首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

百万奖金池!TSRC推出腾讯会议专项安全众测,快来挖洞

受疫情影响,远程办公软件在全球范围内需求激增,同时也面临着巨大的安全风险和挑战。 4月8日,腾讯方面宣布,腾讯安全应急响应中心(TSRC)将联合云鼎实验室、腾讯会议共同启动「百万赏金共战“疫”」腾讯会议专项众测活动。即日起至4月30日,腾讯将发起“漏洞悬赏”, 特设百万现金奖金池,邀请全国范围内的安全专家、白帽研究员、开发者及安全爱好者,对腾讯会议特定产品及域名范围进行安全众测,单个漏洞额外奖励最高可达20万元。 据了解,这是腾讯首个百万奖金池众测项目。疫情之下,腾讯希望通过安全众测,及早预防未知产品

01

专家精品| 从被动响应到主动感知:云原生自动化应急响应实战

最近参加了Xcon2020安全技术峰会,趁热打铁跟大家聊聊云平台上的原生自动化应急响应。 随着云计算的大规模普及,公有云的应急响应趋势已逐渐从"被动响应"发展为"主动感知"。一方面云计算的灵活性、可扩展性和性价比吸引了更多的企业上云;另一方面云计算的网络开放,资源共享特性也给网络攻击提供了更为广阔的土壤。 传统单点对抗的应急响应已无法满足云时代的复杂攻击形态和规模。如何在攻击前做好预防措施,攻击后快速有效的自动化溯源取证和风险收敛已经成为云时代应急响应技术的核心竞争力。 应急响应的发展 我认为近代应

04

好文速递:COVID-19引起的封锁导致中国174个城市的空气污染物排放的短期控制效果

摘要:区域失衡与一刀切政策之间的矛盾是当前中国空气污染控制的最大挑战之一。随着最近针对中国COVID-19大流行的第一级公共卫生应急响应(FLPHER)实施(到2020年2月22日确诊病例共77041例),全国范围内的人类活动大大减少,几乎所有经济活动活动被暂停。在这里,我们表明,这种情况代表了一个空前的“空窗期”,以探讨城市一级空气污染的短期排放控制效果。我们量化了第一级公共卫生应急响应引起的中国174个城市中NO2,SO2,PM2.5和PM10水平的变化。通过将广义加性模型,随机效应Meta分析以及天气研究和预测模型与化学分析相结合,建立了空气污染的机器学习预测模型。通过比较FLPHER期间的预测结果和观测结果,估算每个城市当前能源结构下的短期控制效果。我们发现,所有城市的短期排放控制效果在53.0%–98.3%范围内,而南部城市的效果明显强于北部城市(P <0.01)。与特大城市相比,中小城市对NO2和SO2的控制效果相似,但对PM2.5和PM10的影响更大。

04
领券