了解 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 的同学都知道，它们都是使用 Apache HBase 做数据存储和查询，那么，同为 HBase 上的 SQL 引擎，它们之间有什么不同呢...1、Apache Kylin 1.1 Apache Kylin 介绍 Kylin 是一个分布式的大数据分析引擎，提供在 Hadoop 之上的 SQL 接口和多维分析能力（OLAP），可以做到在 TB 级的数据量上实现亚秒级的查询响应...为了使得查询效率更高，Phoenix 可以在表上加索引，不同的索引有不同的适用场景：全局索引适用于大量读取的场景，且要求查询中引用的所有列都包含在索引中；本地索引适用于大量写入，空间有限的场景。...从上述内容可以看出： 1）Kylin 和 Phoenix 虽然同为 Hadoop/HBase 上的 SQL 引擎，两者的定位不同，一个是 OLAP，另一个是 OLTP，服务于不同的场景； 2）Phoenix...4、总结 简单来看，Apache Phoenix 与Apache Kylin 似乎都是 Hadoop/HBase 上的 SQL 引擎，实际上它们服务于不同的目的，Phoenix 适用于频繁写但读取少的事务型场景
* hInstance, HINSTANCE__ * hPrevInstance, wchar_t * lpstrCmdLine, int nCmdShow) 行 200 C++ webkit的代码是在...storage::BlobReader::DidReadFile(int result) 行 416 C++ 发起响应把数据给FileReaderLoader 在这里把blob存在文件里...发出send blob请求后，content层根据request.setDownloadToFile标志，转到文件里，并且在repose里设置一个文件路径 > content.dll!...结束后，在FileLoader发起网络请求后，storage层开始读取之前的本地路径 > storage.dll!...storage::BlobURLRequestJob::*)(void)>::Run(storage::BlobURLRequestJob * object) 行 176 C++ 读到了本地路径下的blob
在项目中有了一个这样的需求： 我需要利用vue的模板语法v-for循环生成tr，这个tr是需要双重循环来确定其个数的， 我的实现： ? ...我在tr外面包了一个template标签， 效果： 谷歌浏览器下实现了这个效果，但是在ie(11)下，却报错了 " item_i " is not defined 原因： table的嵌套规则是...tr里包换td，th ie浏览器在解析这段代码时，会把template这个标签当做table的平级标签去解析。如下图 ? 这个错真是一顿好找！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
本文将结合监控系统Flink的现状，具体讲述Flink在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。...另外，我们还实现了Zookeeper定时更新的机制，使得Policy修改后不再需要重启作业，只要是在更新时间间隔内，该命名空间的Policy修改就会被自动应用到作业上。...我们先给不同的Policy指定相同的Capability，在该Capability资源足够的情况下，这些Policy就会被调度到同一个作业上。...当JobManager调度作业的时候，有可能将3个不同作业的线程调度到该TaskManager上，那么这3个作业就会同时抢夺CPU和内存的资源。...四、实例 下面介绍几个已经运行在监控系统上的Flink流处理系统的应用： 1.
如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。...据他介绍，火山引擎数据库团队并不是从一开始就想要自研在 Kubernetes 上跑数据库的。...随着应用场景更加宽泛，Kubernetes 也会受限。对此，火山引擎专门配备了一个团队负责进行 Kubernetes 的优化和改造，让它能更好地满足大规模应用场景。...同时，该团队还会负责云数据库和 Kubernetes 更充分的融合。“业内还没有哪个厂商这么大规模地把云数据库部署在 Kubernetes 上，火山引擎是第一家。”...火山引擎图数据库 veGraph 是火山引擎自研的产品，类似 Achemy 架构，以属性图为基础结构数据，提供了海量关系的数据存储和毫秒级的在线查询服务，广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序，实现更高效的资源利用吗？...通过本文，您可以轻松掌握在群晖NAS上安装虚拟机的方法，以及使用Virtual Machine Manager进行虚拟机管理和网络设置的技巧。...在VMM中，单击左侧导航栏中的“网络”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，输入名称和描述，选择适当的IP地址和子网掩码，然后单击“应用”。 步骤4：创建虚拟机 在VMM中创建虚拟机非常简单。...首先，单击左侧导航栏中的“虚拟机”选项卡，然后单击“创建”。在弹出窗口中，您需要选择虚拟机的类型、名称、描述和操作系统。此外，您还需要指定虚拟机的CPU和内存配置，以及存储位置和大小。...当然，由于每个人的需求都不同，所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。但是，本文提供的教程和流程应该可以帮助您入门，快速掌握群晖NAS上安装虚拟机的方法。
NLP在实时事件分析与灾害响应中的创新应用1. 引言实时事件分析和灾害响应是当今社会面临的重要挑战之一。随着科技的不断发展，自然语言处理（NLP）技术在这两个领域的应用逐渐成为关键因素。...本文将深入探讨NLP在实时事件分析和灾害响应中的创新应用，结合实例，展示NLP如何提高响应效率、精准性以及社会的整体应对能力。2....NLP在实时事件分析中的关键应用2.1 社交媒体舆情分析NLP技术在社交媒体上的文本数据分析中发挥着关键作用，尤其是在实时事件的发生和传播过程中。...NLP在实时事件分析与灾害响应的未来展望随着NLP技术的不断创新，其在实时事件分析与灾害响应中的应用将进一步深化。...结语NLP技术在实时事件分析与灾害响应中的应用为社会提供了强大的工具，有助于提高应对突发事件的效率和准确性。
小技巧：通过 New-Ailas 指令在 Powershell 上启动多个不同版本的应用程序 如果你像我一样，电脑上安装有多个 Java 的话，你肯定会遇到这样的烦恼：当我们试图在命令行中调用其他非...classpath 上的 java.exe 时，需要费尽心思找到这些 Java 的路径，以全路径执行，这十分费时费力。...[-PassThru] [-Scope ] [-Force] [-WhatIf] [-Confirm] [] 你可以在...New-Alias (Microsoft.PowerShell.Utility) – PowerShell | Microsoft Docs 找到详细的信息 但是事实上，我们不需要他的完整功能，而是只需要使用其...-Name 和 -Value 参数即可。
通过有意识地设计软件来利用这些特性，并且按照相同的方式部署软件，我们就能创建出真正以云原生方式扩展的软件。 在本文中，我将会展示在 Kubernetes 上设计和部署云原生应用的 15 条原则。...2 在 Kubernetes 上设计和部署可扩展应用的原则 Kubernetes 使得部署和运维应用变得更容易。...实际上,它明确表明,Pod 随时会被终止。 原则 2：清晰划分有状态和无状态的组件 Kubernetes 定义了很多不同的资源以及管理它们的控制器。每种资源都有自己的语义。...原则 10：保留容量并设置 Pod 的优先级 在容量管理方面,命名空间资源配额、在节点上预留计算资源 以及设置 Pod 的优先级 有助于确保集群容量和可扩展性免受影响。...（蓝 / 绿或金丝雀部署） 请注意，大多数的部署策略都可以在技术层面上归结为同时部署相同组价的两个版本，并按照不同的方式将请求转发给它们。
这篇文章已经有解读了，详见： 项目文章|热烈祝贺蒋林教授研究团队的研究成果刊登ISME 其中图3的结果： ab，不同环境因子的贡献；cd，环境因子和空间距离的贡献。...分别是用relaimpo(lmg)和vegan(varpart)得到的。这个下一篇再说。 本文记录一下自己一点想法。 我看到这篇文章的结果之后突然联想到了之前的一篇文章： Phil. Trans....B：土壤异质性的生态学 里面将细菌视为空间上点过程。而这样考虑的话，空间这个概念对细菌来说确实是不存在的，能影响细菌的只是细菌所在这个点的环境因子。...而真菌由于个体大，运动性强，真菌所在这个点的环境因子对他的影响可能就没那么大，空间上的异质性对真菌的影响就凸显出来。 本文的结果也恰恰验证了这个想法，即细菌受制于环境因子，空间对其多样性无影响。...又想到了之前一篇文章： SBB-土壤微生物hotspots:概念&综述 里面有一张图： 细菌在时间空间尺度上的hotspots都很小，而真菌在空间尺度的hotspots要大很多。
传统的文本匹配方法难以有效整合和利用这些多维信息，对于多条件的精确搜索和筛选也有一些乏力。搭建向量引擎可以有效地解决上述问题，本文将详细介绍向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和相关经验。 01....经过上面的对比，团队选择将 Milvus 作为向量引擎，原因如下图所示： 在服务能力上，为了确保能够满足接口服务的响应时间要求，团队对 Milvus 进行了相关性能测试。...总结 本文主要介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和相关经验，分别从以下几个方面进行了介绍： 携程酒店为什么需要向量引擎。...介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的使用场景，利用向量引擎的泛化召回能力，在酒店搜索场景和 SEO 优化上提高搜索结果的质量和准确性。...通过以上介绍，可以看出向量引擎在携程酒店搜索中的重要性和应用价值，对向量引擎进行合适的选型和设计，能够实现更精准高效的酒店搜索服务，提升用户的搜索体验。
特点 1、简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送请求方法和路径。请求方法常用的有GET、POST等。每种方法规定了客户与服务器联系的类型不同。...HTTPS （全称：Hyper Text Transfer Protocol over SecureSocket Layer），是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性...KEY进行对称解密,这样双方就可以使用对称加密的方式进行数据交互了 https对应的通信时序图大致如下: 2.证书 证书也叫数字证书,是在 Internet 上唯一地标识人员和资源的电子文件...3.Jerry 在收到 Tom 的信（实际已经被邮递员拆阅过了）之后，给了邮递员一个有锁的盒子和其中一把钥匙。...通信双方并不知道（且通常很难发觉）自己其实在和中间人通信而非直接和对方通信。在通信过程中，Tom 和 Jerry 并没有验证对方的身份，这就导致了邮递员可以任意查看、修改或者丢弃双方的通信内容。
在本文中，我将介绍如何设计云原生应用程序并将其部署在 Kubernetes 上的 15 条原则。...原则 2：明确区分有状态和无状态组件 Kubernetes 定义了许多不同的资源和管理它们的控制器。每个都有自己的语义。...本文中的所有自动化和其他原则将帮助您在找到根本原因的同时保持您的应用程序处于良好状态。 无论是在您的组件中，还是在集群本身中。失败是不可避免的，应用程序中的组件必须能够自动处理失败或重启。...请注意，在技术层面上，大多数部署策略归结为同时部署同一组件的两个版本，并以不同的方式将请求拆分给它们。...概括 本文介绍了如何设计云原生应用程序并将其部署在 Kubernetes 上的 15 条原则。通过遵循这些原则，您的云原生应用程序可以与 Kubernetes 工作负载编排器协同工作。
1956年，人工智能之父——约翰·麦卡锡在达特矛斯会议上提出了“人工智能”，“人工智能”概念由此诞生。...物体识别和增强 物体识别，包括画像主体检测、植物识别、菜品识别、语音触发、视频交互、AR/VR渲染等等，全部依赖图像识别的能力，只是分为不同条件下，不同精度下的图像识别。 ?...两个角度提升业务价值-实时和智能 数据闭环的五个阶段，实际上是从两个角度去看业务的价值，第一个角度是实时。同样的数据，反应越快，数据价值越高。第二个角度是复杂度和数据量。...场景和业务战略的关系 钻石模型分析的是场景和业务战略的关系，这只是一种理论，细化后会有很多场景，而这些场景在很多阶段都会存在，具体从哪个阶段开始应用，需要考虑企业整体的战略。...实现CRM、ERP、传感器等内部统一接入；实现对门户网站、论坛贴吧、电商平台等不同渠道的网络公开数据采集功能；实现多源异构数据跨域关联，对现有数据资源进行整合与管理。三是大数据和机器学习基础。
Ok，now，有了这些前提条件，接下来开始安装部署我们译点笔记应用-所需要的服务组件： 系统环境准备 系统环境 首先，在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口（IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问...生效：profile source /etc/profile 查看：jdk版本 java –version 图片 MySQL关系型数据库 描述：免费流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面-RDBMS...输出进程ID的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep jstack 进程ID | grep 进制值 Kibana数据可视化分析平台 **描述：数据可视化和挖掘工具，可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控...图片 我们把搜索接口中的dsl语句放在kibana中执行，查看其请求耗时响应，由图可知模糊检索效率也极快，接口性能指标也基本在亚秒~毫秒级别。...用到的内存是从虚拟空间上分配，但jvm内存只是进程空间的一部分。
、大型的神经网络用来读取句子并输出翻译 RNN 编码-解码 长短时期记忆 联合学习顺序、翻译 NMT在WMT任务上超过了最好的结果 ?...RNN LMs需要返回到句子刚开始的时段，这也使得动态规划更加困难。为了给新词汇评分每一个解码器的状态都需要维持在h，通过传统的n-gram语境和最好的h来合并假设，进行重新组合。 ?...在文本中进行训练，并使用SGD优化目标可能性。 ? 潜能和困难 在理论上，RNN可以将所有过去输入的信息“储存”在h中，但在现实中标准的RNN无法捕获长距离的依赖。...排列和翻译的联合学习 SMT编码器-译码器模型存在一个问题问题：压缩源信息到一个固定长度矢量中，使得RNN很难复杂长句子。...这样翻译长句子的表现接近最佳性能。 ? MSR`s神经对话引擎 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
在接口测试应用中，对于WEB产品来说，使用浏览器自带的开发工具可以很好的可以客户端与服务端之间的请求，但是对于移动产品来说这个过程变得有点复杂，虽然目前有很多的工具可以抓包，比如像charles...postman可以对移动的产品进行争包的处理，使用它可以很方便的来进行测试或者调试程序在某一请求过程中服务端返回的响应内容。...它使用的是代理的方式，代理服务器可以简单的理解为内部网络和Internet之间的安全屏障，使其他人可以访问Internet上的内部网络上的信息。...Postman允许您配置自定义代理设置，指导Postman通过代理服务器转发您的HTTP或HTTPS请求。 换句话说，这将通过您选择的代理服务器路由通过邮递员应用程序发送的所有请求。...主要为如下三点： postman应用程序是通过所选代理发送请求的客户端。 代理服务器将请求发送到服务器。 服务器通过代理服务器返回响应。
好些天没时间写文章了，最近在研究生课程、案例分析、论文、小组团队会议、研讨会等上花了很多时间，导致近期睡眠时间严重不足： 今天介绍在嵌入式Linux下跑RTMP推流用的librtmp库的两种移植方法...目前，在网上发现很多作者写的东西都是错的，基本上都是复制粘贴，完全没有经过验证就照搬过去，对于技术学习角度来说，这是不严谨的，所以我决定自己重新再梳理一遍。...关于rtmp，目前我所了解的库有librtmp和srs-lib-rtmp，其中srs是比较容易的，它可以直接将H.264的码流推送到RTMP服务器，而librtmp则需要对H.264再做一次的封装，我们先来介绍...librtmp在嵌入式平台上的移植，接下来我将用librtmp来实现MIPI摄像头的实时推流。
标题《网络是怎么连接的》 总体示意图 最基本的说，网络是由web服务器和浏览器(客户端) 以及一套安全准确稳定传输服务器和客户端信息的机制组成。...浏览器发出请求，通过机制服务器接收到请求，然后处理请求，返回响应通过机制浏览器收到响应，一次网络连接完成。...梗概 第1章Web浏览器 在浏览器中输入一串url并敲下回车时，浏览器便会按照一定的规则分析含义根据含义生成请求消息，生成消息后浏览器并不负责消息的传输，传输由机制负责，浏览器将数据委托协议栈将数据发送出去...接着，这些包会被由网卡(它是负责以太网或无线网络通信的硬件)转换成电信并通过网线发送出去。 第3章集线器、交换机、路由器 这些设备会根据接入互联网的形式不同而不同。...对于一些大型网站可能会有消息分布到多台web服务器上的负载均衡器，还有CDN。经过这些之后，数据包到达web服务器。
通常邮局每天都会有大量的邮件需要邮递员派发。 1.3. 根据邮件的性质以及发往地点的不同，安排不同人送件。 1.4. 为了快速处理好每日的发件工作，邮局需要安排多人同时发件。 1.5....为Postman类创建2参构造器： 1） 构造器2参数分别为邮递员姓名和派送数量； 2） 在构造器内为对应的属性进行赋值：属性名等于对应参数。 创建邮局送信业务类： 4.1....，以及开始送第几封信件； 4） 每送完一件，更新邮递员的待送信件数量； 5） 当完成派件工作时，在控制台输出如下信息： 邮递员姓名+“已完成所有邮件派送！”。...在main中，创建5个不同的邮递员，并设置一定的派件量； 5.4. 在main中，创建5个驱动邮递员发件的对象，并为其配置邮递员； 5.5....在main中，启动5个驱动邮递员发件的对象，开始模拟同时发件。
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