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模型复杂衡量方案

是一个衡量硬件性能的指标。 MFLOPS(megaFLOPS):等于每秒一佰万(=10^6)次的浮点运算。 GFLOPS(gigaFLOPS):等于每秒拾亿(=10^9)次的浮点运算。...可以用来衡量算法/模型的复杂。 MACs:是乘加运算(Multiplication and Accumulation)的缩写,相当于2次浮点运算,硬件支持乘加指令可加快计算速度。...一般地, 模型的复杂主要是由模型的计算量(时间/计算复杂)和模型的参数量(空间复杂)共同决定的。 2....这是间接一个衡量模型时间复杂的指标, 实际上我们真正关心的是模型的速度(时延)。 而且同一FLOPs 在不同的平台或者MAC以及网络并行下, 模型的速度也可能不一样。...模型参数量的分析是为了了解内存占用情况,内存带宽其实比 FLOPs 更重要, 目前的计算机结构下,单次内存访问比单次运算慢得多的多, 所以一般用内存访问次数(也叫 MAes)来衡量模型的空间复杂

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JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行

JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行 [oh8hlm083e.jpeg] 在前面的文章中,我们讨论了数据包络分析(Data Envelopment Analysis)技术,我们已经看到它如何被用作一个有效的非参数排序算法...在这篇博文中,我们将开发出一个JAVA数据包络分析的实例,我们将用它来评估网络上的网页和文章的社交媒体流行。该代码是开源的(在GPL v3 license下),您可以从Github免费下载。...数据包络分析在JAVA中的实现 代码是用JAVA编写的,可以直接从Github下载。它是根据GPLv3许可的,所以可以随意使用它,修改它,或者再分发。...,通过使用来自社交媒体的数据来评估页面的流行,例如Facebook的like,Google的+1和Tweets。...为了能够估计更准确的流行()分数,需要更大的样本。您可以通过统计来自网络上更多页面的社交媒体计数来创建自己的数据库。

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python衡量数据分布的相似距离(KLJS散

上图可以直接看出明显的分布区别,但是能够衡量这种分布的距离更便于多种方法间的比较。...KL/JS散就是常用的衡量数据概率分布的数值指标,可以看成是数据分布的一种“距离”,关于它们的理论基础可以在网上找到很多参考,这里只简要给出公式和性质,还有代码实现: KL散 有时也称为相对熵...对于两个概率分布P、Q,二者越相似,KL散越小。 KL散满足非负性 KL散是不对称的,交换P、Q的位置将得到不同结果。 ?...JS散基于KL散,同样是二者越相似,JS散越小。...,p)) # 0.0 实例:身高分布预测比较 在实际运用中,我们往往并不是一开始就能得到概率分布的,我们手上的更多是像每个人的身高这样的具体数据,那么怎么在python把它们转化为概率分布然后衡量距离呢

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教你几招,轻松学会品牌知名衡量的基本方法!

引言:本文作者分享了四类监测品牌知名的策略以及相应的分析比较指标。 翻译 | Lisa 审校 | 王楠楠 编辑 | 华子 通过衡量品牌知名来划分市场。...因此,提高品牌知名是很有必要的,这意味着品牌商要测量品牌知名,从而确定什么对品牌知名起作用,什么不起作用。然而,品牌知名一直是最难衡量的指标之一。我们来看看可以监测品牌知名的几种不同方式。...参与 对一些人来说,参与超出了知名的范畴,但确实是一个需要监测的重要指标,因为参与可以衡量知名的有效性。两者不是相互独立的。...衡量指标应该与哪些指标比较? 基准值 为了监测品牌知名的变化,你需要设定一个基准值。观察足够长时间的数据来发现自然的峰值和波谷,以及任何异常情况。...Brandwatch提供历史数据,这样就可以很容易地衡量并对比从开户以来品牌知名的变化情况。 声量占比 基准值的方式可以看到品牌知名的提升,但看不到整体的情况。

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科学计算机转弧度,角度弧度换算器在线(70°角度转换弧度)

1弧度=180/π1=π/180弧度 Windows 系统自带的“计算器”程序若切换到“科学型”模式,界面上有“角度”、“弧度”和“梯度”三种角度制,单击相应选项即可选中。...把手机横过来就会出现科学计算器(屏幕重力感应不要锁定),科学计算器最左下角的那个rad就是弧度制的键 1°=2π/360=π/180个弧度1个弧度=(180/π)° 解:360=2π弧度450=450...÷180xπ弧度=2.5π弧度3分之2π弧度=120,2分之3π弧度=270π弧度=180 33°46′22.18〃求转换为弧度,在线等,谢谢了!!...1弧度等于57.3,1弧度等于60弧分,1弧分等于60弧秒,所以1弧秒就是3600分之一弧度,就是0.01592。 60 没有最佳方法,只有一个方法。 360°=2π。...比如,给了 每秒,怎么换算成 弧度每秒 弧度和的换算公式:角度转弧度 π/180*角度。弧度变角度 180/π*弧度。比如,1.4和二分之三这两个弧度换算成

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Java 中 ConcurrentHashMap 的并发是什么?

相对于同步HashMap,它提供了更好的并发和线程安全性。在Java中,并发(Concurrency Level)指的是映射table被分成的段的数目,默认情况下为16个段。...并发的优化 在ConcurrentHashMap中,concurrenyLevel参数定义哈希表被分成的线程安全段(Segment)的数量。它的默认值为16,但是可以根据数据操作并发要求修改。...现在哈希表根据代替分段技术实现,具有更高的并发、更好的伸缩性、更少的锁争用、更快的迭代器等特点。...总结 总的来说,ConcurrentHashMap是一种高度并发,线程安全且性能优越的数据结构,在Java中广泛使用于多线程环境中。...我们在考虑是否使用它时应该考虑的因素包括:数据操作的类型,执行次数、内存占用、Java jvm版本等。

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Java 集合时间复杂

List ArrayList get() 直接读取下标,复杂 O(1) add(E) 直接在队尾添加,复杂 O(1) add(index, E) 在第n个元素后插入,n后面的元素需要向后移动,复杂...复杂 O(1) addLast() 添加队列尾部,复杂 O(1) removeLast() 删除队列尾部,复杂 O(1) getFirst() 获取队列头部,复杂 O(1) getLast...() 获取队列尾部,复杂 O(1) get() 获取第n个元素,依次遍历,复杂O(n) add(E) 添加到队列尾部,复杂O(1) add(index, E) 添加到第n个元素后,需要先查找到第...n个元素,复杂O(n) remove() 删除元素,修改前后元素节点指针,复杂O(1) Set HashSet add() 复杂为 O(1) remove() 复杂为 O(1) contains...() 复杂为 O(1) TreeSet(基于红黑树) add() 复杂为 O(log (n)) remove() 复杂为 O(log (n)) contains() 复杂为 O(log (n

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Java 普通收录自动提交

lombok.NoArgsConstructor; /** * @author : zanglikun * @date : 2021/12/10 11:19 * @Version: 1.0 * @Desc : 百提交的信息...*/ @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Data @ApiModel("百响应的数据") public class BaiduPostWeb {...与状态码相同") private String error; @ApiModelProperty(value = "错误描述") private String message; } JAVA...操作代码 /** * 使用API推送功能会达到怎样效果 * 及时发现:可以缩短百爬虫发现您站点新链接的时间,使新发布的页面可以在第一时间被百收录 *   ...保护原创:对于网站的最新原创内容,使用API推送功能可以快速通知到百,使内容可以在转发之前被百发现 */ @ApiOperation("向百提交www.zanglikun.com

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