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从SDLC到DevOps下的广义应用安全体系

、更复杂的内网应用怎么? 所以当安全的效率及覆盖面上有了更高要求时,要根本解决这个困境,首要的是改变环境,通过安全基建去创造优化安全开发的环境,重新设计构建适用的应用安全体系。 “要求—检查——防护” 从应用的整个生命周期来说,这是应用安全的主干思维流程,应用的变更大部分都体现为需求,在对研发流程上各类纬度的要求都可以体现在对需求的要求提示上。 3、 从传统应用安全的角度转变为广义安全的角度,只要涉及研发流程,皆可通过这个模式来实现“要求—检查—”的整改落地(也可解决安全以外的研发整改问题),各类研发的整改皆可通过各类检查 + 跟进闭环 4、 体系化提升,通过检查阶段的结果,反溯研发过程,给出各部门排名,从管理手段上提升研发同事的安全能力,安全更加可控。 5、 不再仅限于发布前的应用安全,而是贯穿了应用全生命周期的安全体系。

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年均节省千万元的大数据成本体系,是如何构建的?| ArchSummit

背景与挑战 我先从货拉拉业务背景出发,介绍整个大数据成本的挑战。 、指标体系和特征体系;再向上是服务层和应用层。 整个大数据架构是自上往下、相互依赖的体系,由此引发的成本治理也会比较复杂。 就货拉拉大数据成本挑战而言,主要有三方面,场景多样性、数据资产多样性、成本挑战。 首先是场景非常多样。 大数据成本体系 详细的成本体系共有四部分,数据资产度量、资源预算、辅助治理、持续运营。 总    结 回顾整个分享,货拉拉将成本体系分为预算和、辅助治理、持续运营和技术优化。

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    游戏安全场景解决方案

    基于腾讯20余年的防护技术积累,一站式解决游戏服务端、客户端安全问题

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    优化源于细节,创新始于积累

    如何数据中心内复杂的人员活动,实现智能、安全、高效的运营和工作调配是一个值得研究的课题。 该系统实现了数据中心的主动式安防管理、自助式随工进出、多维度事件回溯,大大提升了数据中心安防的效率和体验。 “腾讯觅踪”是怎么识别人员在数据中心内的精确位置呢? 随之而来的重要挑战之一,就是如何高效率、低成本、智能化的解决数据中心安防问题,为数据中心安全稳定运营保驾护航? 我们知道,数据中心内各类人员众多,每个人对于不同区域的访问权限也不同。 , 实现了全方位一站式的智能安防。 01 系统架构 云化UWB高精度定位智能系统主要包括两个模块,即 IoT UWB定位网络、IoT位置服务平台,通过API通用接口层与上层的IDC应用平台交互,如下图所示: IoT UWB定位网络

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    把公司代码上传到了git上,被leader发现了怎么办?

    至于这种行为到底该如何处理,还是压根据实际情况,举个简单例子其中在一家芯片公司工作的时候,公司对于软件保密这块并没有太大的限制,所以代码的重要性没有上升到很高的层面,公司核心主打还是芯片,所有的软件的开发都是为芯片准备的 ,代码的基本上大家睁一只眼闭一只眼。 对于纯正的软件公司,代码就是生命,代码就会管的非常严格,曾经在一家软件公司,软件都经过加密,一般机器转移或者把代码拷贝到优盘就会变成乱码,代码倒是管住了,但工作效率下降了不少,最后的结果是取消了,软件本身都是人写的 ,要想通过控制代码不怎么现实,搞定代码倒不如好好留住人才,人留住了代码也就控制住了,当然代码的质量以及还是要,让代码能够复用,为后续人员的维护提供方便。 无论是不是被leader发现,如果只是为了方便阅读,可以只是提交部分的代码,方便自己随时阅读或者解决问题使用,毕竟公司的代码属于算是商业机密的一种,全部上传上去从各个角度出发都不合适,所以不太建议这么去做,安全意识也是一个职场人必备具备的素质

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    传统企业如何转型互联网?苏宁六年技术架构的演进总结

    苏宁IT有一个战略口号“稳定、安全、极致快”。任何一个应用、服务都要做到既稳定又安全又要快。这是一个理想,我们永远在为这个理想努力。 ? 站在我的角度,考虑的是怎么能够去平衡。 具有工程师文化的公司,对人员、工程师要求很高,从战略,到业务、应用、技术,最后到实施都起来,这是企业架构方法论需要处理的一个问题。 ? 规划是做正确的事,治理是把事做正确。 从2012年开始,成立了一个专门做企业架构的团队,这个团队更多做的是应用架构层面的事情。那个时候团队的范围还比较表面,公司内部对其重要性的认识也不是很深。 关于系统的、服务的方面,RSF有一个服务管理的平台,定期出报告,负责人会收到报告,对服务进行管理和治理。 还要有系统和工具支撑。 ? 这里隐含了一个规则:没有数据支撑的不做。当系统出数据的时候,开始。 这里也在平衡规划管理和服务的关系,怎么把管理组织做成一个服务型组织,支持业务的发展。

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    那些适用于跨境电商的ERP系统

    【供应链管理】把采购、发货、补货,管理库存、把采购风险。 【APP/小程序】海助手、店铺看板、商品调价、多元化终端,灵活办公、提高效率。 在SaaS板块,ECCANG ERP服务了1000+年销售亿以上的跨境卖家用户,30000+成长型跨境卖家用户。 、Shopify、Vova、Mymall 各大平台全面订单、采购、库存、财务、客户。 14, 千易跨境电商ERP 千易ERP是一款为跨境电商量身打造的ERP管理系统,从供应链到订单运营,全方位贴合跨境卖家需求,让业务更轻松,处理更高效。 15, 易云C-ERP 专注为电商企业提供涵盖电子商务全业务流程的SaaS ERP,通过对采购、订单、库存、售后及财务等环节的精准、以及靠谱的高迸发处理能力,帮助电商企业大幅提高订单处理能力、组织流程管理和服务质量

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    腾讯安全首发企业「数据安全能力图谱」

    通过调研数据安全领域的技术和产品,以及各行业top企事业单位的管理经验,腾讯安全结合自身的应用与实践经验,绘制并发布数据安全能力图谱,助力企业规划数据安全体系的建设、加强数据场景的安全能力、指导数据安全能力的评估等场景 image.png 腾讯数据安全能力图谱提出了六大能力,即数据资产能力、数据安全运营能力、数据业务安全能力、数据支撑环境安全能力、数据运维安全能力和数据安全感知能力,覆盖了数据全生命周期及重要的数据场景 数据业务安全能力 目前可用于数据安全的技术即成熟又全面,典型的有数据脱敏、数据加密、数据行为等等。 数据运维安全能力 数据运维角色一般是指DBA、数据运维工程师等相比应用权限范围更广泛的人员。 因此,高权限人员我们应该重点关注,对于高权限人员应从授权审批、违规识别与阻断、高危操作提示与阻断、数据遮蔽四个方面进行管,并建立权限回收机制,支持静态授权和动态授权,粒度达到操作语句

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    那些适用于跨境电商的ERP系统

    积加ERP集店铺运营数据分析、订单管理、FBA预览分仓、供应链管理、库存管理、销售分析、运用日志、联系买家等多种亚马逊卖家常用功能于一身,可以有效商品从上架到平台之后的整个流通,从库存采购、仓储物流再到订单发货 数据隔离存储,保证商户数据安全。 、Shopify、Vova、Mymall 各大平台全面订单、采购、库存、财务、客户。 14, 千易跨境电商ERP千易ERP是一款为跨境电商量身打造的ERP管理系统,从供应链到订单运营,全方位贴合跨境卖家需求,让业务更轻松,处理更高效。 15, 易云C-ERP专注为电商企业提供涵盖电子商务全业务流程的SaaS ERP,通过对采购、订单、库存、售后及财务等环节的精准、以及靠谱的高迸发处理能力,帮助电商企业大幅提高订单处理能力、组织流程管理和服务质量

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    幽暗镰刀:隐私安全下的收割者们

    CapitalOne最出名的业务是信贷风,国内互金繁荣的时候,非常多的互金高都是从CapitalOne中历练出来的,可以说是世界高利贷界的黄埔军校。 很多所谓的大数据公司,本身不产生数据源(例如车辆数据都在车管所,学历数据都在学信网,手机号信息都在运营商),也不具备数据应用场景(他们自身不做互联网业务,数据拿来没用),做的很多事情,本质上就是数据二道贩子 这些数据,需要黑产帮忙上黑市,傻乎乎直接明着的后果,是进监狱。 2017年6月,某知名上市大数据公司,就因为缓存的过于赤裸裸,好几个高现在还在里面开心的捡肥皂。 一是监管加大对于大数据公司的乱象监管,收拢所有数据源的一供应商数量,限制二供应商的数量,并且对于出库的数据,打上特定的标识,让泄露在黑市上的数据都能找到源头。 三是建立反数据黑产的人才制度,从各大安全公司的风和技术里抽调出一批人,专门用于打击黑产,这批人在数据层面起到的作用会非常大,他们配合警察,产生的效果是叠加的。

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    攻防演练中如何避免浏览器成为攻击方“入口” | FreeBuf甲方群话题讨论

    A3: 这就需要双因素了,我觉得核心应用很有必要。 A4: 我们目前比较关注信创化和国密兼容性,越来越多系统进行国密改造后,国密数字证书决定了必须要更换国密安全浏览器。 默认安全配置包含:Do Not Track, 隐私信息共享,DNS信息泄露等;密码存储指被浏览器保存的网站密码的存储安全性; 最后,是浏览器自身的安全策略和防护,例如:网站对系统设备的访问请求(地理位置 A2: 刚好最近在做RSAC 2022的分享,特意关注了下,Talonwork产品的功能点,我觉得是除了普通自身的浏览器加固外,还有就是访问控制、集中和部署的优势了。 A1: 严格来讲是两码事,但部分乙方为了产品会偷换概念,蜜罐只是威胁狩猎的手段之一。 A2: 蜜罐可以叫欺骗防御,威胁狩猎可能更偏向主动发现攻击者身份和手法吧。 话题:哪位大佬公司WiFi认证是802.1x,统一的Mac,统一配置了WiFi认证呢?想知道怎么下发的WiFi配置?

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    数据中心基于UWB的人员定位&追踪方案实践

    可IDC场地和设备的运营涉及企业员工、合作厂商、物业、保洁等各类人员的参与,因此如何IDC内的人员,了解他们的活动,实现智能、安全、高效的运营和工作调配,可是个不小的挑战。 不过小Q知道发展与挑战并存,如何智能、降本、高效地IDC,是其安全和稳定运营的关键。 三、基于云化UWB高精度定位的数据中心智能解决方案 此方案融合了IoT UWB定位网络的精准定位能力、IoT 位置服务平台的增值能力、IDC应用平台的丰富业务能力,并利用腾讯云强大的云计算服务,为用户提供了具有快速上云 1、系统架构 云化UWB高精度定位的智能系统可分为3个模块,即 IoT UWB定位网络、IoT位置服务平台、IDC应用平台,如下图所示: 图3 云化UWB高精度定位系统架构 1)IoT UWB定位网络 说了这么多方案设计和实现,下面小Q已经迫不及待地跟大家展示应用效果了,不如以工程师Jeff为例,看看他在IDC机房里的活动是怎么被定位和追踪的。

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    一篇案例读懂国央企如何实现数字化

    2、项目规划第一步:明确模式该集团的组织结构为:上面是集团公司总部,下设有安全管理部门、生产管理部门、经营管理部门,以及党建等其他的职能管理部,每个部门有下设相应板块的子公司,整体规模非常大。 最终确定,以煤炭这一核心业务板块作为全域的中心,通过安全、生产、经营三大业务领域实现全方位的。 第三步:落实煤矿板块:运用全域的模式,形成了局级、矿以及在矿之内逐层细分的多层级体系。业务领域上则形成了经营、安全、生产三大领域。通过这三个领域的交叉式全方位管理,最终实现全域管理。 数字化建设成果与应用价值1、实现单位层级的穿透式管理通过管理驾驶舱,实现集团经营整体情况的即时了解,并可对数据结果进行下钻,查看二单位的具体信息,实现穿透式的管理和递进式的分析,实现全方位的。 在每一个维度中,都会根据这个维度关注的点以及所要承担的指标进行安全方面的指标呈现、监测以及通防。最终实现针对安全的局矿两的全方位

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    巨型企业的数字化,有个性化定制化吗?

    总体一个感受,和我们做的企业标准套件是一模一样的,不外乎是: 1、生产制造:工业互联网,想要的价值也都是设备监控与运维、安全监管、环保监管与能耗优化 2、大供应链:采购云-分销云-零售云 3、业务层就上述两个 ,下面就只需要集团统一: 集团统一财务:财务共享中心 集团统一人力:人力共享中心 集团统一流程:协同平台 集团统一数据:大数据平台 ? 很多东西本来是不需要开发的,就是因为很多公司不是解决方案公司,不是解决方案商业模式,所以不去集成业界成熟的产品去,而是答应了客户需求后自己给客户全新开发。 所以一套平台就能解决以上问题: 1、新应用扩展开发:低代码开发平台/BPM平台、公共应用服务(电子合同/电子签名/企业支付/电子发票/电子会计档案/RPA机器人/银企联云/税企联云) 2、应用软件集成: 而99%的中国企业应用产品研发,没有在产品研发团队配置中形成良好的应用架构、技术架构的人员和能力,所以往往标准产品就没法做个性化定制开发。

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    中国移动大数据总架构师段云峰:无所不在的大数据分析

    这是我们现在数据存储的部分,我们对外也提供数据共享,这是做的各种各样应用,包括分析,客户洞察等等方面的应用,包括数据质量的,数据中国移动积累了十几年的经验,最痛苦的时候,我们曾经面临过困境,最后业务人员不太认可你的数据质量 第二个问题是大数据的安全,像运营商手里的数据特别丰富,但是确实牵扯到很多隐私数据。怎么去对这些数据进行安全? 这是前所未有突出出来了,整个大数据的安全在运营商的周边或多或少出现过一些问题,所以怎么从技术上增强数据安全的能力,中国移动探索了十几年,我们在数据方面也是层层设岗,加强安全的能力。 但是在目前大数据基础技术上,在安全架构包括内核上都很弱,这是我们面临的一个问题。现在中国移动也在开展相关的研究,怎么去做大数据的安全,这是我们考虑的一个关键点。 这是在做的一个工作,还有一个是数据的,数据的,我现在看到的,很多做大数据的人还没开始考虑,还在第一个阶段,数据收集和整理阶段。

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    互联网大会马化腾领衔发言,15个领先科技成果剑指互联网下半场

    3、蚂蚁金服自主可控的金融商用区块链平台 区块链也是今年的热词之一,在具体技术应用上走的比较前的非蚂蚁金服莫属。 、怎么多少、放哪里”的问题。 13、CPU硬件安全动态监测技术 一如国内的芯片产业,我国在CPU安全技术方面也较为薄弱。因此,针对这一方面,澜起科技、清华大学和英特尔合作开发了“津逮平台”,并于10月中旬发布。 ? 目前,津逮平台是全球首款动态安全监控解决方案。在安全性上具备四大特点:可信启动、动态安全、内存数据安全和数据应用分流。 清华大学微电子学研究所所长魏少军表示:“无法保证CPU安全,构建在其上的软件和应用安全将无从谈起。在津逮平台的基础上,我们将会继续推动它在互联网、自动驾驶等行业生态中的渗透。”

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    行业安全解决方案|腾讯打造汽车一体化安全防护,助力车企数字化安全

    随着汽车智能化的发展,车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地,汽车作为智能终端所产生的数据成指数增长态势。 腾讯一体化汽车安全解决方案面对日益加码的安全需求,腾讯为汽车行业提供一体化安全解决方案,以基础安全、数据安全、业务安全、网联安全“四位一体”,提供贯穿全流程的数据安全及合规服务,助力车企打造覆盖云端的纵深安全防护体系 该方案可为企业带来的价值:1.安全升级:车辆研发阶段,腾讯DevSecOps解决方案整合应用开发安全编码规范、安全设计要求、软件成分管理等最佳安全实践,提升应用安全韧性;2.安全竞争力提升:测试验证阶段 防护场景四营销风守护业务安全基于多年的业务沉淀,腾讯整合金融风、内容风、流量风、私域安全和身份安全等领域安全能力,形成场景化的业务安全能力组合拳,以保障车企数字化业务运营。 客户案例 客户国内某汽车龙头企业 客户诉求作为传统车企,刚开始建立安全团队,普遍缺乏车载系统安全测试能力,不知道该测什么和怎么测;且车载系统一般由第三方硬件供应商集成提供,由于没有安全需求普遍存在大量安全基线问题

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    CIO选型:移动信息化建设中不能回避的四个模块

    ,它们意识到安全建设需要与整体移动信息化建设同步进行,甚至安全需要先行一步。 它们有意识的通过工具的防护软件,对移动系统、应用进行保护,基于平台化建设的综合性安全策略意识刚刚萌发。 (1)通过完整的安全解决方案构建企业移动信息化安全环境 EMM是一个全方位包括MDM、MAM、MCM、MEM等综合性的安全解决方案。  EMM安全平台可以确保所有连入平台移动设备的数据安全,设备的安全以及通过设备对公司资产访问接入进行管;  面向移动应用平台进行安全监管,对移动应用的发布、安装、卸载、更新、使用、合规性操作等多视角安全防护 、用户组别匹配应用、黑白名单控制等安全

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    后疫情时代远程办公安全性受考验 腾讯安全提供远程访问更优解

    针对以上问题,在疫情期间得到广泛应用和实践的腾讯安全T-Sec应用智能网关(以下简称“应用智能网关”),能够为企业提供在网络边界处进行访问安全防护的准入方案,为企业远程办公安全保驾护航。 另一方面,去年12月1日开始正式执行的等保2.0标准,也从网络边界隔离、可信通道、访问控制、身份权限安全审计这6个方面对企业做出了明确要求,如果企业使用的远程办公系统无法通过测评,则会被有关部门警告并要求整改 内文附图1.png 针对企业在远程办公中面临的身份安全、网络安全应用安全等问题,应用智能网关具备五大功能优势,提供比传统V**更便捷、低成本的解决方案。 第一,访问遵循零信任原则。 应用智能网关只对外开放一个端口,并对端口严加,在降低端口暴露面的同时还能起到阻断黑客攻击的作用。 第四,浏览器直接访问,无需下载额外客户端。 以某金融企业为例,腾讯安全针对该企业提升效率、保证安全的需求,基于应用智能网关为客户提供了应用代理、身份识别、资源授权、数据保护、安全防护于一体的远程办公安全解决方案,为客户在内外网边界处提供访问安全保护

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    1分钟售出5万张票!电影节抢票技术揭秘

    DO 实体使用长失效时长的策略:不失效或 24H;动态数据和实体 Info 使用比 较短的失效时长策略:分钟,比如幂等性 KEY 的缓存时间为 2min; c)本地缓存 LocalCache 使用的缓存时长策略分 、符合业务需求的限流阀值; (4)应急预案,收集各个域的可能风险点,制作应急处理方案; (5)安全保障,主要聚焦在账号权限,以最小够用原则为准,防止权限滥用,安全无 小事; (6)战前演练,通过演练来检验保障体系是否完善 项目组的同学都必须要保持作战状态,严格按照应用 owner 机制,负责巡检应用情况,及时同步技术数据和业务数据是否有异常。 3.如何保证不出现重? 在业务过程中,我们实现了很多业务,解决了很多困难,我们重点阐述以下两个痛点,一个是恶意锁座,一个是防止超。 1)如何解决恶意锁座? a)锁座订单中会生成一个“库存失效时间”,超过该时间,锁座订单会失效释放库存;b)限制用户购买数量,一人最多只能购买 6 张票;c)接入黄牛防系统。2)如何防止库存超

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    CSS 2018腾讯云探索新生态下企业安全问题,围绕AI和云端展开实践

    “在过去一年中,勒索病毒持续活跃,安全行业更是曝出史诗 CPU 漏洞,直接导致硬件城墙的洞穿。 面对这些看似构建了堡垒般安全防线的企业,黑客们的攻击却依旧游刃有余,在外界看来极为严重的威胁,实际上超过75%是普通 Web 类应用攻击,而更为简单粗暴的办法就是实施 DDoS 攻击。 面对专业黑客和黑产大军,行业的整体安全应对能力目前仍然比较脆弱,而腾讯云也正在针对这一现状,积极围绕智慧安全与云端协同防两大领域,展开探索和实践,将 AI 更深入的应用安全领域,构建全链路的协同防 而腾讯云也从安全场景出发,将安全 AI 引擎应用于传统安全检测、溯源分析、攻防对抗。 目前,腾讯云已经将AI引擎应用于天御智慧风、云镜主机安全、 WAF AI引擎及CC攻击人机识别等领域。 目前,腾讯云已经通过多源数据协同与多层数据智能处理,实现了云、、端协同能力的场景化安全应用,并输出到了天御智慧风、云镜主机安全、网站管家 WAF、大禹 DDoS 及安全态势感知等安全产品和系统。

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