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解决Android时出现的白屏问题的方法

Android 时,需要从Application开始,加载时间就会比较长,容易出现白色或黑色闪屏,观察一下手机上一些 其他APP 比如 微信、京东等就不存在这个现象。 原因分析分析一下原因,其实是跟闪屏Activity的主题有关,比如使了Theme.AppCompat.Light.DarkActionBar主题的话,其中指定了windowBackground,所以背景就是白色的了

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令牌桶、漏斗、限流在sentinel的

漏斗:固定速率限流,可以整流作。在分析sentinel限流之前,我们先看下sentinel是什么,官网说明如下:随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 :DefaultController:令牌桶RateLimiterController:漏斗WarmUpController:的令牌桶WarmUpRateLimiterController:的漏斗 限流算法,即预热方式。当系统长期处于低水位的情况下,当流量突然增加时,直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。 通过,让通过的流量缓慢增加,在一定时间内逐渐增加到阈值上限,给系统一个预热的时间,避免系统被压垮。 sentinel中通常的过程系统允许通过的 QPS 曲线如下图所示:的两种模式,令牌桶和漏斗大同小异,只不过在流量较大时,过程 令牌桶走势类似于阶梯向上直到设定的限流值,漏洞走势类似于几个斜线向上之道设定的限流值

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    Bandit 算法

    类比到推荐系统,Topic对老虎机,新户对赌徒。 每个Topic都维护两个基于beta分布的参数:WIN和LOSS, 针对一个新户,使Thompson采样为每一个类别采样一个随机数,排序后,输出采样值top N 的推荐item。 获取户的反馈(点击),没有反馈则更新对类别的lose值,点击了则更新对类别的wins值。我们可以通过几次试验,来刻画出新户心目中对每个Topic的感兴趣概率。 如此经历“选择-观察-更新-选择”的循环,理论上是越来越逼近户真正感兴趣的Topic

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    App白屏处理

    近日在开发过程中,发现每次点击app从桌面都有一个在桌面明显的等待时间,机型越低端的越明显,优化看来已经势在必行,所以怒而一顿研究再解决之。 1第一次、被户杀死进程或系统自回收进程后,整个app后台任务被清理,再次app,称为 。 特点:后台任务全部结束,回收进程2热户点击返回键退回界面,后台任务没有杀死,再次点击app,称为 热。 4如何避免尽量不让Application参与业务操作;不在Application的onCreate中执行耗时任务 比如:创建文件等IO操作,在使时再创建;不以静态变量的的方式在Application ,在页出现前屏幕一直显示桌面推荐使第一种解决方法,当然,三个方法结合使效果更好6举例普通处理?

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    推荐系统

    总之,推荐系统主要分为标的物、系统三大类。现在我们大概知道了什么是,看起来很好理解,但却不是这么容易搞定。下面我们就讲讲的难点。 具体思路有如下7个(括号里面代表适于哪类):提供非个性化的推荐()利户注册时提供的信息(、系统)基于内容做推荐(、系统)利标的物的metadata 信息做推荐(标的物)采快速试探策略(、标的物)采兴趣迁移策略(、系统)采基于关系传递的策略(标的物)上面这些策略是整体的思路,下面分别针对、标的物 在这里我讲一下落地过程中需要注意的事情, 让大家更好的将于真实的业务场景中。 中,有多少户采策略;各种策略及非策略的比例;策略的转化效果,及与其他非策略的转化效果的对比。

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    当推荐遇到

    问题,大家并不陌生。但是如何解决呢?加特征,加样本,加图谱,加规则? 十方在做信息流广告推荐时,主要通过加一些泛化特征解决问题,但是这样并不一定是最好的方案,新广告很大程度上,还是会被模型低估。如何解决问题呢????不得不面对的! ??? 通过实验证明该方法在各个场景下能显著提高useritem的推荐性能。???问题描述??? systems),不是本文重点,本文重点介绍通过3种方法解决的样本问题。??? 由于的item相比较与流行的item,更容易被采样作为负样本,因此这个偏差会影响模型的效果,解决办法就是下式概率分布进行负采样:?

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    当推荐遇到

    作者:十方 问题,大家并不陌生。但是如何解决呢?加特征,加样本,加图谱,加规则? 十方在做信息流广告推荐时,主要通过加一些泛化特征解决问题,但是这样并不一定是最好的方案,新广告很大程度上,还是会被模型低估。如何解决问题呢? 不得不面对的问题可以逃避吗? 通过实验证明该方法在各个场景下能显著提高useritem的推荐性能。 由于的item相比较与流行的item,更容易被采样作为负样本,因此这个偏差会影响模型的效果,解决办法就是下式概率分布进行负采样:? 大家是怎么解决问题的呢?欢迎留言讨论。

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    浅谈android性能优化之过程(和热)

    本文介绍了浅谈android性能优化之过程(和热) ,分享给大家,具体如下:一、方式通常来说,方式分为两种:和热。 1、:当时,后台没有该的进程,这时系统会重新创建一个新的进程分配给该,这个方式就是。 2、热:当时,后台已有该的进程(例:按back键、home键,虽然会退出,但是该的进程是依然会保留在后台,可进入任务列表查看),所以在已有进程的情况下,这种会从已有的进程中来 特点1、因为系统会重新创建一个新的进程分配给它,所以会先创建和初始化Application类,再创建和初始化MainActivity类(包括一系列的测量、布局、绘制),最后显示在界面上。 二、过程流程:当点击app的图标时,安卓系统会从Zygote进程中fork创建出一个新的进程分配给该,之后会依次创建和初始化Application类、创建MainActivity

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    推荐系统问题

    很多在开始阶段就希望有个性化推荐的网站来说,如何在没有大量户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让户对推荐结果满意从而愿意使推荐系统,就是问题。 问题简介问题主要分为3类:主要解决如何给新户做个性化推荐的问题。 当新户到来时,没有他的行为数据,所以无法根据他的历史行为预测其兴趣,从而无法借此给他做个性化推荐。物品:物品主要解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的户这一问题。 系统:系统主要解决如何在一个新开发的网站上(没有户,也没有户行为,只有一些物品的信息)设计个性化推荐系统,从而在网站刚发布时就让户体验到个性化推荐服务这一问题。 利物品的内容信息物品需要解决的问题是如何将新加入的物品推荐给对它感兴趣的户。物品在新闻网站等时效性很强的网站中非常重要。UserCF算法对物品问题并不非常敏感。

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    优化App,实现页错觉秒开

    安卓方式一般有3种:>Coldstart——:此种方式最为耗时,一般是因为进程被干掉或者是第一次app,系统需要重新fork进程进行一系列初始化,后台没有该的进程。 但其表现行为与一致,还是会先显示一个Preview Window(黑白屏)直到app渲染activity。 如果由于响了低内存事件,例如在onTrimMemory()方法中清除了资源对象,那么这些对象就需要在热时重新创建。 >LukeWarm Start——热方式最快,比暖开销小,类似于按返回键back、home键退出又立即进入的那种行为,后台已有该的进程。 接下来看看如何优化:既然我们已经找到这个黑白屏是出自系统的预览窗口,我们就可以通过操控这个窗口来实现。

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    Redex 初探与 Interdex:Andorid 优化

    好把这个总结是拖了很久才写),虽然由于坑多,最终没有接入到项目构建中,但受Interdex发,在速度优化方面有了新的收获。 PS:本篇提到的速度优化,不包括Android 5.0及以上系统一、redex的使与坑1.安装与使使redex的第一个坑就是环境。 F.Interdex需要使者提供程序时加载类序列作为配置文件,按此顺序调整dex中类的顺序,可以有效提升速度,提升幅度在30%左右。 ,让更多的类满足pre-verify的条件,在安装时就做了校验和优化,以减少首次加载的耗时,从而优化耗时。 三、总结Interdex优化确实可以明显提升速度,原理也比较简单:把互相引的类尽量放在同个dex,增加类的pre-verify。

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    App,你还要我怎样?

    什么叫 拿起你的手机,把后台的任务都清理掉,然后再点击你想要打开的app图标,这个时候,就是所谓的app了。有人肯定会说,有那不是还有热? 并不是的,这是因为app的时间过长的原因造成app进入假死状态了。这也是我们本篇文章所要优化的。 解决我们先来解决打开app的时候闪白屏的这个问题。 而是进入到假死的状态了,当你等待超过了5秒再操作手机的时候,又会出现另一个问题了:ANR(程序无响),这个就是我们这篇文章所要解决的最重要的问题了。 的方式和传统Service一样,同时,当任务执行完后,IntentService会自停止,而不需要我们去手控制。 image.png 上图是方法二app的打开流程图,这个流程我就不说了,自己看图吧,这里代码也没什么还写,无非就是写EventBus的发送事件和处理事件,这个也不上代码了吧?

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    Sentinel中的限流算法

    例如,想要使令牌桶算法限制接口的最大QPS为200,那么就要每5毫秒就要生产一个令牌放入令牌桶,且生产令牌放入的速度不变。 算法于控制令牌桶的令牌生产速率,即控制每个令牌生产的时间间隔。 假设时长为10秒,初始状态为状态,限流阈值为200QPS,正常情况下生产令牌的速率该为5毫秒个,而在阶段,速率会从最小值上升至5毫秒个,最小速率与系数有关,与周期时长有关 通过下面这张图来理解算法。 ? warmupPeriod:预热时间,即周期,对上图中的梯形面积,Sentinel中默认为10秒。 thresholdPermits:从到正常的令牌桶中令牌数量的阈值,当令牌桶中的令牌数量超过该值时,则进入阶段。

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    App,你还要我怎样?

    什么叫拿起你的手机,把后台的任务都清理掉,然后再点击你想要打开的app图标,这个时候,就是所谓的app了。有人肯定会说,有那不是还有热? 并不是的,这是因为app的时间过长的原因造成app进入假死状态了。这也是我们本篇文章所要优化的。解决我们先来解决打开app的时候闪白屏的这个问题。 而是进入到假死的状态了,当你等待超过了5秒再操作手机的时候,又会出现另一个问题了:ANR(程序无响),这个就是我们这篇文章所要解决的最重要的问题了。 的方式和传统Service一样,同时,当任务执行完后,IntentService会自停止,而不需要我们去手控制。 上图是方法二app的打开流程图,这个流程我就不说了,自己看图吧,这里代码也没什么还写,无非就是写EventBus的发送事件和处理事件,这个也不上代码了吧?

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    Node 的 Systemd

    前面的文章介绍了 Systemd 的操作命令和基本法,今天给出一个实例,如何使 Systemd 一个 Node 。本文是独立的,不需要前面的教程作为预备知识。? ExecStart:命令Restart:如何重。 ,该看到网页显示Hello World。 $ sudo systemctl enable node-server七、Socket 激活一般情况下,学到这里,该就够了。如果你还想体验一下 Systemd 的强大功能,请接着往下读。 我们知道,HTTP服务器在那里,终究是耗费资源的。那么能不能做到,只有有人访问时,才服务,否则就关闭?这在 Systemd 里面叫做Socket 激活。

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    asp.net5 的

    docs.asp.netenlatestconceptual-overviewaspnet.htmlhttp:docs.asp.netenlatestfundamentalsstartup.htmlasp.net5是运行在 然后程序其它地方直接通过Startup.Configure就能使信息。Startup类是程序的入口,这里加载配置,服务。时,会在程序集中在所有空间搜索叫Startup的类。 你也可以指定一个类名,通过Hosting:Application 的配置的键值,类是不是public并无关系。   Configure函数是来指定如何处理HTTP请求的。通常复杂的请求管道的配置是封闭在中间件里,然后中间件再做成IApplicationBuilder的扩展方法来被Use. ,随时可以在你的中访问到。

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    springboot2.0报错

    在尝试80端口springboot时,console报错如下:Description: The Tomcat connector configured to listen on port 80 process thats listening on port 80, or configure this application to listen on another port.经排查,80端口并没有被占, 后来在StackOverflow上得知普通户无法使1024以下的端口号文中也提供了几种解决方法

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    对话式推荐解决问题

    转载:PaperWeekly链接:mp.weixin.qq.coms627wrUxkAPoRlO0YFxRcoA仅作为学术交流分享----推荐系统通常分为三类,即、物品还有系统 无论那种都因为只有较少的数据和特征来训练模型,所有需要不同的技术方案来提升推荐效果。另外结合产品方案可以加速的过程。 其中的问题对于移互联网基于内容推荐产品中非常重要,不管是新产品还是体量很大的产品,都存在大量新户和低活户,即户。 具体来说,文章研究户和推荐系统间的多轮对话推荐场景。首先户的历史交互数据去分布训练一个 FM 模型,得到所有历史户,物品和属性的 embedding 并为户做参数初始化。 文章还研究了在最大对话轮数更小(7 和 10)下的情况,ConTS 仍然显著优于其他方法;探究了在不同程度条件下模型之间的差异,结果表明 ConTS 适合场景而其他一些方法如 EAR 适合热场景

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    Android 画代码

    WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);设置全屏ImageView welcomeImg = (ImageView) findViewById(R.id.iv);时显示的图片 AlphaAnimation anima = new AlphaAnimation(0.3f, 1.0f);创建一个透明度从0.3 慢慢到不透明的原图的画效果anima.setDuration(3000 ); 设置画显示时间welcomeImg.startAnimation(anima);设置时图片的画anima.setAnimationListener(new AnimationImpl()) ;设置画监听 private class AnimationImpl implements AnimationListener {画监听   @Override   public void onAnimationStart

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    Android性能之优化详析

    1.前言 APP比较慢,点击桌面图片需要户等待很久,体验较差。 2.APP方式 (Cold start) 场景:是指APP在手机后第一次运行,或者APP进程被kill掉后在再次。 可见的必要条件是该APP进程不存在,这就意味着系统需要创建进程,APP需要初始化。在这三种方式中,耗时最长,对于的优化也是最具挑战的。因此本文重点谈论的是对相关的优化。 其中TotalTime代表当前Activity时间 4.流程 指的是程序从进程在系统不存在,到系统创建运行进程空间的过程。 通常会发生在一下两种情况: 1)设备以来首次程序 2)系统杀死程序之后再次程序 在的最开始,系统需要负责做三件事: 1)加载以及app 2)app之后立刻显示一个空白的预览窗口

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