毫无疑问编程是可以自学的，而且任何知识的学习，自主学习都是非常重要的途径，编程也不例外。但是就像我们进行九年义务教育一样，学习的过程一定要有“老师”能够帮助你解答问题。当然“老师”可以是你身边的朋友，面对面帮你解惑，也可以是各大编程语言学习QQ群或者一些编程论坛里的“网友”。
多年以来，软件行业一直在使用一种类比，即以建筑行业来做参考和比喻。这种比较在软件语言里随处可见，比如架构（architecture）、地基（foundation）、建造者（constructor）、项目（project）、施工规范（building code）等。这些说法是如此之流行，以至于影响到了我们对软件开发的理解。不幸的是，这种比喻从根本上来说是不恰当的，它的缺陷已经把我们引向了一些错误的道路。 在建筑行业，很多重点都放在可预测性上——预先把需求确定清楚，并且缩减成本。这些都是成熟行业的标志。而当我们
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 探索游戏中的迷宫很有趣，然而玩多了就没啥“新鲜感”了？ 没错，如果游戏迷宫差别不大，时间一久就容易熟悉地图，降低了探索的乐趣。 现在，一个“横空出现”的概率编程语言MarkovJunior解决了这一问题： 利用马尔科夫算法，随机生成批量迷宫，没有一个是重复的，你永远也不知道玩到的下一个迷宫长什么样子： 不仅是2D迷宫，就连需要搭建好几层地图的3D迷宫，也能随机生成： 这个项目一出，立刻上了GitHub热榜，不到一周就已经收获2.6k
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 探索游戏中的迷宫很有趣，然而玩多了就没啥“新鲜感”了？ 没错，如果游戏迷宫差别不大，时间一久就容易熟悉地图，降低了探索的乐趣。 现在，一个“横空出现”的概率编程语言MarkovJunior解决了这一问题： 利用马尔科夫算法，随机生成批量迷宫，没有一个是重复的，你永远也不知道玩到的下一个迷宫长什么样子： 不仅是2D迷宫，就连需要搭建好几层地图的3D迷宫，也能随机生成： 这个项目一出，立刻上了GitHub热榜，不到一周就已经收获2.6k Star。 有
大家，好，今天是假期最后一天，五四青年节。我历来的习惯是小长假结束前一天随便拿起一本书来读，读完更好，随便翻翻也行的，这样第二天工作便无生杂念，当然能写下一篇读后感就更好了^_^。调整一下准备明天的工作吧！
本文将给你分享一款超级实用的设计模式学习网站。在学习设计模式之前，首先我们需要知道为什么学习设计模式？如何有一个正确的、高效的学习设计模式？下图罗列出个人在学习设计模式过程中的一个大致学习思路：
文章来自：博客 http://www.nowamagic.net/librarys/news/detail/2237 如果你想知道如何学习编程和转行，那么你不是在单骑作战。随着科技热潮对软件工程师和计算机科学家需求的增加，很多专业人士开始纷纷将自己的职业生涯转移到一条更注重技术的康庄大道上。 2016 年，Glassdoor 公布的前 25 种工作中，技术职位名列前茅。随着来自于美国白宫的 TechHire 人才计划的出台，不但这个趋势没有停止的迹象，而且数字时代正在以闪电般的速度前进。然而，许多软件工程和
AutoCAD 是 Autodesk 开发的计算机辅助设计 (CAD) 软件程序。它允许用户创建 2D 和 3D 设计和绘图，例如建筑平面图、机械零件和电气原理图。AutoCAD 具有广泛的用于设计、绘图和建模的工具和功能，包括层、块、尺寸标注和注释。它广泛应用于各个行业，包括建筑、工程、建筑、制造和产品设计。AutoCAD 支持多种文件格式，包括 DWG、DXF 和 DWF。
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25216368
【新智元导读】谷歌日前推出深度学习动态图计算工具 TensorFlow Fold，可以根据不同结构的输入数据建立动态的计算图，简化训练阶段输入数据的预处理过程，提升系统运行效率。为了方便大家了解 TensorFlow Fold 的特性，本文将会为大家厘清有关动态图计算的一些概念，对比介绍 DyNet、PyTorch 和 TensorFlow 等框架的特性，重点讲解TensorFlow Fold 的核心算法和接口。 随着深度学习的发展，深度学习框架之间竞争也日益激烈，新老框架纷纷各显神通，想要在广大 Deep
近日，Toit 编程语言团队宣布将项目开源。但其实很多开发者对 Toit 并不熟悉，Toit 究竟是什么？
时值美国大选进入白热化阶段，吃瓜群众围观的不亦乐乎，特朗普更是持续刷屏，在这里作为程序员吃瓜也要吃的有技术含量。
浅谈如何提高编程效率？ 1.提高工作经验 经验来自实践。平时多阅读一些技能方面的书籍和来自各网站上的优秀文章。如果说，一本书就是一个台阶，那么在人的一生中将有千万道台阶等着我去跨越。每跨越一步台阶，将得到不可估量的财富，而下一步台阶，又将带我步入一个新的境界，获取新的知识。 看到学到做到。平时有时间多看看大牛写的代码，多看看开源的项目并参与一些开源项目的编码工作。 2.和大牛、勤奋的人一起工作 和大牛有经验的程序猿一起工作。和勤奋的人一起共事。永远不要相信“你改变不了环境，但可以改变自已。”这句话。这一般只有牛人才能做到。和勤奋的人一起，才能潜移默化的影响自己更勤奋。 3.好的开发工具 好的开发工具也能事半功倍。高效的开发工具，超牛的电脑配置。当然基础也要好。 4.学会做笔记 好记性不如一个乱笔头。在学习和工作的过程中多做笔记，对曾经走过的坑，多总结并记录下来。可以整理成文章并分享，增加互动。当某一天忘记了再翻过来看看。 5.锻炼身体 身体是革命的本钱，只有好身体才能有好的工作、学习状态。平时也好休息好，生性乐观，保持积极向上的心态。 6.练习快速打字 快速的键盘输入可以让编程工作更加高效。 7.学习并掌握好的编程思想 思路决定出路。好的编程思想可以引导大家更快的写出更高效的代码。 8.良好的沟通技巧 有效的沟通取决於沟通者对议题的充分掌握，而非措辞的甜美。只有充分的沟通，才能更好的掌握并理解客户的需求，做出更完美的程序。 9.良好的架构设计 好设计是一种再设计。好设计是能够再复制的设计。好的设计就是最简单的设计。好的架构能适应各种业务和需求。像建筑开发一样，先要有设计图纸。写程序也是一样，先要有需求分析等各种分析业务逻辑图。 10.编写单元测试 良好的测试习惯是必不可少的。如果你这么要求自己的话，代码质量能提高很多。进步神速。 11.学习其他编程语言 在学习其他编程语言中，你会发现各种语言不同实现思想。对你的思维会进行重构和进化。
如果你想知道如何学习编程和转行，那么你不是在单骑作战。随着科技热潮对软件工程师和计算机科学家需求的增加，很多专业人士开始纷纷将自己的职业生涯转移到一条更注重技术的康庄大道上。 2016年，Glassdoor公布的前25种工作中，技术职位名列前茅。随着来自于美国白宫的TechHire人才计划的出台，不但这个趋势没有停止的迹象，而且数字时代正在以闪电般的速度前进。然而，许多软件工程和编程工作依然空在那里，因为企业招不到能够让他们快速雇用的合格候选人。 那么，在没有传统计算机科学的背景下，怎么样才能成为一个受欢迎
书呆子 为什么书呆子不受欢迎？因为他们的心思在于其他的地方，而之所以他们不仅不被欢迎，反而被欺负，是因为青少年还未摆脱儿童状态，折磨是一种娱乐。在任何社会等级制度里，那些对自己没自信的人就会通过虐待他们眼中的下等人来凸显自己的身份。孩子们欺负书呆子也与他们试图通过结盟的方式去变的受欢迎。 而社会之所以友好地对待书呆子是因为在成年人社会的庞大规模里，书呆子做的每件事都能产生真正意义上的效果。而那些依旧充满算计和勾心斗角的小圈子因为不具备实际功能，也就无所谓采用的形式。 如今社会，我们面临一个更严峻的问题，他与
近日，国内最大的在线职业教育平台腾讯课堂宣布：战“疫”宅家期间，腾讯课堂在线职业教育上课总时长提升3.5倍。同时，腾讯课堂还发布了最受欢迎课程类目（学习人数）排行榜TOP10：职业技能、编程语言、建筑工程、互联网产品、平面设计、实用英语、医疗卫生、前端开发、设计软件、绘画创作。此外母婴亲子、日语、运动健康等课程学习人数同比涨幅均超过400%，成腾讯课堂增速最快类目，或成为未来在线职业教育新的增长点。IT互联网就业类课程、工业产品设计类课程付费能力强，付费人数同比涨幅超过50%。 图：腾讯课堂疫期在
去佛山工作之前，去千灯湖的那个广发银行做过Java后台开发的工作。银行的工作内容一般都是严格而且很晦涩。第一次离开老爸租的廉租房子，在离工作地点有3个地铁站远的地方合租了房子。在大学毕业之后，独立工作和独立生活的能力需要不断尝试和养成。
说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。
虚拟机即：虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的 JVM只是一种用于计算设备的规范，广义来说相当于一个接口，而接口的实现可以不同，但都能起到JVM的作用 Java发展至今JVM也有过更新迭代，也有基于不同场景下使用的JVM
这是mixlab社区成员ML403 理策 对于 「 当下的计算机介入设计」 的一些观点，以下时间交给他。
如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它，你可以什么都不需要！ 基础需求篇：温饱与空虚 躺着赚钱 一位匿名知乎网友爆料用Python写了自动化交易程序，2年躺着
来源：ScienceAI 本文约1800字，建议阅读5分钟 本文介绍了蛋白质编程。 Meta：设计蛋白质这件事，语言模型就能干。 用机器学习去研究蛋白质结构预测，吸引了众多科技大厂、科研机构的目光纷纷投入其中，这期间，他们也产出了重要成果。如在 2021 年 《Science》的十大年度突破中，DeepMind 携预测蛋白质结构的 AI 模型 AlphaFold 上榜，在这项工作的基础上，研究人员现在已经使用人工智能来设计可用于疫苗、建筑材料或纳米机器的全新蛋白质。 在《Science》2022年 9 月发
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数据
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数
去年人工智能火爆、今年区块链大热，科技的浪潮，让许多人感到焦虑，害怕跟不上时代的发展而被淘汰，“时代抛弃你，从不说再见”。再看我们的学校教育，教科书式教育方法，学生毕业后，从业几年，很可能就跟不上社会的发展，目前的教育方式，学生缺少了“自学能力”及“应用能力”的培养，社会上的培训机构，质量参差不齐。MixLab 也在探索一条“实践中学习知识”的教育模式。
要说现在最时髦的编程语言是什么，那么一定是Python无疑了。让我们来一起来领略其风采吧！
AutoCAD是一款由美国Autodesk公司开发的计算机辅助设计（CAD）软件。它是CAD软件领域中最流行和最具影响力的软件之一。自1982年首次发布以来，AutoCAD已经成为工程、建筑、制造业和其他领域中设计和制造工作的重要工具。它通过提供各种绘图和设计工具，帮助用户完成复杂的设计和制造工作。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它
在java中，组合是优于继承的：一个类存在多个独立变化的维度，通过组合的方式，让多个维度可自由地扩展。维度可以理解为继承结构中的某一个节点。通过组合代替继承，避免了继承层次的指数级爆炸，JavaIO 就是一个例子。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 Meta：设计蛋白质这件事，语言模型就能干。 用机器学习去研究蛋白质结构预测，吸引了众多科技大厂、科研机构的目光纷纷投入其中，这期间，他们也产出了重要成果。 如在 2021 年 《Science》的十大年度突破中，DeepMind 携预测蛋白质结构的 AI 模型 AlphaFold 上榜，在这项工作的基础上，研究人员现在已经使用人工智能来设计可用于疫苗、建筑材料或纳米机器的全新蛋白质。 在《Science》今年 9 月发表的一篇论文中，华盛顿大学医学院生物化学教授 David
学C了一头雾水该怎么办？最简单的方法就是你再学一遍呗。俗话说熟能生巧，铁杵也能磨成针。 但是一味的为学而学，这个好像没什么卵用。为什么学了还是一头雾水，重点就在这，找出为什么会这个样子？ １、概念理解不深刻 学习都是从基础概念开始的，所谓基础不牢，地动山摇。你是否要问问自己，C语言的基本东西你理解掌握了吗？字符串，数组，结构体，宏，枚举，Switch，Static，const，Sizeof，指针，动态分配内存，函数，变量，声明等这些东西不能存在似懂非懂的模糊概念，要完全了然于胸。 基础知识你都要熟记于心
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：PYTHON，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数据
码农一词我想大家都不是第一次听到了。顾名思义即为编码的农民，在互联网时代的促动下，各行各业对计算机应用的依赖不断增强，随之而来的社会需求大量的IT民工投入到基础的编码工作当中来，他们有着聪慧的大脑，对于编程，设计，开发，有着熟练的技巧，但随着企业雇主的对利润的不断追求，他们的生活时间是相当的紧，加班对于他们来说很正常，于是对应建筑行业的农民工，他们的地位相比与农民工相比是优越了许多，人类已经开始逐渐从体力劳动向抽象劳动转变，但高强度的劳动与他们投入劳动所获得的回报在有些场合却不相称。 📷 于是业内人士习惯把
不久前写过一篇 《给我一把榔头，满世界都是钉子》，从算法和数据结构的角度谈了谈对于问题和问题解决的工具这两方面我的看法；而最近看到了这样的代码，一个表格，单数行和双数行的样式不同，于是有程序员这样写道：
物联网网关作为连接物联网设备与互联网的重要组件，可以帮助物联网设备实现与云端的连接、数据的收集和传输等功能，是部署物联网的关键。
推荐下小编的Python学习群；629440234，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
设计模式是软件设计中常见问题的典型解决方案。 它们就像能根据需求进行调整的预制蓝图， 可用于解决代码中反复出现的设计问题。设计模式与方法或库的使用方式不同， 很难直接在自己的程序中套用某个设计模式。 模式并不是一段特定的代码， 而是解决特定问题的一般性概念。 可以根据模式来实现符合自己程序实际所需的解决方案。 人们常常会混淆模式和算法， 因为两者在概念上都是已知特定问题的典型解决方案。 但算法总是明确定义达成特定目标所需的一系列步骤， 而模式则是对解决方案的更高层次描述。 同一模式在两个不同程序中的实现代码可能会不一样。算法更像是菜谱： 提供达成目标的明确步骤。 而模式更像是蓝图： 可以看到最终的结果和模式的功能， 但需要自己确定实现步骤。
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
现在很多小伙伴都会选择自学编程，相信身为程序员的你，曾经也自学过编程吧？那么，究竟是什么原因，让我们都会想到要自学编程呢？通过和粉丝私聊，我总结了以下四种原因：
首先，Java是一种静态类型、面向对象的编程语言，它就像一辆豪华轿车，稳重、安全、功能丰富。而JavaScript是一种动态类型的脚本语言，它更像是一块可以带你飞翔的魔法地毯，灵活、快速、随心所欲。
听说数据分析岗大有前（钱）途，很多小伙伴纷纷尝试转行。找点儿入门书和入门课，学点儿Python和SQL，大半年下来，不少勤奋的小伙伴如愿以偿地跻身数据分析师行列。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年TIOBE年度编程语言排行榜的结果出来了，Python稳居榜首，C++终于超越了Java，上升到第三位。 在之前的几年中，这个榜单的排名也都不尽相同。 前几年Java是比较火的，但最近两年随着人工智能（AI）的兴起，Python又成为头部。 可以用一句诗来形容：“江山代有才人出，各领风骚数百年”。 在语言火爆程度不断更迭变化的背后透露的是技术的革新以及主流编程工具不断变化发展。 也正是这种快速的变化，才使得人们都觉得IT行业是个不断更新，
本人是一个非常懒惰的人，内心非常抵触“描图”这类创造性低、工作量大又耗时的工作，比如人工处理官方提供的测绘CAD，去做建筑建造的分析，比如从在线电子地图中人工描绘周边公服设施，再比如力弱无法建立三维地形与搭配地形的三维建筑空间…………一直期盼着这份心情能有份出路。
为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？人生苦短，就用Python。
.NET Core是以MIT协议开源， Java是GPL协议开源。Java 8 SDK升级Oracle要收费这件事对于很多小公司是有着重大的影响的，Java生态越发碎片化，有众多的OpenJDK发行版，腾讯云和阿里都有OpenJDK发行版，龙芯也有MIPS版本的OpenJDK，华为也有毕昇 JDK ，国外的OpenJDK版本就更多了，就连微软也发行了一个OpenJDK版本。每个厂家都有自己的小算盘，比如华为的毕昇 JDK 一方面展示了华为对 JDK 生态的思考重点 —— 基于 ARM 架构进行优化，使之成为 openEuler 基础软件软件生态的一部分 。这种碎片化的生态，最终都会反哺 OpenJDK，从促进 Java 生态更加健康繁荣的发展。OpenJDK 的各大厂商收敛到一起比较困难。
我们不是技术决定论或技术万能论者。 我们不能忘记，产品毕竟是给人建造的，无论是强调范式、结构与信息，还是注重交互、界面与智能，我们都会顾及用户的个人想法——也就是时刻关注“用户体验”。
1974年冬，互联网大师 Jon Postel发表了RFC674：“Procedure Call Protocol Documents，Version 2”，尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法。在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中，674属于并不突出的一个，但却拉开了RPC的序幕。也正是接下来我们故事的开始。
本次任务覆盖广东省部分地区数百平方公里的土地，其数据共3个大文件，存储在OSS上，供所有参赛选手下载挖掘。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的应用场景。
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