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【赛尔原创】如何自动地向知识图谱中添加属性?

摘要:属性是实体的重要组成部分,因此如何自动获取实体的属性一直为知识图谱领域的研究者所关注。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体及实体间的关系而构建而成,因此如何自动为实体添加属性也必然成为构建《大词林》所必须研究的问题之一。本文通过学习《大词林》中实体的概念层次结构和属性的表示,提出了一种基于注意力机制的属性自动获取方案。其想法可简述为,实体的属性可以通过检查它的概念类别来获得,因为实体可以作为它的概念类别的实例并继承它们的属性。实验结果显示,我们的方法能够为《大词林》中的实体自动添加属性,最终可以使大词林中实体属性的覆盖率达到95%以上。

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