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健壮的数据仓搭建

在进行数据仓搭建介绍之前,先来简单分析一下数据和应用的区别。前期调研阶段应用聚焦业务本身,需要梳理具体的业务流程;数据聚焦于数据流向,需要梳理数据全景图。 数据存储对于建模阶段,应用多遵循三范式,多有物理主外键,常使用数据自身事务保证数据一致性;数据建模多采用维度建模,基本不使用物理主外键,数据一致性由ETL保证。 开发过程应用的模型相对简单,可以实现快速迭代;数据模型复杂,需要构建底层模型后,再进行快速迭代,见效时间会长于应用,通常数据需要对底层建模完成,并且对应的数据清洗处理后,才可以进行需求的快速迭代响应 通常搭建一个健康的数据仓,有业务确认、数据收集、数据建模、数据处理、数据可视化分析五部分。? 数据仓实施过程中需要关注的点§ 数据建模:数据仓中最重要的一环,决定了是否健壮,是否性能优越,是否易扩展,是否易使用,主要分为概念建模、逻辑建模、物理建模三个阶段,一般采用维度建模中的星型模型

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    如何加载第三方类基类

    vendor,专门用于导入第三方类,并且默认的起始录和类文件后缀有区别。 第三方类位于系统扩展录下的Vendor 录,例如,我们把 Zend 的 FilterDir.php 放到Vendor 录下面,这个时候 Dir 文件的路径就是VendorZendFilterDir.php 公共类 (import)公共类通常是指ThinkPHPLibrary录下面的类,例如: Think录:系统核心类 Org录:第三方公共类这些录下面的类都可以自动加载,你只要把相应的类放入录中 Image类了: $image = new OrgUtilImage;除了这些录之外,你完全可以在ThinkPHPLibrary录下面添加自己的类录,例如,我们添加一个Com录用于企业类扩展 APP_PATH.Lib, ) 我们在应用录下面创建了一个Lib录用于放置公共的Lib扩展,如果我们要把上面两个类放到LibSina录下面,只需要调整为: LibSinaApp类(位于LibSinaApp.class.php

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    Github新建和删除一个仓

    既然写到了github这一块的知识点,那么,简单的说一下怎么删除一个仓)1:创建一个仓?2:填写仓的名称?3:创建完成?4:如果要删除这个仓的话,进入settings? 5:输入仓名称,Repository name,我的仓名称是protest,删除即可?

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    Go语言(十七) 配置文件

    配置文件简介用途: 解析ini类型的配置文件知识点: 主要基于反射ini配置文件的解析,配置文件如下;config filehost = www.baidu.comport = 8080 user = root.xxxpassword = roothost = localhostport = 3306database = cartdbrate = 1.2需求分析拆离出动态配置映射数据到数据结构中

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    iOS 静态类的创建与使用

    iOS 静态类的创建与使用新建 Xcode workspace打开 Xcode , 选择 File -> New -> Workspace , 将 Workspace 命名为 Test.xcworkspace 新建 Static Library 选择 File -> New -> Project , 模板选择 Cocoa Touch Static Library , 名称命名为 MyLib.xcodeproj 使用静态类选择 File -> New -> Project , 模板选择 iOS -> Application -> Single View Application , 名称命名为 MyApp 建好之后, 窗口如下如所示:? 选中 MyApp , 在选择标 (Target) , 选中 Summary 标签页下找到 Linked Frameworks and Library 分组选, 如下图:?

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    Oracle数据——MC服务器管理系统

    数据设计内容,分为:系统功能说明,数据分析与设计,数据实现。本数据系统提供的功能用于MC-Servers-Web,详情内容参见MC-Services-Web。 数据分析与设计: 给出应用系统的数据部分的分析和设计。以图示和表的形式完成数据分析和设计。数据的概念设计 绘制系统的数据部分的E—R模型,并用文字辅以说明。? 数据的物理设计以表单的形式给出数据中的具体表的结构以及字段的说明 ????? 文件位置数据中数据文件,控制文件,日志文件,参数文件的存取路径数据文件:%ORACLE_HOME%databaseMcswDb.dbf 数据实现在SQLPLUS环境中输入PLSQL代码,创建数据中的各个对象表空间表空间的创建 定期投票更换周,更多更新玩法,和朋友一起分享。

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    为什么我建议你多做数据仓

    说回正事,这位老同事原本我们是一个组的,他负责信息中心,我负责前道MES落地。很多软件需求,都是从MES提出,经过与工厂一线技术经理讨论定下来,再经过多轮功能迭代,再往信息中心ERP系统集成。 一代的MIS系统,他参加过不少,从 VB, VB.net 玩到 c#, 数据也是, SQL Server, Oracle 都玩过一遍了。但距我辞职以来1年都还不到,他的压力就爆发了。 但我运气好,比他先接触到了数据仓这回事。当他仍旧在 OLTP 领域吃老本的时候,我已经着手玩 OLAP了。我深信,OLAP 会有一场轰轰烈烈的市场运动。 在我看来,数据仓在当时就是风口,做数据的人转过来,易如反掌。锦上添花的事情,为什么不去做呢?我把经典的三维模型,画给这位老同事看,他一下子就明白了。? 如果读者朋友们,如果你做了3-4年,还是在处理 OLTP 的系统,有时间可以做做 OLAP 的。真能学到不少。--完--

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    为什么我建议你多做数据仓

    说回正事,这位老同事原本我们是一个组的,他负责信息中心,我负责前道MES落地。很多软件需求,都是从MES提出,经过与工厂一线技术经理讨论定下来,再经过多轮功能迭代,再往信息中心ERP系统集成。 一代的MIS系统,他参加过不少,从 VB, VB.net 玩到 c#, 数据也是, SQL Server, Oracle 都玩过一遍了。但距我辞职以来1年都还不到,他的压力就爆发了。 但我运气好,比他先接触到了数据仓这回事。当他仍旧在 OLTP 领域吃老本的时候,我已经着手玩 OLAP了。我深信,OLAP 会有一场轰轰烈烈的市场运动。 在我看来,数据仓在当时就是风口,做数据的人转过来,易如反掌。锦上添花的事情,为什么不去做呢?我把经典的三维模型,画给这位老同事看,他一下子就明白了。?

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    前沿观察 | 图数据DGraph的前世今生

    我当时的标是弄清楚如何使用知识图谱来改进网络搜索。在我致力于研发图数据之前,Google有一些。 图数据需要保证有效的连接和遍历,这就需要我们使用特定的方式构建软件。在这些想法中,其中一个是使用名为MindMeld(IIRC)的。该可以通过网络硬件可以更快地访问来自另一台服务器的内存。 对于本博文的大部分内容,当我提到Dgraph时,我指的是Google内部的,而不是我们构建的开源。当然开源后面也会有更多介绍。 DH建立了一个类似的Cubed。虽然Squared这个最终烂尾了,但Cubed非常令人印象深刻。我开始考虑如何在Google上构建它。 进入Dgraph:任意深度连接引擎在结束Cerebro之后,我有了构建图形服务系统的经验,参与了Dgraph,并成为该的三位技术主管之一。

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    前沿观察 | 图数据DGraph的前世今生

    我当时的标是弄清楚如何使用知识图谱来改进网络搜索。在我致力于研发图数据之前,Google有一些。 图数据需要保证有效的连接和遍历,这就需要我们使用特定的方式构建软件。在这些想法中,其中一个是使用名为MindMeld(IIRC)的。该可以通过网络硬件可以更快地访问来自另一台服务器的内存。 对于本博文的大部分内容,当我提到Dgraph时,我指的是Google内部的,而不是我们构建的开源。当然开源后面也会有更多介绍。 DH建立了一个类似的Cubed。虽然Squared这个最终烂尾了,但Cubed非常令人印象深刻。我开始考虑如何在Google上构建它。 进入Dgraph:任意深度连接引擎在结束Cerebro之后,我有了构建图形服务系统的经验,参与了Dgraph,并成为该的三位技术主管之一。

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    为什么你的数据仓推进不下去?

    为什么你的数据仓推进不下去?0x00 前言最近很多小伙伴都来找居士咨询类似的问题:我的数据仓规范设计的很好,为什么大家却不执行?数据仓规范推着推着,感觉就凉了,不能持续? 所以,具备良好的业务理解能力是保证你的数据仓能顺利推进下去的核心动力。 你的成员是否能从你的中收益?你的成员是否愿意跟着你干事情?你是否定期组织团建?是否定期画饼?你的有成果了,是否带上了成员?你是否有请外部的数据仓专家来进行授课? 上面这些是大部分同学的数据仓推进不下去的过程中会遇到的问题。抛开上面这些容易看到和关注的点,还有下面这些内容大家是否考虑到?你的数据仓,是否损害某些相关方的利益? 你的数据仓,是否从某个侧面在diss某些同学的设计不合理?如果考虑到了,该如何去解决?是否有经验?以上都是沟通问题。

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    Android中的资源ID冲突的解决方法

    1、前言 Android Studio对模块化开发提供的一个很有用的功能就是可以在主下新建(Module),但是在使用时却有一个问题就是资源ID冲突,因为编译时SDK会自动帮我们处理这个问题 在ADT 14之前,无论是主还是,资源ID统一被定义为 final 类型的静态变量。 在编译时,如果与主的资源ID发生了重复,资源被分配了新的ID后之前编译过的代码也就失效了。 R类中的资源ID仅被 static 修饰,所以保留了变量。这样当资源ID发送冲突时,主R类不变,修改R类中的变量,已经编译过的代码仍有效。 根据前面所说,当整体编译时,的资源ID一旦与主的资源ID发送冲突,的资源会被重新分配ID导致其R类被修改。显然这个过程并不涉及R2类,R2类中保留的仍然是过时的ID。

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    git使用教程4-pycharm拉取git仓代码

    前言当我们在github上看到别人写的,想拉到本地学习下。如何用pycharm把git仓的代码拉取到本地电脑呢? 找到你要clone的代码仓地址: https:github.comyoyoketangpytest_jenkins_demo.git? 输入代码仓地址:https:github.comyoyoketangpytest_jenkins_demo.git ? 输入github账号和密码 ?这样就拉取到本地了 image.png

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    「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓介绍

    Apache Hive™数据仓软件有助于读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询Hive 特性Hive构建于Apache Hadoop™之上,提供以下功能:通过SQL轻松访问数据的工具 ,从而实现数据仓任务,如提取转换加载(ETL),报告和数据分析。 它最适用于传统的数据仓任务。Hive旨在最大限度地提高可伸缩性(通过向Hadoop集群动态添加更多计算机来扩展),性能,可扩展性,容错,与输入格式松散耦合。

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    数据仓中的数据建模和ETL日志体系

    数据仓跨功能需求开发不够完善,导致的各种问题,就我个人经验来说,主要体现在数据建模不够标准和ETL日志体系不够完善两个方面,本文会详细介绍一下,如何从跨功能需求的角度,构建标准的数据建模和完善的ETL 在数据中,数据建模一直处于核心地位,是整个数据仓(包括传统数据仓和现代数据仓)的难点和基石。数据建模不是我们的最终的,我们需要的是一个健壮,性能优越,易扩展,易使用的平台。 ,不要使用物理的主键和外键,而是使用ETL保证数据的完整性和一致性数据建模本身没有难度,但是,数据建模的好坏,是数据仓成败的关键因素之一。 不管是应用类,还是数据类,都需要有日志平台为各种业务保驾护航。 在不同的业务场景下,任何一个跨功能需求都可能决定数仓的成败。欢迎大家一起探讨。 ----

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    手把手教你利用 SpringBoot + Mybatis 实现一个读写分

    https:blog.csdn.netxmt1139057136articledetails89369159 在互联网技术飞速发展的今天,各种技术已经非常成熟,尤其是像读写分离这样的架构,以及这样的显得非常的常见 那么今天我就和大家一起来,手把手的教大家利用 SpringBoot + Mybatis 实现一个读写分的 demo 。 ? 首先,我们这个要使用 SpringBoot,因为 SpringBoot 是现阶段最火的框架之一了;第二,我们要使用 Mybatis;第三,我们还要使用自定义注解。 最后就是如何使用了,插入我们使用主,查询我们使用从。?以上源码,需要的可以加我微信号:xmtxtt 为好友,我免费发给大家!现在读写分离的非常的常见,面试也可能会被问答。 我这里只是建了一个非常简单的读写分离

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    生成类时同时生成的pdb文件是什么东东?

    英文全称:Program Database FileDebug里的PDB是full,保存着调试和状态信息、有断言、堆栈检查等代码。可以对程序的调试配置进行增量链接。 平时做时也没太注意过这个pdb文件是干什么的,刚才心血来潮,突然想搞清楚这个玩意到底有什么用?? 定义: 生成类时除了生成dll文件外,还会生成一个同名的pdb文件,它是一个程序数据文件,保存着调试和状态信息,使用这些信息可以对程序的调试配置进行增量链接。? 扩展:生成类时不生成pdb文件:打开类属性页面→切换到生成选卡→点击高级按钮→将调试信息一设置为none。 ?

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    测试第一!腾讯云图数据TDGB中标中国农行图数据

    7月20日,中国农业银行发布图数据资源配置中标公告,腾讯云中标。根据公告,腾讯云将为中国农业银行提供图数据系统及客户化开发服务。 此前腾讯云企业级分布式数据TDSQL也中标了中国农业银行的分布式数据采购,此次腾讯云图数据TGDB的中标,再次表明腾讯云数据在金融领域的能力得到认可。 ? 在本次中国农业银行招投标测试过程中,腾讯云图数据TGDB作为业内独有的底层不依赖第三方存储系统的原生图数据,凭借分布式并行计算架构在多性能测试中均排名第一。 例如金融领域,TGDB正助力某国有大行卡中心进行智能反欺诈,为上海农村商业银行数字化转型中台和某一线城市清算所大数据AI提供底层支撑;在政务领域,为包括深圳电网智能电网调度AI、某市供电局调度知识图谱在内的多个大型提供服务 此前中标中国农业银行分布式数据采购的腾讯云TDSQL,已服务近半国内TOP 20银行,TOP10银行中服务比例高达60%。

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    ERP系统采购申请与预留收货入发货及报表查看操作

    执行过程中,经理会在挂接物资采购申请后,会很关注采购、入、领用到的情况,那么接下来就通过一系列操作与报表来简单说明下,物资管理过程:1、CJ20N物资采购挂接,提报需求10 个,会同步产生预留号:MD4C查看采购和生产的物资需求数量:2、ME21N创建物资采购订单:3、MIGO收货采购订单8个入(注意是101,Q存):对应MBBS查看存就会看到收到中是 查询存已无:5、接着上一步的(1)采购件直接消耗到上的例子,MD4C查看领用的情况,总需要10个,已经6个发到上,则剩余4个需求:注意:若挂接到中的预留,所有都领用到中,则MD4C 6、MBBS存就剩余之前收货的8个,减去发到的6个,剩余2个总结:1、想查看已收到存,可发到上的存数,查看MBBS报表;2、想查看未领用到的数量,查看MD4C报表;如以上例子: CJ20N产生需求预留10个,ME21N创建采购订单10个,MIGO收货入后8个,MBBS查看存8个,MIGO预留发货领用到(281)6个,则MBBS查看存剩余2个(=收货8个-已领用到

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