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OEEL高阶应用——反距离值和克里金值的应用分析

简介 反距离值(Inverse Distance Weighting,简称IDW)和克里金值(Kriging)是常用的地理信息系统(GIS)和空间数据分析中的值方法。...反距离值(IDW) 反距离值是一种基于离散点之间距离的值方法。它的基本思想是未知点的值由离它最近的已知点的值加权得到,权重与距离的倒数成正比。即离未知点越近的已知点对估计值的贡献越大。...克里金值(Kriging) 克里金值是一种基于空间自相关性的值方法。它的基本思想是在已知点的值之间建立空间相关模型,通过该模型来估计未知点的值。...克里金值方法使用了半变函数来描述已知点之间的空间相关性。根据半变函数的不同形式,克里金值可以分为简单克里金、普通克里金和泛克里金等多种变种。...克里金值的基本步骤如下: 1) 第一步是通过半变函数来估计空间相关性的参数ÿ

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腾讯广告广告场景下有哪些视觉算法应用

今年 7 月,2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场,腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。...视觉算法应用广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。...腾讯广告高级应用研究员石瑞超 -- 广告创建,辅助创意输出 -- 广告创建分为图片创建和视频广告创建。...广告创意视觉算法应用 针对商品抠图,这里选择了边缘处理效果较好的GCN算法进行优化,并对边缘做加权loss,提升边缘平滑性,修改产品图,进而提升视觉体验。...要解决这一问题,首先我们需要抓取商品基础信息,并基于行业模板库生成对应故事板(囊括图片、文案、配乐等要素),故事板经过渲染生成视频,同时应用算法获得封面图,最终上线一条完整的视频广告

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    RBF 值的理论与应用

    而我们在这里主要讨论 RBF 应用值的情况。 什么是值 # 值(Interpolation)是一种函数拟合的方式3。...这里的值函数 s(x) 需要满足值条件 s(x_{i}) = f_{i} ,也就是说,这个值函数必须精确匹配到给定的观测值。这里需要提一下「值」和「逼近」这两种拟合方式的区别。...在实际应用中,我们比较多使用的方法是逼近,甚至很多时候会混用「拟合」和「逼近」这两个词,因为很多观测点的数据测量本来就存在误差,使用值的方式会保留这些误差,而且约束过强。...应用:颜色值 # 假设空间中存在 n 个已知点的颜色,用 x_i 表示第 i 个已知点,我们希望在给出空间中任意一点 y 的位置时,计算该点的颜色,我们就可以使用 RBF 值来实现。...显然,这里应该将这 n 个已知点的位置互相进行计算,形成 n 个方程,未知数就是前面提到的 \lambda : 图片 对于这个应用场景而言,我们将 s_i 设为第 i 个观测点的红色通道的颜色值。

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    为何你会被强广告盗号?谈HTTPS连接的那些事

    作者:PConline原创 链接:http://pcedu.pconline.com.cn/980/9804194.html 相信很多朋友都遇到过网页被强广告的情况,好端端一个干净的页面...这种网页劫持强广告的现象,在中国非常常见,往往是运营商进行HTTP劫持所造成的。对付这种劫持,一个很好的解决办法就是HTTPS。 ?...网页劫持很多人都有遇到过,HTTPS可以比较好地防范这问题   HTTPS能够加密网页传输内容,不仅可以防止强广告,还可以防盗号。然而,效果如此好的技术,并没有成为主流。...都是明文传输的话,安全和隐私都很成问题   没有加密,就意味着给了别有用心者很多机会窃听——就如同你上课时给妹子传纸条,传递过程中阿猫阿狗都可以拆开来围观一番,黑点儿的还会往纸条里加料,你开网页被运营商广告...于是,HTTPS一来可以防止钓鱼(网站带有数字签名,签名不对无法连接),二来加密了传输的数据,他人无法窃听和加料,盗号和广告无从下手。和HTTP相比,HTTPS的确更能保证用户的隐私和安全。

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    MapReduce应用广告数据分析

    1、数据 1.1 名词解释 广告曝光量:广告被浏览的次数,简称PV(page view) 广告点击量:广告被点击的次数,常用click表示 广告点击率:广告点击量/广告曝光量,clicks/views,...常用click_ratio表示 比如某个广告对用户播放了10000次,其中有100个用户点击了该广告,那么click_ratio=100/10000=1% 1.2 日志数据格式 字段类型说明area_id...20171228 12 daming 1 20171228 11 suancai 1 20171228[root@node1 ~]# 2、统计需求1 2.1 需求说明 一批TB或者PB量级的历史广告数据...org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException; /** * 需求1:一批TB或者PB量级的历史广告数据...25 20171227 20 20171224 16 20171226 15 20171228 10 [root@node1 ~]# 3、统计需求2 3.1 需求说明 对前一天的广告数据进行统计

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    京东广告研发——AIGC在京东广告创意的技术应用

    电商广告图片不仅能够抓住消费者的眼球,还可以传递品牌核心价值和故事,建立起与消费者之间的情感联系。然而现有的广告图片大多依赖人工制作,存在效率和成本的限制。...尽管最近AIGC技术取得了卓越的进展,但其在广告图片的应用还存在缺乏卖点信息、难以规模化和个性化以及不利于卖点展示等问题。...借助以上方法,既实现了高质量广告创意的自动生成,又带来了平台广告收入的提升。...5.2 未来技术展望 尽管AIGC技术在图像生成领域有较为广泛的应用,但仍存在诸多待解决的问题,未来我们将在以下方向开展技术探索: 可控性:由于对商品内容和外形的理解欠缺,业界生成的素材在可控性上存在劣势...,使其应用广告领域存在用户投诉风险。

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    Python实现线性值、抛物值、样条值、拉格朗日值、牛顿值、埃米尔特

    公众号:尤而小屋编辑:Peter作者:Peter大家好,我是Peter~今天给大家介绍7种值方法:线性值、抛物值、多项式值、样条值、拉格朗日值、牛顿值、Hermite值,并提供Python...线性值因其简单和直观的特点,在多个领域如图像处理、数据分析等都有广泛的应用。...应用线性值公式:根据值系数 α,可以使用公式 $y = (1 - α)y_0 + αy_1$ 来计算 y 的值。...在实际应用中,线性值常用于图像大小调整中的像素值估算,数据缺失时的合理补偿,以及数据放缩等情况。由于其简单性,线性值计算效率高,易于实现。...()# 显示图形plt.show()抛物值抛物值,也称为二次值,是一种多项式值方法。

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    线性值在BMS开发中的应用

    有好几种值方法,本文仅仅介绍一维线性值和双线性值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性值 在数学上,双线性值是有两个变量的值函数的线性值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性值。 以下理论搬自网络。...首先在 x 方向进行线性值,得到: 然后在 y 方向进行线性值,得到: 这样就得到所要的结果 f(x, y): Part22、线性值在BMS中的应用 32.1 一维线性值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确的SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC...还是要回归到第一章节介绍的公式,双线性值实际上是进行3次单线性值,x轴进行2次值计算,y轴进行1次值计算。

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    使用OpenTelemetry对React应用程序进行

    了解如何在 React 应用程序中使用 OpenTelemetry,包括基本和自动桩,以及添加自定义跨度和指标。...构建 Web 应用程序令人兴奋,但如果用户没有与您的新功能互动,或者应用程序的构建方式使得他们无法与您的功能互动,那么这一切都是徒劳的。...监控 React 应用程序 我已经监控了一个与 Go API 和 PostgreSQL 数据库通信的小型应用程序。...资源表示生成遥测数据的实体 - 在这种情况下,是 React 应用程序。...目前,Embrace 软件开发工具包 (SDK) 团队正在开发新的约定和标准,以更好地支持移动应用程序。大多数新增功能也适用于 Web 应用程序,因为它们旨在跟踪和衡量用户体验。

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    Aerospike在实时竞价广告中的应用

    DSP(需求方平台):需求方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问,以及更有效地购买广告库存,因为该平台汇集了各种广告交易平台,广告网络,供应方平台,甚至媒体的库存。...Ad Exchange(广告交易平台):一个开放的、能够将媒体主和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于股票交易所)。...而在竞价成功之后,具体给用户展现什么样的广告,就是有上面说的个性化推荐广告来完成的。...而缓存的具体应用架构,见图11-12 图11-12 用户画像架构 此应用架构包含实时标签引擎和离线标签引擎两个主要部分,这样设计的原因主要是出于系统投入的成本来考虑。...然后提供给广告引擎做精准广告投放的判断依据。

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    电阻类型_假芯和真芯的区别

    固定电阻、可调电阻、特种电阻(敏感电阻)   不能调节的,我们称之为定值电阻或固定电阻,而可以调节的,我们称之为可调电阻.常见的可调电阻是滑动变阻器,例如收音机音量调节的装置是个圆形的滑动变阻器,主要应用于电压分配的...利用真空喷涂技术在瓷棒上面喷涂一层碳膜,再将碳膜外层加工切割成螺旋纹状,依照螺旋纹的多寡来定其电阻值,螺旋纹愈多时表示电阻值愈大.最后在外层涂上环氧树脂密封保护而成.其阻值误差虽然较金属皮膜电阻高,但由于价钱便宜.碳膜电阻器仍广泛应用在各类产品上...其同样利用真空喷涂技术在瓷棒上面喷涂,只是将炭膜换成金属膜(如镍铬),并在金属膜车上螺旋纹做出不同阻值,并且于瓷棒两端镀上贵金属.虽然它较碳膜电阻器贵,但低杂音,稳定,受温度影响小,精确度高成了它的优势,因此被广泛应用于高级音响器材...金属玻璃铀电阻,将金属粉和玻璃铀粉混合,采用丝网印刷法印在基板上.特性耐潮湿,高温,温度系数小,主要应用于厚膜电路。

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    Apache Doris在京东广告应用实践

    1、序言 本文主要介绍Apache Doris在京东广告报表查询场景下的应用。文章将从我们原有系统开始讲述,包括我们遇到的问题,面临的挑战,以及我们为何选择使用Apache Doris。...5、广告场景应用 经过对我们系统的改造,目前我们使用Doris作为我们系统中的一个数据存储层,汇总了离线和实时数据,也为上层查询系统提供统一的效果数据查询接口。如下图所示: ?...以我们为广告主提供的营销工具“行业大盘”为例,如图所示,这种业务场景下,不仅要计算广告主自身的指标数据,还需计算广告主所在类目的指标数据,从而进行对比。 ?...使用了Doris之后,广告主维度表可以Rollup出类目维度表。查询广告主维度数据时可以根据分区分桶(按照时间分区,按照广告主ID分桶)确定一个Tablet,缩小数据查询范围,查询效率很高。...未来,我们会进一步探索Doris在广告其他方面的应用,包括广告物料数据方面等。期待Doris的功能和性能进一步提升,最终成为解决数据分析问题的统一平台。

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    matlab 值出错,MATLAB值问题

    若F(x)为多项式,称为多项式值(或代数值) ;常用的代数值方法有:拉格朗日值,牛顿值。...特别地: (1)已知两个节点时,得线性值多项式: (2)已知三个节点时,得抛物值多项式: (3)已知n+1个节点时,可得n次拉格朗日值多项式。...关于代数值: 可以看出,当节点较多时,多项式的次数增高,值函数出现振荡,精度变低。因此,为了保证精度,在节点较多时,一般采用分段值,但这样在分段点光滑性较差。...Matlab采用的多项式值都是分段值法。从图形还可以看出,对解析函数,值精度高;对有奇点的函数,值精度低。多项式值对靠近值区间中点的部分插值精度高,远离中点部分精度低。...Method:(1)nearest 最邻近值,(2)linear 双线性值,(3)cubic双三次值,默认为双线性值。

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    【字节码桩】AOP 技术 ( “字节码桩“ 技术简介 | AspectJ 桩工具 | ASM 桩工具 )

    文章目录 一、" 字节码桩 " 技术简介 二、AspectJ 桩工具 三、ASM 桩工具 一、" 字节码桩 " 技术简介 ---- 性能优化 , 插件化 , 热修复 , 等技术都需要用到 " 字节码桩...给 Android 中所有的 Activity 添加安全策略 , 如果每个页面逐个手动添加 , 可能存在遗漏 , 并且会造成代码冗余 ; 通过 AOP 面向切面编程 , 完成上述操作 ; " 字节码桩..." 技术应用 : 代码生成 : 编译时生成代码 , 提高开发效率 , 减少手工工作量 , 降低出错概率 ; 代码修改 : 为某些三方库添加崩溃 try catch 异常捕获机制 ; 代码监控 : 编译时桩..., 监控应用各种性能 , 如页面打开时间 , 页面停留时间 ; 友盟应该用了该技术 ; 代码分析 : 使用编译时字节码桩技术 , 自定义代码检查 ; 字节码桩原理 : 使用 javac 编译出 ....---- AspectJ 桩工具 : 使用简单 : 使用 AspectJ 桩工具修改字节码文件 , 不需要了解 .class 字节码文件的二进制格式 ; 成熟稳定 : 字节码操作 如果错了 1

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    双线性值(Bilinear Interpol)原理及应用

    一、什么是值指两个方面: 一是在数学上,在离散数据的基础上补连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点; 二是在图像处理上面,是利用已知邻近像素点的灰度值或RGB中的三色值产生未知像素点的灰度值或...图1:值示意图 当然,值只是一个笼统的概念,利用怎样的规则进行值才是重点。例如有最临近值,双线性值,高阶值等等,今天主要解析一下双线性值。...二、什么是线性值 在研究双线性值之前,首先看一下什么叫做线性值。 线性值是指值函数为一次多项式的值方式,其在值节点上的值误差为零。...线性值法是认为现象的变化发展是线性的、均匀的,所以可利用两点式的直线方程式进行线性值。...首先在x方向进行值,得到R1和R2,然后在y方向进行值,得到P,这就是整个的数学计算思路。

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    百亿大规模图在广告场景的应用

    总第586篇 | 2024年第006篇 本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。...2.1.1 单场景图建模 基于EM(Expectation Maximization)框架的单意图语言增强降噪图 背景:将之前的图神经网络直接应用于该异构图宽泛检索任务会遇到噪声交互。...基于对比学习的多意图差异化建模 背景:将之前的图神经网络直接应用于该异构图宽泛检索任务会遇到意图不可区分性的问题。...4 总结和展望 图神经网络作为图结构数据建模方法,在搜推广领域展现出巨大潜力,业界头部公司均结合各自业务特点自建图引擎和图技术落地应用。 本文主要介绍大规模图框架在外卖广告场景的落地。...基于对外卖搜索广告场景分析,提出搜索推荐业务解决LBS场景下弱供给问题。搜索推荐业务面临着多渠道、即时化的挑战。

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    机器学习在MVPD视频广告中的应用

    本次演讲主要讲述了机器学习在视频分析领域特别是MVPD视频广告中的应用。...Srilal首先列举了一些机器学习能够用于运营商级视频分析的示例,其中重点讲述了广告摄取的质量控制,在这个工作流程中,机器学习引擎的引入可以用来辨别违规或者有限制内容的视频。...通过一些例子,Srilal又简要介绍了三类针对广告的合规,分别是监管合规、合同合规以及业务/运营合规。...接着,Srilal列举了机器学习在视频分析领域的一些应用,如运动场景中的目标检测、监控以及移动终端的相关软件,同时也介绍了当前面临的挑战:标签不足以准确表达视频内容、活动识别仍旧很难、预测速度较慢等等。...现有的成熟产品大多面向人脸识别,机器学习在运动场景以及监控中很有效,但是MVPD应用有着更严格的要求,有很多基于多流的启发式算法被提出,用于解决现有方法中的一些问题。

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