程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺
程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程
如果纯粹是为了学Java,那么不建议阅读本文,因为本文不是从理论和教科书的角度讲述如何打好java基础,而是会从“快速用java挣钱”这个角度,讲边学、边做项目和边提升的方法。
大家好,我是鱼皮。 今天来聊一个老生常谈的问题,学编程时到底选择什么操作系统?Mac、Windows,还是别的什么。。 作为一个每种操作系统都用过很多年的程序员,我会结合我自己的经历来给大家一些参考和建议。 接下来先分别聊聊每种操作系统的优点和不足吧。 Windows 先说下国内用户最多的操作系统 Windows。我第一次接触 Windows 还是在小学一年级,也算是用了近 20 年的 Windows 吧。一直到大三进入企业实习前,我都是 Windows 的忠实用户。 当然了,大学前用 Windows 最
现象 刚出道的朋友,特别是刚踏入社会的学生,总是希望今后干活用的一定是自己熟悉的语言,当领导安排做其它的不同技术性活的时候,对于语言上的不同,心理上很排斥。 对此,大可不必,年轻人多学几门技术并不是坏事。不要想着在一门语言、一种技术上吊死。你可以精通一门语言,同时,你也可以熟悉更多的语言,与计算机世界做更亲密的接触。 我的起点 我的编程起点从C++开始。大学做过一些比赛的软件,也给外面的公司开发过产品。这一切都是基于Windows平台、基于MFC,那时,也学过linux,但觉得与自己很远。作为学生时代的我,
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大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
很多小伙伴知道Python火爆薪资高,开始自学,可是并不知道Python应该学哪些技术、学到什么程度才能找到工作。今天我们就来分析一下,Python学到什么程度才能找到工作。
万事开头难,自学C语言最大的困难在于遇到问题不知道如何解决,还有不知道学到什么程度才能找到工作,这是自学编程语言最大的障碍,学到中间不知道什么时候是个头,遇到问题没有解决的途径,这是自学过程中遇到的最大问题,但这种不能归结为自学中遇到的难题,应该准确来讲是学习编程都会遇到的问题,和具体学习什么编程语言并没有太直接的关系,学习任何编程语言都会存在这种疑惑。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
python和PHP的难易程度并没有明确的界限,如果是零基础的小白,建议学php会好一些,原因大公司小公司创业公司非互联网公司,都会用到php,python都是大公司在用 或互联网公司在用以你目前的背景来看没项目经验,非科班出身,想进这种专业互联网公司 非常困难。
本人最近一直在帮零基础的java开发者提升能力和找工作,在这个过程中,发现零基础的java程序员,在自学和找工作时,普遍会出现一些问题,同时在实践过程中,也总结出了一些能帮零基础java开发尽快提升能力和尽快找工作的经验。在本文里,就将围绕零基础java开发自学和找工作这个过程,给出一些相关的建议。
作为一名Linux爱好者,在Linux的世界中也算是半个老司机了,从桌面玩到服务器、从ubuntu到centos、从计算机到路由器,各种Linux的花俏玩法都略有体验。作者并非职业Linux选手,我仅仅是将Linux作为兴趣和特长,给我的学习和生活增添了不少的色彩。 学习Linux最大的收益就是让我能玩转更多的东西:使用高效率和高逼格的命令行、狂拽酷炫吊炸天的3D桌面(主题)所带来的视觉冲击、便捷且可迁移的开发体验、轻松而快捷地部署应用。 言归正传,每个人对知识的需求程度有深有浅,Linux正如弱水三千,
任何一种事物都有其必要性,如同现在说的,现在企业玩的其实都是差异化东西,不可能一拥而上,其实现在linux和windows现在处于一种比较平衡的阶段,linux主要在服务器以及终端市场,windows还是仅仅抓住桌面版,现在谁都没有能力去占据对方的市场,就终端数量来讲linux已经超过windows,智能手机基本上采用linux,大家各玩各的不会有太大的冲突。
做生物信息的小伙伴对Linux操作系统应该并不陌生,因为它具有优秀的底层架构和卓越的计算性能。很多耳熟能详的测序数据分析软件,都只有Linux版本,像bwa,samtools, bedtools等等。
嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip),包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线。
操作系统(OS)本身就是面试的必考知识,尤其是面试后端开发、嵌入式开发等岗位,更是如此。
新鲜感过后就会归于平静的!所以自然就要谈到学习了。也许你会记得自己进了个专科学校,就自卑,妄自菲薄等等。但是千万不要放弃自己,用行动证明自己。不要迷茫,也许你不知道进了新学校可以干嘛,没有目标,像一个无头苍蝇一样。你可以专升本,可以学好计算机技术。一样可以实现逆袭的。
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
在当前编程语言语言变化极大今天,让很多还没入门的小白傻眼了,到底选择哪种语言才能更好的就业,选择哪个语言更好的就业,都说Java是第一入门语言是真的嘛?既然这么多争议我们来看看到底这些语言到底有啥区别,到底优缺点在哪? C语言,基本上是目前所有编程语言的鼻祖了,绝大部分语言的底层实现是基于C来构架的,放在第一位其实也没多少争议,C语言是很靠近底层的语言,对于想了解系统构架的小伙伴是必不可少的语言,特别是对开源linux系统有很深感觉的,C语言是必须的掌握的,还有一些立志于成为架构师的小伙伴,从整个架构思
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
先说结论:任何一个领域,就像世间的五行,阴阳结合,虚实结合,利弊结合。对于哪个更好,不能一概而论,最重要的是要搞清楚,你更适合哪个?
其中网页工具和云平台都不是针对专门的生物信息学工程师设计的,因为并不需要使用者会编程语言,所以使用起来非常简单。下面来一一介绍一下它们:
IT=挨踢,这是IT人的自嘲。 在以往,IT界在我眼里一直是一个无比高级的职业。聚集着全球最聪明、最富有的人类精英;以IT创业界的青年们的智商,他们可以做成任何一件事情,包括改造银行到制造汽车到发射航天飞机。结果这帮人却也是整天在蓬头垢面为了3k的月薪而挣扎。 网上有一个小故事: 从前有三个屌丝,聚在一起做网络。提供免费的网络服务,砸锅卖铁,通宵达旦,除了卖肾,啥都做了。3年后终于做到了五百万用户。对于年轻人来说,能把五百万人吸引于鼓掌之间,已经是很了不起的事了。 不过用户越多,成本越高。每年服务器、带宽租
首先介绍一下自己的来路,我是一个纯粹的开发出身,比较熟悉的开发语言是Java和Python。之前的工作也基本上都是和开发相关,对于云计算仅仅懂得“调用调用API”。 和很多初入云计算和SDN的人一样,随着工作和“云计算”的关系越来越深入,特别是自己加入到电信之后发现对“网络”的要求越来越高。没有任何传统网络基础的我是一脸懵逼,凭借着大学时候学过《计算机网络》的一点基础知识通过很长时间的摸爬滚打有那么一点“感悟”。现在把自己的“感悟”分享出来,希望能对“在路上”的朋友有点帮助。 我先分享一下自己对SDN和做S
作为一个新人,怎样学习嵌入式Linux?被问过太多次,特写这篇文章来回答一下。 在学习嵌入式Linux之前,肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令,用到了一看就会)。C语言要学到什么程度呢?越熟当然越好,不熟的话也要具备基本技能。比如写一个数组排序、输入数字求和什么的。学C语言唯一的方法是多写程序多练习,编译出错没关系,自己去解决;执行出错没关系,自己去分析。以前我是用VC来练习C语言的,经常去尝试着写一些C语言竞赛的题目。它们是纯C、纯数学、纯逻辑的题目,不涉及界面这些东西,很适合煅炼你的编程能力。 回到主题,首先我们要明白你的目的是什么,大概来说所谓嵌入式Linux可以分为两部分:底层系统、应用开发。如果你是想做应用开发,那么你去把C语言、数据结构、JAVA什么的学好吧。嵌入式应用开发和PC上的应用开发并没有什么特别要注意的。也许你说在嵌入式上要做些优化,是的,要优化,但是未经优化的程序和PC上的程序开发没什么差别。另外,当你有能力去优化时,你已经不用来问这个问题了。具体到某个例子,比如说开发界面,在PC上我们用VC;在嵌入式Linux里也许我们用QT也许用Android,这个时候你应该去学学QT、Android的编程。但是基础还是C或JAVA,在此基础上去熟悉它们的接口。你学过VC的话,也是要花时间去了解那些类、控件的。
如果你能从零开始把一个项目搭建起来,运行在服务器上,就可以出去找工作了。接下来不断的面试中,通过面试找到自身的不足,接下来不断的学习和提高。
有不少初学者问到,我想学习后端,但是又不知道该怎么学,所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章,分析后端的路该怎么走,先说明下面仅仅是个人心得,也许与外面的理论有所不同。(文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍)
单细胞转录组的流行趋势让我们惊讶,不少有钱的课题组甚至宣传以后只上单细胞转录组,传统的bulk测序干脆不做了,可是花了几百万经费拿到一堆表达矩阵,然后呢?
在回答这个问题前,不妨先问大家几个问题:为什么我们需要操作系统?操作系统的出现解决了什么问题?为什么我们的电脑软件需要运行在诸如Win、Linux、MacOS等操作系统之上?
你是想要进大厂,还是想进小公司呢? 对于一个普通本科生,很可能真正步入学习的时间不多。并且能够掌握的知识的广度和深度也是有限度的,还要考虑学习环境的影响。要慎重选择学习的侧重点。
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
疑惑一 初学者在北京能拿多少工资? 很多初学者都有这种想法,学了编程开始能拿多少工资,其实这给问题很难给出准确的答案,因为编程的涉及到的行业太多了,每个行业入门的时候的工资又不相同,同一个行业不同能力的入职者工资水准也不尽相同,小编十年前在北京入职拿到3000块,还觉得挺高,后来打听到要公司要少了,那也没办法了,将就干吧。做了不到一年公司觉得做得还可以给弄到5000左右了,现在物价飞涨的今天估计小菜年入职最差4000-5000,当然小公司估计例外,要不然在北京连个房子也租不起了,想省钱可以住地下室,或者六环
为什么要学 Linux 呢?因为在实际的开发工作中,项目基本上都要部署到 Linux 环境下。Windows 作为服务器的很少,除了慢没别的原因。
最近有不少初学编程的朋友问:他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言,但是学Java好呢?还是学C++更有前途?到底哪一门语言更有“钱途”呢?这个问题问的好,很多初学者都会有类似的疑问,今天我就来给大家简单的解答一下。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。伴随着互联网的发展,Linux得到了来自全世界软件爱好者、组织、公司的支持。它除了在服务器操作系统方面保持着强劲的发展势头以外,在个人电脑、嵌入式系统上都有着长足的进步。使用者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制,而且可以根据自身的需要来修改完善这个操作系统,使其最大化地适应用户的需要。
最近网上讨论的一个比较火爆的话题是「非专业IT从业人员是否该学习编程」 编程的本质其实就是「人」命令「计算机」来做事情,而电脑软件也起同样作用,它们之间的差异在于, 编程对计算机的可控制程度更高一些,编程语言是一种特殊的计算机软件。如果将软件的使用看作是去饭店吃饭,那么编程就是去菜场买菜,然后回家自个做。 显然,直接饭店吃饭比较快捷,然而,如果有手艺,自己做的菜肯定更加适合自己的胃口。 学不学编程看自己的兴趣和工作需求 ,然而,如果决定要学编程, 那么不妨看一下下面我说的内容。 非专业IT从业者,不建议学习
在你还没学好走路的时候,不要老想着,将来我当上老板了,我是开宝马呢?还是开奔驰呢?要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问,运维人员需不需要学开发?需不需要学PYTHON?PYTHON和SHELL有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲,求求新手们,以后别他妈瞎问了。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线
又到了一年一度的面试高峰期,想当年这会,博主也是疯狂的投简历,可能是运气比较好,一面即过,哈哈哈哈,在这里,给大家总结一下,面试互联网公司必会的一些技能,这里只针对刚毕业的小伙伴,高手勿喷。
都说操作系统(简称 OS ),是程序员的三大浪漫之一,我们经常会用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它,足以见得它对计算机而言有多么重要。最近,我用 3 天的时间,自己写了个操作系统。 在手写 OS 的过程中,之前遇到的很多和操作系统密切相关的疑难杂症,都找到了答案。比如: 内存为什么会泄漏、服务进程为什么会 dang 掉、文件为什么打不开? MySQL 的 IO 性能还能不能再提升? 网络服务为什么会掉线?模式靠什么技术支撑? Node.js 的 I/O 模型长什么模样? 除此之外,在做高性能服务端编
运维人员需不需要学开发?需不需要学Python?PythonN和Shell有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致CPU使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的
如果您是桌面Linux的发烧友,可能听说过MXLinux。不然您听说过这种特别的Linux发行版的可能性很小,这有其原因。MXLinux不是Ubuntu、Mint甚至不是Fedora,MXLinux的品牌知名度不如其他Linux发行版。
本文转载自简书,作者为向右奔跑,感谢作者的贡献。 ---- 虽然有时觉得Python简单得不像编程语言,知乎上也有人说,“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时,要学习哪些内容,怎么学习,还是很值得深入探究的。 先看一下Python官网上的说明: powerful, fast, easy, 对,这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此,最大的问题是在于它太强大了有太多的库,貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档(https://pypi.python.org/pypi
起点低。容易入门,相对于Java来说,前端对于逻辑思维的要求比较低,所以学习前端也要容易一些,所以你不用担心学不会。很多程序员都是0基础开始学的,而且因为职位所处位置的交叉性,也就有很多Web前端开发人员是转行而来。HTML5前端源于HTML语言发展而来,由于HTML和CSS起点低、容易入门。
在这个圈子里做的好的人会告诉你这个行业发展很好,反之做的不好的人就会和你说这个行业是如何如何的不行。
刚开始学Docker的时候因为不知道Docker跟以前在VirtualBox里安的虚拟机还有Vargrant有啥区别,我都是习惯性的把开发环境里用的东西往单个容器里塞。后来看网上的教程还有别人分享的案例多了后,才知道把应用容器化的第一步是:要把应用用到的东西拆解放到多个容器里。慢慢地我发现不少人刚开始学Docker时候跟我一样都有刚接触时把Docker当虚拟机来用的问题,比如我特别早以前发过一篇文章《用Docker-Compose搭建Laravel开发环境》里,我用三个分别装着PHP、MySQL和Nginx的容器搭建了一个开发环境。有读者就问了这么一个问题:
作为一名测试工程师,我们首先要学会并理解测试工程师的基本技能是什么,相信很多入坑的朋友要么是报班学习了一套软件测试技能,要么是自我或在有人帮助下学习了一系列的软件测试技能,学习的技能大都包含以下内容:
Linux 能用吗? Linux 有图形界面 支持日常开发 社交沟通没问题 Linux 能替代 Windows 吗? Linux 下运行 Android 应用 Linux 有什么优势吗? Linux 是优雅的 Linux 是高效的 Linux 是自由的 Linux 也可以是美的 ---- 「Linux 能用吗?」 我身边还有些朋友对 linux 的印象似乎还停留在黑乎乎的命令行界面上。当我告诉他或者建议他使用 linux 时,会一脸惊讶的问我,那个怎么用(来开发或者日常使用)? 「Linux 有图形界面」
信息安全公益宣传,信息安全知识启蒙。 📷 运维工程师在前期是一个很苦逼的工作,在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活,显得没地位!时间也很碎片化,各种零碎的琐事围绕着你,很难体现个人价值,渐渐的对行业很迷茫,觉得没什么发展前途。 这些枯燥无味工作的确会使人匮乏,从技术层面讲这些其实都是基本功,对后期的运维工作会无形中带来一定的帮助,因为我也是这么过来的,能深刻体会到。所以在这个时期一定要保持积极向上的心态,持续的学习。在未来的某一天,相信会回报给你的! 好了,进入正题,根据我多年的运维工作经验,给大家
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