继新冠肺炎（COVID-19）开放数据源之后，“知识疫图-全球新冠疫情智能驾驶舱（COVID-19 Graph - Knowledge Dashboard）”于4月14日正式上线。
举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？
中国已到数字化革命阶段-苏州太牛！其他城市还在迷茫时候，苏州已成为大数据商业创新发源地城市。
Dataset Search 测试版地址：https://toolbox.google.com/datasetsearch
以下是本文的 2 分钟摘要，其中包含 Gartner 关于在数据目录中查找内容的关键建议：
我们都喜欢免费的东西，对吧？实际上，虽然网络上充斥着各种免费信息，但这些信息有时是错误或具有误导性的。但以下这 20 个是被广泛认为相当可信的免费数据源。
Julie Joyce发文列出了 20 种被广泛认可的免费数据源，其中信息涵盖天文地理、政法医经等，比较全面。不过数据源中的大部分数据集都采集的美国信息，也有少部分是关于其他国家或全球的，你尽可从中筛选自己需要的数据集。
本文作者列出了 20 种被广泛认可的免费数据源，其中信息涵盖天文地理、政法医经等，可以说是很全面了。不过数据源中的大部分数据集都采集的美国信息，也有少部分是关于其他国家或全球的，大家尽可从中筛选自己需要的数据集。
想要采集各类网站的RSS信息，就必须有RSS数据源，我找到一个提供RSS数据源的开源项目RSSHub，可以私有部署到树莓派，然后树莓派RSS数据源对公网开放，即可让依赖Github Actions定时运行的《嘎！RSS》轻松获取数据源。
什么是开放的API? 大数据时代，数据源就是我们让数据产生价值的最重要的对象，对于一个企业来说，其内部在自身业务经营环节当中包括销售、客服、仓储、财务等等一系列的数据，以及在企业整体运营过程当中所产生
译者：董梁 本文长度为3058字，预估阅读时间5分钟。 我们今天要向大家分享19个令人大开眼界的可靠消费者研究数据源。 Kyle的注释： 数据是分享洞察、支持创意和发现意外趋势的有效方法。许多人回避使用数据，觉得数据似乎难以处理和收集。Ritika Puri的这篇文章为您提供了丰富、易于理解和便于访问的数据源。 对于内容营销来说，数据是非常强大的工具。统计数据可以用来支持您所做的陈述，图表可用作可视化内容并吸引受众。几乎所有最受欢迎的信息图都基于数据和统计来传达信息。在阅读本文时，请记录下那些对您的内容营
上篇文章说了当数据量大，并且访问量大的时候，可以把业务和DB分开放在不同的服务器，这时候会出现session问题，可以通过负载均衡器来解决session问题，保证同一个会话每次都发在同一个服务器上，也可以通过单独的服务保存sesion。
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
从2013年“炒作”期逐步落入2016年的成长期，我国大数据产业正经历着前所未有的蜕变。 2016年，是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行业应
老板安排了一个图表需求，让我未使用过的React框架上编写一个图表，查询了一圈之后头晕脑胀的，一大堆图表工具echarts , G2什么的，傻傻搞不清楚。明天就要交需求的，想来想去，只有像Excel那种生成图表的工具才能救我。搜索了一圈之后，只有居然都是收费的，还卖得很贵。想去发帖求助，觉得花两千雇个来帮我写一下，一时半会也找不到。公司就我一个前端程序员，也没有后端来帮忙一下。咋整！
在日常的性能测试工作中，经常会用到Jmeter或LoadRunner进行压测，每次压测完成后，会对各种的性能指标图表进行分析。LoadRunner的性能指标图表非常丰富与美观，但Jmeter的性能指标图表相对要简陋一些，且不够灵活对指标进行筛选。
第一次接触数据湖的时候，我对这个概念也是一知半解，用一个比较形象的例子举例，湖里的水就是各种各样的数据，你舀了一瓶水上来但是不一定干净，有可能混杂着各种各样的杂质，成为能喝的水还要经过一层层过滤和净化。类比到数据湖也是如此，数据湖里有结构化和非结构化的数据，内部数据和外部数据，即原始数据的集合。在业务流程中是指根据业务规则直接产生的数据，数据湖保留了数据的原格式，原则上不对数据进行清洗、加工。
1、神笔应用连接器（即：千帆aPaaS）应用支持绑定企业微信代开发模板，实现定向交付和模板中心上架。
支持快速绑定数据模型，容器内组件快速关联模型字段，实现数据绑定的能力，减少变量绑定等复杂操作。
开放数据源可以从两个维度来考虑：一个是单位的维度，比如政府、企业和高校。二是行业的维度，比如交通、旅游、金融等领域。
腾讯WeTest舆情监控平台作为国内一流手游测试平台的王牌工具，在过去的一年中帮助无数游戏团队了解各第三方市场评分，掌握游戏和竞品的口碑情况和效果，为团队了解目前游戏的运营情况做出了巨大的贡献。
关系数据库提供了SQL，因而有较强的计算能力，但很遗憾的是，这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性，是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。与之相对，计算开放性是指数据无需进入内部就可以直接处理多种来源的数据。
知识图谱技术原理介绍（转载） 王昊奋 近两年来，随着LinkingOpen Data 等项目的全面展开，语义Web数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网（DocumentWeb）转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网（DataWeb）。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为KnowledgeGraph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。下面我将从以下几个方面来介绍知识
地图相关的数据采集，使用的是高德地图的API。本来一直对百度地图还是挺有好感的，但其开放的API接口的数据结构过于简单，两者对比，最终还是选择高德地图。
随着Web前端技术迅猛发展，Gmail, Word, Excel, PowerPoint等工具都可以通过浏览器使用。Web前端不只和浏览器打交道，Node.js的发展让前端的舞台进一步扩展，前端不仅可以使用Node.js打包复杂的js, css, html 构建优化前端工程， 还能配合Github，做出喜闻乐见的表情包开源项目。
开放域的问答（QA）是自然语言理解（NLU）中的一项基本任务，旨在模拟人是如何通过阅读和理解完整的文档，从而寻找信息、发现问题的答案。例如，对于“天空为什么是蓝色的？”这一问题，QA 系统应能够阅读相关网页 (如维基百科页面) 并给出正确答案，即使答案有点复杂和冗长。
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？
我们为什么在这里？我存在的目的是什么？我应该运动还是休息并节省能量？早起上班或晚起并整夜工作？我应该将炸薯条和番茄酱或蛋黄酱一起吃吗？
随着“开放数据”这项运动在中国的持续进行，各类开放的数据逐渐丰富起来。如何解决其中的数据孤岛难题？又如何最大化挖掘开放数据的商业价值？10月30日的线上数据侠实验室中，大数据交易平台“发源地大数据”创始人兼CEO马建军为我们分享了其在“开放数据商业化”方面的实践和观点，本文为其现场演讲实录。
2015年6月16日，标志性的DaaS（数据即服务）大数据公司“星图数据”宣布上线国内首个大数据开放平台—“蜂巢”。“蜂巢（DataComb）”大数据开放平台将开放星图数据自有的大数据体系，并引入第三方数据源和数据开发者，面向各行业提供更丰富更优质的“大数据+”应用服务，实现多方共赢的大数据商业化生态圈。发布会邀请中关村管委会、中关村大数据产业联盟等政府领导出席，并由WPP集团、京东、中国电信等合作伙伴共同启动平台上线。 大数据起源于美国，而北美大数据行业的繁荣兴盛很大程度上是有赖于大数据开放生态的普
元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据管理是数据治理的核心。
4、其他页面优化点，涉及预览刷新、列表过滤条件、弹窗宽度设置、事件格式、关联选择器以及移动端页面优化
这几天，微搭官方动作频频，在上周已经开放了腾讯会议的集成，本周已经开放了腾讯文档的集成。具体操作方法如下：
在本博客中，我们探讨了为漏洞赏金猎人提供支持的顶级侦察工具。从Shodan的IoT设备洞察到Waymore的Web应用程序漏洞识别，该工具库中的每个工具在保护数字环境方面都发挥着至关重要的作用。加入我们的网络侦察之旅，这些工具是揭开安全系统秘密的关键。
译者注：作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源，如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题，本文就这个话题，根据调查的结果展开了描述。以下为译文。 第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势，以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。 上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源
开放的计算能力为数据库瘦身 计算封闭性导致臃肿的数据库 我们在上一期谈到，数据库的臃肿，也就是过多的中间表以及相关存储过程，是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎，使计算不再依赖于数据库提供，那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中，而可以放到文件系统中，由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据，使用文件存储时不需要考虑再改写，可以更为紧致并采用一定的压缩手段，而且在访问时也不必考虑事务一致性，机制大为简化，这样能获得比数据库更好多的吞吐性
开源情报（OSINT）定义 开源情报是指合法地从公开和可公开获得的资源中收集数据和信息的做法。OSINT操作——无论是由IT安全专家、恶意行为者还是民族国家支持的情报人员所实施——使用先进的技术来搜索海量的可见数据，以找到满足他们需求的信息。 尽管下述许多OSINT工具是开源的，但本文中的“开源”并不是指开源软件运动；相反，它描述了被分析数据的公共性质。 OSINT在许多方面是操作安全（OPSEC）的镜像，在这个信息大爆炸的时代，OSINT对于密切关注有效信息显得至关重要。如果分析得当，这些数据可能会揭示破
AI 科技评论按：继 2017 年 8 月份首度联合发布开放学术图谱（Open Academic Graph， OAG），近日，清华大学和微软研究院再度携手将 OAG 更新为 2.0 版本并进行了发布。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正在以令人惊异的速度进化。随着商用化序幕拉开，相关隐私和个人信息保护等数据合规问题（以下简称数据合规）进入公众视野。但实际上，数据合规并不是AI行业面临的新问题。妥善解决隐私和数据安全，赢得用户信任，是任何一项应用取得成功的基本前提。相比于移动互联网、云计算、区块链、自动驾驶等技术，我们更关注新一代AI在数据合规中的独特问题。对于代表着新拐点、新范式的新一代AI，相关法律认定都还为时过早。
近两年来，随着Linking Open Data等项目的全面展开，语义Web数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为Knowledge Graph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。 知识图谱的表示和本质 正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提
作为一家以 “客户第一” 为价值观的公司，袋鼠云一直以来关注客户体验，专注提升产品品质，不断收集客户反馈，持续增加新功能并不断优化旧功能，为用户输出最佳产品使用体验。2022 年上半年，我们新增了许多重要功能，并进行了若干细节更新，然后整理了这份产品优化报告，在此与您分享，欢迎您提出宝贵建议。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
