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Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。 该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。 12月23日，我们特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elasticsearch 应用监控管理平台搭建实战》直播，保姆级实操教学干货满满，带大家轻松掌握 ES 监控管理平台搭建技能 ~ 本实战工作坊基于多层架构的宠物商店为示例应用，手把手地引导参与者搭建可观测性管理平台，体验分层次的收集整合、分析、关联和搜索运维数据的全过程。 致力于通过社区推广开源 Elastic Stack 技术堆栈的应用，包括运维大数据分析平台、云原生服务治理、APM 全链路监控和 AIOps 等使用场景。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
重学SpringBoot系列应用程序监控管理 Actuator应用监控快速入门 Spring Boot Actuator简介 Actuator开启与配置 开启监控 默认开放访问的监控端点 开放端点配置（ 为了应对这个挑战，其中最重要的工作之一就是：微服务节点能够合理的暴露服务的相关监控指标，用以对服务进行健康检查、监控管理，从而进行合理的流量规划与安排系统运维工作！ Spring Boot Actuator 模块提供了生产级别的功能，比如健康检查，审计，指标收集，HTTP 跟踪等，帮助我们监控和管理Spring Boot 应用、Bean加载情况、环境变量、日志信息、 这些监控系统提供了出色的仪表板，图形，分析和警报，可帮助你通过一个统一友好的界面，监视和管理你的应用程序。 我们可以基于RBAC权限模型设计一个权限管理系统，来控制Actuator服务端点的访问权限（一般的应用都会有这个）。
目前高铁的视频监控系统，要求采用先进的视频技术，基于铁路系统的IP网络，构建数字化、智能化、分布式的网络视频监控系统，满足公安、安监、客运、调度、车务、机务、工务、电务、车辆、供电等业务部门及防灾监控、 救援抢险和应急管理等多种需求，实现视频网络资源和信息资源共享。 通过以上需求我们推荐使用EasyNVR安防视频可视化方案解决，中心云部署EasyNVR，接入该中心云服务下的监控设备，同时将平台接口对铁路监控总平台进行对接，结合GIS地图显示指定路段实时视频数据。 随着高铁的不断发展，目前其沿线的基础配套也越发成熟，视频监控技术在高铁沿线的应用也更加完善，其结合太阳能、风力发电、大功能微波无线传输、热成像技术等也得到广泛应用，再结合后端系统智能配置、子系统的整合、 调度和预案、安检及侦查等等，使得高铁监控系统的应用全面而有效，让我们看到了伴随高铁快速发展而成长起来的高铁视频监控。
springboot提供了actuator模块用来监控&管理应用程序的特征信息，只需要添加相关起步依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> </dependencies> ---- autuator提供了许多endpoint端点，通过http或jmx可以访问这些端点来监控和管理应用程序 下面访问下/autuator/health 查看下应用程序健康状态，通过配置management.endpoint.health.show-etail=always 查看详细信息。 docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.7.RELEASE/reference/html/production-ready-endpoints.html ---- 下面通过actuator监控系统应用日志 命令行执行，linux同，这样就可以打开debug日志，如图所示： 注意这里相当于操作jmx，只是修改内存值，应用重启后失效。
先上段视频，不是在玩游戏哦，是规规矩矩的电信网管企业应用，嗯，全键盘的漫游3D机房: ? 随着PC端支持HTML5浏览器的普及，加上主流移动终端Android和iOS都已支持HTML5技术，新一代的电信网管应用几乎一致性的首选HTML5，当然Flex和Silverlight的遗留系统依然存活着 就像电信OSS和BSS越来越难清晰定界一样，2D和3D的应用也会如此，越来越模糊，一个系统将2D和3D融合是必然趋势，你中有我我中有你，也许将来我这个文章标题会让人觉得搞笑，机房监控当然要有3D功能了， 需要的东西和做企业应用的你我是不一样的东西，下一个时代的企业应用技术必将是清清爽爽的HTML5！ 当然3D不是电信网管的专注，以下是我们另一个部门做的太阳能发电、燃气和智能家居行业的3D监控系统应用供参考： ? ? ?
-- 没有用到 AJP 连接方式，所以注释掉此行，不监听 8009 端口 --> <! 0.12.0.jar监控springboot程序 如果使用的不是tomcat容器，可以使用上文提到的httpserversampleconfig.yml或者自定义一个yml，如果使用的是tomcat容器 /tomcat.yml -jar Market.jar springboot2 springboot2的Micrometer：Micrometer 是一款监控指标的度量类库，可以让你在没有供应商锁定的情况下对 JVM 的应用程序代码进行调整。 依靠 micrometer.io 来满足所有应用程序监视需求。
先上段视频，不是在玩游戏哦，是规规矩矩的电信网管企业应用，嗯，全键盘的漫游3D机房: http://www.hightopo.com/guide/guide/core/3d/examples/example 随着PC端支持HTML5浏览器的普及，加上主流移动终端Android和iOS都已支持HTML5技术，新一代的电信网管应用几乎一致性的首选HTML5，当然Flex和Silverlight的遗留系统依然存活着 就像电信OSS和BSS越来越难清晰定界一样，2D和3D的应用也会如此，越来越模糊，一个系统将2D和3D融合是必然趋势，你中有我我中有你，也许将来我这个文章标题会让人觉得搞笑，机房监控当然要有3D功能了， 需要的东西和做企业应用的你我是不一样的东西，下一个时代的企业应用技术必将是清清爽爽的HTML5！ 、燃气和智能家居行业的3D监控系统应用供参考： ?
先上段视频，不是在玩游戏哦，是规规矩矩的电信网管企业应用，嗯，全键盘的漫游3D机房: http://www.hightopo.com/guide/guide/core/3d/examples/example 随着PC端支持HTML5浏览器的普及，加上主流移动终端Android和iOS都已支持HTML5技术，新一代的电信网管应用几乎一致性的首选HTML5，当然Flex和Silverlight的遗留系统依然存活着 就像电信OSS和BSS越来越难清晰定界一样，2D和3D的应用也会如此，越来越模糊，一个系统将2D和3D融合是必然趋势，你中有我我中有你，也许将来我这个文章标题会让人觉得搞笑，机房监控当然要有3D功能了， 需要的东西和做企业应用的你我是不一样的东西，下一个时代的企业应用技术必将是清清爽爽的HTML5！ 、燃气和智能家居行业的3D监控系统应用供参考： http://player.youku.com/player.php/sid/XNjc2NDUzNzA4/v.swf ?
觉得SpringBoot这一套监控还是挺有意思的，这里记录下学习过程。 度量指标类：获取应用程序运行过程中用于监控的度量指标，比如内存信息、线程池信息、HTTP请求统计等。 操作控制类：提供了对应用的关闭等操作类功能。 这些端点对于我们构建微服务架构中的监控系统非常有帮助，由于Spring Boot 应用自身实现了这些端点，所以我们可以很方便地利用它们来收集我们想要的信息，以定制出各种自动化策略。 /metrics端口可以提供应用运行状态的完整度量报告，这项功能非常实用，但是对于监控系统中各项监控功能，它们的监控内容、数据收集频率都有所不同，如果每次都通过全年获取报告的方式来收集，略显粗暴。 ，只需要访问该应用的/shutdown 端点就能实现关闭该应用的远程操作。
当一个Spring Boot 应用运行的时候，开发者需要对Spring Boot应用进行实时监控，获得项目的报警需求，Spring Boot 提供了，actuator 来帮助开发者获取应用程序运行时的数据 spring-boot-starter-actuator</artifactId> <version>2.3.1.RELEASE</version> </dependency> 常用的端点如下 ： 常用端点列举如下，可以一个个详细试一下： /info 应用基本信息 /health 健康度信息 /metrics 运行指标 /env 环境变量信息 /loggers 日志相关 /dump 线程相关信息 /trace 请求调用轨迹 这些端点大都是默认开启的，如果想要开启一个端点，需要在配置文件中，配置以下内容。 localhost:8080/actuator/health 此时浏览器的输出结果为： [wp_editor_md_caebd1705f2380ec60437c1ba602181a.jpg] 端点响应缓存
想要监控Java应用，JMX永远是第一选择。在prometheus监控体系中，jmx_exporter是使用范围十分广的工具。 今天我们来讲讲如何用jmx_exporter来监控我们的springboot应用。 这里采用的prometheus是腾讯云的云原生监控产品，对应的k8s集群是tke产品，并且云原生监控已关联对应的tke集群。 ，这里我们应用的监控端口是8080，JMX Exporter的监听端口用的8081。 添加Grafana监控面板 这里我们用社区提供的jvm监控面板 JVM dashboard，来监控我们的应用，直接在grafana导入8878模板，具体面板效果如下 image.png 如果有部分监控数据不显示
应用性能监控行业随着互联网经济连锁的扩张，市场规模逐渐扩大。在5G云时代当中，企业对应用的管理也有很高的需求。 随着网站和企业对应用性能监控的需要，越来越多的应用性能监控推出了市场，应用性能监控哪个最好呢？ 应用性能监控哪个最好 目前软件系统市场上出现了很多的应用性能监控软件，那么应用性能监控哪个最好呢？ 应用级别监控都监测什么？ 应用性能监控哪个最好，并没有确切答案，各有各的优点。那么这些应用级别的监控都可以检测那些内容呢？ 这种监控主要监控各种服务器的运作状态，应用服务器、数据库服务器、分析服务器等等，在监控过程当中会抓取每一个服务器各个指标，进行评估和判断，总体来说应用级别的监控软件要监控的系数都是和系统应用相关的。 以上就是应用性能监控哪个最好的相关内容，监控jvm进程、内部线程和磁盘IO等等指标，对系统的运行进行全面掌控，杜绝系统问题。
+ Kotlin的企业级应用开发最佳实践 在企业级应用中，对系统进行运行状态监控通常是必不可少的。 Spring Boot提供了 Actuator 模块实现应用的监控与管理，对应的起步依赖是spring-boot-starter-actuator。 spring-boot-actuator模块提供了一个监控和管理生产环境的模块，可以使用http、jmx、ssh、telnet等拉管理和监控应用。 本章介绍 Spring Boot Actuator 和使用Spring Boot Admin实现对 Spring Boot应用的监控与管理。 spring-boot-actuator模块提供了一个监控和管理生产环境的模块，可以使用http、jmx、ssh、telnet等拉管理和监控应用。
而端点是一种底层的监控技术，这就要求我们对 HTTP 协议和 Spring Boot 应用程序的构建方式有一定的了解。 那么，有没有更简单的、基于可视化的方式获取这些端点背后的信息呢？ 监控系统运行时关键指标 注意到 Admin Server 菜单中有一个“Wallboard”，点击该菜单，我们就可以看到一面应用墙，如下图所示： ? 点击应用墙中的某个应用，我们就能进入针对该应用的监控信息主界面。 日志也是我们监控系统的一个重要途径，在 Admin Server 的“Loggers”菜单中，可以看到该应用程序的所有日志信息，如下图所示： ? 以“Thread Dump”为例，尽管 Actuator 提供了 /threaddump 端点，但开发人员只能获取触发该端点时的 Dump 信息，而 Admin Server 则提供了一个连续性的可视化监控界面
Spring Boot Admin Spring Boot Admin用来管理和监控Spring Boot应用程序 应用程序向我们的Spring Boot Admin Client注册（通过HTTP）或使用 SpringCloud®（例如Eureka，Consul）发现 UI是Spring Boot Actuator端点上的Vue.js应用程序 此项目中，Server和Client在一个项目中 Spring health: show-details: ALWAYS url：spring boot admin访问路径，与当前项目访问路径一致 endpoints：spring boot健康检查、监控等 ，可配合spring boot admin使用 访问控制台 http://localhost:8888 Spring Boot Admin主界面 [6x1o6pp6o3.png] Spring Boot Admin 线程面板 [7tr24iix56.png] Spring Boot Admin Controller映射面板 [bx351ini7o.png] Spring Boot Admin Http调用链面板
今天我们来监控一下你的应用。 （本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作为监控目标） 编码 添加依赖 使用Prometheus监控SpringBoot应用只需要在pom文件添加如下两个依赖： <dependency management.endpoints.web.exposure.include = prometheus management.metrics.tags.application = ${spring.application.name} 启动应用 之前的文章中都是监控一个实例，这次咱们把端口设置成随机，启动两个实例，等下看看监控效果。 监控配置 Prometheus 修改prometheus.yml，增加监控任务 - job_name: 'SpringBoot' metrics_path: '/actuator/prometheus
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