...6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。...数据类型的属性 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
本文主要介绍如何进行hue的数据的清理。...需要确保设置的keep-days内数据不超过3万。假如设置了keep-days为30天，数据仍有10万，那么就需要将keep-days 继续调小直到数据量保持在30,000以内。...3.总结 1.需要确保hue数据库相关表查询出来的数据不超过3万。...假如设置了脚本参数keep-days为30天，数据仍有10万，那么就需要将脚本参数keep-days 继续调小直到数据量保持在30,000以内。...2.根据集群的使用情况，可以设置一个定时任务来定期的进行历史数据的清理，保证hue服务性能稳定。
研发在技术群里@我说数据库有问题，我就仔细询问了相关的情况，他们说应用的操作更新数据库成功了（事务也提交成功）而数据库中的数据确没有更新，他们就断定数据库出了问题，并拿出了应用日志为证据 java1...xh_plan_name W+DIRBCHID0166815d522f4f3695e692221662dd42 task_get_type 0 agent_id 10134 以此为由例证数据库更新操作成功了...（他们以id为1631527为例查询说数据没有更新） 看他们这么坚定，我也只能找到证据，说明数据库也更新了，并成功了 联系现场操作人员帮忙查询一下数据库里的1631527数据 java2.jpg 就猜测如果数据库更新成功了...，数据没有更新，只有一种可能就是数据又被改了回去 根据问题的发生的时间点解析binlog日志 语句如下： /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --no-defaults -...*/; 表明更新提交了 到这里可以肯定数据肯定更新成功了，那就剩下最后一种可能，就是数据又被更新回去了，了解到记录是通过接口传进来的，如果接口传了同样记录会怎样处理？？
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 看篮球的人都知道斯蒂芬·库里。他是NBA季后赛历史上的三分王，保持着单赛季402个命中三分记录。...身材瘦弱的库里，凭借一手无解的投篮技术，带队拿下了三座总冠军。他甚至间接改变了整个联盟的球风。 总之，库里是一位划时代的球员、一等一的高手。 一次，有记者问道：“你的手感为什么这么好？”...库里沉吟半晌说：“我投篮从来不靠手感。” “历史最佳投手，投篮不靠手感，这太不可思议了吧！”记者一脸错愕地看着库里。 “投篮的秘诀是保持身体平衡。”库里继续说。保持身体平衡，就这么简单？...不是，库里最准的那个赛季，整体命中率是50.4%，排在全联盟的第58位。2020—2021赛季三分命中率是42.1%，只能排第19位。这份数据是有迷惑性的。...库里虽然不是最准的那一个，但却是最稳定的，别人偶尔数据激升，他常年保持一个样——连续10个赛季季后赛命中率都超过40%；总决赛历史投中100记三分的，只有他一人。
如题：把远程的数据库对应表里的数据转移到本地数据数据库的对应表里 比如把192.168.188.160的DB的A表的数据转移到本地的DB的A表里 第一步：连接远程服务器前准备 exec sp_addlinkedsrvlogin...获取连接远程服务器的权限 exec sp_addlinkedserver 'LWServer', ' ', 'SQLOLEDB ', '192.168.188.160' --注册远程服务器 第二步：查询对应数据...select * from LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main 第三步：数据转移--这里把LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main...表里的数据转移到 本地数据库的basis_ware_main表里 insert into LWserver.erp_test.dbo.basis_ware_main Select * from basis_ware_main
在过去的 3 年中，他每天都会坚持跟踪记录 100 多种不同的数据类型 — 从健身、营养到社交、电脑使用和天气情况等等。 为啥要记录？ 为啥要做这么多详细的记录呢？...目前，数据库中已经插入了 40W+ 条记录，当然这些记录肯定不都是手动记录，其中也包括 RescueTime、Foursquare Swarm、Apple Health 等应用 API 的自动插入。...RescueTime：日常电脑的使用情况（访问了哪个网站，哪个应用程序）； Foursquare Swarm：位置和 POI 数据，作者去过的地方； 纯手动输入：健身、心情、睡眠、社交生活、健康、营养、...一些统计结果 作者在他的个人网站上公开了一些基于自己记录的数据进行统计得出的一些有意思的结论： 情绪对生活的影响 当自己的情绪为“快乐”和“兴奋”的日子里，生活有下面的变化： 当天冥想的可能性增加 44%...你可以在本地创建一个新的 Postgres 数据库，并运行 db/create_tables.sql 中定义的 SQL 查询： 最后 如果你有任何想法，欢迎在留言区和我留言，如果这篇文章帮助到了你，欢迎点赞和关注
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