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CUDA 03 - 延迟隐藏

CUDA 03 - 延迟隐藏 SM依赖线程级并行, 以最大化功能单元的利用率, 因此利用率与常驻线程束的数量直接相关. 在指令发出和完成之间对时钟周期被定义为指令延迟....这就可以保证, 通过在其他常驻线程束中发布其他指令, 可以隐藏每个指令的延迟. 与在CPU上相比, 延迟隐藏在CUDA编程中尤为重要....CPU核心是为同时最小化延迟一个或两个线程而设计的, 而GPU则是为了处理大量并发和轻量级线程以最大化吞吐量而设计的. GPU的指令延迟被其他线程束的计算隐藏....根据利特尔法则(Little‘s Law)可以估算出隐藏延迟所需要的活跃线程束的数量, 他起源于队列理论中的一个定理, 也可以应用于GPU中: 所需线程束数量 = 延迟 x 吞吐量 假设在内核里面一条指令的平均延迟是...对于算数运算来说, 其所需的并行可以表示成隐藏算数延迟所需要的操作数量.

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关于 iPhone X 下 Home 键的隐藏延迟响应

也就是将系统手势延迟到下一次执行。...如果实现了这个方法并且返回值不为空那么子 VC 的 edge protect 设置就会遵循父 VC 的设置,跟随父 VC 是否延迟执行系统手势。...他都有着最高的优先级,在 iPhone X 刚发布我就试图去处理交互问题,因为海报工厂并没有传统的 UITabBarController,且里面所有的 tableView 都是直通到底,但是始终都无法延迟执行与...,也就是说系统会根据当时的使用情况来进行显示或者隐藏,而不是永久的隐藏掉,实际测试发当界面两秒内没有进行任何交互操作的时候 Home Indicator 会逐渐隐去,直达屏幕上出现了点击的操作,注意是点击...,TableView 的滑动并不能触发显示,不过只是是隐藏,但是手势依然可以使用。

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RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。...这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。...消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6....x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。...延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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【CSS】元素显示与隐藏 ( display 隐藏对象 | visibility 隐藏对象 | overflow 隐藏对象 )

一、元素的显示与隐藏 ---- 在开发中 , 经常需要使用到 元素的显示 与 隐藏 , 默认状态下 , 按钮下面没有任何内容 ; 将鼠标移动到 红色按钮 后 , 显示一个对话框布局 ;...控制 元素的 显示 与 隐藏 的样式有如下三种 : display visibility overflow 二、display 隐藏对象 ---- 1、display 隐藏对象语法说明 为标签元素设置...使用 display 隐藏元素 , 该元素就会从标准流中脱离 , 后面的元素会顶上 ; 代码示例 : <!...; 三、visibility 隐藏对象 ---- 1、visibility 隐藏对象语法说明 visibility 的属性值 默认为 inherit , 继承自父元素 , 一般默认都是可见的 ; 一般情况下父元素设置不可见...---- 1、overflow 隐藏对象语法说明 overflow 只能对超出部分隐藏代码 ; overflow 可设置的值 : visible : 子元素超出父容器的部分仍然显示 ; hidden

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延迟绑定

延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位...所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。...PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。...如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()

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rocketmq延迟队列原理_rocketmq延迟队列原理

在java的延迟队列中,无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能,但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。...今天我们就讲一个现有的延迟队列,不仅支持分布式服务,而且解耦业务代码,而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。...在这里将topic和queueId替换为延迟队列的队列(SCHEDULE_TOPIC_XXXX),这样就保证消息不会立即被发送出去。...那在这里被替换后,是怎么保证延迟发送呢?...如果到了延迟时间,就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结,RocketMQ的延迟消息,使用起来方便,而且解耦代码,但是配置的延迟时间不够灵活。

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为什么kafka延迟比rocketmq延迟

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

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APK的更新、安装、隐藏、解除隐藏

android.intent.action.PACKAGE_REPLACED 且 intent.getBooleanExtra(Intent.EXTRA_REPLACING, false) 获取的值为true Android 监听多用户切换,隐藏和禁用指定...hideOtherBrandAppWhenUserSwitched(); } }); } } }; mContext.registerReceiver(mUserSwitchedReceiver, filter); 是否隐藏和禁用...exeption) { Slog.w(TAG, "enableApplication error:" + exeption.getMessage()); } } 隐藏的...int COMPONENT_ENABLED_STATE_DISABLED = 2; // disable应用时,若传入此参数,则应用在桌面没有图标,且在设置界面、应用程序列表里面也没有图标 (应用完全隐藏了...COMPONENT_ENABLED_STATE_DISABLED_USER = 3; // disable应用时,若传入此参数,则应用在桌面没有图标,但是在设置界面、应用程序列表里面有图标 (只是桌面图标隐藏

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