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mysql数据库(一):表与新增数据建议收藏

创建数据库 创建数据库和表都需要用到数据库脚本语言:sql,全称是:Structured Query Language,结构化查询语言 创建数据库的sql语法:create database 数据库名称...创建表 思考:如何把下面excel的数据保存到数据库表里面 表语法: create table ( , , ......表声明字段的时候,最后一个字段后面需不需要逗号? 不需要 3). 主键的特征是什么? 唯一性 4). 如果表需要支持中文数据存储和显示,需要怎么做?...insert into grade values(1, '高一年级', SYSDATE(), SYSDATE()); 总结: 需要注意的是,如果插入数据时,只对部分字段进行初始化,则需要声明要插入的字段 在mysql...表的时候每一个字段的后面用什么符号分隔?最后一个字段后面需要分隔符吗? 逗号,不需要 2. 插入数据时,只初始化部分字段与初始化所有字段时sql的不同点体现在哪里?

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粗聊Mysql——你会表么?

本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...这样就会造成一种情况,如果那天对数据库进行优化,把主键进行了重新排序(暂时没有找到mysql优化软件会优化主键,但是可以通过代码删除主键,然后从新建立自增主键来实现主键重新排序),那就彻底杯具了,栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张表要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...所以我建议,既然定义为varchar,就代表不会涉及到计算,何不干脆定义一个通用的长度,比如varchar(50),如果真要限制长度,用程序去判断,不要让数据库来限制,不然用户输了一长串,结果mysql

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Python导出MySQL数据库中表的表语句到文件

为了做数据对象的版本控制,需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理,试写了一下,可以完整导出数据库中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import...self.cursor.close()             self.conn.close()         except pymysql.Error as e:             print("mysql...= 'D:\mysqlscript'     if not os.path.exists(mysql_file_path):         os.mkdir(mysql_file_path)    ...export ok')             else:                 print('export fail') if __name__ == '__main__':     main() 库测试...导出表语句会根据表的数据情况编号自增列,这是mysqldump的问题而不是导出的问题,如果有必要可以需求做相应的修改 去掉mysqldump导出表结构中备注信息 import os filepath

3.2K20

create table as select * from mysql_达梦数据库表语句

创建测试表test 表语句如下: 表1: create table test( id int identity(1,1) primary key, numid int unique, name varchar...null primary key, name varchar(20) ); 查看表结构: SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST’); 2、create table as方式表与...如果用户通过单表的全表查询进行表操作,则可以通过将 INI 参 数 CTAB_SEL_WITH_CONS 置为 1 进行原始表上约束的拷贝,列上能拷贝的约束包括默认值属 性、自增属性、非空属性以及加密属性...PARA_NAME=’CTAB_SEL_WITH_CONS’; 创建测试表及create table as 方式: Create table test3 as select * from test; –表...SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST2′); –查看表语句 修改参数: sp_set_para_value(1,’CTAB_SEL_WITH_CONS’,1); sp_set_para_value

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MySQL数据库表、优化、算法、分区分库分表总结

什么情况下应不或少索引?...1、表记录太少 2、经常插入、删除、修改的表 3、数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段索引一般不会提高数据库的查询速度...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的 当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据...为搜索字段索引 使用 ENUM 而不是 VARCHAR。...包括primary key, unique key, foreign key 等 index是数据库的物理结构,它只是辅助查询的,它创建时会在另外的表空间(mysql中的innodb表空间)以一个类似目录的结构存储

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数据库主外适用场景

主键和索引是不可少的,合理使用可以优化数据检索速度 焦点:数据库设计是否需要外键。这里有两个问题: 一、如何保证数据库数据的完整性和一致性; 二、创建外键对性能的影响。...正方观点: 1,由数据库自身保证数据一致性,完整性,更可靠,因为程序很难100%保证数据的完整性,而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候,也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。...eg:数据库和应用是一对多的关系,A应用会维护他那部分数据的完整性,系统一变大时,增加了B应用,A和B两个应用也许是不同的开发团队来做的。...2,有主外键的数据库设计可以增加ER图的可读性,这点在数据库设计时非常重要。 3,外键在一定程度上说明的业务逻辑,会使设计周到具体全面。...2,用外键要适当,不能过分追求 3,不用外键而用程序控制数据一致性和完整性时,应该写一层来保证,然后个个应用通过这个层来访问数据库

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