建立索引的场景 索引不是越多越好，因为每次更新、插入数据，就需要对索引文件进行变动，会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多，影响就会很大。 所以我们只在合理的字段上建立索引。...假设我们有这样一个索引：new : a,b,c 字段 在查询时使用where a = 1 and b = 2 and c= 3。那么这个语句肯定是生效的。...如果我们使用where b = 2 and c =3没有a条件 而a又是在组合索引中最左侧的，那么索引就不会生效。...还是要扫描全部行 where a,c where a,b where b,a,c 这样子使用都是可以生效的。...组合索引要注意字段顺序，是指在创建索引时候的排序，而不是sql语句中where的顺序，我们使用where b = 2 and a = 1 and c = 3也是 可以生效的 那么组合索引的字段顺序要如何排比较好
mysql之联合索引测试： 前期准备： 建立联合索引？...(参考上图) 如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作 覆盖索引(Covering Index)：也叫索引覆盖。...就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...当type出现ref或者index时，表示走的是索引，index是标准不重复的索引，ref表示虽然使用了索引，但是索引列中有重复的值，但是就算有权重复值，也只是在重复值的 范围内小范围扫描，不造成重大的性能影响...测试语句是否使用了索引： 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。
PARTITION pm11_ix VALUES LESS THAN (12) PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 分区表和一般表一样可以建立索引...3.1 局部索引分区的建立： SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) 2 local 3 ( 4 partition...client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 2 rows processed SQL> 3.2 全局索引分区的建立...全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值： SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) 2 ...SQL> 本例中对表的item_id字段建立索引分区，当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引，如： SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test
自然语言处理属于人工智能领域，它将人类语言当做文本或语音来处理，以使计算机和人类更相似，是人工智能最复杂的领域之一。 由于人类的语言数据格式没有固定的规则和条理，机器往往很难理解原始文本。...要想使机器能从原始文本中学习，就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式，这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...语言的词汇量很大，人类难以对其进行一一分类和标识； 因此我们需要使用无监督学习技术，该技术可以独立学习词语的上下文。...概率函数 Softmax概率 w(c, j) 是在第c个上下文位置上预测的第j个单词； w(O, c)是在第c个上下文位置上出现的实际单词； w(I)是唯一的输入词； u(c, j)是在第c个上下文位置上预测单词时...损失函数 损失函数 由于我们想在第c个上下文位置预测w(c, j) 时实现概率最大化，可以使用损失函数L。 优势 1. Skip-gram是一种无监督学习技术，因此它可以用于任何原始文本。 2.
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
，对项目进行整个复盘，更好的理解以及优化项目 3：总结自己的优缺点，扎实java相关技术栈，增强文档编写能力 4：目前项目已经上线，访问链接如下 Java 文档搜索 零：项目结果展示 简述：在我的搜索引擎网站...本篇文章将会带领大家进行分析解决 二：停用词表 1：问题引入 我们看这一次搜索结果，我们在arraylist 间加入了空格字符，此时搜索出来的结果，右1w多条很明显是非常不合理的，才想，后端是不是把空格字符也当成我们搜索的关键词...，在后端索引中进行查找匹配了。...这些不应该出现在搜索词句中的字符给过滤掉 （1）停用词表的引入 停用词表类似于一个筛子，究竟哪些词需要被过滤掉呢?...这就是语言学家需要考虑的问题了 这里我们在网上搜索停用词表，下载一个txt文档即可 （2）停用词表的加载 我们把这些词存到一个全局变量HashMap中去 //哈希表保存停用词 private
机器之心报道 编辑：赵阳 本文初步探讨了不同类型的词表对语言模型训练所产生的影响，研究者使用了 12 个小型的语言模型及 4 个中型的语言模型作为实验对象，并得出了直观简洁的结论。...这些结论可以帮助你选择最合适的词表来训练语言模型。 不同词表对语言模型有哪些影响？如何权衡这些影响？ 在最近的一项实验中，研究者对 16 个语言模型使用不同的语料进行了预训练和微调。...最佳词表规模为 32000。 词表越简单，模型收敛得越快，但收敛后不一定会产生更好的结果。 字词比（每个 token 对应的平均字符数）增加，不会单独对模型质量产生负面影响。...词表规模的影响 在进行这些测试之前，本文研究者认为 32000 是最佳词表规模，实验结果也证实了这一点。...单字词表的性能略好于 TokenMonster 默认的每个 token 对应多个字的词表。
怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。...在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型为例看看是怎么进行操作的...# 加载原词表。...一般为多语言模型的词表 old_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) # 检查新词表是否为原词表的子集...Part3补充 可以按照这种方式对不同的多语言模型进行裁剪，可能需要注意的地方： 一些特殊符号的索引尽可能和原模型保持一致。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。...单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。...以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。...尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c; ---- 使用 ALTER 命令添加和删除主键 主键作用于列上（可以一个列或多个列联合主键
create index [index_mode] on [cn_name]([car_mode]); index_mode自定义索引名 cn_name表名 car_mode列名 1.创建普通索引 SQL...CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。...2.创建唯一索引 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...”，在 Person 表的 LastName 列： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName); 4.索引添加约束 如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字...DESC： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC); 5.组合索引 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开
建立索引的规则 建立索引常用的规则如下： 表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段...，应该建立索引； 索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段...； 假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
例42：C语言实现一个简单链表，它由3个学生数据的结点组成，要求输出各结点中的数据。 解题思路：读者在学习这道例题的时候，应该首先分析三个问题。 各个结点是怎么样构成链表的？...int num; //学号 float score;//成绩 struct student *next; }; int main()//主函数 { struct student a,b,c;...=10107;//学号赋值 c.score=85.0;//成绩赋值 head=&a;//将第1个结点的起始地址赋给头指针head a.next=&b;//将第2个结点的起始地址赋给第1个结点的...next成员 b.next=&c;//将第3个结点的起始地址赋给第2个结点的next成员 c.next=NULL;//第3个结点的next成员赋给null point=head; do...C语言 | 建立链表，输出各结点中的数据 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。...建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、c > 3 and...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是...不应该建立索引的情况 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。
利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解) /* * 建立索引，然后把建立后的文档添加到索引中去 * 提示先使用Document和Field把Field加入到Document中去， ...* 接着把Document建立成为一个索引 * */ package comThree; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer...org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class BookIndex{ //创建索引的目录...private String INDEX_PATH = "E:\\Lucene项目\\索引目录"; Document bookdoc1 = null; public BookIndex(){ bookdoc1...writer.close(); System.out.println("完成索引的创建并且存储完毕， 索引的存放位置在：" + INDEX_PATH); }catch(IOException e){ e.printStackTrace
2）索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率 3）索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表...； 4）索引一旦建立，在表上进行DML操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），oracle会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响 5）索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 知道了怎么用，下一步就该知道为什么这样用了 我们都是知道，建立索引是为了提高查询效率，那么，应该怎么建立索引呐...索引的建立原则 索引应该建立在WHERE子句中经常使用的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索的啊行数小于总表行数的5%，则应该考虑在该列上建立索引。...对于两个表连接的字段，应该建立索引。 如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话，则也应该在这个列上建立索引。 不应该在小表上建立索引。
建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。...建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等
显然索引表仅需要包含一个列，所以索引表的大小和原表比起来要小得多，如图4-14给出了索引表与原表之间的关系。...从图可以看出，由于索引表的单条记录所占的空间比原表要小，所以索引表的一个Region与原表相比，能包含更多条记录 ?...假设HBase中存在一张表heroes，里面的内容如表所示，则根据列info:name构建的索引表如图4-15所示。Hbase会自动将生成的索引表加入如图4-3所示的结构中，从而提高搜索的效率 ?...admin = null; Connection con = null; try { // 操作hbase数据库 // 1.建立连接...// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } 然后根据heroes表建立索引表
mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时，想想最左边的匹配原则。...4、like模糊查询时，%在前面时才会使用索引，另外两种情况都会使索引失效。...实例 select * from USER us where name l like ‘公众号程序员fly%’ //name上有索引的话会使用到name上的索引 select * from USER us... where name l like ‘%公众号程序员fly’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 select * from USER us where name l like ‘%公众号程序员...fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 以上就是mysql索引建立的原则，希望对大家有所帮助。
三、建立索引 目的：提高对表的查询速度；对表有关列的取值进行检查。...四、修改索引 修改索引的主要任务是修改已存在索引的存储参数适应增长的需要或者重新建立索引。...，实际是删除原来的索引后再重新建立。...至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）。 小表不要建立索引。...对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引。 列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引。 经常进行连接查询的列应该创建索引。
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 以管理员身份运行软件: 打开软件登录账号，没有就创建一个： 二、建立...C语言项目
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