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逆向工程步行得分算法

位置步行能力最重要特征是1000米范围内餐馆数量,人口普查区内的人口密度,1000米范围内超市数量,以及距离最近商业区域米数。...数据源: OSMnx:Python,允许您从OpenStreetMapAPI下载空间几何,模型,项目,可视化和分析街道网络。...https://github.com/gboeing/osmnx Walk Score API:返回任何位置步行分数。...:靠近最近高速公路,最近主要道路,最近二级公路,最近住宅道路,最近工业区划 4.步行网络结构:交叉点数,平均电路数,街道长度平均值,每个节点平均街道数 单个地理位置绘制在OSMnx顶部,...模型预测可以很容易地扩展到其他领域,因为Walk Score API和用于生成特征基础数据源(US Census,OSMnx,City Zoning,LocationIQ)可以广泛使用。

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Part3-1.获取高质量阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries属性查看,切片和索引,apply函数使用,[10] shapely几何对象[11]:Point[12...中几何对象MultiPoint[19] OSMnx[20]介绍,如何下载openstreet map上矢量数据 一、从街景图像获取开始思考 1 方法一,超额收费:通过谷歌街景API获取街景图像...5 获取阿姆斯特丹道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库,用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...您可以下载和建模步行、驾驶或骑自行车网络,只需一行代码,然后轻松地分析和可视化它们。您可以轻松地处理城市设施/兴趣点、建筑物占地面积、公交站点、高程数据、街道方向、速度/行驶时间和路线。...geopandas如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库: https://www.cnblogs.com/feffery/p/17025278.html [10] Geodataframe和GeoSeries

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地图可视化绘制 | R-tanakametR 绘制3D阴影效果地图

今天我们再给大家介绍一个优秀地图可视化绘制-R-tanaka(用于绘制具有3d阴影效果地图可视化作品),主要涉及内容如下: R-tanaka简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...“阴影轮廓线方法(shaded contour lines method)”,tanaka可以通过使用阴影轮廓线来增强地图上地形表示,使结果看上去像一个类似3D地图效果。...meters)") 得到可视化结果如下: ?...(是否将将图层添加到已存在图上) R-ggplot2绘制3d阴影地图 tanaka 毕竟是一个小众地图可视化,如何能使用ggplot2以及拓展绘制类似地图效果呢?...总结 本期推文,我们继续介绍了优秀R可视化绘制-tanaka以及metR结合ggplot2实现更加自由定制化可视化作品绘制,希望大家可以从中获取获取绘图灵感。

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我把莫奈配色用到了科研绘图中

他最重要风格是改变了阴影和轮廓线[3]画法,在莫奈画作中看不到非常明确阴影,也看不到突显或平涂式轮廓线。光和影色彩描绘是莫奈绘画最大特色。...加载和产生数据集(这里是随机产生数据集) # library library(ggplot2) # create a dataset specie <- c(rep("sorgho" , 5) ,...rep("poacee" , 5) ) class <- rep(c("A", "B", "C", "D", "E") ,2) value <- abs(rnorm(10 , 0 , 15)) data...如果你对 R 语言可视化不是很了解的话,建议你看我以前写 可视化入门教程(后台输入[可视化文稿])即可获取,并结合 B 站我上直播课程,同步学习,效果更佳!...: https://baike.baidu.com/item/轮廓线/1504122 推荐: 可以保存以下照片,在 b 站扫该二维码,或者 b 站搜索【庄闪闪】观看 R 可视化视频教程。

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推荐一款低代码炫酷地理空间数据可视化工具

1 使用前准备 使用前需要安装 keplergl Python 库及其相关依赖。...keplergl 由于依赖相当多,安装需要等待一段时间。...例如标点型可以设置标记点半径大小、轮廓线条颜色等;路径型可以设置路径线条粗细、海拔比例等: 图4-1-2:设置 kepler.gl 数据图层可视化类型 Arc 和 Line 路径型可视化可在地图上显示路径信息...3D 数据地图: 图4-1-4:kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例一 图4-1-5:kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例二 图4-1-6:kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例三...另外 3D 地图还可以设置建筑物颜色。 图4-4-1:kepler.gl 底层地图样式及图层设置 每个功能中还有很多丰富好玩配置,大家可以自行探索。

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Python数据可视化:5段代码搞定散点图绘制与使用,值得收藏

代码示例② # 数据 N = 4000 x = np.random.random(size=N) * 100 # 随机点x坐标 y = np.random.random(size=N) *...:通过配置视图参数,在视图中进行交互可视化。...▲图6 代码示例④运行结果 代码示例④让读者感受一下Bokeh交互效果,Div方法可以直接使用HTML标签,其作为一个独立图层进行显示(第30行)。...上述代码包含数据预处理、自定义绘图属性、数据标记、交互式显示等较为复杂操作,不作为本文重点;读者仅需要知道通过哪些代码可以实现哪些可视化效果即可。...本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh可视化绘图》,经出版方授权发布。

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使用Python进行图像处理

下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线快速教程 说一句显而易见的话:轮廓线很美。 在本文中,我们将学习如何从图片中获取轮廓线轮廓。类似于: 让我们开始吧。...为了检测轮廓线,我们只检测天空并拍摄互补图像。 在你之前看到示例中,我们真正做是识别天空。下一步当然是获取蒙版图像。 那么,为什么探测天空比探测摩天大楼更容易呢?...特别是,我只下载了数据集一部分,其中包含12个城市图像,每个城市有10座摩天大楼: mypath = 'data/images' subfolders = [ f.path for f in os.scandir...: K=0 plt.figure(figsize=(10,10)) plt.suptitle('City = %s'%(string_labels[K]),fontsize=20,y=0.72) plt.subplot...你可以看到,城市A和城市B有不同概况,特别是使用提取信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变

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可以到达最远建筑

给你一个整数数组 heights ,表示建筑物高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。 你从建筑物 0 开始旅程,不断向后面的建筑物移动,期间可能会用到砖块或梯子。...当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1(下标 从 0 开始 )时: 如果当前建筑物高度 大于或等于 下一建筑物高度,则不需要梯子或砖块 如果当前建筑高度 小于 下一个建筑高度,您可以使用 一架梯子...或 (h[i+1] - h[i]) 个砖块 如果以最佳方式使用给定梯子和砖块,返回你可以到达最远建筑物下标(下标 从 0 开始 )。...示例 1: 输入:heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1 输出:4 解释:从建筑物 0 出发,你可以按此方案完成旅程: - 不使用砖块或梯子到达建筑物...示例 2: 输入:heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2 输出:7 示例 3: 输入:heights = [14,3,19,3

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设计建模渲染软件Lumion中文版,Lumion软件安装激活教程下载

在Lumion中,你可以用简单鼠标操作来创建逼真的建筑场景,包括建筑物、道路、汽车、树木、草地、人物等等。Lumion特点之一是它实时渲染功能。...对着添加hosts右击,以管理员身份运行(360可能会阻止,必须允许才可以哦)10、提示处理完毕,点击右上角叉叉关掉它11、回到安装目录激活补丁文件夹中,选中红框内文件夹和文件,右击复制12、桌面找到...Lumion是一款非常强大建筑可视化软件,其中云彩效果是其特色之一。...在Lumion中,你可以选择添加各种不同类型云彩效果,如白云、乌云、霾等等。这些云彩效果可以帮助你快速创建逼真的天气场景,使你建筑物更具真实感。...总的来说,Lumion云彩效果是其一个非常重要功能之一。它可以帮助你快速创建逼真的天气场景,让你建筑物更具真实感。

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☆打卡算法☆LeetCode 218. 天际线问题 算法解析

天际线问题 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 城市 天际线 是从远处观看该城市中所有建筑物形成轮廓外部轮廓。给你所有建筑物位置和高度,请返回 由这些建筑物形成 天际线 。...示例 1: 输入:buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]] 输出:[[2,10],[3,15],[7,12],[12,0...],[15,10],[20,8],[24,0]] 解释: 图 A 显示输入所有建筑物位置和高度, 图 B 显示由这些建筑物形成天际线。...示例 2: 输入: buildings = [[0,2,3],[2,5,3]] 输出: [[0,3],[5,0]] 二、解题 1、思路分析 根据题意可以得知,天际线其实就是由关键点组成列表,按照x坐标进行排序...空间复杂度:O(n) 其中n为建筑数量。 三、总结 代码实现过程中用到了一个队列。 然后按顺序枚举横坐标,用数组boundaries保存所有的边缘,排序后遍历该数组。

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单细胞umap图绘制教程|也许是全网最好看

在这里,我们将介绍一种简单方便顶刊级umap图可视化 全文字数|预计阅读时间: 2000|5min ——Starlitnightly(星夜) 环境加载 我们先导入一些必须依赖 import omicverse...'], title='', show=False, size=10, frameon='small', ax=ax ) 细胞可视化顺序 我们发现效果平平无奇对吧...,接下来,我们首先需要修改是,细胞可视化顺序,将免疫细胞放到一块,将其他细胞放到另一块 adata.obs['major_celltype'].cat.categories # Index...需要注意是,scanpy默认细胞类型在umap图上可视化可能出现遮挡,我们在omicverse中提供了新函数ov.pl.embedding_adjust from matplotlib import...,如果觉得OmicVerse对你论文有帮助,不要忘记应用哦,更多单细胞可视化方法与教程请参考: https://starlitnightly.github.io/omicverse/Tutorials-plotting

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软件测试|超好用超简单Python GUI库——tkinter(十五)

"both" 表示两端均添加箭头arrowshape用一个三元组来指定箭头形状,默认值是 (8, 10, 3),元组中数值分别代表箭头中三条边长度capstyle指定线段两端样式,默认值是 "butt...")还是弧形("arc")tags为创建画布对象添加标签width指定边框宽度示例我们这里绘制各种图形,代码如下:from tkinter import *root = Tk()# 设置主窗口区背景颜色以区别画布区颜色...('500x400')# 将画布设置为白色canvas = Canvas(root,width = 400,height = 400,bg='white')# 设置基准坐标x0,y0,x1,y1 = 10,10,80,80...展示文本信息Tkinter 还可以展示图片、创建位图以及文本信息等,示例如下所示:from tkinter import *root=Tk()# # 设置主窗口区背景颜色以区别画布区颜色root.config...# anchor 指定了文本对于参照点相对位置,以方位来指定,比如 W/E/N/S等cv.create_text(30,80,text = "拜仁慕尼黑永远是第一",fill ='#7CCD7C',

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城市建筑日照分析

,t0=N-1,N为积日,即为日期在年内顺序号(1月1日为1,以此类推,非闰年12月31日为365)。 时角t为 t=(s+f/60-12)*15 (公式3) 式中,s为时,f为分。...⑵找出不符合日照标准建筑 在ArcGIS 10三维分析工具中,提供了阴影分析功能,该分析工具光源为点状光源,而本例太阳光源属于平行光光源,因此该阴影分析功能无法满足本例需要。...图10. Identity工具对话框 输入要素:buildings; 标识要素:parcel; 输出要素类:buildings_ID; 连接属性:ALL; 其它参数选择默认,生产结果属性表如图: ?...建筑物栅格数据 2)对于上面栅格数据,须将NoData转为数值0,否则获得阴影数据将不完整。...阴影区与非阴影区重分类结果 10)通过矢量包含关系来判断建筑物与阴影遮挡关系。 所以我们需要将栅格数据转换为矢量面数据。

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全方位可视化建模解决方案—Navisworks 2019+全版本安装

Navisworks 2019是由Autodesk公司开发专业可视化建模解决方案。它可以将多个建模软件中模型整合到一个单一模型中,让模型更加直观、清晰,方便用户进行建模、可视化、构建和协调等操作。...软件全版本安装获取指南:zyku666.comNavisworks 2019用户界面十分清晰、易用,让用户可以轻松找到需要功能,并支持多平台使用,如Windows、MacOS和Linux等操作系统...此外,它还提供了逼真的建筑物仿真,支持材料扩散、反射和折射等物理特性渲染,使用户可以更直观地观察到建筑物构造和效果。...总而言之,Navisworks 2019是一款功能强大、易于使用可视化建模解决方案,提供了全面的功能支持,包括可视化、协调、碰撞检测、仿真等多种优秀功能。...Navisworks 2019安装步骤:1、将下载好安装 鼠标右击,选择 解压2、解压得到一个安装文件夹,打开它3、继续打开【navisworks2019】文件夹4、右键以管理员身份运行【setup

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(数据科学学习手札71)在Python中制作个性化词云图

本文对应脚本及数据已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一、简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频数据可视化图像...图1 词云图示例   在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图,因此并不支持更加个性化制图需求,要想创作出更加美观个性词云图,需要用到一些专门绘制词云图第三方模块...图2 wordcloud制作词云图示例 2.1 从一个简单例子开始   这里我们使用到来自wordcloud官方文档中constitution.txt来作为可视化数据素材: ?...,默认为0即不显示轮廓线 contour_color:设置蒙版轮廓线颜色,默认为'black' scale:当画布长宽固定时,按照比例进行放大画布,如scale设置为1.5,则长和宽都是原来画布...= set([line.replace('\n', '') for line in s]) '''传入apply预处理函数,完成中文提取、分词以及多余空格剔除''' def preprocessing

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CV语义分割实践指南!

作者:徐和鼎,浙江大学,Datawhale优秀学习者 遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效手段,已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。...1.1 赛题数据 本赛题使用航拍数据,需要参赛选手完成地表建筑物识别,将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。...如下图,左边为原始航拍图,右边为对应建筑物标注。 ? 1.2 数据标签 赛题为语义分割任务,因此具体标签为图像像素类别。在赛题数据中像素属于2类(无建筑物和有建筑物),因此标签为有建筑物像素。...Ⅳ.可视化一下效果 这一步主要是为了验证上述代码。用了rle_encode(rle_decode(RLE标签))==RLE标签来验证之前写RLE编码和解码正确性。...) 查看第10张图片预测结果 ?

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什么是折线图?怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了

这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互可视化方式,正是Bokeh得以在GitHub火热原因,建议在工作实践中予以借鉴。...▲图7 代码示例⑦运行结果 代码示例⑦与代码示例③相似,第10、19、21行对曲线属性进行自定义,注意虚线几种形式('solid', 'dashed', 'dotted', 'dotdash', '...▲图9 代码示例⑨运行结果 代码示例⑨使用multi_line()方法在二维空间展示洛伦兹空间向量,示例数据生成稍微有点复杂,可以直观感受可视化之下数据之美,有兴趣读者可以深入了解。...▲图12 代码示例⑫运行结果 代码示例⑫使用models接口进行曲线绘制,注意第10、17、20行绘制方法,这种绘图方式在实践中基本很少用到,仅作了解。...本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh可视化绘图》,经出版方授权发布。

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