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零基础入门语义分割-地表建筑物识别Baseline

赛题背景 赛题以计算机视觉为背景,要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门,我们为本赛题定制了学习方案和学习任务,具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。...赛题描述及数据说明 遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段,遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。...本赛题使用航拍数据,需要参赛选手完成地表建筑物识别,将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。 如下图,左边为原始航拍图,右边为对应的建筑物标注。 ?...赛题数据为航拍图,需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。...注意事项: 第一列为test图片名称,第二列为rle编码; 如测试集图没有识别出结果,也需要提交空字符串; 测试集图片顺序需要与test_sample_submit.csv保持一致; ?

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新闻图片+人工智能算法,快速识别被淹没的建筑物

大数据文摘编译作品 来源:techxplore.com 编译:Hippo 人工智能(AI)可以加快在大规模洪涝气象灾害下识别被淹没建筑物的过程,使紧急救援人员能够有效地指挥救助。...目前,来自日本东北大学(Tohoku University)的一个研究小组开发了一个机器学习(ML)模型,该模型主要使用新闻媒体照片,在灾难发生后24小时内实现被淹没的建筑物的准确识别。...首先,研究人员对新闻照片进行识别,根据照片中出现的地标和其他线索进行地理定位。...techxplore.com/tags/synthetic+aperture+radar/ 由于微波对湿表面和干表面的辐射不同,SAR图像可以用于区分水体,而支持向量机(SVM,一种机器学习技术)被用于对被洪水包围的建筑物或非洪涝区内的建筑物进行区分

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利用AI识别城市建筑物特征,预测其面对地震等灾难时的风险

美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自然灾害工程社区的计算建模和仿真中心,该机构的一个团队开发了一套名为BRAILS(大规模人工智能建筑识别)的工具,可以自动识别城市建筑的特征...它被设想为建筑师、工程师和规划专业人员更有效地规划、设计和管理建筑物和基础设施系统的工具。 SimCenter最近发布了BRAILS 2.0版本,其中包括预测更大范围建筑特征的模块。...这些特征包括居住类型(商业、独户或多户)、屋顶类型(平顶、山墙或斜顶)、基础立面、建造年份、楼层数以及建筑物是否有“软层”——土木工程术语,指具有很大开放空间底层的结构(如店面),这些结构在地震中更容易倒塌...该项目被称为“建筑防灾侦探”,它使公众能够识别建筑物的特定建筑特征,如屋顶、窗户和烟囱。这些标签将用于训练额外的特征提取模块。...他们展示了他们的神经网络可以生成一个区域内建筑物真实的空间分布,并描述了如何将其用于新泽西州五个沿海城市的大规模自然灾害风险管理。

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实现红警式的建筑物拖拽生成特效

上一节,我们完成了建筑物选择面板的创建,本节我们基于上一节工作的基础上,实现建筑物选择后,拖拽生成效果。...当用户把建筑物挪动空余的方格上,并点击鼠标后,建筑物就会出现在所点击的方格上,实际上建筑物不是鼠标点击后就一下子出现在方格上的,我们后面会实现建筑物构建的一个动态过程,通过一系列的动画转变过程,显示出建筑物建造要经历的若干个阶段...首先要做的,是在建筑物选择面板出现时,程序应该判断当前玩家具有的钱币和人口数量,根据这些资源情况来决定玩家可以选择哪种建筑物,如果资源不足的话,在选择面板上,对应的建筑物就不存在build按钮,这样用户就不能选择建筑对应建筑物...接下来我们看看建筑物拖拽生成的基本逻辑: 1, 用户在面板上点击要建筑物。...this.ghostBuilding.y = tileScreenCoord.y 如果此时方块上已经有了其他建筑物,那么我们就让建筑物图标红色高亮,表明当前方块不能放置建筑物: // 如果方块内已经被其他建筑物占据

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建筑物最近的距离(逆向BFS)*

你想把这栋大楼够造在一个距离周边设施都比较方便的地方,通过调研,你希望从它出发能在 最短的距离和 内抵达周边全部的建筑物。 请你计算出这个最佳的选址到周边全部建筑物的 最短距离和。...给你一个由 0、1 和 2 组成的二维网格,其中: 0 代表你可以自由通过和选择建造的空地 1 代表你无法通行的建筑物 2 代表你无法通行的障碍物 示例: 输入:[[1,0,2,0,1],[0,0,0,0,0...0 - 2 - 0 - 1 | | | | | 0 - 0 - 0 - 0 - 0 | | | | | 0 - 0 - 1 - 0 - 0 输出:7 解析: 给定三个建筑物...注意: 题目数据保证至少存在一栋建筑物,如果无法按照上述规则返回建房地点,则请你返回 -1。...,空地对每个建筑物的距离累积 vector> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}}; vector> build

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工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析

工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析工程安全监测无线振弦采集仪是一种在建筑物中应用的重要设备。...它通过无线采集建筑物内部的振动信息,对建筑物的安全性进行监测和评估,为建筑物的施工和使用提供了可靠的技术支持。...同时,可以对施工质量进行监测和评估,确保建筑物的质量符合相关标准和规范。图片在建筑物使用中,工程安全监测无线振弦采集仪主要用于检测建筑物的自然振动。...建筑物的自然振动是指在外力作用下,建筑物本身固有的振动状态。这种振动状态是建筑物结构的固有特性,具有一定的周期和振幅。...通过对自然振动的监测和分析,可以了解建筑物的结构特性,进而判断建筑物的安全性和稳定性。同时,可以在建筑物使用过程中实时监测建筑物的振动情况,确保建筑物的安全性和稳定性。

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vue+webpack实现精美游戏设计:实现建筑物的渐变生成效果

上一节,我们实现了选取建筑物后,建筑物以半透明特效跟随鼠标移动的效果。这一节,我们要实现的是,当用户点击鼠标,将建筑物投放到指定区域后。...当用户点击后,建筑物开始形态如上图,经过大概几秒后,建筑物形态变成下面的样子: ? 然后再经过几秒,建筑物变成他本来的模样: ? 接下来我们看看如何实现这种效果。...currentStep用来表明当前建筑物处于哪个阶段,由于建筑物在形成最终形态前要经过两个阶段,因此一开始时,我们就让建筑物处于第一个阶段。...同时我们设定一个变量buildTime,用来计算建筑物建筑所经历的时间,依靠这个时间代码能切换建筑物所处的不同形态。...stepsSecond数组里的数值进行比较,如果差值超过了数组第一个值,那么建筑物进入第二阶段,页面上展示的就是建筑物处于第二阶段的图片,如果时间差值超过了数组第二个值,那表明建筑物进入到了最终完成阶段

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工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析

工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物的应用分析工程安全监测无线振弦采集仪是一种在建筑物中应用的重要设备。...它通过无线采集建筑物内部的振动信息,对建筑物的安全性进行监测和评估,为建筑物的施工和使用提供了可靠的技术支持。...同时,可以对施工质量进行监测和评估,确保建筑物的质量符合相关标准和规范。在建筑物使用中,工程安全监测无线振弦采集仪主要用于检测建筑物的自然振动。...建筑物的自然振动是指在外力作用下,建筑物本身固有的振动状态。这种振动状态是建筑物结构的固有特性,具有一定的周期和振幅。...通过对自然振动的监测和分析,可以了解建筑物的结构特性,进而判断建筑物的安全性和稳定性。同时,可以在建筑物使用过程中实时监测建筑物的振动情况,确保建筑物的安全性和稳定性。

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工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物中的应用

工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物中的应用工程安全监测无线振弦采集仪是一种用于建筑物结构安全监测的设备,它采用了无线传输技术,具有实时性强、数据精度高等优点,被广泛应用于建筑物结构的实时监测和预警。...下面将从设备的特点、应用场景和案例等方面详细介绍工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物中的应用。图片一、设备特点1. 无线传输:工程安全监测无线振弦采集仪采用无线传输技术,数据传输更加方便快捷。...实时数据:采用振弦传感器,实时检测建筑物的变形情况,数据更新频率高,可以及时发现建筑物结构变形情况,从而及时采取相应的应对措施。3....数据精度高:工程安全监测无线振弦采集仪具有高精度的水平和垂直测量精度,能够准确的测量建筑物的变形情况,从而为安全监测提供可靠的数据支持。图片二、应用场景1....图片工程安全监测无线振弦采集仪在建筑物中的应用非常广泛,能够有效监测建筑物的变形情况,并保障建筑物的安全性。

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视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版),...当然可以通过后处理判断下巴是否过框,效果是不够人工智能的),高抬腿计数,目标检测是无法计数的,判断人物的球类运动,目标检测是有很大的误检的:第一种使用球检测,误检很大,第二种使用打球手势检测,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子,因为cv君没什么数据哈哈 项目演示: 本人做的没转gif,所以大家可以看看其他的演示效果图,跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 ​ ​ ​ ​ 一、 基本过程和思想

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智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...语音识别:语音识别行业现在似乎维持着最大的平衡,因为国内外各家的引擎识别率都基本在同一个水平线上,差不多达到了当前语音识别技术的极限,彼此之间差距不是那么明显。...国内著名的车牌识别产品主要有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼、北京文通科技有限公司的文通车牌识别系统等。 ? 虹膜识别:现代信息社会对精准识别的需求,呼唤更加不可替代的生物体特征,虹膜识别应运而生。...目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?...唇语识别:相较于前文提到的语音识别、车牌识别、人脸识别等难度更大,其很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。

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