在云计算时代，由于需要访问存储的计算节点迅速增加，传统的FC网络扩展性能有限，同时，集中式存储控制器也难以应对无限扩展的计算节点的IO请求，因此，需要构建分布式的存储系统，利用分布式的存储节点扛住海量的并发存储请求，各个节点与客户端之间通过以太网/TCP-IP互联互通，以实现近乎无穷大的可扩展性。
本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布，用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。
视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。安防管理视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。为了便于用户二次开发、调用与集成，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。
生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）将重塑我们的生活、工作和业务方式。随着人工智能实现更自然的人机交互，利用这些技术的公司必须优先考虑有效的数据管理，以真正获得竞争优势。
安防视频监控EasyCVR平台兼容性强，可支持的接入协议众多，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、华为sdk、萤石云sdk、乐橙sdk等。平台能将接入的视频流进行汇聚、转码与多格式分发，具体包括：RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等，极大满足行业的多场景个性化安防视频监控需求。
云计算的概念还不算太旧，却已很好地适应于世界各地。现在许多基于云的可用服务，已经开始大规模地流行起来。不少商人和企业家正在使用这些基于云的服务，因为即便他们不在办公室，也可以极其方便地访问信息。 这些服务称为SaaS或者软件即服务。他们可以使你通过浏览器登录自己的账号来访问数据。这样就不需要在自己电脑上安装这些软件。本次总结，笔者分享了可用于云的9个免费工具。这些工具旨在使生活变得更容易。 1. arXshare arXshare是一个安全的、端到端加密的文件存储软件，可以轻松地实现本地托管和安全协作。免费
国标GB28181智慧安防平台EasyCVR支持高清视频的接入和传输、分发，平台采用了开放式的网络结构，提供实时远程视频监控、录像回放与存储等功能。视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
开放式缓存是由流媒体视频联盟开发的一个开放的、非专有的架构。简单地说开放式缓存是现有方法的扩展，用于传递互联网内容，可以使用 ISP 网络“最后一英里”的服务器进行传递，开放式缓存架构如图 1 所示。图的右侧是传统互联网流媒体内容来源，无论是来自简单地馈送到互联网上的 CDN， 还是直接连接到 ISP 网络的 CDN, 这是当今典型的流媒体内容来源。开放式缓存的作用是它有一系列规范和 API，在左侧看到的服务器基本上位于 ISP 网络的最后一英里处，可以通过这些现有方法传输内容。最终用户无论是无线或有线宽带接入或移动设备，当他们从内容提供商那里获取内容时，他们将被重定向到位于 ISP 网络内的开放式缓存。
随着科技的飞速发展，安防监控视频技术已经成为我们生活中的重要部分。通过对其发展趋势的深入了解，我们可以对未来做出更为精确的预测。本文将探讨2024年安防监控视频技术的可能发展趋势。
视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
1）无人值守、智能化。随着人工智能技术的发展，安防监控设备不仅可以对场所进行实时监控，还可以通过图像识别、语音识别等技术实现智能化管理。
随着社会经济的快速发展和科技的持续进步，安防监控行业在近年来取得了显著的进步。从城市安全到家庭监控，从工厂管理系统到交通管理，安防监控系统已经深入到各个领域，为人们的生活和工作提供了强大的安全保障。
随着科技的不断发展，安防监控行业也在迅速进步。在今年一年中，安防监控行业的发展也取得了长足的进步。随着2023年渐近尾声，本文将对2023年安防监控行业的发展进行一个盘点和简单的剖析。
随着城市化进程的不断推进，渣土车在建筑垃圾的运输中发挥着越来越重要的作用。未密闭化运输、车容不洁挂土、违规抛洒滴漏是目前渣土运输过程中最常见的违规行为。传统的渣土车运输管理方式存在着很多问题，导致渣土车在运输过程出现的不规范行为得到有效管理，给城市环境和道路安全带来了严重威胁。人工监管不仅效率低下，而且存在时效性差等问题，因此利用AI视频识别技术对渣土车进行智能监管，已经成为当前的行业趋势。
Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。
随着科技的不断进步，基于AI神经网络的视频智能分析技术已经成为了当今社会的一个重要组成部分。这项技术通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对视频数据的智能分析和处理，从而为各个领域提供了广泛的应用。今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。
这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？
2017年马上要过去了，在这辞旧迎新的时刻，有一个开放式问题，“2017年你最后悔的是什么事？” 每个人都有自己的答案，我来说一个对99%的人都适用的：那就是没能在年初的时候全仓买入比特币。 数据显示，当前比特币价格一度达到17802美元的高点，而在2016年末，比特币的收盘价“仅为”972美元，涨了17.31倍。什么概念，如果当时能够拿出10万元买入比特币，现在已经身价183万了，诱人么？ 除了像BTC、LTC、ETH这些“领袖”，2018年，你不可错过的还有哪些数字货币呢？ 一号选手EOS 1.
在一些偏远地区，也具有视频监控的需求。但是这类场景中，一般无法就近获取市电，如果要长距离拉取市电，建设的成本非常高且长距离传输有安全隐患，因此风光互补远程视频监控方案的需求也较多。利用风光电转化原理为偏远或无电区域的视频监控设备提供电力供应，从而满足偏远地区的视频监控用网用电需求。无需挖沟埋线、输变电设备、不消耗市电，并且维护费用低。
要想设计一个具有高并发的消息中间件，那么首先就要了解下消息中间件涉及哪些具体的知识点。通常，设计一个良好的消息中间件需要了解的知识点如下：
作者 | Kevin Lee、Adi Gangidi、Mathew Oldham
很多小伙伴去大厂面试，几乎都会遇到一些开放式的题目，这些开放式的题目没有固定的答案，但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美，那么，通过这种开放式题目，就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。
为了应对这些挑战，像 Streamlit[1] 这样的低代码工具作为 Python 生态系统的包装器，允许将 API、模型和业务逻辑变为现实。Streamlit 支持从数据库、API 和文件系统等各种来源轻松使用数据，从而轻松集成到应用程序中。在这篇博客中，我们将重点介绍如何使用直接来自开放湖仓一体平台的数据来构建数据应用。
在前不久的百度联盟峰会上，李彦宏提出两个趋势，一个是对中国企业级软件市场的看好，另一个则是大数据与智能硬件。李彦宏说这两个领域是BAT不会涉足的，不过笔者认为这只是烟雾弹。鉴于百度拥有大量的企业客户资源、基于百度云的技术基础以及百度进军O2O和传统行业的战略，几乎可以肯定企业级软件将是百度接下来的重攻领域。 企业级软件市场规模巨大 “企业级软件”是指支撑企业信息化需求的软件总称。比较典型的有企业办公软件、企业应用系统（CRM、ERP、BSS、BOSS）、企业杀毒及防火墙、VPN客户端、进销存系统、客服系统
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Cosmopolitan Libc 使 C 成为一种构建一次运行在任何地方的语言，就像 Java 一样，但它不需要解释器或虚拟机。相反，它重新配置了标准 GCC 和 Clang 以输出符合 POSIX 标准的多语言格式，在 Linux + Mac + Windows + FreeBSD + OpenBSD + NetBSD + BIOS 上本地运行，并具有最佳性能和最小占用空间。
现今的物联网就像唐僧肉，只要懂点时势的企业都想扎进来咬上一口。就连与智慧家居完全不搭边的vivo，也联合OPPO、TCL、美的和极米科技，组建IoT开放生态联盟。
【Google Play】创建 Google 开发者账号 ( 注册邮箱账号 | 创建开发者账号 ) 【Google Play】创建并设置应用 ( 访问权限 | 内容分级 | 受众群体 | 类别及联系方式 | 商品详情 )
在早期，它是一个分散的生态系统。像TCP/IP和SMTP这样的开放协议有助于在Internet上构建不同类型的应用程序，比如万维网、电子邮件服务和消息传输服务。然而，我们今天所知道的互联网是集中式的，公司正大举投资于存储我们所有数据和信息的巨大服务器群。
作者：Check Point公司的云安全产品负责人TJ Gonen 过去的几十年已将Web应用程序防火墙（WAF）变成了一种无处不在的安全设备。任何拥有Web应用程序的组织（包括大多数大企业）都已安装了WAF，以保护数据和资产避免被非法闯入。保护Web应用程序的最佳实践已变成了只需在您的应用程序前面部署WAF。 然而事实是，今天，鉴于现代应用程序生命周期助力开发运维（DevOps）以快得多的节奏发布更新，传统的WAF已跟不上步伐，维护WAF变得既费力又复杂。 面对这个挑战，安全专业人员该如何是好？什么可以
OpenAI刚刚发布了震惊世人的Sora，最新的ChatGPT版本似乎也是箭在弦上。
拉弧是指当电压超过空气的耐受力使空气电离变成导体也就是产生电弧，电弧会绕过绝缘体沿着绝缘体的表面产生 因而会对绝缘体产生损坏，电弧的高温会使绝缘体融化或碎裂。
随着工业以太网的发展，其高效、便捷、协议开放、易于冗余等诸多优点，被越来越多的工业现场所采用。
随着技术的改进，视频监控领域在过去十年迅速发展。与此同时，该行业正在通过先进创新技术（如人工智能和云计算等技术）的积极商业化，获得了新的增长机会。视频监控系统不再仅仅用于记录图像，而是已经成为全球企业改善运营、提高生产力和增强安全性的重要工具。
数控机床伺服系统是以机械位移为直接控制目标的控制系统。数控机床的伺服系统主要有两种：一种是进给伺服系统，其控制机床坐标轴的切削进给运动，以直线运动为主；另一种是主轴伺服系统，它控制主轴的切削运动，以旋转运动为主。且机床的驱动系统主要作用概括如下：
本文来自内容分发秋季峰会2020的一篇演讲，主要讨论了开放式缓存。主持人是Jason Thibeault， 美国流媒体视频联盟执行总监，演讲者分别是：Eric Klein-迪士尼+ CDN技术总监，Dan Newman-Viasat产品经理，Josh Chesarek- stackpath.com销售工程和支持副总裁。
在搜狗微信搜索之后，搜狗与腾讯融合又有新进展：使用QQ账号登录搜狗输入法后，在QQ聊天时便可直接在输入法中使用QQ表情，包括QQ默认表情和自定义表情，此前搜狗输入法Android V6.0版本已具有类似功能，在微信聊天时便可直接通过搜狗输入法调用QQ表情。账号和表情共享，是同时改善搜狗输入法和QQ用户体验的新功能，体现了搜狗和腾讯的思路转变：共享用户价值成为接下来合作的关键。 一、账号体系深度融合：账号共享+数据同步+应用协同 使用搜狗微信搜索并不需要账号登录，现在搜狗输入法支持QQ一键登录以及数据同步，
DeFi又称开放式金融，一般是指基于智能合约平台（例如以太坊）构建的加密资产、金融类智能合约以及协议。
上一期，我们分享了全球科技巨头微软（Microsoft）在去中心化身份领域的实践，初步介绍了其“Azure Active Directory 可验证凭证”技术，在英国 NHS（National Health Service，国家卫生服务局） 试点中，一名医生从进入医院开始注册到救死扶伤仅需要5分钟的时间。
引言: 就IT行业发展来看，保持开放性是大势所趋。在网络领域占据主导地位的专有技术，在现代数据中心已经逐渐失去效能。 利用开放式网络解决方案，IT管理员可以构建独立于应用程序的基础架构，并简化数据中心
音视频领域早期采用模拟化技术，目前已发展为数字化技术。数字化的主要好处有：可靠性高、能够消除传输及存储损耗，便于计算机处理及网络传输等。数字化后，音视频处理就进入了计算机技术领域，音视频处理本质上就是对计算机数据的处理。
【原创声明】 作者：王一鸣 来源：物联江湖（iot521） 欢迎转载，请保留本声明，谢谢 ！ 参照物联网技术的自然组成结构，以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构，物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为：元素层、器件层、终端和节点层、（信息）资源汇聚层、平台服务层、应用层。 技术矩阵分成两个“域”：“边缘域”、“云端域”，两“域”的边界主要体现在终端和节点层、资源汇聚层、应用层。 📷 1、元素层 信息科学中的自然现象和效应，是各种基础信息科学的集合，是构建器件层的基础（物联网最基本的技术元素）。包括
不，我不打算为这些文章，一一给出链接。我只是在想：这一口槽，该从何吐起？最终，我觉得，仅仅吐槽这些讲师招募、快速培训与认证考试计划，是不够的。我得认真的谈一谈，我对于开源教育，到底是一个什么看法？
对大型语言模型(LLM)中安全问题的意识日益增强，引发了人们对当前研究工作中的安全性评估的极大兴趣。本研究调查了与llm评估有关的一个有趣问题，即多重选择问题和开放式问题之间的性能差异。我们发现LLM对安全这一复杂概念的理解并不全面，它只记得回答开放式安全问题，而无法解决其他形式的安全测试。我们将这种现象称为假对齐，为解决这个问题，我们提出FAEF框架和两个新指标—一致性分数(CS)和一致性安全分数(CSS)，用来联合评估两种互补的评估形式，以量化假对齐并获得正确的性能估计。
作者 | Einat Orr 译者 | 平川 策划 | Tina 虽然该领域的公司数量在不断增加，但可以看到，其中有几个类别的产品出现了整合迹象。MLOps 趋向于端到端，Notebook 正在进入编排领域，而编排正在转向数据谱系和可观察性。与此同时，我们看到，开放式表格式进入了元存储功能。而在治理层，安全和权限管理工具进入目录领域，反之亦然。 本文最初发布于 lakeFS 官方博客。 自我们分享“2021 年数据工程现状”已经过了一年。从去年 5 月我们发布那篇文章以来，数据领域并没有多少变
随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，各行各业加速数据化转型，数据容量以前所未有的速度增长，本地存储难以适应数据的指数式增长。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，各行各业加速数据化转型，数据容量以前所未有的速度增长，本地存储难以适应数据的指数式增长。 另一方面，公有云因其易扩展、低成本、安全稳定的特点，逐渐被企业广泛应用。但出于性能效率、数据私密、法规要求、成本管理等方面的考虑，如何在不改变原有 IT 架构的情况下，以较低的成本平滑向云架构演进，是每个企业面临的重大挑战。因此，混合云存储模式应运而生，既能提升访问效率，又能充分利用云带来的优势，帮助传统企业客户轻松实现数据在本地数据中心和公有云之间的无缝流动。 近日，腾讯云
从物理服务器到虚拟化系统，现在数据中心又发展成可组合的基础架构。在这种基础架构中，像存储和持久内存之类的资源已从服务器中分离出来，原先的数据处理和联网任务只在CPU上运行，现在演变为可在GPU、DPU或FPGA上运行计算。另外，软件开发模型从单台计算机上运行的程序，演变为在整个数据中心上运行的分布式代码，实现了云原生、容器化的微服务。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
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