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    Python3创建虚拟环境

    Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。         这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。       这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 (通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。        不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。

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    十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”

    【编者按】面对成千上万条数据记录,你是否在焦虑没有找到一种快捷而又精准的方式进行处理呢?本文从编程语言着手,悉数大数据领域的哪些事儿。 以下为原文: 随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如何用逻辑数据来分析的话,那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据科学家,对于这几个程

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    【学习】十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”

    随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如何用逻辑数据来分析的话,那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据科学家,对于这几个程序你应该要有一定的认识: R 若要列出所有程序语言,你能忘记其他的没关系,但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现,最大的优势就是它免费,为昂贵的统计

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    资源 | 16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

    大数据文摘作品 编译:惊蛰、什锦甜、蒋宝尚 深度学习是一种基于对数据进行表证学习的机器学习方法,近些年不断发展并广受欢迎。 作为一个相对较新的概念,对于无论是想要进入该领域的初学者,还是已经熟知方法的老手来说,触手可及的学习资源太丰富了。 为了不被日新月异的技术和潮流所淘汰,积极参与深度学习社区中开源项目的学习和互动是个很好的方法。 在本文中文摘菌将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库,除此之外,还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单,文摘菌也列了出来,供大家参考。 Gi

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