数据恢复是敏感场景，尽量不要友情支持，这里面风险太大，愿意尝试的话，可以找第三方数据恢复软件自己尝试，或者找第三方数据恢复公司。
在上一篇中我们已经介绍过了Redis有5种数据类型，但每一种数据类型底层的实现都是不同的，在学习Redis时，我们除了要掌握这5种数据类型外，还要了解它们具体的底层实现，这有助于我们更好的掌握Redis的，在遇到问题时，可以方便快速的解决问题，在这篇，我们主要了解全局命令、数据结构及内部编码等方面的知识。
无论是从之前的章节直接跳到本章，还是读完了其余章节一直到这——你都将在本章见识到 Git 的内部工作原理和实现方式。 我们发现学习这部分内容对于理解 Git 的用途和强大至关重要。不过也有人认为这些内容对于初学者而言可能难以理解且过于复杂。 因此我们把这部分内容放在最后一章，在学习过程中可以先阅读这部分，也可以晚点阅读这部分，这取决于你自己。
事情是这样的，前一段时间小黑哥公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。
正如上一篇文章提到的，Redis 不是生硬的使用前面介绍过的数据结构，来实现了字符串，列表，字典等等数据结构，而是精心打造了一个对象系统。
有了 redisObject 结构的存在， 在执行处理数据类型的命令时， 进行类型检查和对编码进行多态操作就简单得多了。
Redis对象系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象。每一种对象底层都由前面介绍的SDS，双向链表，哈希表，跳表，整数集合或者压缩列表等一种数据结构实现，下面会详细进行介绍。 Redis 使用对象来表示数据库中的键和值， 每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时， 我们至少会创建两个对象， 一个对象用作键值对的键（键对象）， 另一个对象用作键值对的值（值对象） 键对象均有字符串对象表示，值对象可以时五种对象中的任意一种，因此当说一个键是列表键时，指的是值的类型是列表对象。对一个键执行type命令时，返回的类型也是键对应的值得类型，如下所示：
在开源界，高性能服务的典型代表就是Nginx和Redis。纵观这两个软件的源码，都是非常简洁高效的，也都是基于异步网络I/O机制的，所以对于要学习高性能服务的程序员或者爱好者来说，研究这两个网络服务的源码是非常有必要的。
讲解 如何查看负载 和 并发之前，简单与各位聊几句，这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了，哈哈哈。
Redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗? 0x01：Redis底层八种数据结构 简单动态字符串 SDS (simp
我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。
如果之前缓冲区链表中的最后一个block没有用完，那么先使用完，如果不够，在创建新的block添加到链表尾，为后续的写做准备
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合，这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中，每个键都有一个对应的值，这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表，集合也有两个特点：无序、不可重复
Redis 本身是一个键值对数据库，这种键值对的存储方式就是哈希映射（Hashmap）的一种体现，即通过键（Key）来快速查找对应的值（Value）。
这个函数使用 exec.Command 创建一个命令对象，然后使用 cmd.Output() 方法执行命令并获取输出。
在前面的文章中，我介绍了Redis的底层数据结构，但Redis对外提供的命令并没有直接使用它们，而是基于它们构建更高级的数据对象，总共包括5中对象类型，分别为【字符串对象】、【列表对象】、【哈希对象】、【集合对象】和【有序集合对象】，Redis实现对象系统的思想是：每一种对象都使用多种底层数据结构进行实现，具体使用哪种数据结构基于使用场景进行选择，并且可以在触发条件时进行转换。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
我相信大家平时学习和开发，可能接触视频编解码会比较多，对h264和h265会比较熟悉一点！
Redis 中的 hash 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。
Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库。
列表对象的底层实现可以是【压缩列表】或者【双端链表】，Redis会通过用户对于压缩列表单个节点值长度（list_max_ziplist_value）和键值对个数（list_max_ziplist_entries）的配置进行选择。
今天这篇文章是写给觉得k8s很困难的娃的，其实每一门我们已知的互联网技术背后底层原理都简单得不行，但是中间被封装拓展得很复杂，在用户侧又被封装成比较简单的样子。
本质上，Git是一套内容寻址（content-addressable）文件系统，而和我们直接接触的Git界面，只不过是封装在其之上的一个应用层。这个关系颇有点类似于计算机网络中应用层和下属层的关系。在Git中，那些和应用层相关的命令（也就是我们最常用的命令，如git commit、 git push等），我们称之为porcelain命令（瓷器之意，意为成品、高级命令）；而和底层相关的命令（几乎不会在日常中使用，如git hash-object、git update-index等），则称之为plumbing命令（管道之意，是连接git应用界面和git底层实现的一个管道，类似于shell，底层命令）。要了解Git的底层原理，就需要了解Git是如何利用底层命令来实现高层命令的。在此之前，让我们先来看一下Git的目录结构，和各个文件在Git中的作用。
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库，我所在的公司也是 Redis 的深度用户，我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
做嵌入式开发时，很多时候都会使用到GDB，从底层去理解GDB的调试过程，将更加容易的理解调试的过程。
小伙伴都知道 在 WPF 里面使用了 DX 作为底层的渲染，在说到 WPF 卡顿的时候，还请小伙伴不要忘记 dx 部分也是可能存在卡顿的
• 容器技术已经成为应用程序封装和交付的核心技术 • 容器技术的核心有以下几个内核技术组成: – CGroups(Control Groups)-资源管理 – NameSpace-进程隔离 – SELinux安全 • 由于是在物理机上实施隔离,启动一个容器,可以像启动一个进程一样快速
Sds (Simple Dynamic String,简单动态字符串)是 Redis 底层所使用的字符串表示,它被用 在几乎所有的 Redis 模块中
Redis 是一个基于内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持五种常见对象类型：字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）以及有序集合（Zset），我们在日常工作中也会经常使用它们。知其然，更要知其所以然，本文将会带你读懂这五种常见对象类型的底层数据结构。
从Redis3.2开始，sds就有了5种类型，5种类型分别存放不同大小的字符串。在创建字符串时，sds会根据字符串的长度选择不同的类型。最终由sdsnewlen函数创建字符串：
Redis全局哈希表（Global Hash Table）是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术，以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程：
在讲 overlay2 之前，我们需要先简单了解下什么是 rootfs： rootfs 也叫 根文件系统，是 Linux 使用的最基本的文件系统，是内核启动时挂载的第一个文件系统，提供了根目录 /，根文件系统包含了系统启动时所必须的目录和关键性文件，以及使其他文件系统得以挂载所必要的文件。在根目录下有根文件系统的各个目录，例如 /bin、/etc、/mnt 等，再将其他分区挂载到 /mnt，/mnt 目录下就有了这个分区的各个目录和文件。
学习完《redis设计与实现》前面关于数据结构与对象的章节，以上问题都能得到解答。你也能了解到redis作者如此的煞费苦心设计了这么多丰富的数据结构，目的就是优化内存。学完这些内容，在使用redis的过程中，也会合理的使用以适应它内部的特点。当然新版本的redis支持了更多更丰富的特性，该书基于redis3版本，还没有涉及到那些内容。
要确定当前运行的系统是否在虚拟机（VM）中，并了解底层虚拟化技术，可以使用一些命令和工具进行检查。以下是几种方法：
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux，那么学Linux到底要学什么？
docker和linux docker docker的原理？dockerfile里面用过什么命令？ 用过docker？dockerfile写过吗，常用命令，说下分层原理 docker 部署有什么好处？ docker 的底层原理是什么？namespace 和 cgroups，一个隔离环境，一个控制资源配额。那隔离环境主要隔离什么环境？ docker镜像和容器有什么区别？为什么要用docker？docker daemon是啥？发现docker daemon响应突然变慢了，如何排查？ docker的image、l
底层实现 String底层是动态字符串SDS（simple dynamic string） SDS结构有五种header定义，为了满足不同长度字符串可以使用不同大小的header，节省内存。
相信很多人应该都知道 Redis 有五种数据类型：字符串、列表、哈希、集合和有序集合。但这五种数据类型是什么含义？Redis 的数据又是怎样存储的？今天我们一起来认识下 Redis 这五种数据结构的含义及其底层实现。
String 是最常用的一种数据类型，普通的 key- value 存储都可以归为此类。其中 Value 既可以是数字也可以是字符串。使用场景：常规 key-value 缓存应用。常规计数: 微博数， 粉丝数。
前段时间写过一篇关于TDH 集群的许可证管理机制及TDH集群的卸载与安装d的博文：
前面两篇博客，第一篇介绍了五大数据类型的基本用法，第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中，并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这些对象系统也就是前面说的五大数据类型，每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象，Redis可以在执行命令之前，根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令，而且可以针对不同的场景，为对象设置多种不同的数据结构，从而优化对象在不同场景下的使用效率。
镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
Zset，即有序集合（Sorted Set），是 Redis 提供的一种复杂数据类型。Zset 是 set 的升级版，它在 set 的基础上增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。
将一个请求封装为一个对象，从而可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录日志，以及支持可撤销的操作，将”发出请求的对象”和”接收与执行这些请求的对象”分隔开来。
Nebula2的脚本系统实现了一个面向C++的脚本接口, 它把脚本命令直接映射到了C++方法. 从技术角度来说, 这是一个简捷的思路, 但是对于需要把游戏逻辑和行为脚本化的关卡设计师来说, Nebula2的脚本系统太底层和透明了.
REST模式 让我们回到服务器端开发。一直以来，互联网服务就以数据互通为最重要的业务特性。我们来看看一个微博系统的案例。 【此案例并非完全真实情况，有一定提炼修改成分】 微博作为一个非常常用的“用户制
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
