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应用安全应用安全原则

什么是应用程序安全原则? 应用程序安全性原则是理想的应用程序属性,行为,设计和实现实践的集合,旨在降低威胁实现的可能性,并在威胁实现时产生影响。 安全原则是与语言无关的,体系结构中立的原语,可以在大多数软件开发方法中用于设计和构建应用程序。 原则很重要,因为它们可以帮助我们在新的情况下使用相同的基本思想做出安全决策。 一些成熟的应用安全原则 深度应用防御(完全调解) 使用积极的安全模型(故障安全默认值,最小化攻击面) 安全失败 以最小特权运行 通过默默无闻来避免安全(开放式设计) 保持安全简单(可验证,机制经济) 检测入侵 (妥协录音) 不要信任基础设施 不要相信服务 建立安全默认值(心理可接受性) 应用安全原则 考虑设计一个简单的Web应用程序,允许用户向朋友发送电子邮件。 通过评估和解释每个原则,我们可以对此应用程序产生许多威胁,并最终得出一组保护要求。我们希望最终提供安全提供此服务所需内容的完整列表。

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    游戏安全场景解决方案

    基于腾讯20余年的防护技术积累,一站式解决游戏服务端、客户端安全问题

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    Web应用安全

    二、认证与授权 Web容器进行认证与授权的过程: 客户端:浏览器向容器请求一个web资源发出请求; 服务端:容器接受到请求时,容器在“安全表”中查找URL(安全表存储在容器中,用于保存安全信息),如果在安全表中查找到 安全概念 谁负责? 耗时程度 认证 管理员 中 高 授权 部署人员 高 高 机密性 部署人员 低 低 数据完整性 部署人员 低 低 四、Spring-Security Spring Security是专注于为Java应用提供认证 clickjacking、cross site request forgery等等 支持与Servlet API集成 支持与Spring MVC集成,但不限于此 这里我从Spring Guides找到了一个在web应用中使用 HTTPS HTTP协议是基于TCP构建的应用层协议;HTTPS协议是基于SSL/TLS协议之上的应用层协议,而SSL/TLS是基于TCP构建的协议。

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    【云原生应用安全】云原生应用安全风险思考

    ,而Serverless的服务器托管云服务商的特点将导致开发者无法感知到服务器的存在,实际上开发者也无须对服务器进行操作,只需关注应用本身的安全即可,服务器的安全则交由云厂商管理,所以在我们也可以认为Serverless 的这一特征实际上降低了安全风险。 】微服务架构下API业务安全分析概述 关于星云实验室 星云实验室专注于云计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究。 基于IaaS环境的安全防护,利用SDN/NFV等新技术和新理念,提出了软件定义安全的云安全防护体系。承担并完成多个国家、省、市以及行业重点单位创新研究课题,已成功孵化落地绿盟科技云安全解决方案。 包括云安全实验室、安全大数据分析实验室和物联网安全实验室。团队成员由来自清华、北大、哈工大、中科院、北邮等多所重点院校的博士和硕士组成。

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    移动应用安全-腾讯云移动应用安全APP加固

    腾讯云移动应用安全提供稳定、有效的移动应用安全服务,为用户提供移动应用全生命周期的安全解决方案 腾讯云移动应用安全详情点击查看 移动应用安全 MS 的简介 移动应用安全(Mobile Security 稳定、简单、有效,让移动安全建设不再是一种负担。 腾讯云移动应用安全的产品特性 全面 提供移动应用(APP)全生命周期的安全解决方案,有效提升应用整体安全水平。 坚固 腾讯云应用加固在不改 Android 应用源代码的情况下,将针对应用各种安全缺陷的加固保护技术集成到应用 APK,从而提升应用的整体安全水平,力保应用不被盗版侵权。 安全测评为用户提供优质的移动应用安全检测服务的同时,确保用户的移动应用检测数据的安全。腾讯安全测评检测能力包括:代码安全风险检测、漏洞扫描,恶意代码扫描,以及敏感词检测等服务。 那么移动安全的重点就在于提出应用开发需求时,应同时对移动应用安全诉求进行明确说明;以及应用验收时,对于移动应用安全和兼容性的把控。

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    秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

    秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动 ,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性 : id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*! 直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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    APP应用安全检测

    背景 目前APP发包上架的流程前,免不了需要对APP应用安全检测这个重要且必不可少的步骤流程,APP应用安全检测大部分采用采购第三方的APP安全检测产品(因为这块技术基础储备),也有部分企业基于开源的移动安全框架 该框架可以进行高效迅速的移动应用安全分析。 它的下载地址为 https://github.com/ajinabraham/Mobile-Security-Framework-MobSF APP应用安全检测的风险程度一般分为:高危、中危、低危。 因为APP应用安全检测没做好,那么APP就会面临被通报、下架的风险,这对企业来说是个非常致命的问题,不仅影响到产品的发展、同样也给企业发展带来一定的风险。 下面就分析下APP应用安全检测(需要动态检测和静态检测相结合),具体的检测维度和检测思路。

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    云上应用安全

    目录 课程介绍 1.WEB应用安全概述 web应用安全问题示例 web应用安全问题 OWASP十大安全漏洞列表(2017年) web组成部分及web安全分类 应用安全防护方法 应用安全防护工具 2. 通过阿里云WAF保护应用安全 什么是阿里云WAF? 关键业务欺诈场景 1.垃圾注册 2.登录撞库 3.营销作弊 通过阿里云WAF进行数据风控 风控原理 风控流程 课程介绍 1.WEB应用安全概述 web应用安全问题示例 ? web应用安全问题 ? OWASP十大安全漏洞列表(2017年) ? web组成部分及web安全分类 ? 应用安全防护方法 ? 应用安全防护工具 ? 阿里云WAF应用防火墙安全监测流程 ? 阿里云WAF接入方法 ? WAF的不同版本 ? 3.SQL注入及防护 什么是SQL注入攻击? ? SQL注入攻击的现象 ?

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    秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

    从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。 【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。 也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。 这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。 source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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    秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

    两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。 在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。 缓存的目的是为了提升系统访问速度和增强系统的处理能力;分布式锁解决了集群下数据的安全一致性问题;静态化无疑是减轻了缓存以及DB层的压力。 应用限流 Tomcat 在Tomcat容器中,我们可以通过自定义线程池,配置最大连接数,请求处理队列等参数来达到限流的目的。 ? 限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。

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    【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

    假设应用层我们使用的是Tomcat,而Tomcat的最大并发度可以预估为800左右,这里是以百为单位。 由于应用层能够承载的并发量比缓存的并发量少很多。所以,在高并发系统中,我们可以直接使用OpenResty由负载均衡层访问缓存,避免了调用应用层的性能损耗。 此时,用户再发起秒杀请求时,如果系统由负载均衡层请求应用层的各个服务,再由应用层的各个服务访问缓存和数据库,其实,本质上已经没有任何意义了,因为商品已经卖完了,再通过系统的应用层进行层层校验已经没有太多意义了 而应用层的并发访问量是以百为单位的,这又在一定程度上会降低系统的并发度。 如果秒杀商品的库存小于或者等于0,则直接返回用户商品已售完的提示信息,而不用再经过应用层的层层校验了。 针对这个架构,我们可以参见本文中的电商系统的架构图(正文开始的第一张图)。

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    【云原生应用安全】云原生应用安全防护思考(二)

    一、概述 本文为云原生应用安全防护系列的第二篇,也是最终篇,本文笔者主要针对微服务架构下的应用安全、Serverless安全提出一些防护见解及思考。 2.3数据安全 如《【云原生应用安全】云原生应用安全防护思考(一)》一文中提到的,传统应用架构中,我们可以通过安全编码、使用密钥管理系统和使用安全协议的方式防止数据泄露,在微服务应用架构中,我们可以考虑使用 三、Serverless安全防护 3.1Serverless应用安全防护 通过《云原生应用安全风险思考》一文中的Serverless风险分析,我们了解到传统应用的风险几乎可以覆盖Serverless应用的风险 ,因而针对Serverless应用安全防护各位读者可以大体参考《【云原生应用安全】云原生应用安全防护思考(一)》一文中传统应用安全的防护方式,尤其是应用程序的代码漏洞缓解、依赖库漏洞防护、数据安全防护 】微服务架构下API业务安全分析概述 【云原生应用安全】云原生应用安全风险思考 【云原生应用安全】云原生应用安全防护思考(一) 关于星云实验室 星云实验室专注于云计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究

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    【云原生应用安全】云原生应用安全防护思考(一)

    一、概述 应用是云原生体系中最贴近用户和业务价值的部分,笔者在之前《云原生应用安全风险思考》一文中分析了云原生应用面临的风险,相信各位读者已经有所了解,本文为云原生应用安全防护系列的第一篇,主要针对传统应用安全 二、传统应用安全防护 从《云原生应用安全风险思考》一文中对传统应用风险的介绍,我们得知传统应用为云原生应用奠定了基石,因而笔者认为云原生应用安全防护也可参照传统应用安全防护,接下来笔者将为各位读者介绍传统应用安全防护方法 应用程序代码漏洞缓解 如《云原生应用安全风险思考》一文中对传统应用安全的分析,应用程序的已知漏洞几乎是造成所有风险的主要原因,因而针对应用程序的漏洞缓解措施是必要的。 2.4应用程序数据安全防护 笔者认为应用程序的数据安全防护应当覆盖安全编码、密钥管理、安全协议三方面。安全编码涉及敏感信息编码,密钥管理涉及密钥的存储与更换,安全协议涉及函数间数据的安全传输。 本文为各位读者介绍了云原生应用在传统应用安全、API安全、云原生应用业务安全三个维度的相应防护方法,结合之前风险篇的相应介绍,首先我们可以看出传统应用防护技术适用于云原生应用,因而深刻理解传统应用防护内容非常重要

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    Android安全应用安全(五)

    本篇继续安全系列之介绍,继续学习Android 应用安全!更多文章请继续关注! 虽然在这一节中我们描述了应用层的安全性,但是实际的安全实施通常出现在到目前为止描述的底层。 但是,在介绍应用层之后,我们更容易解释 Android 的一些安全功能。 应用组件 Android 应用以 Android 软件包(.apk)文件的形式分发。 如果应用 1 的开发者想要访问应用 2 的组件 C1 ,则他必须定义他的应用需要权限p1。在这种情况下,应用 1 就可以使用应用 2 的组件 C1。 为了保证应用组件的安全性,在用于调用组件的框架方法(例如,5.1 节中描述的startActivity)中,放置特殊的钩子。 这些钩子检查应用是否有权调用组件。 来源:Yury Zhauniarovich | Publications 推荐 Andrroid系统架构安全篇 Android Linux 内核层安全 用户空间层安全 框架层安全 开发者技术前线 END

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