/ .xyz/.love/.link/.art 新春大促价： 20元以下 特价 解析 DNS解析 专业版 新春大促价： 188元 /年 29元/年 DNS解析 企业版 新春大促价： 2680元...1999元起 购买入口 扫码直达DNSPod新春大促专场 买域名送 解析 买.cn 送解析专业版 新春大促价： 217元起 28.91元起 买.com 送解析专业版 新春大促价： 256元起 68...元起 买.top 送解析专业版 新春大促价： 197元起 9元起 买.xyz 送解析专业版 新春大促价： 206元起 18元起 域名 续费 .com续费 新春大促价： 75元/年 72元/年 .cn...续费 新春大促价： 38元/年 35元/年 .com.cn续费 新春大促价： 38元/年 35元/年 .top续费 新春大促价： 28元/年 25元/年 .xyz续费 新春大促价： 79元/年...75元/年 .net续费 新春大促价： 79元/年 75元/年 购买入口 扫码直达DNSPod新春大促专场
AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。...另外还拥有：开箱即用，低成本全托管， 高可扩展性，高性能，轻量，主动式服务的特点。...除此之外，结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力，可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是，正值腾讯云春季采购大促，作为新用户的你首月配置基础1套餐，价格低至3折！...也就是说，未来一年的运维平台顺畅运行，也可以通过这次大促打下坚实基础。 看到活动只到3月31日便截止，心动的你立刻点击【阅读原文】详细了解了优惠折扣。
识别图中二维码或点击文末「阅读原文」，直达大促会场 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...六、分析调优 1、性能分析 性能分析是一个复杂的话题，不同的系统架构设计、应用场景、业务逻辑、编程语言及采用的框架，都有一定的差异。
兔年好运，盛惠上“云”，腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级！...会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM...适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载、在线音视频播放。图片2. 短信简介：提供快速稳定、简单易用的高质量文本短信服务，支持验证码、通知和营销短信。...云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能。适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合。图片5.
目录： 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测，做到心里有底。 在压测的上半场，陆续的解决一些不是太奇怪的问题，定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...1.环境介绍 我们每年基本两次大促，5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右，所以每次大促压测都会心里有点低，基本就是摸底检查下。...性能指标其实在平时就关注了，而不是大促才来临时抱佛脚，那样其实为时已晚，只能拆东墙补西墙。...应用服务器配置，物理机、32core、168g、千兆网卡、压测网络带宽千兆、IIS 7.5、.NET 4.0，这台压测服务器还是很强的。 我们本地会用JMeter进行问题排查。
最近在工作中经常和性能压测工作打交道，积累了一些性能分析经验，我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的，能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。...由易到难，我们逐步介绍不同命令的用法和好处，这些命令是如何帮助我们开发人员进行性能分析的。...用来避免内存过小造成应用不能正常工作。 可以看到当堆中的对象无法被收回的时候，就提前遇警报出这样的错误，此时内存并没有溢出，这个特性在JDK中是默认添加的。...3、DUMP文件分析 将dump文件导入VisualVM工具中，如下图所示： ?...但是这三项的实例数并没有占满，看样子不会内存溢出，怎么才能具体分析呢？
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...总结 无论是短期大促还是长线小促，对于设计者来说，都需要从多角度去思考分析，在产品策略和目标的基础上去打磨，并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率，通过数据反复推敲打磨，优化结构关系凸显产品核心内容。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127841.html原文链接：https://javaforall.cn
新春采购节 新春钜惠，爆款秒杀；企业用户专属，高配高性价比，助力企业轻松上云，腾讯云微服务新春大促重磅来袭！...往期 推荐 《一天，把 Pulsar 客户端的性能提升3倍+！》 《超有料！万字详解腾讯微服务平台 TSF 的敏捷开发流程》 《火速围观！鹅厂中间件产品遭遇暴风吐槽！》...戳原文，了解更多 新春采购节 活动信息 点亮在看，你最好看
这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系，因此特别就框架的性能做了一次分析。 这里使用之前的一个报告数据： Python's Web Framework Benchmarks。...本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架：Django、 Flask 以及 Tornado。 报告主要比较三点： JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。...远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间 数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间 最基本的 json 测试：Django 与 Flask...框架还涉及 http request/response 以及数据库的读写，后面还需要综合来分析框架的性能。 ? ?...得益于 SQLAlchemy 的优异性能，Flask 的每秒处理请求数为 123 次，平均处理时间 1440.24 秒，与 Tornado 性能相当。
这是什么 想要进行性能优化，Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具，而且也非常棒，pprof就是Go性能分析的利器，它是Go语言自带的包，有如下两种： runtime/pprof：采集程序（非 Server...能做什么 CPU Profiling: CPU分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序的CPU使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置。...Memory Profiling:内存分析，在应用程序堆栈分配时记录跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，检查内存泄漏情况。...github.com/uber/go-torch, 对非web程序的性能分析 截至目前，上面我们都是对一个web应用程序进行性能检测分析，用到的都是http接口形式访问，那么一个非web程序应该监测性能呢...如果你仔细观察你会发现性能分析的本质就是对profile文件进行分析，所以我们需要在一个非web应用程序中生成一个profile文件出来，这样就可以通过go tool pprof工具分析这个文件了 在runtime
受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...以下就线上和线下压测的不足分析，谈谈中通是如何一步步改进压测方案并解决问题。...接下来详细说一下，链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路大图 首先需要梳理出链路调用大图，刚开始不需要太细，但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等，类似这样的一些关键信息能梳理到...，成功支持了双11&618大促与淘宝&拼多多等大流量联合线上压测的场景，虽然初步能解决原来压测中存在的问题，但也引入了一些新的问题。
留存分析 1. 什么是“留存分析”？ 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...为什么要做留存分析？直接看活跃用户百分比不够吗？ 按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。...同理，按照非时间维度的留存分析具有类似价值，比如，可以查看新功能上线之后，对不同性别用户的留存是否带来不同效果。 3. 留存分析界面功能简介 ? A....留存分析图 在这个区域，你可以 设置“过去7天”，“过去30天”，“过去90天”，“过去180天“或者自定义时间区间。 ? 查看留存分析图表 设置留存分析周期 ? 选择需要显示的分组 ?...留存分析报表 在这个区域 显示“用户群”、所选定的各个维度、“总人数”以及留存周期的每天为属性的报表 可以将报表以csv格式文件下载到本地
写的不错，个人收藏 摘要：性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题，在用户体验至上的今天，解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。...背景 性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题，在用户体验至上的今天，解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一，其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。...图形化综合诊断工具 使用上述命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息，但它们存在下列局限： 无法获取方法级别的分析数据，如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等（这对定位应用性能瓶颈至关重要...JProfiler 支持对这些子系统进行集成分析。 分布式应用性能诊断 如果只需要诊断单机 Java 应用的性能瓶颈，上面介绍的诊断工具就已经够用了。...在下次诊断时，您可以让 JProfiler agent 在分析过程中忽略掉这些方法以减轻对应用性能的影响。 ? 小结 通过 JProfiler 的诊断可知应用不存在大的性能问题，也不存在内存泄漏。
漏斗分析 1. 什么是“漏斗模型” 漏斗模型帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。...举例来说，用户购买商品的完整流程可能包含以下步骤： 浏览商品 将商品添加进购物车 结算购物车中的商品 选择送货地址、支付方式 点击付款 完成付款 你可以将如上流程设置为一个漏斗，分析整体的转化情况，以及每一步具体的转化率和转化中位时间...同时也可以借助强大的筛选和分组功能进行深度分析。 2. 漏斗界面功能简介 ? A. 选择分析用户群 在这个区域，你可以选择“用户分群”创建出的用户群。 ? B....漏斗分析图 如上图，表示为使用“中烟漏斗1”，在该时间区域和转化周期内，有4个符合“购物车”行为事件及其筛选条件，最终有2个人转化为符合“订单表”行为事件及其筛选条件，转化率为50%。 H.
Profile 是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 ?...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务，大多数探查器有两个主要问题： 需要修改应用程序，通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能，因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题，但是这需要仔细去进行研究，并且通常取决于编程语言和操作系统。...此外，当应用程序重新启动时，某些性能问题可能会消失，这就使得调试变得困难。 kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件，可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能，无需进行任何应用程序修改或停机。
一、Linux性能分析 上图、性能优化命令速查，图片较大，建议下载回本地 1.1 什么是Linux性能问题 CPU使用率过高 00%！！！...1.2 Linux下四大性能指标 内存 CPU 磁盘 带宽 1.3 CPU性能指标 CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间...中间件 消息队列Kafka 搜索引擎ElasticSearch 数据库Mysql 应用 大批量日志打印（同步打印，异步打印） iostat 更多我们可以查看第一张图的速查表！！！...iotop和pidstat分析具体的进程情况 1.6 网络性能指标 宽带：百兆、千兆 吞吐量： 延迟：网络发起 - 收到响应的耗时 PPS：Package Per Second，每秒传输的包数 网络可用性...3.1 分析CPU问题 1. top命令分析上下文切换 2. vmstat分析上下文切换 3. pidstat分析上下文切换和CPU使用情况 4.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
