序言:优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一,因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译(译者:苏旭辉 newkid),介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的,可再现的例子,使得你能够更容易地熟悉它们,尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
最近这一周以来,生产环境像是得了重病的病人一样,小问题没有修好,大问题不断。IO的等待极为严重。数据库的负载达到了几十倍,上百倍。 weblogic和tuxedo在很大程度上都受到了影响,导致业务响应极为缓慢。 在排查了中间件部门,数据库,存储,网络,操作系统等各个层面,也发现了存储的一些小问题,问题比较大的就是数据库这边的一个sql语句,每执行一次需要7分多钟,按理说这种类型的语句执行7分钟左右可能不是太大的问题。但是了解到这个sql语句在所有的中间件层面都需要频繁的发送sql请求,比如有20个weblg
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
大数据一直被定义为3V(数量大,速度快,多样性) ,为了支撑数据分析服务的正常运行,BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
在确定调优会话的目标后,例如,将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒,问题就变成了如何实现此目标。
查询耗时点 解析SQL语句时间; 磁盘存取(查询所用CPU时间); 磁盘IO耗时; 并行/分布式数据库的网络通信时间; 其中,磁盘存取一般认为是耗时最多的点; 数据库层面的优化 优化器设计(可将用户输入语句转换为等价的效率更高的执行语句); 优化索引设计; 优化查询算法: 在等价的查询语句中,选择读磁盘最少的那个; 对于简单的查询语句,可通过线性扫描和搜索引擎处理; 对于复杂的查询,将它转换为简单查询的并和交; 用外部归并排序算法对大于内存的关系进行排序; 用户层面的优化 避免出现SELECT * FROM
生产环境中的sql语句执行时间是很关键的性能指标,如果某个sql语句执行几个小时,优化以后几分钟,几十秒的话。会有很大的成就感,同时如果某个sql语句执行10秒,能够优化到1秒,感觉提升的幅度不是很大,但是如果这条语句执行极为频繁的话,那这种调优还是更有成就感的。 执行时间是sql调优的一把标尺,但是同时也需要考虑到系统资源的平衡。 今天在系统中发现一条sql语句执行时间很长。平均一个查询要执行一个半小时左右,而且系统的资源消耗极大。 需要说明的service_details 是数据量过亿的表。ch_dis
可以对每个节点设置地理标签,主要用于解决多机房数据同步的问题。新增选项 group_replication_zone_id,用于标记节点地理标签。该选项值支持范围 0 ~ 8,默认值为0。当集群中各节点该选项值设置为不同的时候,就被认定为设置了不同的地理标签。在同城多机房部署方案中,同一个机房的节点可以设置相同的数值,另一个机房里的节点设置另一个不同的数值,这样在事务提交时会要求每组 group_replication_zone_id 中至少有个节点确认事务,然后才能继续处理下一个事务。这就可以确保每个机房的某个节点里,总有最新的事务。
近期,腾讯云云原生数据库TDSQL-C再升级,自主研发并上线并行查询功能,计算性能大幅提升,在面对大数据量表单与复杂SQL语句时,查询时间大幅缩短,加速比最高可达1000%+。 并行查询功能是TDSQL-C当前版本在计算层实现的最为重要且复杂的能力,不仅需要对计算层进行改造,同时在优化器、参数设置、监控项等方面进行了适配,具备零成本性能提升、透明级流程监控、常用语句全面支持和灵活参数设置等功能优势。 让您的查询快起来 当前TDSQL-C MySQL版的并行查询能力支持 实例CPU数4核及以上且数据库版本为M
大家好,我是老三,面渣逆袭系列继续,这节我们的主角是MyBatis,作为当前国内最流行的ORM框架,是我们这些crud选手最趁手的工具,赶紧来看看面试都会问哪些问题吧。
对于大数据技术开发者而言,Mybatis作为一个优秀的持久层框架,是需要具备的一项重要基础。涉及到数据存储、数据查询,Mybatis内部封装好JDBC,可以大大提升开发效率。今天的大数据学习分享,我们就来讲讲Mybatis基础入门。
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换,这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文,介绍PG如何使用memory context,即内存上下文,来管理私有内存;以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思,但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
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带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者,并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章: 如果你用微软的
我就让进度条每秒进一格,一百秒进度条满!用了一个时钟组件。.版本 2.程序集 窗口程序集3.子程序 __启动窗口_创建完毕.子程序 _按钮1_被单击.如果 (编辑框1.内容 ≠ “” 或 编辑框2.内容 ≠ “”) 时钟1.时钟周期 = 1000.否则 信息框 (“请输入内容”, 0, ).如果结束.子程序 _时钟1_周期事件.如果 (进度条1.位置 < 进度条1.最大位置) 进度条1.位置 = 进度条1.位置 + 1.否则 时钟1.时钟周期 = 0 载入 (窗口1, , 假).如果结束
Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。
在Oracle中,关键字NOLOGGING、APPEND和PARALLEL提高DML性能方面有什么差别?
今天查看awr报告的时候,发现一条sql语句异常。 Elapsed Time (s) Executions Elapsed Time per Exec (s) %Total %CPU %IO SQL Id SQL Module SQL Text 6,621.0523,310.522.3510.0993.140cdthzpx2jn4qJDBC Thin ClientSELECT MEMO_ID FROM MEMO W... sql语句很简单。 SELECT MEMO_ID FROM MO1_MEMO WH
在Java企业级平台开发任务当中,持久层框架的选择,Mybatis和Hibernate都占据一定的市场。从大趋势来说,传统企业偏爱Hibernate,而互联网更偏爱Mybatis。今天的大数据基础分享,我们就来对Mybatis和Hibernate两个框架做个简单的对比分析。
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
1、Mybatis是一个半自动ORM(对象关系映射框架),对比全自动ORM,Mybatis需要自己手写SQL语句,其内部封装了JDBC。 2、Mybatis可以使用xml或注解来配置实体类和数据库记录的映射关系。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
说明:为什么不从vsql统计信息?这是因为即便相同的SQL,每次执行耗时也可能不一样,所以,考虑求平均值,所以需要对SQL分组统计,SQL_TEXT相同,大概率为同一条SQL,所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然,出于严谨的考虑,也可以不分组统计,把vsqlarea替换成vsql就好了。
编辑手记:也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮,那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏,这就是Oracle 12
Oracle的Hint是用来提示Oracle的优化器,用来选择用户期望的执行计划。在许多情况下,Oracle默认的执行方式并不总是最优的,只不过由于平时操作的数据量比较小,所以,好的执行计划与差的执行计划所消耗的时间差异不大,用户感觉不到而已。但对于书写操作大数据量的SQL而言,其SQL的书写则需要先了解一下执行计划是否最优或满足生产需要。通常当从开发环境迁移到生产环境下时,往往会出现此类情况。
本篇是如何调优 Oracle SQL系列文章第六篇:查询优化器概念:关于自动调整优化器及自适应查询优化
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时,我们还需要不断的成长与思考:
作为结构化查询语言 SQL 的语法相对于其他编程语言非常简单,常用的关键字也就几个,完成同样的统计功能,SQL 代码量较少,我们很容易将 SQL 代码映射到二维表中的数据,SQL 不同操作的代码其实就是对应着二维表的不断变换。由于SQL语句学习简单,表达能力强,上手容易的有点,所以在数据处理中SQL语句就成为了最通用的和最优先考虑处理方式。在大数据中 SQL 应用主要分两种:一种是周期性的统计任务,另一种是分析任务。
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
这是一个初步的概览面板,能够通过这个面板实现大部分的慢日志提取需求,目的是能够通过可视化的方式更全面的展示慢日志的信息,如下:
MyBatis是Java的持久层框架,GitHub的star数高达15.8k,是Java技术栈中最热门的ORM框架之一。它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射,可以通过XML或注解来配置和映射原始类型、接口和Java POJOs为数据库中的记录。
数据字典在分析阶段和设计阶段都保证数据的完整性和一致性,当新建数据的时候,需要各个列值,相互参照,确定约束、完整性和一致性。
MyBatis是一款优秀的Java ORM框架,其核心是实现了对关系型数据库的操作,它的源码实现主要集中在以下几个方面:
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。
随着数据库中数据量的增长,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在生产中,无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据,在Spark SQL写数据时,往往会遇到生成的小文件过多的问题,而管理这些大量的小文件,是一件非常头疼的事情。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能,是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢?基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻DBA的负担。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。
信息泛滥的时代,一切似乎都变得碎片化了。但是学习的时间可以碎片化,但学习的内容却不能碎片化,只有将碎片化的学习高效的转化为系统化的知识体系,才能真正提高自己的能力,否则时间投入和学习效果将不成正比。
在SQL语句的执行计划中,包含很多字段项和很多模块,其不同字段代表了不同的含义且在不同的情形下某些字段、模块显示或不显示,下 面的描述给出了执行计划中各字段的含义以及各模块的描述。
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器,您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务,例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发,可以使用SQL语句定义和管理任务,并且具有高度灵活性和可配置性。
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上一篇文章简单介绍了Mybatis的组成架构,现在就对其中各个组件的作用进一步介绍,让大家对Mybatis有更深入的了解。
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化,基本上最终都可以归结到I/O调整上,因此,了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候,一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下,发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待: (1)Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 (2)
在使用MyBatis、MybatisPlus等DAO层数据库访问框架式,常常会与一级缓存、二级缓存打交道,为了增强对缓存体系的整体把控力,提高软件应用响应速度,这里对三级缓存一次梳理。
SQL执行计划是数据库管理系统在执行SQL语句前,对其查询过程进行分析并生成的一种内部表示,它详细描述了数据库如何执行SQL语句以及如何访问和检索数据的步骤。通过查看SQL执行计划,可以了解SQL语句的执行效率,帮助我们优化查询性能。
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