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特征分析

特征分析 (slow feature analysis, SFA) 是使用来自时间信号的信息来学习不 变特征的线性因子模型(Wiskott and Sejnowski, 2002)。...一般来说,我们可以将原则应用于可以 使用梯度下降训练的任何可微分模型。为了引入原则,我们可以通过向代价函数添 加以下项 ?...为了做出这样的理论预测,必须知道关于配置空间的环境 的动态(例如,在 3D 渲染环境中的随机运动的情况下,理论分析出位置,相机的速 度的概率分布)。...已知潜在因子如何改变的情况下,我们能够理论分析解决表达这些 因子的最佳函数。在实践中,基于模拟数据的实验上,使用深度SFA似乎能够恢复了 理论预测的函数。...到目前为止,原则尚未成为任何最先进的技术应用的基础。究竟是什么因 素限制了其性能也有待研究。

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性能分析之MySQL查询日志分析查询日志)

查询日志一般用于性能分析时开启,收集SQL然后通过explain进行全面分析,一般来说,生产是不会开启的,收集查询语句是十分耗性能的,但是我们在测试环境是可以模拟分析的,优化SQL语句,接下来就通过实战...,讲解如何开启日志查询以及如何分析。...并分析由于本次数据库安装通过docker安装,所以需要进入到mysql容器内部去查看日志,上面看到日志地址/var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log,也是mysql容器里面的...show GLOBAL STATUS like '%slow_queries%'图片 6)日志分析工具:mysqldumpslow,这个大家有兴趣的可以去详细了解如何使用。...指定日志文件,查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo,一步一步配置分析如何利用日志去定位查询耗时的

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Mysql查询和查询日志分析

Mysql查询和查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...long_query_time = 1                          #记录下查询时间查过1秒 log-queries-not-using-indexes     #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志... – mysqldumpslow 分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看 # -s:排序方式。...记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照时间排序前10中含有"left join"的 推荐用分析日志工具

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mysql分析查询_开启查询日志

三、对查询日志进行分析 我们通过查看查询日志可以发现,很乱,数据量大的时候,可能一天会产生几个G的日志,根本没有办法去清晰明了的分析。所以,这里,我们采用工具进行分析。...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出查询日志中最慢的10条sql 注:...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具,用于分析查询日志,但是pt-query-digest却不是mysql自带的,如果想使用pt-query-digest...进行查询日志的分析,则需要自己安装pt-query-digest。...(4)如何通过pt-query-digest 查询日志发现有问题的sql 1)查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2)IO消耗大的sql 注意

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mysqldumpslow分析日志

现场数据库cpu使用率过高,定位问题需要分析历史的sql 由于没有安装pt-digest-query工具(不通外网有依赖装不了)就用mysql自带的mysqldumpslow分析 [root@localhost...using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time 由于没有制定时间段分析的参数...,要分析某一时间段的日志,就只能先截断日志,然后再分析了 截取一天的slow log awk '/# Time: 2021-02-04T08/,/# Time: 2021-02-04T20/' slow.log...20 -s r slow202010204.log 返回按查询时间所有的语句 /usr/local/mysql/bin/mysqldumpslow -s t slow202010204.log 把分析的日志重定向文件中.../usr/local/mysql/bin/mysqldumpslow -s t slow202010204.log > slowlog20200204.sql 接下来就可以分析相应的sql了 另外还可以通过

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Redis 查询分析

简介 查询,顾名思义就是比较慢的查询,但是究竟是哪里呢?...因为Redis中命令执行的排队机制,查询会导致其他命令的级联阻塞,所以当客户端出现请求超时的时候,需要检查该时间点是否有查询,从而分析出由于查询导致的命令级联阻塞。...如何获取查询日志 可以使用 slowlog get命令获取查询日志,在 slowlog get后面还可以加一个数字,用于指定获取查询日志的条数,比如,获取3条查询日志: > slowlog get...(integer) 0 怎么配置查询的参数 正如上面提到的,查询需要如下两个配置: 命令执行时长的指定阈值。...总结 查询指的是命令执行时长比较长的查询。通过slowlog get命令获取查询日志;通过slowlog len命令获取查询日志的长度;通过slowlog reset命令清理查询日志。

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电脑卡怎么

电脑越用越卡严重影响我们的工作效率怎么办?今天小老弟教你如何处理提高电脑运行速度。 清理垃圾 通过系统清理软件,执行扫描清理垃圾。...磁盘清理 C盘是我们的系统盘,数据太多了肯定会导致卡。选中C盘右键点击属性-磁盘清理,注意勾选要删除的文件,点确定。其他盘清理也可以用这个方式。...例如:win10系统,打开任意一盘,右键点击属性-工具 - 优化,点开以后逐盘进行分析,如果系统建议优化,则对其进行优化(注:优化耗时较长),选中某个盘优化,也可以设置优化计划。...日常使用电脑避免卡 因为C盘是我们的系统盘,占用太多的话很容易卡,日常安装软件建议安装到其他盘。PS:桌面也不要放太多东西,因为桌面也是占用C盘的内存。

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count(*),该怎么办?

然后你可能就想了,MySQL 怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗。那么今天,我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的,以及 MySQL 为什么会这么实现。...然后,我会再和你说说,如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求,业务设计上可以怎么做。...在前面的文章中,分析了为什么要使用 InnoDB,因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面,InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...在数据库保存计数根据上面的分析,用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么,如果我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 C 中,又会怎么样呢?...至于分析性能差别的时候,你可以记住这么几个原则:server 层要什么就给什么;InnoDB 只给必要的值;现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”,其他“显而易见”的优化并没有做。

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mysql的查询日志怎么查看_mysql查询优化

1、查看mysql的查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF,也就是mysql默认是不启用查询日志的。...这里还有个long_query_time,默认是10秒,也就是超过了10秒即为查询。...log_queries_not_using_indexes,如果设置为ON,则会将所有没有使用索引的查询都记录为查询。 2、如何启用查询日志呢?...select sleep(11); 查看TABLE记录的日志: select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息...查看FILE记录的日志: 先找到日志文件 打开文件,查看记录的内容: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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告别查询,解密MySQLSQL分析定位

概述 在业务型java项目中最大的隐患项之一就是SQL,它影响到服务的稳定性,也是日常工作中经常导致程序的最大隐患,在日常开发中如何避免出现SQL,出现了SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道...总体可以归纳为: 科学创建索引 减少不必要的列查询 使用覆盖索引 语句改写 适当的应用内存进行条件组合分次查询 选择合适的列进行排序 适当的列冗余,减少关联表 SQL 拆分,化繁为简 适当结合 ES 问题分析...在项目的初期由于数据量少,不会对数据库造成太大的压力,但慢慢的随着业务的发展和时间的积累这些sql就会渐渐的成为sql,对数据库性能产生一定的影响,甚至影响程序正常运行。...使用explain分析sql 通过 explain 可以初步定位出 SQL 是否使用索引,使用的索引是否正确,排序是否合理、索引列区分度等情况,通过这些基本就可以定位出绝大部分问题。...在使用explain进行sql 分析时,我们最需关注的是以下这几个指标: type possible_keys key rows extra 2.1 type type 为索引连接类型,它有下面几种类型的取值

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mysql查询分析工具_mysql查询日志分析工具「建议收藏」

比较的五款常用工具 mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter mysqldumpslow, mysql官方提供的查询日志分析工具...查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间 -t 只显示top n条查询 mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log mysqlsla, hackmysql.com推出的一款日志分析工具...数据报表,非常有利于分析查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等....Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的sql等待锁时间....喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下. myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.http://myprofi.sourceforge.net/ 功能上, 列出了总的查询次数和类型

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怎么能避免写出SQL?

码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章:一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时,最后对于怎么避免写出SQL没有过多赘述,但实际上这个问题我们经常遇到。...我们不能等着系统上线, SQL 吃光数据库资源之后,再找出 SQL 来改进,那样就晚了。那么,怎样才能在开发阶段尽量避免写出 SQL 呢?...另外一个重要的定量指标是,到底多慢的 SQL 才算 SQL。这里面这个“”,衡量的单位本来是执行时长,但是时长这个东西,我们在编写 SQL 的时候并不好去衡量。...当然我们这里说的都是在线交易系统,离线分析类系统另说。 遍历行数在千万左右,是 MySQL 查询的一个坎儿。MySQL 中单个表数据量,也要尽量控制在一千万条以下,最多不要超过二三千万这个量级。...分析SQL执行计划 在 MySQL 中使用执行计划也非常简单,只要在你的 SQL 语句前面加上 EXPLAIN 关键字,然后执行这个查询语句就可以了。

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上网!经常掉线!怎么办?

“我的手机(电脑)上网总是很慢,看个抖音都很卡,是怎么回事?” …… ? 这个时候,能否提供令人满意的回答,能否顺利解决问题,直接影响了我们在亲友心目中的“专业形象”。...我们首先来解释一下,到底什么是“网速”。 网速,就是上网速度。上网,就是上互联网。互联网,就是因特网(Internet)。 ? 上网 关于上网的本质,扔一个示意图给大家: ?...信号不好,上网就,甚至不能上网。 决定这个信号强弱的,就是运营商的基站和天线。基站越多,天线和你之间的距离越短,或者基站和手机之间的障碍物越少,你的手机信号就会越好。...如果你所在的地方手机信号不好,怎么办呢? 答案是打客服电话投诉。一次不行就多打几次。如果还是不行,就拨打工信部的投诉电话:12300。 ?...“怎么还没生小孩?” “房子车子买了没?” “你的头发怎么没啦?” ……

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0823-5.15.1-HDFS导致Hive查询问题分析

作者:周鹏辉 文档编写目的 CDH集群在业务高峰的时候,偶尔会出现Hive 查询的现象,本文通过分析Hive出现查询时候的集群状态,查找导致Hive查询的原因。...异常分析 3.1 HiveServer2和YARN层面分析 1. 首先我们先看 query 在 HiveServer2中的运行情况: 1)....id=73443 3.2 HDFS层面分析 1.为了调查是否因为HDFS性能下降导致hive查询,通过在HDFS上put一个文件,然后分析此文件的执行流程。...总结 通过以上的分析,我们可以得出集群不时出现查询的原因,并不是因为Hive 和YARN响应导致,主要是以下两大原因造成集群响应: 1.集群业务高峰(主要是每天下午2点-6点)时间段,集群处于高负载状态...,HDFS需要对磁盘进行大量的读写操作,而当前集群所在的私有云的磁盘读写,从而导致HDFS响应是造成性能的原因之一; 2.集群现在存在大量的小文件,集群现在平均文件尺寸为18MB,大量小文件的生成和删除是性能的另外一个原因

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