S7-1200/1500利用表格数据流协议 (TDS) 能够建立与 Microsoft SQL 服务器的连接。使用 TDS可以登录到 SQL服务器数据库并传输 SQL 指令。这样就可以读取数据库中的数据。
搜PHP长链接把这个搜出来了，2006年的帖子比较久远了，希望对你有帮助！ 转自http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4577&pa
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sqlplus连接的三种方式,希望能够帮助大家进步!!!
MySQL 连接器是一种用于建立和管理与 MySQL 数据库的连接的软件组件。它允许应用程序与 MySQL 数据库进行通信，执行查询，插入，更新和删除数据，以及执行其他数据库操作。MySQL 连接器是连接 MySQL 数据库和应用程序之间的桥梁，它提供了一种方式，通过该方式应用程序可以与数据库进行交互。
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
数据库查询不外乎4个步骤，1、建立连接。2、输入查询代码。3、建立查询并取出数据。4、关闭连接。 php连接SQL SERVER数据库有几个注意事项，尤其mssql的多个版本、32位、64位都有区别。 首先，php.ini文件中;extension=php_pdo_mssql.dll ;extension=php_pdo_odbc.dll 前面的分号去掉，对应的使哪种方式连接SQL SERVER。注意要重启服务使其生效。 一、建立连接 1、odbc 首先，在php程序所在的服务器设置odbc。这里32位和6
前面学院君给大家简单介绍了如何在本地安装 MySQL 以及通过命令行和 GUI 客户端软件与 MySQL 服务器进行交互。
已解决com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException异常
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢？ 无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） 并发量: 同一时间处理请求的数量，注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
负责分配、管理和释放数据库连接，你可以把数据库连接池理解为一把钥匙，而数据库就是锁。没有数据库连接池 ，应用程序就不方便访问数据库。
数据库：database 存储数据的仓库。高效存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存）
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在今天的数字化世界中，Web应用程序扮演着关键角色。然而，对于许多开发者和系统管理员来说，优化 Web 请求响应时间仍然是一个挑战。本文将深入研究一次 Web 请求的各个阶段，探讨哪个部分可能成为性能瓶颈，包括TCP握手、业务逻辑处理、网络延迟、数据库查询和浏览器解析。我们将提供代码示例和实用建议，帮助你优化 Web 应用程序的性能，确保用户体验更出色。
Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
实现长连接和短连接的关键在于连接池的管理。连接池是一个维护数据库连接的池子，应用程序从池中获取连接，使用完后放回池中，而不是每次都建立新的连接。
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
用于建立客户端与服务器之间的网络连接。 监听器运行在服务器端，属于一种网络服务，用于监听客户端向数据库发出的连接请求。
注：如果找不到，可能是在文件中放着。Windows 10 之后很多电脑的SQL server配置管理器常常放在一个文件里，可以自行在网上搜一搜。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
要完成二进制日志的传输过程，MySQL会在从服务器上启动一个工作线程，称为IO线程，这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
数据库的优化是我们做web开发的重中之重，甚至很多情况下其实我们是在面向数据库编程。当然，用户的一切操作、行为都是以数据的形式保存下来的。在这其中，数据库的连接创建过程有没有什么可以优化的内容呢？答案当然是有的，Java等语言中有连接池的设定，而PHP在普通开发中并没有连接池这种东西，在牵涉到多线程的情况下往往才会使用连接池的技术，所以PHP每次运行都会创建新的连接，那么这种情况下，我们如何来优化数据连接呢？
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
从上面的结果可以看出，一定是A服务器的Oracle设置有问题，而且从提示上看，只能是Tnsname的问题。A和B服务器唯一不同的就是，B只装了数据库，而A同时装了数据库和客户端。
每个人都使用SQL和Python。SQL是数据库的实际标准，而Python是用于数据分析、机器学习和网页开发的全明星顶级语言。想象一下，两者如果结合在了一起？
把数据保存到数据库中只是一种数据持久化方式。凡是将数据保存到存储介质中，需要的时候能够找到它们，并能够对数据进行修改，这些就属于数据持久化。
对于一个数据库系统来说，假设这个系统没有运行，我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件，这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了，能够对外提供服务了，那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例，综合以上2个角度，Oracle如何定义上述描述呢？
取数后的分析结果若想定时发送给相关人员，可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。
客户端通过IP地址、端口号、用户名、密码等信息连接MySQL数据库，然后通过数据库的连接管理工具进行连接验证，确认用户名和密码的权限，是否可以访问数据库，可以访问哪些数据库。
不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：
某项目采用AB罗克韦尔的FactoryTalk View Site Edition V12.00.00版本，进行人机界面(HMI)的开发；在1#站（JTSJ-JNJP1）使用SQLServer进行存储历史数据，下面逐一介绍各操作方法步骤。
SQL Server无法连接到服务器 解决办法 1. 打开SQL server配置管理器
习惯在Windows下开发数据库、熟悉ADO、ADO.NET的朋友，一定对ADOConnection/ADODataSet/ADOTable等类耳熟能详。DBI的接口与之类似，但在操作方法上又有不同，对ADO熟悉的朋友不妨比较一下异同。一般来说，数据库操作由以下几个步骤组成一个常见的流程：
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
喜欢就点关注吧! 不管是机器学习、web开发或者爬虫，数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面：什么是数据库？什么是MySQLdb？Python如何连接数据库？创建数据库数据库操作-CRUD什么是数据库数据库基本上是结构化数据的集合，通过数据库可以用各种方式轻松地检索，管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统，目前主流的关系数据库主要由以下几个：MySQLOracle Database
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...)，进入向导模式，按提示一步一步走就行了，里面分得很细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，很方便的。而且可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services，选Local Packages，在右边的窗口中右击，选New Package，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。 其实建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性，首先它的界面不是图形化的，其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制，但它的优点是性能好，开销小，占用内存少，速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复： EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要时SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句： 1＞select ... into new_tablename where ... 2＞insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），后者是把数据插入已经存在的一个表中，我个人喜欢后者，因为在编程的结构上，应用的范围上，第二条语句强于前者。 6.
前几天同事问我一个问题，一种CS架构的程序，直接把SQL Server作为服务端，每个客户端直接连接数据库操作，如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高，数据库端形成性能瓶颈，这种情况下怎么办？想了想，造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能，所以使用了连接池，这样每个请求就不必都创建一个连接，然后认证，然后执行SQL，而是从连接池中直接取出连接执行SQL，执行完成后也并不是真正关闭连接，而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端，每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接，那么在这种情况下，即使不在客户端做任何操作，SQL Server上都有1000个连接，这样不出性能问题才怪。
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