说起 JetBrains 这个公司，可以说猛得很，虽说2000年才成立，并且和一些互联网大厂比起来员工数也不算多，但是公司却推出了一系列干翻了传统竞品的编程软件，包括大家所比较熟知的：IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等等。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
🐯 猫头虎博主来了！今天我们要聊的是2018年2月26日发布的《2017年Go用户调查结果》。这篇调查报告深入揭示了Go社区的发展动态、Go程序员的使用习惯和他们对Go语言的看法。作为Go生态的观察者和参与者，我们一起来深入探索这些发现，看看Go的世界在过去一年里发生了哪些变化！🔍
🐾 你好，猫头虎博主在此！今天，我们要探讨Go语言中一个极其有用的工具：gofmt。如果你正在寻找“Go代码格式化”或“提高Go代码可读性”的方法，那么这篇文章正合你意。gofmt不仅使代码更易于编写、阅读和维护，还避免了关于代码格式的争议。让我们一起深入了解gofmt的强大功能，以及如何将其集成到你的Go开发环境中。
市场研究和竞争分析对于企业制定战略和做出决策至关重要。随着信息技术的不断发展，利用数据和分析工具来获得关键洞察已成为企业成功的关键因素之一。在这个数字化时代，企业分支机构查询API（应用程序接口）成为了市场研究和竞争分析的有力工具，它们可以帮助企业快速、准确地获取关于竞争对手和市场趋势的信息。本文将介绍如何利用企业分支机构查询API来优化市场研究和竞争分析。
以下文章来源于腾讯云智慧地产 ，作者腾讯云智慧地产 4月27日，腾讯云智慧地产发布WeClient用户经营平台，助力地产开发商、社区物业、商业地产等地产客户通过精准洞察与创新经营，实现降本增效。 数字科技正在让地产行业的营销发生深刻变革。 在房企过往的传统获客模式下，分析更多依赖历史数据和经验，面临效率低、体验差的问题，各自为政的用户体系难以发挥价值。如何实现低成本、高效率营销，成为行业必答题。 腾讯云智慧地产本次推出的WeClient平台，是一款全业态、全渠道、全生命周期的用户经营平台，集用户连接、
IntelliJ IDEA 2022.2 Mac版本已发布，支持M1芯片机型。IntelliJ IDEA 2021是全球最受欢迎的Java开发工具，绝大部分的Java开发者都在使用idea 2022 mac。idea 2021具有强大的功能，易用的界面布局，完善的开发工具支持，无论你是刚入门的Java开发新手，还是拥有丰富Java开发经验的高级Java开发人员，IDEA 2021 mac都最必备的Java开发工具。
🌟 你好，我是猫头虎博主！今天我们将探索Go语言的一个非常炫酷的部分——Go Playground。这是一个编译并执行任意Go代码的网络服务，让我们深入其背后的技术实现，解析它如何与各种服务整合，以及它如何安全地执行任意用户代码。准备好了吗？让我们一起揭开Go Playground的神秘面纱吧！
大数据文摘作品 近日，火山引擎数智平台（VeDI）正式发布《数据智能知识图谱》（以下简称「图谱」），内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析，数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 点击文末「阅读原文」，下载高清图谱。 更强劲的数据基座能力 随着企业数字化转型的需求愈加强烈，数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去，传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题；而在批流一体方面，由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理
嘿，我是猫头虎，今天我们来聊聊2020年4月20日公布的2019年Go开发者调查结果。这次调查收集了来自全球Go开发者的意见和反馈，为我们提供了宝贵的数据，帮助我们更好地理解Go社区的现状和需求。作为Go爱好者，这些信息对我们了解Go的趋势和发展方向至关重要。
随着地产行业从高速发展步入高质量发展阶段，在“房住不炒”、稳字当头的政策导向下，数字科技成为助力地产行业迈向全新发展阶段的重要助推器。 腾讯云智慧地产依托腾讯C2B优势与强大技术支撑，专注为地产行业提供数字化转型服务，将通过腾讯云智慧地产 WeClient平台，助力行业通过用户精准洞察与创新经营，驱动降本增效与用户增长，为行业带来新动能、新体验、新生态。 依托腾讯多年C端海量用户连接运营优势，提供从获客、触达、洞察、营销、追踪、运营一站式用户经营服务，帮助地产企业沉淀自有用户数据，同时激活存量用户，降低经
弗雷斯特研究公司（Forrester Research）的一份最新报告《预言2018: AI的蜜月期即将结束》预测:预计到2018年，企业将最终意识到人工智能将在企业中工作，并能够正确地规划、部署和管
麦肯锡全球研究院报告表明，数据驱动的组织吸引客户的能力，保留客户的能力和盈利能力上，分别是一般企业的23倍,6倍和19倍[1]。
大家好，我是猫头虎，今天我们来探讨Go语言中一个非常重要但经常被忽视的话题：包命名。一个好的包名不仅能够让代码更加易懂，还能够帮助开发者明确包的功能和范围。让我们深入了解如何为Go包选择合适的名字吧！
基于人工智能的视频理解可以开启洞察力，无论是识别你家后院的猫还是优化客户的购物体验。NVIDIA Jetson Nano开发工具包是一个易于使用、功能强大的计算机，它可以让你并行运行多个神经网络。这使得它成为一个使用NVIDIA DeepStream SDK的智能视频分析(IVA)应用程序的伟大平台。在本课程中，您将使用Jetson Nano上的JupyterLab笔记本来构建项目，通过深度学习视频分析从视讯流中提取有意义的见解。
Apache NiFi是一个强大的、可扩展的开源数据流处理工具，广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache NiFi的核心概念和架构，并提供代码实例展示其在实时数据流处理中的应用。
随着地产行业从高速发展步入高质量发展阶段，在“房住不炒”、稳字当头的政策导向下，数字科技成为助力地产行业迈向全新发展阶段的重要助推器。 腾讯云智慧地产依托腾讯C2B优势与强大技术支撑，专注为地产行业提供数字化转型服务，将通过腾讯云智慧地产 WeClient平台，助力行业通过用户精准洞察与创新经营，驱动降本增效与用户增长，为行业带来新动能、新体验、新生态。 ► 依托腾讯多年C端海量用户连接运营优势，提供从获客、触达、洞察、营销、追踪、运营一站式用户经营服务，帮助地产企业沉淀自有用户数据，同时激活存量用户，降
亲爱的读者，你好！今天，我们将继续探索在 Go 项目中使用 OpenTelemetry 的主题，特别是如何在使用 Gin 框架的项目中自动实现链路追踪。
摘要： 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等，大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现
在产品矩阵业务中，通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题。然而，如何快速洞悉问题背后的原因，是一个高频且复杂的数据分析诉求。
CLion是一款支持C和C++的IDE，其强大的智能编辑器是其显著特点之一。通过实时推断变量类型、函数签名等，CLion的智能代码编辑器能够为程序员提供有针对性的智能建议，从而提高编码效率和质量。此外，CLion还支持各种版本控制系统，如Git、SVN等，并且可以轻松集成多种调试器，例如LLDB、GDB等，帮助开发人员更好地调试程序。
SessionAnalytics是一个基于互联网用户Session会话的用户路径分析和挖掘系统，综合利用OLAP、数据挖掘、数据可视化等前沿技术，在互联网业务的用户流量和路径分析中，为产品、运营、商业化等企业数据用户提供强大和友好的数据洞察功能。在数据治理、数据分析、数据挖掘等场景，大幅提升数据科学家和工程师的工作效率。 项目特点一：覆盖挖掘/治理/洞察的全链路 智能数据挖掘 支持Kmeans、DTW、中心性分析等多种机器学习算法，为用户提供一站式建模及可视化体验，适用于多种业务场景，助力用户挖掘数
2022年8月10日，Saama Technologies宣布与默克（Merck & Co，在美国和加拿大以外称为 MSD）达成一项多年协议，利用Saama的生命科学分析云（LSAC）建立和运营一个新的临床数据层，以加强默克的临床开发能力和加快管线进度。
归因是一个跨领域的方法，在数据分析、深度学习、广告营销、心理学、投资都有相关的理论研究。趁周末时间，完成了归因指南的第一个版本（以后还会不断迭代的），分享给大家。
大家好，我是猫头虎博主，在这篇文章中，我们将深入探讨Go语言的最新动态。我们关注的重点是Go 1.18版本的新功能，包括泛型、安全工具和工作空间。这些信息来源于2022年6月的Go开发者调查，其中有5,752名开发者分享了他们的经验和见解。快来一起探索Go的世界，看看开发者们是如何发现并利用这些新功能的，以及它们将如何影响Go的未来发展！
总的来说，2016年的综合场（第一天上午）感觉讲的一般，身边的人吐槽也比较多。不过相比之下，iOS场干货就比较多了，演讲者基本都是圈内大V，包括喵神，Sunny等等。两天停下来有两个最大的感受，一是提到iOS大家很少提OC了，言必称Swift，看来Swift趋势势不可挡；另一个是RN演讲的比重很高，社区活跃度也很高，看来也是时候要跟进新技术了。 参加开发者大会一是开阔眼界，二是来朝朝圣，三是让自己清楚的意识到自己跟台上演讲嘉宾的差距在哪里，回去该怎么学还怎么学去。。。
嗨，猫头虎博主在此！🐾 今天，我们要探讨Go语言中的一个神奇特性：HTTP追踪。这个在Go 1.7版本中引入的特性，允许我们收集HTTP客户端请求生命周期中的细节信息，极大地方便了我们调试延迟问题、监控服务、编写自适应系统等。如果你是一个对网络性能和调试技术感兴趣的Go开发者，那么这篇文章绝对不容错过！
据福布斯报道，Forrester在一份最新的报告中说，2020年之前，使用人工智能（AI），大数据和物联网（IoT）等技术开展新业务的企业，每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元。Forres
他山之石可以攻玉。让我们来看看以色列，这个创新的国度，在人工智能领域，各个初创公司的技术方向。
当今数字时代，品牌管理变得比以往任何时候都更具挑战性。企业需要不断创新、保护知识产权、实时监测市场动态以及应对竞争压力。在这个竞争激烈的环境中，企业商标信息API已经成为品牌管理的秘密武器，为企业提供了无可估量的价值。
数据猿导读 谷歌郭志明称，市场上的广告欺诈流量平均占比已达到80%。面对市场上的广告欺诈行为，谷歌没有坐以待毙，而是采用技术手段监测广告流量，提升广告真实流量的转化率，解决广告欺诈难题。 记者 | 春
https://www.cnblogs.com/artech/p/string-memory-layout.html
翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
ClickHouse通过列式存储、数据压缩算法、数据字典压缩、稀疏列压缩以及数据分区和分布式存储等创新技术和策略，实现了高效的数据压缩和存储。这使得ClickHouse在处理大规模数据和高吞吐量查询时具备了出色的性能。
列式存储（Column-oriented Storage）是大数据场景中面向分析型数据的主流存储方式。与行式存储相比，列式存储只提取部分数据列、同列同质数据，具有更优的编码及压缩方式。目前，个推的核心数据正逐步切换为Parquet等新型数据格式存储以获得更高的I/O性能和更低的存储成本。
🐆 猫头虎博主在此！今天我们要深入探讨Go语言中的一个重要话题：Contexts和Structs。这篇文章将深入探讨context.Context的正确使用方法，特别是在API设计中如何合理地运用。对于那些在互联网深处搜索“Go语言最佳实践”、“Contexts使用指南”或者“高效API设计”等词条的开发者们，这篇文章将是你的福音！
在之前的 LLM Agent+DB 的章节我们已经谈论过如何使用大模型接入数据库并获取数据，这一章我们聊聊大模型代理在数据分析领域的应用。数据分析主要是指在获取数据之后的数据清洗，数据处理，数据建模，数据洞察和数据可视化的步骤。可以为经常和数据打交道，但是并不需要太过艰深的数据分析能力的同学提供日常工作的支持，已看到很多 BI 平台在尝试类似的方案。这里我们聊两篇论文：Data-Copilot 和 InsightPilot, 主要参考一些有意思的思路~
泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验；
市场营销者可以接触到许多关于网站用户的有用的、可执行的行为数据但是将这些数据变为洞察并不是简单的事情。以下是一些如何利用收集的数据的小贴士。
“深圳网商天下”用不到3个月，帮助数百个卖家搭建跨境电商独立站和APP； 小鹅通只接入了一个SDK，就获取了全栈视频能力，投入成本缩减2/3； 泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验； …… 今天，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，我们向百万级腾讯云开发者揭秘这些创新实践背后的工具箱： 低门槛开发工具 充分释放上层创新潜力 轻量应用服务器Lighthouse把IaaS资源和热门优质应用镜像打包成套餐，实现开箱即用，助力中小企业
DevOps是将IT开发和运营结合在一起的一组实践。它主要是为了减少提交变更和生产变更之间的时间。这些实践促进了开发人员和运营工程师之间的协作，因此可以实现连续的软件交付，而解决的挑战不那么复杂，并且可以更快地解决所出现的问题。
语音助理(Voice Assistant)已经成为一种现象型产品，已经成为了一种文化符号，成为了继网站，和移动设备之后，的一种新的计算平台。
今天对于Datorama来说是一个非常激动人心的日子，全球CRM领导者Salesforce已签署收购Datorama的最终协议。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
AI 科技评论按：本文译自哈佛商业评论，三位作者均为梅奥诊所的资深医学专家：Vitaly Herasevich（麻醉学与围手术期医学副教授）、Brian Pickering（ICU麻醉科副教授）、Ognjen Gajic（重症护理专家、医学教授）。 众所周知，卫生保健部门经常需要依靠电子健康记录（EHR）从无数的实验室测试和医疗设备、观察、治疗和诊断代码中收集重要的医学数据。 医疗机构非常依赖它，以至于我们把 EHR 当做与自己一起工作的一员。 但在重症加强护理病房里，由 EHR 产生的微小错误也会造成
今天给大家分享一下推荐系统在近年来的整体技术发展。文中的很多观点和技术都参照于业界的论文以及一些外部的文章。
文章来源 | 英伟达NVIDIA中国 2017-11-06、www.climacell.co
数据科学是一个跨学科的领域，涉及使用统计和计算方法，以及机器学习和人工智能，从数据中提取洞察力和知识。它结合了数学、统计学、计算机科学和领域特定知识的要素，用于分析、可视化和解释复杂的数据集。
经常有客户问：从业务角度说，大数据究竟离我们有多远？大数据的最终目标是什么？企业使用大数据作为业务催化器，与其他手段的区别和联系是什么？大数据如何助力于业务价值创造？ 为了回答这类问题，有人提出了“大数据成熟度模型”。[与前次的《大数据故事地图》一样，它的来源是EMC(就是去IOE的那个E)。] 企业采用大数据及先进分析技术来创造竞争优势时，采用了各不相同的节奏。有的企业比较小心翼翼，因为它们不清楚方向、启动方法及大数据旅程中哪些技术创新是合适的。有的企业则更加激进，勇于把大数据分析技术集成到现有的业务
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