从早期手动加脚本的部署方式，到后来自动化工具（chef, puppet, saltstack, ansible等）的出现，再到如今DevOps的盛行，企业应用部署正式进入平台部署阶段，CD（持续部署）已经成为企业对应用部署的标准需求，运维的交付也不再是以周或天为单位，而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible，及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录： 一、如何选择合适的自动化工具？ 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
在日常工作中，基本都是直接执行python脚本，但最近有个项目，需要提供给外部使用，而使用者又完全没有编程基础，不太可能自己安装python，安装各种依赖，所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
初步了解Ansible ansible基于Python开发，，集合了众多运维工具的优点，实现了批量运行命令，部署程序，配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并行管理，使得管理主机更加便捷。
Python是一种流行的高级编程语言，它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性，使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外，Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
Ansible基于模块化工作，其本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署功能的是Ansible所运行的模块，Ansible只是提供一种框架，如图1.2所示。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
再将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包，具有相关功能模块和包的集合就是库。这也是Python的一大特色，因为它具有强大的标准库、第三方库和自定义模块。这些库和模块提供丰富的功能，包括后续学习到的NumPy和Pandas.
在当今软件开发领域，Python已经成为一种广泛应用的高级编程语言。许多开发者习惯使用Python终端作为快速测试、调试和执行脚本的工具。然而，有时候默认的Python终端可能无法满足我们对效率和便捷性的要求。本文将探讨一系列提升Python终端体验的优化技巧和实用工具，帮助开发者更高效地利用这个强大的工具。
由于经常有读者在文章留言中问到“这些好看的数据可视化图片都是用什么做的呀？”之类的问题，今天Alfred就来推荐一些实用的数据可视化工具给大家，这些工具包含：
什么是 Ansible 开源部署工具，也是一个自动化运维工具 开发语言：Python Ansible 的特性 模块化部署管理：调用特定的模块，完成特定任务 三个关键模块：Paramiko（python 对 ssh 的实现），PyYAML，Jinja2（模板语言） 安全：基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台：支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单，无需编译：基于 Python 和 SSH（默认已装），agentless（免代理），无需代理不依赖 PKI（无需 SSL）
包是从逻辑上来组织模块的，也就是说它是用来存放模块的，如果想导入其他目录下的模块，那么这个目录必须是一个包才可以导入。
Python语言本身提供了非常多的模块，比如数学模块math、cmath、decimal、statistics；文件模块pathlib、stat、shutil等；除了使用官方模块，有时候也需要自定义模块。
2019年10月23日，Rainbond发布5.1.8版本，本次版本更新带来了应用网关对多IP的支持, 第三方组件对域名实例的支持 等新功能和修复若干BUG。
我就不再这里赘述了，我这里建议安装 anaconda3, 因为集成了很多常用的库，我们可以直接使用，不需要再去安装，可以参考我以前学习写得一篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43283885
Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。
Python 的强大之处之一就是其模块化编程的支持。模块是代码的组织单元，它允许你将代码划分为可重用的部分，从而提高代码的可维护性和可扩展性。今天我们一起来探讨 Python 模块的概念、创建和使用方法，以及一些常见的 Python 标准库模块。
一、面临的问题 一个完整的程序开发流程少不了部署发布这个环节，而部署发布是一个重复的过程，最基本的操作包含停止系统服务、更新软件包、重启系统服务，复杂的还需要做好监控、灰度发布、回滚等。在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化
Ansible是一款开源的IT配置管理工具，常被IT界的小伙伴们用于服务部署、配置管理等工作。配置文件采用最常见的yaml格式，学习起来也是比较容易，并且不像SaltStack，Ansible并不需要也没有agent，只有一个控制端。该工具使用简单但功能非常强大，可以解决众多工作中繁琐的服务安装、配置等问题。
相信曾经纠结过这个问题：怎样才能彻底掌握flask？ Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。 今天我们邀请到了多年从事Python开发的不动老师，让他为我们带来flask开发的一线实战。 不动：马哥教育P
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
【第四篇】 📷 学习了Python语言，开发工具也是必不可少的一项，这里使用简单易学的PyCharm，Pycharm还可以用来开发HTML，CSS,JavaScript,XML等，这里主要用来开发Python 一、本地Python的安装 Mac 系统自带Python,如果还想装更高版本的Python，需要自己手动安装 1.1、安装Homebrew Homebrew是Mac OSX上的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件；Homebre可以在Mac上安装一些OS X没有的UNIX工具，Hom
编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员却根本不知道这些。
3.模块(m) 概念：在python中.py结尾的文件，我们就称为模块，可以将类、函数、属性...等内容定义在模块中 分类: 1).标准库模块：安装完python环境就有的模块，这些模块都是最常用的模块； 例如：random、os、os.path、math、... 2).第三方模块：别人写的有价值的代码(面向全世界)，我们如果需要使用， 只需要通过pip安装即可 3).自定义模块：在项目开发过程中，团队中程序员自己定义的，可以给自己，也可以给别人调用 导入模块： 1).精确导入： 举例： import time from random import randint 2).模糊导入： 举例： from math import * from os import * 给导入的模块或者其函数、属性起别名： 使用as关键字来实现 【注意】： 一旦起了别名，之前的名字就不能用了 自定义模块： 需要先显示的导入自定义模块到当前模块中，然后就可以随意的使用其中的内容 代码if __name__ == __main__：此代码的作用是将不想被加载的代码定义其中 "包"的概念：package 创建一个python package，就是创建一个python的包， 包的作用：将多个有关联的模块纳入其中，方便之后的维护和管理 对于__init__.py和__pycache__目录，我们不需要关注它，但是不要删除它 第三方模块： 打开cmd --> 输入pip -V(此操作查看是否安装完成pip) 涉及的主要操作如下： 1).查看当前安装的所有第三方模块：pip list 2).查看某个第三方模块的详细信息：pip show 模块名 3).安装某个第三方模块：pip install 模块名例如：pip install redis 4).删除某个第三方模块：pip uninstall 模块名例如：pip uninstall redis
Salt，一种全新的基础设施管理方式，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快，服务器之间秒级通讯。
今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹，参加的人挺多的，感觉很棒，互联网公司还是很有活力的嘛！~
Python多环境管理工具，这两款可能都不错： Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ，是对Python的版本进行管理，实现版本的切换。 Virtualenv ，是通过创建虚拟环境，实现Python环境间的隔离，避免相互干扰。
Ansible是一款简单的运维自动化工具，只需要使用ssh协议连接就可以来进行系统管理，自动化执行命令，部署等任务。 Ansible的优点 不需要安装客户端,不需要运行服务 使用python开发的一套自动执行任务的模块 playbook采用yaml配置,结构清晰 Ansible的组成结构 Ansible:核心命令工具,一次性或临时性执行的操作都由该工具执行 Ansible playbook:任务剧本(又称任务集),编排定义Ansible任务集的配置文件,由Ansible执行,格式是yaml Inventor
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
一个.py文件就称之为一个模块（Module），一个模块里可能会包含很多函数，函数命名时，尽量不要与内置函数名字冲突。
Ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作，Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台，它是基于python语言，由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，Ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力，真正具有批量部署的是Ansible所运行的模块，Ansible只是提供一种框架，Ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
python提供了非常强大的程序设计和编程开发的平台，但是python本身提供的功能在一定程度上并不是非常完善或者完整的契合我们的项目需要。
Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用Python写成，类似于saltstack和Puppet，但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端。它使用SSH来和节点进行通信。Ansible基于 Python paramiko 开发，分布式，无需客户端，轻量级，配置语法使用 YMAL 及 Jinja2模板语言，更强的远程命令执行操作
大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第6天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于初学者学习Python中的10个安全漏洞以及如何修复漏洞的方法。比如在写代码的过程中，我们的总会遇见各式各样的大坑小坑。Python也不例外，在使用模块或框架时，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ansible-quick.html
编写安全代码是一件很难的事情。Python也不例外，即使在标准库中，也有记录在案的编写应用程序的安全漏洞。下面是Python应用程序中最常见的10个安全陷阱以及相关解决办法。
PrettyPrinter是Python 3.6 及以上版本中的一个功能强大、支持语法高亮、描述性的美化打印包。它使用了改进的Wadler-Leijen布局算法，和Haskell打印美化库中的prettyprinter以及anti-wl-pprint、 JavaScript的Prettier、Ruby的prettypreinter.rb 以及 IPython的Ipython.lib.pretty类似。Python的PrettyPrinter集以上众家之所长，并在此基础上继续改进，因此也成为目前Python最强大的美化输出工具。
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法，这 3 个方法是：pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。
用友U8+作为中国企业最佳经营管理平台的一个基础应用服务，在企业经营管理中得到非常广泛的使用。众所周知，用友U8+提供的基础能力可以满足企业日常管理的基本问题，但由于每个企业内部管理的方式和流程各不相同，标准的软件功能很难很好地适应所有企业的管理需要。加之，随着互联网以及移动应用的发展，通过移动端设备进行应用访问的需求也越来越明显，而用友U8+主要是以桌面端应用为主，缺失移动端的解决方案，在便捷使用方面造成很多不便。
将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。
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