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萝卜爆肝Python学学习路线

最近经常有小伙伴咨询,Python 到底该怎么学,有什么学习路线可以参考下,萝卜作为一名深度 Python 爱好者,今天就来分享下,一个小白,该如何入门 Python,具体该以怎样的路线来学习呢 学习路线大纲...图片大纲 还是由于公众号的限制,不能上传太大的图片,所有很多内容都折叠了,完整路线图,见文末~ Python 基础 对于底层基础,肯定是掌握得越多、越牢固越好~ 环境搭建 Python安装 开发工具...常用类库 Python 的各种第三方类库是非常丰富的,这也是 Python 能够如此流行的一大原因,基本我们要做什么东西都能找到对应的类库,直接看文档用就行了,大大提高开发效率!...Python 面试题整理 https://github.com/taizilongxu/interview_python 实战 蓝桥云课(原实验楼) Python 实战合集 https://www.lanqiao.cn...tagId=23 写在最后 以上就是萝卜断断续续写了几天,结合个人经验,同时也参考了网上大量的视频、文章总结而成的 Python学学习路线,确实非常的不容易,如果大家觉得满意请务必点个赞 + 在看

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Python常用包,可以学学这9个

最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。 若有用,可以收藏这篇文章。...5 click命令行工具 click是一个Python包,可用于创建命令行接口,相当漂亮的命令行,相当丝滑。...因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间,直接下面一行代码: python -m http.server 8000 但对于一个基本的web应用程序来说,这可能太简单了。...Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的,因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。...尽管它是用Java编写的,Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

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建筑和空间

游戏空间 游戏中的空间的概念要比建筑要大一点,比如「超级马里奥」的关卡地图,也属于游戏空间,比如「象棋」的棋盘也属于空间。下面是游戏空间的分类: 线性。...设计游戏空间,尤其是地宫、迷宫类的空间的时候,注意设计一些地标性的建筑。...积极的空间是指建筑以外空间,也就是留白。建筑不单有其自己的形状,同时也定义了周围的形状,就像阴和阳的平衡一样,空白也有它们的意义。对于游戏,一个好游戏有平衡的互补的策略可以选择。 好的形状。...内在的平静是去除了建筑的一切不必要部分。当一个游戏去除了一切无意义的部分时,它将获得简单的内在平静。 不可分割性。建筑与其环境紧密连接,融为一体。...图片来源:tkwa.com 真实与虚拟的建筑 虚拟世界的建筑不需要考虑物理规则,甚至可以重叠,制作逻辑矛盾的埃舍尔空间如游戏「纪念碑谷」,3D 空间是否符合 2D 的蓝图并不重要,玩家通常也不会发现。

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1029: 建筑抢修

但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建筑设施将会完全毁坏。...现在的情况是:T部落基地里只有一个修理工人,虽然他能瞬间到达任何一个建筑,但是修复每个建筑都需要一定的时间。同时,修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑,不能同时修理多个建筑。...如果某个建筑在一段时间之内没有完全修理完毕,这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序,以抢修尽可能多的建筑。...Input 第一行是一个整数N,接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑:修理这个建筑需要T1秒,如果在T2秒之内还没有修理完成,这个建筑就报废了。...Output 输出一个整数S,表示最多可以抢修S个建筑

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智慧建筑:基于YOLOv7的建筑外墙缺陷检测

为了保证建筑外墙缺陷检测的准确性和速度,我们研究了了一种改进的YOLOv7方法BFD-YOLO。...这些缺陷会影响外观,降低建筑物的使用寿命。更严重的是,外墙坠物可能会造成安全事故和无法弥补的损失。结构损伤检测是结构健康监测的一个组成部分,对确保建筑物的安全运行至关重要。...作为结构损伤检测的一个组成部分,建筑外墙缺陷的检测可以使政府和管理层准确了解建筑外墙的综合状况,从而有助于制定合理的维修方案。这是降低建筑维护成本、延长建筑使用寿命和减轻外墙损坏影响的有效方法。...建筑外墙缺陷的检测已成为建筑维护的关键组成部分。 目视检查是评估建筑外观状况的一种简单可靠的方法。...环境 名称 系统 Win 10 CPU I7-11700 GPU RTX 3090 RAM 32GB 语言 Python 3.7 框架 Pytorch 1.11.0 在训练中,SGD用于模型训练,动量为

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这个 Python 库有必要好好学学

在很多情况下,我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求,比如开发 REST API,比如一些面向对象化的数据加载和保存,都会应用到这个功能。...初步思路 之前我写过一篇文章这可能是 Python 面向对象编程的最佳实践,介绍过 attrs 和 cattrs 这两个库,它们二者的组合可以非常方便地实现对象的序列化和反序列化。...首先我们要肯定一下 attrs 这个库,它可以极大地简化 Python 类的定义,同时每个字段可以定义多种数据类型。...更优雅的方案 这里推荐一个库,叫做 marshmallow,它是专门用来支持 Python 对象和原生数据相互转换的库,如实现 object -> dict,objects -> list, string

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城市建筑日照分析

城市建筑日照分析 1.背景 随着城市建筑密度越来越大,建筑物的日照规范也被纳入城市规划的指标之中,一方面要衡量现有建筑是否符合规范,另一方面又要对未来城市规划提供参考依据。...(公式5) (3) 注意:弧度与角度的转换(在三角函数中统一使用弧度) 4.工作流程 ⑴ 计算容积率 根据给定的容积率计算公式,需要计算各地块的面积和地块内的建筑物的建筑总面积,而地块内建筑物的建筑总面积又与每个建筑物的建筑面积相关...因此,首先计算每个建筑物的建筑面积,然后将不同建筑物标识到其所属的地块内,以此得到地块内的建筑物的总建筑面积。同时,计算出各个地块的面积,依据公式1计算得到地块的容积率。...要提取太阳在规定时间内、不同方位角生成的建筑物阴影,必须获得建筑物的高度。因此,① 将矢量建筑物数据转为栅格,属性为建筑物高度。...计算结果 ② 计算各建筑物的总面积(建筑总面积=每层建筑面积×楼层数)。

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【建水】建筑给水设计

医疗建筑用水中已含医疗用水。 空调用水应另计。 q不都是“每人每日”,也可能是“其他”,T不都是24h,也可能是其他。 m根据建筑设计情况确定,考试题干会给出。...密集型一一百分数法(繁琐) 用水密集型(公共建筑+工业企业建筑)生活给水管道设计秒流量:宿舍(II、IV类)、工业企业的生活间、公共浴室、职工食堂或营业餐馆的厨房、体育场馆、剧院、普通理化实验室等建筑的生活给水管道的设计秒流量...关于大便器自闭式冲洗阀总结: 《建水规》3.6.3 建筑物的给水引入管的设计流量,应符合下列要求:当建筑物内的生活用水全部由室外管网直接供水时,应取建筑物内的生活用水设计秒流量。...3.3.3 建筑物内的给水系统宜按下列要求确定:2 给水系统的竖向分区应根据建筑物用途、层数、使用要求、材料设备性能、维护管理、节约供水、能耗等因素综合确定。...条文说明:3.3.5 高层建筑生活给水系统竖向分区要根据建筑物用途、建筑高度、材料设备性能等因素综合确定。分区供水的目的不仅为了防止损坏给水配件,同时可避免过高的供水压力造成用水不必要的浪费。

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智慧化建筑相关

在日常工作中,遇到一些跟智慧化建筑相关的概念,这些基础知识对于新入场的C端同学来说,比较繁琐,收集整理一下,利己利人。...一 建筑工程 在传统建筑领域上,对进行智慧化建造的项目称为单位工程,单位工程只有一个,比如滨海大厦智慧化工程。完成这么一个需求需要分解为多个子需求,这些子需求被称为分部工程。...三 5A概念 智慧化建筑这个概念不同国家有不同的定义,最早由美国提出。我国借鉴了友好邻邦日本的定义,使用5A定义智慧化建筑。...Building Management System,智能大厦管理系统 BMS是基于3A系统,基于硬件的初步联动,而IBMS就是在BMS的基础上更进一步的与通信网络系统、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统

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建筑消防设计总述

建筑消防简介 常见建筑消防设计 消火栓系统:分室外消火栓系统、室内消火栓系统 自动喷水灭火系统、雨淋灭火系统、水幕灭火系统 气体灭火系统:无管网灭火系统、有管网灭火系统;七氟丙烷、二氧化碳等 建筑灭火器配置...多层民用建筑:指9层及9层以下居住建筑(包括底层设置商业服务网点的住宅);建筑高度不大于24m的其他民用建筑;以及建筑高度超过24m的单层公共建筑。...高层民用建筑:指10层及10层以下居住建筑(包括首层设置商业服务网点的住宅);建筑高度超过24m、层数为2层及以上的公共建筑。 仓库:指储藏物品的建筑物。...民用建筑根据其建筑高度和层数可分为单、多层民用建筑和高层民用建筑。高层民用建筑根据其建筑高度、使用功能和楼层的建筑面积可分为一类和二类。民用建筑的分类应符合表5.1.1的规定。...表5.1.1 民用建筑的分类 注: 表中未列入的建筑,其类别应根据本表类比确定。 除本规范另有规定外,宿舍、公寓等非住宅类居住建筑的防火要求,应符合本规范有关公共建筑的规定。

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统计学学术速递

【1】 Probabilistic Forecast Combination for Anomaly Detection in Building Heat Load Time Series 标题:建筑热负荷时间序列异常检测的概率预测组合方法...proceedings of ISGT-Europe 2021 to be published by IEEE 链接:https://arxiv.org/abs/2107.10828 摘要:我们考虑建筑水平热负荷时间序列的自动异常检测问题...一个异常检测模型必须适用于不同的建筑物群,并在低信噪比、多个季节性和显著的外生效应的热负荷时间序列上提供稳健的结果。...在数据准备完成后,我们准备了Python编程环境,使之适应样本数据,然后在测试结果出来之后,对SOM进行参数设置训练。...After data preparation, we prepared the Python programming environment to adapt it to the sample data

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