一、知识 对于在图G上进行深度优先搜索算法所产生的深度优先森林Gt，我们可以定义四种边的类型： 1.树边(Tree Edge)：为深度优先森林中Gt的边。...如果结点v是因算法对边(u,v)的搜索而首先被发现，则(u,v)是一条树边。...1.我们根据深度优先搜索的基本操作需要一个记录顶点相连的标志，也就是edge［］［］的一个二维数组， 然后，在遍历各个顶点的过程中将遇到的可以访问的edge设置为－1（初始化为0，输入时置为1）也就是已经访问过了...每当进行一次遍历则会将对应的时间点记录到相应顶点的pre和post中去，因此，我们可以有这样的想法： 1、需要判断一条边为back edge的话，只需要查看其相连顶点的post是否存在就可以了，因为从上到下的搜索过程中...，只有该顶点结束搜索才会设置相应的结束时间 因而如果当前顶点的遍历都没有结束那么说明与该点相连的顶点形成的边是一条bakc edge。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 记忆化搜索是一种典型的空间换时间的思想。 记忆化搜索的典型应用场景是可能经过不同路径转移到相同状态的dfs问题。...更明确地说，当我们需要在有层次结构的图（不是树，即当前层的不同节点可能转移到下一层的相同节点）中自上而下地进行dfs搜索时，大概率我们都可以通过记忆化搜索的技巧降低时间复杂度。...（转移到没有打上记忆化标签的状态）。...下面来看一道典型不能使用记忆化搜索的反例： 反例：停在原地的方案数 题目描述 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。...从这个角度来说，动态规划和记忆化搜索的共同点在于都是空间换时间的思想。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 记忆化搜索：算法上依然是搜索的流程，但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存。...一般说来，动态规划总要遍历所有的状态，而搜索可以排除一些无效状态。 更重要的是搜索还可以剪枝，可能剪去大量不必要的状态，因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。...记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序，但是每求解一个状态，就将它的解保存下来， 以后再次遇到这个状态的时候，就不必重新求解了。...下面是一个记忆化搜索的例题： 爬楼梯 有一个n阶的楼梯，每一次可以上1阶或2阶，有多少种方法？...#include long long x[10010],y[10010]; long long Mesch(int i) //Mesch 为 Memory search 记忆化搜索
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 记忆化的本质是： 先记录,后返回(记住：一定要记录，否则就是普通的递归)； 如果表中有，则直接返回。...//{ // if(n==1) return 1; // else if(n==2) return 2; // else return fac(n-1)+fac(n-2); //} //记忆化：...我们要求找出具有下列性质数的个数，先输入一个自然数n，然后对此自然数按照如下方法进行处理： *.不做任何操作 *.在它左边加上一个自然数，但该自然数不能超过原数的一半； *.加上数后，...输入: 8 输出： 10 分析： 输入为8，输入的可能性为： 8 48 38 28 18 248 148 138 128 1248 原代码： int...dfs(int t) { int p=1; for(int i=1;i<=t/2;i++) p+=dfs(i); return p; } 改进的代码(记忆化)：
搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...-- 百度百科 两个空间向量之间的夹角越小，我们就认为这两个向量越吻合，cosθ 越大，当完全重合时 cosθ = 1 由余弦定律可知：（原谅我百度盗的公式图） 展开, 假设是n个维度一般化公式如下...： 公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
某个字段需要存储 长文本类型的数据,长度可变,范围不清. varchar最多能存储多大长度呢? 何种情况下用text更好?...位的str,写入content字段,成功保存....且与文本是 数字,英文 还是中文,全角还是半角无关.(自MySQL 5.0之后) 但如果写入更长的数据,则会从第255位开始,之后的都舍弃....NULL标识位,如果数据表只有一个varchar字段且该字段DEFAULT NULL，那么该varchar字段的最大长度为65532个字节，即65535-2-1=65532 byte) 字符集为utf-...若定义的表中各字段长度超过这个值，则提示如上错误. 因为这张表还有一个int(11)类型的id,故而达不到21844这个长度.
在实际业务开展中，需要将SAP使用较低或不用的标准字段借用于其它用户，则需要将某个字段的名称描述改成另一个名称描述，例如小编计划把物料主数据的旧物料号字段用于来存放某个关联系统的对应物料号，具体操作步骤如下...： 1、找到旧物料号对应的表及字段为MARA-BISMT ?...点菜单“转到”--》“文本增强”--》“关键字”--》“更改” ? 输入需要修改的字段数据元素BISMT，回车： ? 更改关键字的短字段标签、中字段标签、长字段标签、标题、短文本 ?...然后保存即完成相应的更改。
TEXT ：一个BLOB或TEXT列，最大长度为65535(2^16-1)个字符。
:"我在玉龙雪山并且喜欢玉龙雪山", "2":"我在九寨沟", "3":"我在九寨沟,很喜欢", "4":"很喜欢"} query = "我在九寨沟,很喜欢" # 直接搜索...pre>>>>>', pre) # 先召回 match_pre = text_match_recall( query, doc_dict ) print( '召回的结果...jaccard_sim'] ) mf.init(words_dict=candidate_doc_dict) pre = mf.predict(query) print ('排序的结果...>>>>>', pre) ''' ''' 召回的结果: {'2': 0.5995837299668828, '3': 0.9999999210000139, '4':...0.5460526286735667} candidate_doc_dict: {'2': '我在九寨沟', '3': '我在九寨沟,很喜欢', '4': '很喜欢'} 排序的score>>>
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。...这个命令可以结合正则表达式使用，它也是linux使用最为广泛的命令。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充，而其命令的模式十分灵活，可以是变量、字符串、正则表达式。...语法格式： grep [参数] 常用参数： -i 搜索时，忽略大小写 -c 只输出匹配行的数量 -l 只列出符合匹配的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，显示行号 -h 查询多文件时不显示文件名...-s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果，已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量...，不列出具体匹配的行： [root@linux ~]# grep -l zwx file_* file_1 file_2 file_4 不显示不存在或无匹配的文本信息： [root@linux ~
[Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 1 背景 Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。...2 目标 2.1 功能 2.0 版本我们只对 LOOKUP 支持了文本搜索功能。也就是说基于 Nebula 的内部索引，借助第三方全文搜索引擎来完成 LOOKUP 的文本搜索功能。...对于第三方全文引擎来说，目前只使用了一些基本的数据导入、查询等功能。如果是要做一些复杂的、纯文本的查询计算的话，Nebula 目前的功能还有待完善和改进，期待广大的社区用户提出宝贵的建议。...基于 Nebula 自身的 index，其长度也有限制，类似传统关系数据库 MySQL 一样，其索引的字段长度建议在 256 个字符之内。因此将第三次搜索引擎的长度也限制在 256 之内。...“name” 的长度应该小于 256，如果业务允许，建议 player 中字段 name 的类型定义为 fixed_string 类型，其长度小于 256。
需求场景 用户在地图上实现MultiLabel文本标注覆盖物时，会由于两个label坐标过近，或者地图的旋转、缩放产生的变化而相互重叠。...centerDistanceVertor, axes[i])) { return false; // 任意一条轴没碰上，就是没碰撞 } } return true; } } 使用时每个矩形实例化一个...API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。...提供丰富的功能接口，包括点、线、面绘制，自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等，使开发者更加容易的实现产品构思。...同步推出基于Javascript API GL的 位置数据可视化API库，欢迎体验。
下面是一个例子，演示如何编辑 XML 文件中的文本字段并保存更改。1、问题背景我有一个包含一些数据的 XML 文件，如下所示：的字段值...（n/a）替换为文本文件中的相应值，使 XML 文件看起来像这样：的字段值for parameter in root.findall('ParameterList...备份文件：在编辑 XML 文件前，建议先备份文件，以防修改错误。这样，你可以轻松地编辑 XML 文件中的文本字段并保存更改。
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。...这个命令可以结合正则表达式使用，它也是linux使用最为广泛的命令。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充，而其命令的模式十分灵活，可以是变量、字符串、正则表达式。...语法格式： grep [参数] 常用参数： -i 搜索时，忽略大小写 -c 只输出匹配行的数量 -l 只列出符合匹配的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，显示行号 -h 查询多文件时不显示文件名...-s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果，已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量...，不列出具体匹配的行： [root@linuxcool ~]# grep -l zwx file_* file_1 file_2 file_4 不显示不存在或无匹配的文本信息： [root@linuxcool
egrep 是 Linux 系统中的一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配指定模式的行。它支持使用正则表达式进行高级模式匹配，提供了灵活和强大的文本搜索功能。...例如：egrep -n 'Hello' example.txt2.5 递归搜索目录要在目录及其子目录下的所有文件中递归搜索匹配的行，可以使用 -r 选项。...这只是一小部分正则表达式模式的示例，正则表达式具有很高的灵活性和强大的功能，您可以根据需要使用更复杂的模式进行文本匹配和搜索。...总结egrep 是 Linux 系统中一个强大的文本搜索工具，它支持使用正则表达式进行高级模式匹配。通过结合不同的选项和正则表达式模式，您可以根据需要精确地搜索和匹配文件中的文本内容。...在本教程中，我们介绍了 egrep 命令的基本语法和常用选项，并提供了一些常见的正则表达式模式示例。这些示例可以帮助您理解和应用 egrep 命令进行文本搜索和匹配。
ack是一个专为程序员设计的文本搜索工具，在很多场景下被认为比传统的grep更方便实用，以下为你详细介绍：基本概念ack由 Andy Lester 开发，它的设计初衷是为了在代码库中更高效地进行文本搜索...常用命令参数及示例基本搜索：ack "pattern"这会在当前目录及其子目录下搜索包含pattern的文本行。例如，ack "function"会查找所有包含function这个单词的行。...指定搜索目录：ack "pattern" /path/to/directory在指定的目录/path/to/directory及其子目录下搜索包含pattern的文本行。...只搜索特定类型的文件：ack --python "pattern"只在 Python 文件（.py扩展名）中搜索包含pattern的文本行。...文档搜索：在大型文档项目中，使用ack可以方便地搜索特定的文本内容，节省查找时间。局限性依赖安装：ack不是所有系统默认安装的工具，需要手动安装。
在发布每一种结构化数据标准的时候，都会有一些应用程序会广泛地使用它。那如果要创建一个跨越垂直领域的结构化数据标准，就要找到一个覆盖面广的应用程序，这个应用程序可能就是文本搜索。...网络搜索不局限于搜索结果的排名，而是要提高搜索结果的质量。用一些结构化数据来标记网页内容，可以优化用户和网站站长的体验。...结构化数据的标记标准：schema.org 2011年，主要的搜索引擎 Bing、 Google 和 Yahoo 创建了 schema. org 来改善这种状况。...苹果的Siri使用 Schema.org 进行搜索功能，包括聚合评级、优惠、产品、价格、交互次数、组织、图片、电话号码和潜在的网站搜索操作，还在 RSS 中使用 Schema.org 进行新闻标记。...与其寻求创建“智能代理的语言”，不如从网络搜索中解决具体的场景，人工辅助的结构化数据标记可能是最佳的实用途径。 schema.org 已经开发了更多的词汇，并以更加分布的方式进行。
近期将 Nexus Repository Mannager 2 升级到 Nexus Repository Mannager 3 使用 Maven 坐标搜索，Version 字段可以搜索到 release...版本的组件，却搜索不到 SNAPSHOT 版本的组件 而用 baseVersion 可以搜索到 release 版本的组件，也可以搜索到 SNAPSHOT 版本的组件 查看搜索条件，发现 Maven...Repositories 中的字段中包含 Base Version： ?...那么，在使用 Maven 坐标搜索时，是否在可以去掉 Version 这个条件呢？...查看 Nexus 的源码：https://github.com/sonatype/nexus-public 代码分支切换到与所使用版本一致的 tag：这里是 release-3.19.1-01 这个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...使⽤ordinal指定字段的顺序 public class BasePackage { @JSONField(ordinal = 1) private int id; @JSONField...body; } public void setBody(Object body) { this.body = body; } } 赋值后转为json字符串后的结果举例...： {"id":2,"direction":0,"type":"input","body":{"no":21},"crc":204}# 字段的顺序即为ordinal标注的顺序 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近开发中用到了longtext这种字段。在mysql中该字段的最大长度为4G 如下图所示 开发中遇到的一个问题就是。...这样当数据量比较多的时候，或者文本的内容比较大的时候，就出现问题了。打开页面，页面就会一直加载，数据量越大，加载时间就越长，然后才会显示数据列表。这会严重影响使用效果。...解决方法： 当然是sql语句的问题了，当像上面这样查询整个列表的时候，可以不查询longtext这个字段，将其他的字段查询出来。...说到这里，还要说一种情况，就是有时候从数据库中查到的数据封装到实体类中，怎么也取不到某个字段的值，就是null。这个时候要看看sql语句，返回的结果集中是否将该字段封装并且映射到该类对应的字段上。...一般情况下都是结果集中没有封装该字段的原因。
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