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前言 在开发测试阶段,或者是在写Demo的时候,难免会用到一些测试数据,有时苦于没有可用的接口,需要自己动手去写,但是这样大大降低了效率,前期我也找了一些开放的接口,这篇文章整理一下,以下接口完全免费...聚合数据提供30大类,160种以上基础数据API服务,国内最大的基础数据API服务,下面就罗列一些免费的各类API接口。...接口: 豆瓣开放 https://developers.douban.com/wiki/?...title=guide 淘宝开放平台 http://open.taobao.com/?...nav=doc 讯飞语音http://www.xfyun.cn/robots/solution 马化腾的微信开放平台(对应的还有腾讯开放平台) https://open.weixin.qq.com/ 融云
为了方便各类开发者,现提供免费开放Api接口,所有接口均无使用限制,返回格式全是JSON,所以基本能满足大家的开发需求,但请各位不要将这些Api接入正式项目,因为有一些不稳定因素,这些Api是我平时业余时间编写...接口示例: 获取短视频 https://api.apiopen.top/api/getHaoKanVideo?.../api/getImages?.../api/sentences 响应 { "code": 200, "message": "成功!"..., "from": "白居易《村夜》" } } 用户登录 https://api.apiopen.top/api/login # json参数 { "account": "zhangzhichaolove
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运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...通过本次 618 充分验证了XView 快速搭建投放的能力以及稳定性,始终保持开放的心态,将服务于更多的业务。
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API 是模块或者子系统之间交互的接口定义,优秀的系统架构离不开好良好的 API 设计,而一个设计不够完善的 API 则注定会导致系统的后续发展和维护非常困难。...下面我们就来讨论下常用的一些API设计的安全方法。 ? 一、API服务为什么要签名?...这些服务资源包括网络带宽,文件系统空间容量,开放的进程或者允许的连接。这种攻击会导致资源的匮乏,无论计算机的处理速度多快、内存容量多大、网络带宽的速度多快都无法避免这种攻击带来的后果。...身份验证决定了你是否可访问 API 及如何访问某个 API,即便是对外开放的免费 API 理论上也应当考虑采用身份验证策略以保证安全性。...4.6 数据按需开放 采用快捷方式将数据模型直接映射到接口是很诱人,但这不仅会产生冗长的响应、增加带宽使用,而且还会暴露用户不需要访问的数据。举个例子:一个 /user 接口要返回用户信息。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。
好像是在去年,路透社开放了简体中文版网站,许多付费内容都可以在网上免费得到。但是,那个网站制作得不太好,所以在中文读者中影响不大,比不上地位不如它的英国《金融时报》中文版。...好消息是,几天前,路透社开放了API(应用程序接口),只要是非商业用途,就可以在这个网址免费申请加入。...不过,目前阶段,这个API的功能很弱,只能取到最新文章的全文(包括多种语言),除此之外,用途不大。 我做了一个Demo,推荐大家看一下。
电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商大促期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。
现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
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