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微信小程序那点事儿(必看&踩坑&实用&解决BUG)------持续更新(2)

我们可以根据上边两个API获取系统信息 e.g. pixelRatio(设备像素比) screenWidth(屏幕宽度) locationAuthorized(允许微信使用定位的开关) bluetoothEnabled(蓝牙的系统开关) locationEnabled(地理位置的系统开关) wifiEnabled(wifiEnabled) 但是这两个方法有个共同的问题是 在真机调试的情况下,不能实时更新返回的信息 e.g. 点击按钮 获取 手机地理位置的系统开关 来判断是否提示用户打开GPS 如果在真机调试的情况下 手动打开关闭手机中的位置开关 点击按钮得到的结果并不会根据手机的状态进行更新 则不能达到你想要的效果,此时可以直接预览 打开调试 进行测试即可

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MOS管及其外围电路设计

常用的mos管驱动电路结构如图1所示,驱动信号经过图腾柱放大后,经过一个驱动电阻Rg给mos管驱动。其中Lk是驱动回路的感抗,一般包含mos管引脚的感抗,PCB走线的感抗等。在现在很多的应用中,用于放大驱动信号的图腾柱本身也是封装在专门的驱动芯片中。本文要回答的问题就是对于一个确定的功率管,如何合理地设计其对应的驱动电路(如驱动电阻阻值的计算,驱动芯片的选型等等)。 注1:图中的Rpd为mos管栅源极的下拉电阻,其作用是为了给mos管栅极积累的电荷提供泄放回路,一般取值在10k~几十k这一数量级。由于该电阻阻值较大,对于mos管的开关瞬态工作情况基本没有影响,因此在后文分析mos的开关瞬态时,均忽略Rpd的影响。 注2:Cgd,Cgs,Cds为mos管的三个寄生电容,在考虑mos管开关瞬态时,这三个电容的影响至关重要。

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神经网络要从原子抓起:原来白花花的银子才是神经芯片的未来

编译 | ziqi Zhang 审校 | 波波 最近几年,神经网络、深度学习的风靡程度简直可以跟当年美国19世纪中期的淘金热同日而语。大量研究者从传统的“机器学习”方法转向了对“神经网络”的研究。的确,一方面由于大量训练数据作为支撑,另一方面其内部的原理模仿了人类大脑神经网络的基本构造和功能,使得“神经网络”这一方法获得了不错的效果。 然而,伴随着机房里成排的“服务器”发出巨大的轰鸣声,你花费着几个星期甚至几个月的时间,去训练一个人类几秒钟就可以解决问题的神经网络的时候,你是否想过有一天会出现一个实体

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