作者 | 李秋键 责编 | 伍杏玲 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 在人工智能的发展越来越火热的今天，其中最具有代表性的便是图像识别，其应用比比皆是，如车站的人脸识别系统，交通的智能监控车牌号系统等...卷积神经网络作为图像识别的首选算法，其对于图像的特征提取具有很好的效果，Keras 框架作为卷积神经网络的典型框架，可创建神经网络层，更容易提取图像特征，从而达到区分动物的目的，在生产实践中达到辅助的效果...这里的建筑物主要是借助神经网络搭建几种常见动物的识别系统，先设定了识别高楼、平房、桥梁和公路四种建筑物。...Keras是一个高层神经网络API，由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。...image = img_to_array(image) image = image / 255 image = np.expand_dims(image, 0) return image 最终识别效果如下
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本，分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。
赛题背景 赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门，我们为本赛题定制了学习方案和学习任务，具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。...赛题描述及数据说明 遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。...本赛题使用航拍数据，需要参赛选手完成地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。 如下图，左边为原始航拍图，右边为对应的建筑物标注。 ?...赛题数据为航拍图，需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。...注意事项： 第一列为test图片名称，第二列为rle编码； 如测试集图没有识别出结果，也需要提交空字符串； 测试集图片顺序需要与test_sample_submit.csv保持一致； ?
做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）： 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下： 首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像； 然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别； 最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法： 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同； 寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测； 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习
本文简述了当今火爆的“深度学习”是什么，以及如何在ArcGIS Pro进行深度学习的环境配置，最后通过使用建筑轮廓识别和识别车辆两个示例进行演示。本文首发在我的博客[1]，可以点击底部阅读原文跳转。...例如，如果您希望识别建筑物和道路等要素，您可以使用包含不同建筑物和道路图像的训练集来训练深度学习模型。该模型通过神经网络中的各个层对图像进行处理，并找到用于对建筑物或道路进行分类的特定标识符。...架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 MaskRCNN[20] 模型架构。 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.58。...包含标准化建筑物覆盖区的输出要素图层 六、示例二：使用ArcGIS Pro的深度学习模型对卫星图进行车辆计数 相比于识别建筑足迹，识别车辆会简单很多，我使用的模型是官方提供的汽车检测 - 美国[24]...出来的识别准确率还是比较高的，除了被树遮住一半以上的车辆、以及防晒布包裹的车辆，其它的车都能准确识别。
在 MixLab 群有用户求助，关于 casts_shadows 的代码，关键在于正确理解SketchUp 的 api 文档的写法： 1、 => 表示返回的值 #casts_shadows?
AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API
https://api.sap.com/api/face_detection_api/resource [1240] 准备一张克里斯蒂亚诺 - 罗纳尔多的图片： [1240] 点击Choose File...按钮，加载这些图片，然后点击Execute按钮执行： [1240] 之后即可看到发起的请求url为： https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/...face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓，通过一个矩形框标注出来，矩形框四个顶点在图里的位置如下图所示： [1240]
本文链接：https://jerry.blog.csdn.net/article/details/99548164 https://api.sap.com/api/face_detection_api...之后即可看到发起的请求url为： https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓，通过一个矩形框标注出来
'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com
接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...从接口描述中，同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思？ 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？...实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。
建筑规范_术语 作者：matrix 被围观: 990 次 发布时间：2013-06-04 分类：兼容并蓄 | 无评论 » 这是一个创建于 3376 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...建筑规范_术语 下载：http://filemarkets.com/file/hhtjim/3d7e3a2c/ & http://pan.baidu.com/share/link?...shareid=778382&uk=3238236832 提取自5本规范： gb 50336-2002 建筑中水设计规范 GB50015-2003_建筑给排水设计规范(2009版) gb50016-2006...建筑设计防火规范 建筑给水排水及采暖工程施工质量验收规范(GB50242-2002) 自动喷水灭火系统施工及验收规范 下载：http://filemarkets.com/file/hhtjim/4e3a7ed3
游戏空间 游戏中的空间的概念要比建筑要大一点，比如「超级马里奥」的关卡地图，也属于游戏空间，比如「象棋」的棋盘也属于空间。下面是游戏空间的分类： 线性。...设计游戏空间，尤其是地宫、迷宫类的空间的时候，注意设计一些地标性的建筑。...积极的空间是指建筑以外空间，也就是留白。建筑不单有其自己的形状，同时也定义了周围的形状，就像阴和阳的平衡一样，空白也有它们的意义。对于游戏，一个好游戏有平衡的互补的策略可以选择。 好的形状。...内在的平静是去除了建筑的一切不必要部分。当一个游戏去除了一切无意义的部分时，它将获得简单的内在平静。 不可分割性。建筑与其环境紧密连接，融为一体。...图片来源:tkwa.com 真实与虚拟的建筑 虚拟世界的建筑不需要考虑物理规则，甚至可以重叠，制作逻辑矛盾的埃舍尔空间如游戏「纪念碑谷」，3D 空间是否符合 2D 的蓝图并不重要，玩家通常也不会发现。
但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤，如果不尽快修复的话，这些建筑设施将会完全毁坏。...现在的情况是：T部落基地里只有一个修理工人，虽然他能瞬间到达任何一个建筑，但是修复每个建筑都需要一定的时间。同时，修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑，不能同时修理多个建筑。...如果某个建筑在一段时间之内没有完全修理完毕，这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序，以抢修尽可能多的建筑。...Input 第一行是一个整数N，接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑：修理这个建筑需要T1秒，如果在T2秒之内还没有修理完成，这个建筑就报废了。...Output 输出一个整数S，表示最多可以抢修S个建筑。
在上一期中，我们介绍了API资产的识别技术，探讨了API资产的定义以及各类风格API的识别技术。在本期中，我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。...一、相关介绍作为API资产梳理中的关键环节，API聚合的目的是从流量数据中识别出各种API，并通过分析将流量中API进行归一化处理。*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。...举个例子：在API通信流量当中，我们识别了多个Restful API：http://www.test.com/v1/app/1001很明显，这其实是属于同一个API接口，该API聚合后的效果应该为：http...当我们在流量中识别到了10亿次API请求时，我们就必须考虑这到底是存在10亿个API资产，还是只有10个API资产。因此，API资产分析的聚合成为企业理清API资产真实数量的关键。...API聚合范围，最后通过一定的算法把通用的模式识别出来，再用这些通用的模式去打标签，这种增量的流量逐渐的能够收敛掉，接近到真实 API 的资产数量程度。
本期，我们将揭示API资产识别的关键技术，以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。一、API资产识别技术概述API资产识别背景1、API资产梳理究竟有什么意义？...经过上述问题的解答，相信大家对API资产梳理也有所了解。接下来，我们将介绍API资产识别的关键技术，以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。...不同风格API识别在通过前面的流量处理的步骤之后，接下来就是对不同风格类型的API进行识别1、Restful API识别识别难点：要知道，RESTful API识别难点在于它是一种API风格，而不是一种约束或规则...2、GraphQL API识别相比于RESTful API，GraphQL API的识别就比较容易。..."3、SOAP API识别相比于前两种风格的API，SOAP API的识别应该最容易的，因为SOAP API使用 XML 作为API 客户端发送和接收的消息的数据格式。
一.先去百度识别官网注册开通服务且获得ak和sk 链接:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb 二.代码模板 import cv2 import...res = response.json() access_token = res["access_token"] return access_token def baidu_api...(image,token): """ 百度通用文字识别 :return: """ # 通用文本识别接口 url = "https://aip.baidubce.com.../rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 网络图片识别接口 # url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/...token_list)): token = get_token(token_list[i]["ak"], token_list[i]["sk"]) words = baidu_api
前言 树莓派配置OpenCV，配置起来有点繁琐且耗时，但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情，记录下AppID、API Key和Secret Key，在后面的代码中会用到。 ?...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了，现在我们测试一下系统是否能够正常运行...API账号信息 APP_ID = '18333248' API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY' SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz...下一步我们将把人脸识别成功后，把print语句换成其它的的操作语句，做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章：树莓派人脸识别实际应用：智能门禁
里自动创建的回忆相册以及面部识别，现在iOS11中的Siri也利用机器学习带来了更多贴心的功能和更流畅的对答。...苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的Vision API和Natual Language API，分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。...Vision API，已经运用在照片app中，提供了如下功能： 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 Natual Language API，已经运用在邮件和iMessage...中： 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放，它的主要功能是评估决策树。...这三个API开放以后，开发者就可以直接在自己的app中调用相关功能，无需自己重新开发机器学习模型就可以享用美妙的成果。 Core ML 前几个特定用途的API都运行在Core ML之上。
本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用（Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能，本篇文章就不详细展开了） Vison 与 Core ML 的关系 Vision...是 Apple 在 WWDC 2017 推出的图像识别框架。...结果图 Request类型： 有很多种，比如图中列出的 人脸识别、特征识别、文本识别、二维码识别等。 结果图 ?...： 人脸识别、特征识别、文字识别 http://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556701427095.gif 动态识别： 动态监测人脸，动态进行添加 http...://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556710223864.gif Demo下载地址 https://github.com/DaSens/Vision_Demo
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