问题 在这个 问题 里，有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...length); 谁能说下为什么？...在实际运行时，malloc 的返回值（一个 void* 指针），会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值，实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值，编译器看到要把 int 转换为 int* ，就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值，编译器就不会做警告了，在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错，但画蛇添足！
译者：guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....NULL并不意味着什么都没有,我们要注意 NULL 跟 ''(空值)是两个完全不一样的值.MySQL中可以操作NULL值操作符主要有三个....列中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.
今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...介绍 NULL并不意味着什么都没有,我们要注意 NULL 跟 ''(空值)是两个完全不一样的值，MySQL中可以操作NULL值操作符主要有三个。...(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。...但是，确保数据的安全性和完整性应该是重中之重，这可以通过实施诸如使用参数化查询和清理用户输入等措施来实现。利用从本文中获得的知识，您可以将此技术应用于您自己的项目并简化数据处理任务。
除了使用 javascript-obfuscator 提供的命令行工具，它还支持 Grunt、Gulp、Webpack 等插件方式，具体使用方法请参考官方教程，这里就不赘述了。...1 弱联网 将我们的游戏关键数据保存到服务器上，比如关键配置、用户存档，或者是向服务请求加密验证，在游戏中使用自己的平台 appid 作为密钥等手段。...除了微信小游戏、H5游戏，也有不少开发者使用引擎打包 iOS、Android 原生游戏，如果不做一些保护手段，直接将安装包中的res、src导出是非常容易的事情。...读取原生资源文件相对简单，使用引擎提供的 jsb.fileUtils.getDataFromFile 即可。...游戏被盗，作为个人是很难与一些不良公司抗衡的，更重要的是它会极大地打击我们学习和创作的动力。上面介绍了三种保护游戏的方案，抛砖引玉，相信大家还有更多更好的方法，欢迎大家留言讨论或来公众号分享你的经验。
add column会修改旧的默认值 add column和modify column在default的语义上处理不一样。...对于add column，会将历史为null的值刷成default指定的值。 而对于modify column，只会对新数据产生影响，历史数据仍然会保持为null。...即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null 3....如果仅仅是修改某一个字段的默认值，可以使用 alter table A alter column c set default 'c'; 用这种方式来替换modify，会省去重建表的操作，只修改frm文件...结论：mysql 的默认值只有在insert语句中没有这个字段时才会生效，如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null，null值将被插入到表中，默认值此时失效。
位置索引 使用iloc方法，根据索引的位置来查找数据的。...标签索引 如何DataFrame的行列都是有标签的，那么使用loc方法就非常合适了。...使用API pd.DataFrame.query方法在数据量大的时候，效率比常规的方法更高效。...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name
为什么建议使用对象来替换枚举？ 在设计模型时，我们经常会使用枚举来定义类型，比如说，一个员工类 Employee，他有职级，比如P6/P7。...这里就出现了「代码的坏味道」 新的枚举值出现怎么办？ 显然，添加一个新的枚举值是非常痛苦的，特别通过 switch 来控制流程，需要每一处都修改枚举，这也不符合开闭原则。...而且，即使不修改，默认的防御性手段也会让那个新的枚举值将会抛出一个异常。 为什么会出现这种问题？ 是因为我们定义的枚举是简单类型，无状态。...这个时候，需要用重新去审视模型，这也是为什么 DDD 是用来解决「大泥球」代码的利器。...你看，哪天 P8 被裁了，calculateIndemnity 是一致的算法。 当然，并不是强求你把所有的枚举都替换成类模型来定义，这不是绝对的。还是要按照具体的业务逻辑来处理。
好的领域模型应该长什么样子？ DDD说，领域模型应该是可以准确表达业务需求的模型。...模型和领域模型是两个概念，模型可以是数据模型或服务模型，领域模型是以领域为核心的模型，是对领域知识严格组织和抽象得来的。 那，应该如何描述领域模型呢？ 是UML图？还是编程代码？...一个好的领域模型应该包含如下特征： 用统一语言来表达领域中的概念； 涵盖了业务活动和规则等领域知识； 对领域内的知识做了适当的提炼和抽象； 建立了一个迭代演进的过程； 有助于业务人员和技术人员的交流...模型设计和模型实现其实是两件事情，就像在公司里面老板做战略取舍，基层做战术落地，在领域模型的设计和实现上应该也分开。 模型是作基本职责的分配，程序是模型的具体表达。...在每个关键环节，对于不同用户身份，应该有规则映射处理细节，这部分规则可以有机的、结构化的可视化出来，便于沟通。 领域服务应该和领域挂钩，指导每个关键领域下应该有的活动有哪些。
动态规划问题的典型特点 相信你已经了解了动态规划的基本概念，如何快速判断一个问题是否能使用动态规划来解决，可以结合动态规划问题的主要典型特点判断：最优子结构重叠子问题无后效性状态转移方程 如果当遇到一个问题具备这些特点时...，基本上可以确定可以使用动态规划来解题。...因为问题的最优解可以通过子问题的最优解来构造。即可以通过将A到B的最短路径连接到B到C的最短路径来构造整体的最短路径。...解决方法： 使用记忆化存储中间结果，将已经计算过的 F(n−1) 和 F(n−2) 存储起来，避免重复计算。...解决方法： 使用动态规划时，可以通过存储已计算的子序列长度来避免对相同子序列的重复计算。 这些例子中，重叠子问题表现为在问题的解决过程中，同样的子问题被多次计算。
今天恰好碰到有同学在知乎上问架构师应该具备什么样的能力模型？...所以在此说下我的理解，分享如下：1，具备一定的技术广度，这样在做综合技术方案时才能更加全面2，具备一定的技术深度，这样在做具体技术选型时才能更合理3，具备一定的业务领域知识，因为技术是为业务发展服务的，...只能理解业务，才能设计更合理的架构4，具备良好的沟通表达能力，这样才能正确传达你的架构设计意图5，具备一定的文档能力，这样才能让你的概要设计和详细设计文档描述清晰到位之后就是一个不断的历练过程了，人的认知总是处在一个不断成长的过程中...，也许一天的变化很小，但是持续一个星期，一个月，一年？
模型需要token来思考，因为在大型语言模型（如GPT系列）中，token是处理和生成文本的基本单位。...这些模型通过接收一系列的token（可以是单词、字符或者其他形式的数据片段），根据这些输入的token来预测下一个token或者生成文本。...在这个过程中，每个token都可以被看作是模型进行信息处理、推理和生成回应的一个时间步骤。...因此，token在模型的“思考”过程中起到了决定性的作用，它们就像是模型处理信息和进行推理的“时间”，每个token都是模型在特定时间点上的思考和处理的结果。...这种方式使得模型能够基于累积的token序列进行复杂的语言理解和生成任务。
在Josh Collinsworth的博客文章“永远不要用px作为字体大小”中，作者讨论了为什么不应该使用像素（px）作为网页字体大小的单位[1]。...并且在设置时 font-size 应尽可能避免使用 px 。 我们在谈论什么单位，它们是做什么的？...在我们讨论为什么应该避免使用 px 作为 font-size 之前，让我们确保我们都清楚我们正在谈论哪些单位，以及它们的一般行为。...好的，那就是单位的含义和来源。现在让我们回答为什么使用哪个单位很重要。 为什么这一切都很重要 再次强调的误解是：既然 1em 和 16px 相等，那么选择哪个单位并不重要。...即便如此，我仍建议使用 clamp() 或媒体查询来设置最小和最大值，因为屏幕尺寸往往远远超出我们所期望或测试的范围。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK
其中，灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道，通过接收模型 post_save 信号，可以得知发生了保存模型对象的操作，并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而，模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能，虽然该信号提供了 update_fields 参数，但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化，所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候，在模型对象中缓存当前的字段值；在模型广播 post_save （或 pre_save...）的时候，比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值，如果不相同则认为该字段值发生了变化。
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题，我有下面的看法。...程序在数据库层之上的应用程序层上执行数据操作。 数据处理数据库层的优点是数据的计算和大量数据的处理。应用程序层的优点是业务逻辑的实现。...局限性 很久以前，由于硬件的局限性和功能的限制，被认为更节省数据，数据存储的一致性和安全性是数据库的主要功能，数据计算和操作的应用层实现了更多的功能。...应用程序软件可移植性(DB独立性)，软件可能需要支持多个数据库，如Oracle或IBM数据库，应该支持上述应用程序。...向应用程序层添加更多的数据操作逻辑可以减少对数据库存储过程的更改的需求，从而支持不同的数据库。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因：源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法：扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充，导致字符串长度很大，可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因：源的一个字段类型为char(1)，其中有些值为空字符串，导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法：将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。
大模型技术的出现对大数据而言意味着什么，大数据又将如何影响大模型的发展，这两者又如何能更好双向奔赴，带来新质生产力，进入2024年又会出现哪些技术的引爆点和杀手级应用?...大模型的忽智忽愚，深受大数据语料的影响，那么我们不禁要问，大数据到底如何影响大模型的发挥呢？ 五位嘉宾共同认为数据的质量决定了大模型的质量。车品觉认为，对于大模型而言，大数据的“大”非万能。...在构建大模型的过程中，大数据集的质量直接决定了模型的性能和预测准确度。构建一个实时、精准的闭环链路，使得数据的采集、处理、训练形成无缝衔接，是推动大模型发展的关键环节。...大模型的广泛应用对企业数据量带来了巨大的增加，可以说大模型是大数据的大脑。此前散落在企业不同部门间的文件和各类数据类资产，都会因为大模型的出现而重见天日，价值再现。”罗永秀如是说。...王龙认为，大模型是个概率系统，目前写新闻稿还勉强可用，但是写一份公司的财务报告，大模型可能10000条内容都是对的，只有一条是错的，而且糟糕的是，用户也不知道那一条错的在哪里，什么时候会出错，在这种情况下企业就不敢把这件事全部交给大模型来办
但是，如果你开始试图弄清楚如何移动到边缘架构，你很可能会发现，实际上利用边缘计算比谈论为什么你应该这样做的原因要困难得多。 事实上，许多企业在采用边缘计算方面仍存在许多障碍。...解决方案是可行的，但是认识到边缘计算的挑战是规划真正有效的边缘策略的第一步。 成本 首先是在边缘部署应用程序的成本。 在传统的云数据中心托管应用程序或数据相对便宜。...公共云供应商正在努力通过提供AWSSnowball等服务来应对这一挑战，这些服务旨在让客户更轻松地将云工作负载迁移到本地站点。但是这些解决方案仍然需要花费大量资金，并且不一定适合小型组织的预算。...这仍然是一个悬而未决的问题。 您可以尝试使用公共云供应商提供的边缘管理服务，但它们往往只支持特定类型的边缘工作负载或设备。您还可以使用Kubernetes这样的平台，它擅长管理分布式工作负载。...但是边缘编排不是Kubernetes的主要用例，您需要投入一些时间和精力来设置它来完成这项工作。 简而言之，仍然没有简单、快速的解决方案来协调边缘工作负载。
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