所以建议大家加个星标，就能第一时间收到推送。 大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 目前市面上绘制图表的 JavaScript 库已经多如繁星，而C3.js 就是其中的一员。...为什么使用C3.js C3.js 是一个简单的 D3.js 包装器，渲染速度更快，具有良好的跨浏览器兼容性，并且集成起来非常简单。 C3.js易于使用。...我们还有一些用于C3.js的脚本引用，也有一个用于我们的应用程序的脚本引用，即 app.js。...生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。
有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。...但当我们第一次上手一顿操作，想着10分钟就能搞定它时，才发现并没有那么easy。自己只是眼睛学会了，手还没有?...指路链接：https://e2d3.org/ E2D3，顾名思义就是Excel to D3，它是由日本团队开发的一个基于D3.js的Excel插件。...目前这个插件已经更新至少80多种图表类型了。不仅有基础的折线图、饼图，还有支持动态交互的树状图、气泡图、旭日图等等。 有了它，不用编程也可以在Excel里面使用一些D3开发的动态交互图表。...除了常规的玩法，还能实现很多高阶效果。 好啦，这节课就分享到这里了。 如果对其他图表的做法感兴趣的话，欢迎大家留言告诉我们～
另外有本文未涉及的、大家觉得不错的D3.js资源教程也欢迎评论进行分享。...较之其他很多视频里废话连篇、内容冗长，古柳比较喜欢向军大叔每一课时都简短干练，让人能较轻松坚持下去，同时整个体系又很完整全面。...古柳也能想到大家刚接触 D3.js 时多半先看到的都是实现柱形图/散点图/折线图等图表，明明用其他工具或 Echarts 可视化库等会很方便就搞定，但是 D3.js 里却一堆新概念，需要花很大力气才能实现...昨晚整理资源时才发现网站会检测大家来自哪，然后自动打不小折扣，听贴心的，古柳的是中国打折45%，群友中国香港打折49%，还有俄罗斯的打折70%，不禁怀疑难道折扣越大被识别出来越穷是吧，挺有意思的一个插曲...油管上还有2020年版本，以及目前正在更新的2021年版本——「Get it Right in Black & White」 链接：https://vizhub.com/blog/2021/02/
回顾了50多个可视化库，这9个产品脱颖而出： D3.js https://d3js.org/ ? D3.js是一个非常广泛和强大的图形JavaScript库。...没有基于图表的功能自动应用。如果你想进入杂草并利用创造力来完全控制每一个元素，那么它是最好的选择。为了满足数据可视化项目的要求，它可能不是从头开始的最佳选择。 D3.js可以是图表库的构建块。...他们的新v5版本包括更具交互性的功能集和更新的样式。视觉效果干净而现代。画布的使用以牺牲基于栅格为代价提供了更好的性能。 这些示例使用基于字符串的XML来应用图表选项，这似乎不如其他方法实用。...示例源代码未显示在网站库中，但可在GitHub存储库中找到。配置选项用于创建和修改图表。选项API简洁直观。 该文档是完整的，包括有属性API和代码片段的教程。...但是，当可视化真实世界的动态数据时，图表可能无法始终顺利处理。可能需要做更多的工作来调整和排列元素，以便图表看起来正确，并且当新的动态数据可视化时，这种手动调整可能会中断。
本文内容框架 cutecharts简介 Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。...Line 绘制一个折线图的代码和绘图效果上面已经提到，add_series()对应一条线，多个add_series()就是在图中绘制多条折线。...chart.load_javascript()加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时用。...从源码中能看到，chart.xkcd用到了d3-selection、d3-scale等d3.js的脚手架来做交互和DOM操纵(关于D3可视化后续公众号会更新6篇系列文章进行实践，目前有一篇概览性文章)，...同时为了实现手绘效果，在具体绘制柱状图等图表时，通过addFilter.js添加偏移量形成手绘线条的效果、通过xkcd字体来实现文本的手写效果。
在一些应用程序（如Illustrator）中，当你对数据做了轻微的改动时，你便需要重新构建图形。这是最不方便的数据管理，而且阻碍实验的进程。...较为方便的办法是更改工具外部的数据，然后（再次）导入新数据更新可视化。 D3.js就是这种方式的一个例子。...图表类型vs创新型图表：你只需要基本的图表类型，如条形图或折线图（Highcharts，Excel）或者你想要创建不可思议的图表魔法（D3.js）？...然后运用Lyra，这是一个在不变更代码的前提下允许使用数据操纵视觉元素的所有属性的应用程序。 动态 vs 静态：你想要为网络创建交互性的图表（D3.js，Highcharts）吗？...当她回到柏林时，她为OpenDataCity，SPIEGEL和Tagesspiegel做过设计，在大学中担任数据可视化教学，并且组织开展了Data Viz Meetup。
前言 上一篇文章「安利一些不错的D3.js资源 - 牛衣古柳 2021.06.29」的反响还不错，记得有新群友说是主管推给她文章才加过来的，也是很神奇。 一眨眼又一个月没更新了。...其中视觉元素可以是散点图里的圆圈，柱形图、直方图里的矩形，折线图里的线条等等；布局核心是要知道每个元素的x/y坐标，可以是自己计算出来，也可以是 D3.js 自带的许多布局函数生成的。...height) .style('background', '#FEF5E5') 其中 window.innerWidth 和 window.innerHeight 就是网页窗口在某一大小打开时的宽高...这里暂时不做过多解释，其实真实原因是古柳也解释不好，还要牵扯出 enter-update-exit 等一套概念((图片同样取自 fullstack d3))，很多人估计入门时就被这些概念绕晕了，所以目前大家只需要记住这是常规操作...正好古柳之前啃大西洋手抄本可视化作品源码时看到了能解决上述问题的实现方式，将在下一篇文章分享给大家，更多 D3.js 内容也将会在下一篇文章继续展开讲解，敬请期待。
机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 例如，你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。...我们可以将相同的想法应用于： 推荐系统 (比如YouTube，亚马逊和Netflix) 人脸识别 语音识别 以及其他应用。...为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图 ? 折线图1 - 用Python生成 不止看周日的数据，还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出，在不同的日子里这种差异比较一致。...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似，只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析，而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。...通过使用正确的工具，您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。 1....Charted Charted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...Tableau Public Tableau Public是一款免费的商业智能工具，允许用户创建和共享交互式图表，图形，地图和应用程序。该工具的免费版本带有10 GB的存储空间。...D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库，可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。
现在，您可以绘制一个矩形以选择堆叠条形图/列，群集条形图/列，100％堆叠条形图/列，折线图和堆叠柱图以及折线图和群集柱图上的数据点。...添加了常规视觉选项以维护图层顺序 通常，当您在画布上选择一个对象时，该对象将自动置于其他重叠视觉效果上方的前面。单击远离它会使其恢复到原始位置。...现在，您可以将任何视觉效果设置为保持不变，而不是在选择时显示在前面：只需在格式窗格的“常规”卡片中打开该视觉效果的“维护图层顺序”切换即可。 ? 请记住，这将调整行为，仅用于阅读视图。...启动时自动播放幻灯片（Windows） 您可以选择一个报告，在Power BI Windows应用程序启动时自动在幻灯片中播放。...请记住，如果您有较旧的PBIX，由于未应用更改等原因而无法自动更新，则需要先成功升级模型，然后才能进行任何其他建模更改。
支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。...这些常用的图表库在各种应用中都有广泛的使用案例。...以下是它们的一些常见使用场景和案例示例： 1：Chart.js： 数据可视化仪表盘：创建交互式的数据仪表盘，包括折线图、柱状图和饼图，以展示各种指标和趋势。...实时数据监控：通过实时更新的图表，展示实时数据和指标的变化情况。 4：D3.js： 定制化数据可视化：使用 SVG 和 Canvas 创建高度定制化的图表和可视化效果。...动态和交互式图表：创建具有交互性和动态效果的图表，支持用户操作和数据更新。
可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。...下面是有关该版本更新内容的摘要，完整的更改列表可查看 changelog。...支持为折线图设置是否使用平滑折线，相关 issue #1290使用 AddChart 函数添加图表时，支持设置自定义折线图线条颜色，相关 issue #1345使用 AddChart 函数添加图表时，支持设置自定义坐标轴字体样式...，以修复部分情况下生成的文档损坏问题修复部分情况下未对工作表名称特殊字符及长度做正确处理的问题，解决 issue #1328修复部分情况下公式函数 OR 计算结果有误的问题修复在带有单一单元格区域引用的工作表中插入行列时...，将收到异常的问题修复获取带有单一单元格区域引用合并单元格区域时，收到异常的问题修复部分情况下读取富文本单元格的值不完整问题修复流式写入时未转义 XML 字符导致的文档损坏问题，解决 issue #1391
以下是一个实际应用场景的示例代码，以柱状图为例，假设我们想要展示不同城市每个月的平均气温。...在实际应用中，我们可以根据具体的数据和需求，调整图表的样式和配置，以满足不同场景的要求。...这意味着在使用pyecharts之前，需要确保正确安装和配置Echarts，这增加了库的依赖性和学习曲线。...性能问题：在处理大规模数据时，pyecharts可能会面临一些性能问题。生成复杂图表时，渲染和加载时间可能会较长，特别是对于包含大量数据点的图表。...缺乏交互性：尽管pyecharts支持一些基本的交互功能（如鼠标悬停提示），但相对于其他一些数据可视化库（如D3.js或Plotly），pyecharts的交互性可能相对较弱。
机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 例如，你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法，让它掌握狗和桌子间的区别。...为了理解哪种解释是正确的，你可以绘制另一个图。 ? 折线图1 - 用Python生成 不止看周日的数据，还要看到一周的数据。从这张图表中可以看出，在不同的日子里这种差异比较一致。...我在谷歌和微软工作时所做的数据分析工作与这个例子非常相似，只是更复杂一些。在谷歌时我使用Python进行分析，而我在微软使用JavaScript。 在这两家公司我都使用SQL从数据库中提取数据。...然后，我用Python和Matplotlib(在谷歌)或JavaScript和D3.js(在微软)来可视化和分析这些数据。...当然，我并不是桌面应用的专家，所以如果你有不同的看法，评论中告诉我。 Python 3还是Python 2 我会推荐Python 3，因为它更新而且更受欢迎。
接下来尽可能地挽救一些常规Excel图表也能在WPS上作图（因为这些图表重度依赖于Excel的API接口，在WPS上的兼容性非常差，以前测试过，复杂的图表均作图失败）和一些辅助功能的兼容性测试。...因笔者已购买了SunnyUI控件的商业授权，所以可以合规地将其应用在EasyShu上，除了部分复杂的网页窗体未更新，其他的窗体控件已经更新完毕。...近期在企业项目中，EasyShu的更新速度会降缓，正式版的推出也会推迟较长时间。...EasyShu自2020年4月推出以来，十分重视用户反馈，在用户强烈要求下，我们不仅实现了表图联动与数据自动更新，还将百度ECharts、Vega、D3.js等交互式高级图表引入插件，从而可以绘制不同等级的分级填色地图...在散点地图、热力地图等地图绘制时，更是可以调用百度地图接口，实现详细的地图底图信息背景辅助更好地解读数据。 4.
（项目地址：https://github.com/meitu/go-ethereum） 3、TensorFlow 1.9.0-rc1 发布，常规更新 TensorFlow 1.9.0-rc1 已发布...该版本暂未提供更新内容，您可参考 1.9.0 的一些更新情况： 主要功能和改进： ● Update tf.keras to the Keras 2.1.6 API. ● tfe.Network is deprecated...更多详细信息，请参阅文档 ● 修复 - JCacheManager.close 方法中的 NPache ● 修复 - ExecutorService 任务未正确重新加载 ● .........，该版本主要是修复 1.24 中的一些问题，1.24 的一些更新亮点： ● 未使用的变量检测 - 未使用的变量在 JavaScript/TypeScript 文件中会变灰。...● 在移动/重命名时更新导入 - 自动更新 JavaScript/TypeScript 中的导入路径。 ● ......
Sigma允许开发人员在网页上开发图形表示，并将这些网络集成到Web应用程序中。 由此产生的网络具有吸引力的，并支持交互。 7....支持许多标准图形类型，包括折线图，散点图，直方图，条形图等。 8. DC.js Stars: 4661, Forks: 1149 DC.js是建立在D3.js上的三维图。...它是通用的，并支持可视化的两个不同方面：用于历史数据报告的基本图表，以及用于显示频繁更新时间序列数据的实时图表。 Epoch是一个JavaScript项目。 10.
x 和 y，然后创建了一个动态图表，使用 plt.ion() 打开了交互模式，接着通过 plt.subplots() 创建了一个图形窗口和一个子图，然后通过 ax.plot() 绘制了初始的折线图。...接下来，我们通过循环更新折线图的数据，并通过 plt.draw() 重新绘制图表，并通过 plt.pause() 使得动画效果更明显。...通过这些示例，我们学习了如何在Matplotlib中打开交互模式，创建图形窗口和子图，以及如何通过循环更新图表的数据，从而实现动态效果。...在创建动态图表时，关键的步骤包括：打开Matplotlib的交互模式，以便实时更新图表。创建图形窗口和子图，选择合适的图表类型。初始化数据，并绘制初始图表。通过循环更新数据，并调用相应的方法更新图表。...在实际应用中，我们可以根据具体的需求和数据特点，灵活地调整图表的样式、参数和更新方式，以满足不同的可视化需求。
Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js（个人认为最好的选择，因为我也用JS写代码） 如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。...请记住指定模式标记，否则您将获得一些线条。 ? 请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。...虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。...D3py有3个主要依赖项： NumPy Pandas NetworkX 我建议你使用JavaScript或R，而不是python，因为版本已经过时，最后一次更新是在2016年。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。...JS写代码） 如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。...请记住指定模式标记，否则您将获得一些线条。 ? 请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 ?...D3py有3个主要依赖项： NumPy Pandas NetworkX 我建议你使用JavaScript或R，而不是python，因为版本已经过时，最后一次更新是在2016年。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
