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盘点:年末岁首,厂商火拼移动OA

随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与移动...金山软件也加速进军移动办公领域。不但在Android平台上,而且也在iOS平台上推出WPS Office。...作为老牌OA商,泛微也把移动OA作为市场新突破口,在年末进行大促销。最近泛微称,其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。

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Nginx:加速Web应用的利器

现在越来越多的应用都离不开Web应用,尤其是随着云计算和容器化技术的发展,Web应用的重要性更加凸显。但同时,Web应用的性能问题也越来越成为企业关注的焦点。...一、负载均衡和高可用 负载均衡是Web应用中非常重要的一个环节,特别是对于高并发和大流量的应用,如何分发请求,工作负载均衡,需要用到负载均衡技术。...二、静态资源加速 Web应用中的静态资源包括图片、CSS文件、JS文件等,这些文件对于服务器的负载比较大。Nginx可以将这些静态文件缓存到内存中,提高访问速度。...反向代理可以提高Web应用的安全性,因为通过Nginx的屏蔽,可以直接拒绝一些恶意的请求,抵御部分的攻击,保障Web应用的安全性。...总之,Nginx的应用场景非常广泛,对于Web应用的优化、安全性的提升有着非常重要的作用。

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http应用优化和加速说明-负载均衡

负载均衡技术通过设置虚拟服务器IP(VIP),将后端多台真实服务器的应用资源虚拟成一台高性能的应用服务器,通过负载均衡算法,将大量来自客户端的应用请求分配到后端的服务器进行处理。...负载均衡设备持续的对服务器上的应用状态进行检查,并自动对无效的应用服务器进行隔离,实现了一个简单、扩展性强、可靠性高的应用解决方案。...尤其是在HTTP协议的优化和加速方面,一些技术逐渐发展成熟,如:TCP连接复用、内容缓存、TCP缓冲、HTTP压缩、SSL加速等。...此外,对于一些不支持HTTP压缩功能的老版本的Web服务器,通过启用负载均衡上的压缩功能,可以实现对系统的优化和加速。 ?...5、SSL加速(SSL Acceleration)      一般情况下,HTTP采用明文的方式在网络上传输,有可能被非法窃听,尤其是用于认证的口令信息等。

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低代码开发:加速应用开发的未来

低代码开发平台是一种快速应用程序开发方法,它允许开发者使用可视化界面和少量的手动编码来构建应用程序。...本文将深入探讨低代码开发的关键概念,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您加速应用开发,降低开发成本,提高生产率。 第一部分:低代码开发基础 1.1 什么是低代码开发?...4.2 应用程序部署 介绍如何在低代码平台上构建的应用程序进行部署和维护。...5.2 应用程序管理 讲解如何监控和管理低代码应用程序的性能和状态。...// 示例代码:使用OutSystems进行应用程序性能分析 AnalyzePerformance(MyApp); 通过这篇文章,您将深入了解低代码开发的核心概念和实际应用,使您能够更快速、更高效地构建应用程序

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Tanzu Application Platform 应用开发加速

题图摄于长安街 本篇转发TAP系列文章之九,Tanzu Application Platform (TAP) 的应用开发加速器。...我们把每一个模版称为一个加速器(Accelerator)。我们来看一下应用开发人员怎么使用应用加速器来创建一个初始项目。...创建自己的应用加速器 在以上的示例里面,作为开发人员已经感受到了使用加速器的便利。那么作为应用架构师,模版的创建者角色,该如何来创建一个自制的加速器呢?...一旦成功,就可以通过 Acc Accelerator 管理界面看到新建的自制加速器了: 应用加速器之价值总结 开发部门设立了应用加速器后,对于新的项目就可以设置项目规范和应用的开发规范并且有相应的加速器借鉴...慢慢的,开发部门的加速器积累得越来越多,最后会形成一个丰富多彩的应用知识库。

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探索Redis的多样应用场景:加速和优化现代应用

随着互联网的迅速发展和数据量的爆炸性增长,现代应用程序对于快速、可靠的数据存储和高效的数据处理需求日益增长。在这种背景下,Redis作为一种高性能的内存数据库和缓存服务器,被广泛应用于各种场景中。...在本文中,我们将探讨Redis在不同领域的应用场景,以及它如何加速和优化现代应用程序的性能。 实时数据分析与缓存 Redis的快速响应时间和高吞吐量使其成为实时数据分析和缓存的理想选择。...许多互联网公司使用Redis来缓存频繁访问的数据,以减轻后端数据库的负载,并通过在内存中存储数据来加速读取操作。这种缓存机制可以显著提高应用程序的响应速度,改善用户体验。...许多应用程序使用Redis作为消息队列,以处理异步任务、实时事件处理等场景。通过Redis的消息队列功能,应用程序可以实现高效的消息传递、事件广播等功能,从而提高了系统的可扩展性和灵活性。...Redis作为一种高性能的内存数据库和缓存服务器,为现代应用程序提供了强大的性能优化和数据处理能力,帮助开发人员构建高性能、可扩展的应用系统。

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Wyn Enterprise 核心功能:易用至极的自助式BI和数据分析工具

QQ6.png 可视化大屏,WynBI 为您考虑得更多 数据可视化大屏承载着企业对内信息共享,对外行业交流,会议现场展示等重任,已经被广泛的应用。...而 Wyn Enterprise 为您的大屏应用考虑得更多,零编码即可实现您的全部需要。 屏幕比例:在设计仪表板时,您可以选择投放屏幕大小的比例,让仪表板的宽高比例就是最终您需要的比例关系。...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网,了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中,如想获得更多信息,请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城...葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣,在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。​

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跨平台技术加速智能可穿戴应用开发

图1 时尚智能手表PACEWEAR 本文介绍了智能手表表盘快速开发的难点并提出了有效的解决方案,以及该方案成果落地的过程 持续开发与维护之痛 智能手表的表盘在整个手表操作系统中,也是一个应用(以下简称...通过前期对多个跨平台项目的预研,最终决定以Libgdx这个轻量级、跨平台的开源项目为基石来架构这个应用应用整体框架如图3 所示。 ?...图3 工具整体框架 Libgdx层是整个应用的最底层与最关键的部份,libgdxAdapter通过实现libgdx各平台相应的标准接口来实现多平台的支持,WatchEditorModel是表盘编辑器的主业务逻辑层...4、Application:终端应用层,其主要包括网页端与手表端上的运行逻辑,与相应平台耦合度较高。 表盘上有什么?...图6 描述了应用对各类型资源的使用流程。 ? 图6各类型资源的使用流程 特别说明一下,图中 Model(模型)主要是四边形的平面模型。

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加速 SpringBoot 应用开发,官方热部署神器真带劲!

平时使用SpringBoot开发应用时,修改代码后需要重新启动才能生效。如果你的应用足够大的话,启动可能需要好几分钟。有没有什么办法可以加速启动过程,让我们开发应用代码更高效呢?...今天给大家推荐一款SpringBoot官方的热部署工具spring-boot-devtools,修改完代码后可快速自动重启应用!...spring-boot-devtools简介 SpringBoot官方开发工具,如果你的应用集成了它,即可实现热部署和远程调试。 实现原理 使用该工具应用为什么启动更快了?...基础类加载器用于加载不会改变的类(比如第三方库中的类),重启类加载器用于加载你应用程序中的类。当应用程序启动时,重启类加载器中的类将会被替换掉,这就意味着重启将比冷启动更快!...devtools: restart: poll-interval: 2s quiet-period: 1s 此时再次访问测试接口,显示内容如下,修改后的代码已经被自动应用

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下(应用篇)| 量子计算加速蛋白质折叠

本文将延续上篇文章,通过应用VQE算法模拟解决蛋白质折叠问题的实验,解决使用传统方法耗时长、准确率低的问题,从而极大提升现代分子生物学的研究效率,为破解蛋白质折叠谜题带来新希望,进一步推动科学界前进。...通过将由U(θ)表示的参数化电路应用于任意起始状态ψ,通过改变参数θ的经典控制器迭代优化估计,最小化<ψ(θ)∣H(q)∣ψ(θ)的期望值。...与传统的VQE相比,CVaR-VQE极大地加速了哈密顿量的优化,如图一所示。...同时量子计算加速了蛋白质折叠问题的研究,提升了蛋白质折叠问题的效率,之前使用其他的方法解决蛋白质折叠问题时,即便一个典型的蛋白质也有10^300种可能的构型,使用VQE算法后,蛋白质折叠问题得到了指数级的简化

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神经网络加速应用实例:图像分类

深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。...谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit,后文简称TPU)是完成较早,具有代表性的一类设计,基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元,可以很好的加速神经网络的计算。...不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中,一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...这意味着,即使将这一部分代码应用到FPGA上,或者是实现在ASIC上后,也只有纸面性能却并不可用。...(去除了13K个用于读取图片和写回结果的时间,实际应用中,这一事件也会被计算时间覆盖) LOC Layers Nonlinear function Weights Batch Size % of Deployed

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