技术人员在LiteCVR在进行设备录像保活的时不成功，回放流中断。今天我们就以此为案例进行一个技术的分享。
“智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些个系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。而对于智慧城市中的重要组成部分——园区的管理就十分重要了。
先大致认识认识普罗米修斯 —— Prometheus。依据官方文档https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 大概能够了解到 Prometheus 是一个开源系统监控和报警工具包，通过基于 Http 的 pull 方式采集时序数据，支持多种多样的图表和界面展示。
为了设计一个健壮且可扩展的自签名证书管理系统，我们将采用分层架构，这种架构能够提供清晰的职责划分，易于维护和扩展。下面是一个详细的软件架构设计，包括各个层次的职责和它们之间的交互方式。
近期参加物联网设计大赛也作为明年的毕业设计，和好兄弟花费一个月的业余时间，实现从项目构思设备选型到现在的系统V1.0效果。
前段时间借助开源项目 EasyHook 制作了一个在应用层下的监控进程创建的工具。但应用层实现有一些限制，比如 Hook 时风险较高、能取到的信息有限、XP 和 Win7 需要 Hook 不同的函数等。这些问题最终让我向内核研究，希望可以通过一份代码，编译出适应不同系统的驱动程序实现我们的需求，所以就有了本文的内容，我们先来看一下效果图。
作为目前最流行的 Node 框架之一，Express 框架提供了一系列强大特性，帮助用户创建各种 Web 应用和丰富的 HTTP 工具，同时它也是是许多其它流行 Node 框架的底层库。 Serverless 以其低成本，免运维等优势，使得众多 Express 开发者开始思考如何迁移应用上云。如今您可以通过 Serverless 应用控制台，仅需修改几行代码，即可完美迁移您的 Express 应用到 Serverless，享受 Serverless 带来的无限便利。 功能优势 低改造成本： Serverl
物联网是一个层次化的网络，从下往上可分为四层：感知层、网络层、平台层和应用层。 在各层之间，信息不是单向传递的，也有交互或控制。在所传递的信息中，主要是物的信息，包括物的识别码、物的静态信息、物的动态信息等。
Koa 是现在最流行的基于 Node.js 平台的 Web 开发框架之一，由 Express 原班人马打造，利用 async 函数，Koa 丢弃了回调函数，并有力地增强错误处理，收到开发者普遍欢迎。 基于 Serverless 低成本，免运维的已有优势，腾讯云提供了 Koa 框架快速迁移上 Serverless 的方案，通过 Serverless 应用控制台，仅需修改几行代码，即可完美迁移您的 Koa 应用到 Serverless，享受 Serverless 带来的无限便利。 功能优势 低改造成本： Se
可用性指标时网站架构设计的重要指标，对外是服务承诺，对内是考核指标，具体到每个工程师，更多的是使用故障分。
S7-1200 CPU 与 S7-300 CPU 之间的以太网通信通过 S7 通信来实现。当S7-1200作为客户端，CP343-1作为服务器，需在客户端单边组态连接和编程，而作为服务器端的S7-300只需准备好通信的数据就行。 所需要条件：
随着时间和工作经历的沉淀，会所在的领域逐渐形成一系列解决问题的'套路', 高端的叫法：方法论。有了'套路'，就可以根据公司现状和组织特点建立相应的体系。
在去年年中的时候就有很多小伙伴咨询我关于NB-IoT智慧路灯监控系统的问题，近期刚刚本科毕业，遂将原汁原味的论文分享给各位朋友。
Service Mesh（服务网格）会是今年微服务生态的主角吗？从趋势来看，众多企业正在将这项理微服务复杂性的技术/工具，搬进他们的IT“火药库”之中。
这3个监控组合都非常不错，那在实际生产过程中，对一家中等规模的微服务业务应用，该如何选型呢？ 如果企业采用spring + k8s技术栈，EFK + Prometheus + SkyWalking就是我推荐的监控三套件，这三个分别是日志、metrics和调用链监控的利器，社区生态好。
今天来分享一个监控流量的应用sniffnet。 github项目地址：https://github.com/GyulyVGC/sniffnet
随着我国城市基础设施的快速发展，供水、供电、燃气、电力、通信等公用设施越来越多，各种地下管道设施也导致井盖数量相应增加。目前由于井盖防盗措施和各种监控手段的不完善，缺乏有效的实时管理手段，造成随意打开、井盖被盗、井盖损坏或被雨水冲走等安全事故的发生，这不仅影响了井盖设备的正常工作。同时，井盖引起的事故会对道路上的车辆和行人造成很大的伤害，严重时甚至会带来人身伤亡和经济损失，对社会稳定造成很大的负面影响。
智慧公厕的改造，改变以往景区、服务区脏乱侧的厕所条件，提高城市文明建设。智能化的管理方式，节省雇佣工人物力资源成本，远程实时监测在公厕使用、问题发现等方面也可提高工作效率，提高市民的使用舒适度。
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加，选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中，我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法，探讨它们的优点和不同之处，以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
今天我的主题是在微服务场景下的一个性能问题的定位优化，那么今天会讲一个我们其实出现的一个真实的一个场景，然后其实还是花了蛮长时间，然后把这个东西才定位到一个具体的问题。
高可用 - 02 Keepalived_VRRP工作原理了解了Keepalived通过VRRP实现高可用功能的工作原理。
大家好，我是乐乐。前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析，相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解，接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监控的一个创举，让IT监控很大程度摆脱枯燥烦杂的数据，使得监控过程变得更直观。
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
服务器被攻击的时候，寻找到确切的攻击原因，还原真实攻击路径是一件非常耗时和烧脑的事情。
本文介绍了如何在QCloud云平台上搭建基于Windows的云平台监控，包括如何导入管理包、如何创建监控规则、如何查看监控数据、如何优化监控性能、如何创建仪表板以及如何使用自定义仪表板等。
目前互联网业界主流的服务器开发系统主要包括linux和windows两款操作系统，很多网络服务商需要获取客户端的真实IP和Port，特别是IP地址，对业务策略进行制定，优化；同时客户端的IP和Port信息作为基本的统计数据，对线上业务运营的监控和评估具有非常重要的意义。大部分情况下，服务器端可以通过网络API直接获取连接的网络信息，但是针对服务器前侧添加了代理的网络框架来说，就无法直接通过网络API来获取了。而TOA通过扩展TCP首部的可选字段，可以很好的将客户的真实的IP和Port信息传递到服务器端。因此需要一种手段可以在服务器侧来解析TOA字段，linux系统下的获取在业界有比较成熟的方法获取，但是windows系统下至今没有一种成熟的方案去获取。
之前博客分享过，但是没汇总到公众号，这里在发布下，虽然早期写的实战文章，有些技术、设备、配置代码现在更新了，但是对于常见的组网思路构建还是很有帮助的，希望对大家有帮助。（觉得有帮助可以点点赞、转发下）
HTTP ： 应用层中的不同应用进程之间 进行数据交换的一种约束、规定、 学名协议，在和导师的对话中的一个问题 ： rmi 和 rpc 或者说实现他们的工具集 他们各种依据的什么样的协议？
RTSP（Real Time Streaming Protocol）是一种用于控制实时流媒体传输的网络协议。它允许客户端与服务器进行交互，控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议可以用于音频、视频等多种流媒体数据的传输。
面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。
分布式系统的架构，业务开发，这些在良好的思路和设计文档规范之下，是相对来说好处理的，这里的相对是指比较分布式架构下生产环境的突然故障。
我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性，比如4个9代表一个服务99.99%可用，即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。但对于网站整体而言，想要达到4个9甚至5个9的可用性，除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。
相对于过去单体或 SOA 架构，建设微服务架构所依赖的组件发生了改变，因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变，本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
三纵”分别是控制器的公共服务列（非业务服务）、业务服务列以及外部依赖服务列（三方服务）。其中公共服务和业务服务都属于控制器自身的服务，也部署在同一个k8s集群中；而三方服务可以是控制器独占的服务也可以是与其它系统共享的服务，部署形式也不局限，只需要服务间访问可达。
随着社会化进程不断发展，不同时期建设的二次供水泵站以及不同类型的二次供水设备，统一管理成为难题。二次供水设施缺乏系统专业的管理，频繁出现设备老旧、管网老化、管理不到位等问题,导致滴漏现象频发、管网漏水、水压不足、水质污染等事件时有发生，直接影响居民的饮水安全。
留一个思考题： 设计一个中继服务器，转发客户A--->客户B的请求，并缩短TCP三次握手的时长，并且要求要保证安全性和完整性 概念点总结： 使用Socket建立网络连接的步骤 建立Socket连接至少需要一对套接字，其中一个运行与客户端，成为ClientSocket，另一个运行与服务端，成为ServerSocket' '套接字建立连接过程分为三个步骤：服务器监听，客户端请求，连接确认 1、服务器监听：服务器端的套接字并不定位具体的客户端套接字，而是出于等待连接的状态，实时监控网络状态，等待客户端的连接请求
APM系统即Application Performance Management应用性能管理，目的是对企业的关键业务系统进行实时性能监控和故障管理，主要有以下三个维度：日志聚合Logs、业务指标Metrics、链路跟踪Traces。
对高可用最直白的理解就是服务在故障或者运维的情况下，确保对用户的影响最小或者零影响。也用两个9、三个9、四个9、五个9等术语来描述，即99%可用率、99.9%可用率、99.99%可用率。在多数场景下，我们谈论高可用都是在谈论应用层的高可用，比如web服务如何确保高可用。但其实除了应用层的高可用以外，还可以把高可用这项工作拆分得更细一点，而所有这些的核心主题是“消除单点”。
什么是批处理？ 在现代企业应用当中，面对复杂的业务以及海量的数据，除了通过庞杂的人机交互界面进行各种处理外，还有一类工作，不需要人工干预，只需要定期读入大批量数据，然后完成相应业务处理并进行归档。这类工作即为“批处理” 为什么使用Spring Batch Spring Batch 作为 Spring 的子项目，是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理，同时还支持日志、监控
运维监控系统的作用不言而喻，贯穿运维的5项职能：发布、变更、故障处理、体验优化、日常需求，保障上述职能的服务可用性。
Nginx的访问日志中，存在499状态码的日志。但常见4xx状态码只有400、401、403、404等，499并未在HTTP RFC文档。这499错误日志，在流量较大场景下，特别是面向Internet的Web站点场景下还是很常见 。
前段时间一直在学习内核监控进程创建的知识，虽然成功监视，但一直在内核输出到 DebugView 中，不能通知我们的应用程序来显示指定内容，无论如何也不方便，所以赶在周末参考了 Windows 内核安全与驱动开发 中第五章 “应用与内核通讯” 制作了以下程序。程序主要使用了内核事件 KEVENT 实现同步，更多请参考 Windows 内核安全与驱动开发，程序运行后的效果如下：
SIP（Session Initiation Protocol，会话初始协议）是由IETF（Internet Engineering Task Force，因特网工程任务组）制定的多媒体通信协议。它是一个基于文本的应用层控制协议，用于创建、修改和释放一个或多个参与者的会话。它是一种应用层协议，与其他应用层协议协同工作，通过Internet控制多媒体通信会话。它在在RFC 3261中定义。
在数字时代的今天，互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接，共享信息，完成业务交易。然而，随着互联网的蓬勃发展，网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加，使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上，防火墙就如同坚固的城墙，稳固地守护着我们的数字世界，保护着我们的隐私、数据和财富。然而，防火墙并非一概而论，它分为多种类型，每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅，深入了解不同类型的防火墙，揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
Milvus[1]:一种基于Faiss[5]，NMSLIB[6] 和 Annoy[7]的相似特征向量搜索引擎。
因为在微服务的架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务，以及各个指标都进行全面的监控。
总第526篇 2022年 第043篇 Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。 1. 现状和挑战 1.1 现状 1.2 挑战 2. 读写延迟优化 2.1 概览 2.2 应用层 2.3 系统层 2.4 混合层-SSD新缓存架构 3. 大规模集群管理优化 3.1 隔离策略 3.2 全链路监控 3.3 服务生命周期
https://cloud.tencent.com/developer/article/2303903 运维管理与运维自动化一文中我们从运维工作中提取了运维框架（红色代表缺失），由基础设施层、数据层、应用层、管理层、展示层组成，生成了我们最终的运维体系。
UDP（User Datagram Protocol，用户数据报协议）是一种无连接的传输层协议，属于OSI参考模型的一部分。它主要用于不要求分组顺序到达的传输中，分组传输顺序的检查与排序由应用层完成，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务。UDP协议使用底层的互联网协议来传送报文，同IP一样提供不可靠的无连接数据包传输服务。它不提供报文到达确认、排序、及流量控制等功能。
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