首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

图像搜索|高维空间最近邻逼近搜索算法

业务场景 上一次介绍图像搜索的基本原理,现在记录下使用的数据包的问题。...几乎所有的ANN方法都是对全空间的划分,大多数使用的树模型,详细的介绍可以上网查询一下,这里介绍本人使用过的nmslib包讲解。...NMSLIB 项目地址:https://github.com/nmslib/nmslib 非度量空间库(NMSLIB)是一种高效的跨平台相似性搜索库和用于评估相似性搜索方法的工具包。...NMSLIB是一个可扩展的库,这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。NMSLIB可以直接在C ++和Python中使用。...: 详细参数 关于参数的设置可以见 https://github.com/nmslib/nmslib/blob/master/python_bindings/parameters.md 参考 高维空间最近邻逼近搜索算法评测

1.5K20

【图论搜索专题】如何使用「双向 BFS」解决搜索空间爆炸问题

双向 BFS 经过分析,BFS 确实可以做,但本题的数据范围较大: 朴素的 BFS 可能会引发「搜索空间爆炸」的问题。...随着层数的加深,这个数字的增速越快,这就是「搜索空间爆炸」问题。 ? 在朴素的 BFS 实现中,空间的瓶颈主要取决于搜索空间中的最大宽度。...那么有没有办法让我们不使用这么宽的搜索空间,同时又能保证搜索到目标结果呢?...整体复杂度为 空间复杂度:同等空间大小。 总结 这本质其实是一个「所有边权均为 1」最短路问题:将 beginWord 和所有在 wordList 出现过的字符串看做是一个点。...借助这个题,我向你介绍了「双向 BFS」,「双向 BFS」可以有效解决「搜索空间爆炸」问题。 对于那些搜索节点随着层数增加呈倍数或指数增长的搜索问题,可以使用「双向 BFS」进行求解。

1.1K51
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

基于octree的空间划分及搜索操作

(1) octree是一种用于管理稀疏3D数据的树形数据结构,每个内部节点都正好有八个子节点,介绍如何用octree在点云数据中进行空间划分及近邻搜索,实现“体素内近邻搜索(Neighbors within...VOxel Search)”,"K近邻搜索(K Nearest Neighbor Search)","半径内近邻搜索"(Neighbors within Radius Search) K近邻搜索(K...OctreePointCloudDensity:存储每一个叶节点体素中点的数目,它可以进行空间点集密集程度的查询 (2) 无序点云数据集的空间变化检测 octree是一种管理稀疏3D数据的树状结构,...利用octree实现多个无序点云之间的空间变化检测,这些点云可能在尺寸。...分辨率 密度,和点顺序等方面有所差异,通过递归的比较octree的树结构,可以鉴定出由octree产生的体素组成的区别所代表的空间变化,还要学习关于octree的“双缓冲”技术,以便实时的探测多个点云之间的空间组成的差异

1.1K30

网络空间搜索引擎ZoomEye

概述 : ZoomEye 是一个跟shodan一样面向网络空间搜索引擎。 网址::https://www.zoomeye.org/ ZoomEye 支持公网设备指纹检索和 Web 指纹检索。...设备指纹包括应用名、版本、开放端口、操作系统、服务名、地理位置等直接输入关键词即可开始检索。...图片 搜索技巧 在设备和网站结果间切换 ZoomEye 将默认搜索公网设备,搜索结果页面左上角有公网 设备Web 服务两个连接。因此您可以快速切换两种结果。...输入关键字时,自动展开的智能提示下拉框最底部有两个指定搜索的选项。用方向键选定其中一个,回车即可执行搜索。...搜索 PHP 语言的网站: php 搜索 VxWorks 系统的设备: VxWorks 如果需要全词匹配,使用引号闭合词组。 图片 主机设备搜索 端口 port: 开放端口。

1.7K20

DenseNAS:密集连接搜索空间下的高灵活度网络结构搜索

最近 Differentiable NAS 通过在连续空间上构建一个包含所有要搜索结构的搜索空间(super network)极大的减少了搜索代价,但事实上,很少有Differentiable的方法可以搜索网络结构的宽度...我们通过构建一个密集连接的搜索空间来实现该目的。在我们设计的搜索空间中,拥有不同宽度和空间分辨率的block之间相互连接,搜索过程中优化block之间的转移概率从而选取一个最优路径。...我们旨在解决基于 Differentiable NAS 的宽度搜索问题,从而提出了 DenseNAS 的方法。我们的方法构建了一个密集连接的搜索空间,并将搜索空间映射到连续可操作的空间。...在搜索空间中每个 block 对应不同的宽度和空间分辨率,从而不仅宽度会被搜索,进行下采样的位置和全局的深度(block内层数+block的数量)都会被搜索,这使得整个搜索的过程更加灵活。 ?...方法介绍 1.密集连接搜索空间的构建 我们将整个搜索空间划分为几个层次:层(layer)、块(block)、网络(network)。

56840

搜索和推荐中的深度匹配》——2.3 搜索中的潜在空间模型

接下来,我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索中语义匹配的完整介绍。...具体来说,我们简要介绍了在潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法,包括偏最小二乘(PLS)【2】,潜在空间中的规则化匹配(RMLS)【3】,以及监督语义索引(SSI)【4】【5】。...结果表明,PLS可用于学习潜在空间模型进行搜索【7】。 让我们考虑使用方程 (2.4) 中的匹配函数 f (q, d)。...2.3.3 监督语义索引 在 PLS 和 RMLS 中可以做一个特殊的假设;即query空间和文档空间具有相同的维度。例如,当query和文档都表示为词袋时,它们在查询和文档空间中具有相同的维度。...因此,匹配函数变为: 单位矩阵的添加意味着 SSI 在使用低维潜在空间和使用经典向量空间模型 (VSM) 之间进行权衡。 矩阵 W 的对角线对出现在query和文档中的每项给出一个分数。

80330

ACL 2020 | 玩转网络结构搜索?你需要更大的搜索空间

假定世界上所有的潜在的神经网络结构所组成的集合为网络结构空间(Architecture Space),最理想的搜索方式应该是在该空间中寻找得到最适合于当前任务的模型结构。...因此在实际的网络结构搜索过程中,研究人员通常会对结构空间进行了一个裁剪,根据先验知识在结构空间内人为划定了一个搜索空间(Search Space),它是整个神经网络结构空间的子集,会对节点数量、节点间连接方式等进行预先限定...但是,对于每个元结构的之间的连接却简单地限制为仅仅接受上一时刻元结构的输出以及当前时刻的输入,这将大幅度限制结构搜索的表示空间,使得最适用于当前任务的模型结构可能并不落在我们的搜索空间内,即使采用最优的搜索策略也无法找到合适的结构...基于拓展搜索空间(Extended Search Space)的网络结构搜索 整体框架 对于同时对元结构内以及元结构之间连接进行搜索的方法,研究者称之为做基于拓展搜索空间的网络结构搜索(Extended...可以看到,不论是相比人工定义的网络结构而言还是其他的结构搜索方法,基于拓展搜索空间的结构搜索均能获得一个明显的性能提升。

49130

NeurIPS 2021 | 微软提出S3:自动搜索视觉Transformer的搜索空间

作者:KAPI | 编辑:Amusi(CVer) 编者按: 搜索空间对于神经网络结构搜索方法至关重要,它决定了搜索结构的性能上下界。 到目前为止,许多研究精力已经被投入到了CNN搜索空间设计中。...在本文中,作者提出先进行搜索空间搜索 (Search the Search Space)再进行结构搜索。作者着重回答了以下两个问题: 1)如何有效、快速地衡量特定的搜索空间的好坏?...: 2.2 搜索空间的设计 如图2所示,作者根据ViT和Swin-T 来进行搜索空间中Vision Transformer的一般结构设置。...图2: 一般Vision Transformer结构 2.3 搜索空间搜索 作者主要解答了两个问题,如何衡量一个搜索空间,以及如何根据衡量标准进行搜索空间升级。...搜索空间的升级主要包含两个迭代的步骤:1) 超网的训练 2)空间的进化。 具体而言,对于一个给定的搜索空间,作者将它编码到一个超网,并对它进行充分的训练。

67530

Python对象的空间边界:独善其身与开放包容

2、弹性边界:开放与节制 与定长对象不同,变长对象/可变对象信奉的是另一套哲学。 它们思想开放,采取的是兼容并包的处事观,会因地制宜式伸缩边界。...对应到计算机硬件层面,就是不断申请或者释放内存空间。这类操作是代价昂贵的操作,为了减少开销,Python 聪明地设计了一套分配超额空间的机制。...以列表为例,在内存足够的前提下,最初创建列表时不分配超额空间,第一次 append() 扩充列表时,Python 会根据下列公式分配超额空间,即分配大于列表实际元素个数的内存空间,此后,每次扩充操作先看是否有超额空间...,有则直接使用,没有则重新计算,再次分配一个超额空间。...再看变长对象,它们“本来无一物”,却能包容万物,对他人信任,对外部开放,更难得的是,它们张弛有度,孕生出的是无限的可能性。

34830

网络空间搜索引擎全方位评测

最佳设计奖:Shodan 简介 全球最早的开放式网络空间应该非shodan莫属,也是目前最为知名的一个网络空间搜索引擎。...而zoomeye也是中国首个半开放式的网络空间搜索引擎,其意义非同凡响。 特点 在搜索界面上,zoomeye就展示了和shodan的不同之处。不仅仅可以搜索主机设备,也可以对域名进行搜索。 ?...数据种类 一个标准的网络空间搜索引擎,应该包含HTML信息、端口信息、IP信息、域名信息、SSL证书信息、地理位置、服务器供应商信息等。总体来说,就是需要获取网络世界中全部开放出来的网络资产。...总结 除了以上的网络空间搜索引擎以外,还有很多我没有做介绍,比如傻蛋搜索、IVRE开源网络空间搜索引擎框架等。...同时还有前端时间大量Mongodb,ES等开放式数据库遭到骇客入侵,被删除了全部数据。 这些黑客组织是否又是采用网络空间搜索引擎来获得入侵目标的全部IP?

3.1K80

主题空间(广度优先搜索BFS)

题目 「以扣会友」线下活动所在场地由若干主题空间与走廊组成,场地的地图记作由一维字符串型数组 grid,字符串中仅包含 “0"~"5” 这 6 个字符。...地图上每一个字符代表面积为 1 的区域,其中 “0” 表示走廊,其他字符表示主题空间。 相同且连续(连续指上、下、左、右四个方向连接)的字符组成同一个主题空间。...请问,不与走廊直接相邻的主题空间的最大面积是多少? 如果不存在这样的空间请返回 0。...示例 1: 输入:grid = ["110","231","221"] 输出:1 解释:4 个主题空间中,只有 1 个不与走廊相邻,面积为 1。...示例 2: 输入:grid = ["11111100000","21243101111","21224101221","11111101111"] 输出:3 解释:8 个主题空间中,有 5 个不与走廊相邻

20630

只对支持amp加速的搜索引擎开放amp功能

优点: 1,amp确实很快捷 2,支持amp功能的搜索引擎(比如谷歌),会优先amp页面,也就是说对seo有利 缺点: 1,对于不支持amp的搜索引擎来说,amp页面内容与原文重复,属于重复文章,可能反而不利于...2,amp页面会被缓存到支持amp功能的搜索引擎上,也就是说文章被收录后,如果再次被修改amp页面可能反应迟钝。...3,移动端搜索引擎带来的ip会减少,毕竟别人浏览搜索引擎上的amp页面,实际是缓存到搜索引擎服务器上的,所以并不会直接产出ip。 其实只有缺点1比较致命,所以本次就提出两个方案,着重讲第一个方案。...方案一:网站端判断来源,如果是谷歌的蜘蛛或者百度的蜘蛛就允许amp功能开启(谷歌搜索引擎和百度搜索引擎支持amp) 用百度搜索了下两家搜索引擎的特征,分别是Googlebot和Baiduspider。...方案二:使用robots.txt来禁止所有搜索引擎来收录amp页面,然后只允许百度或者谷歌来收录amp页面(谷歌搜索引擎和百度搜索引擎支持amp)[只是一种思考,不知道对于seo是否真的有作用] 题外话

56520

微信小程序开放关键词搜索!这些坑,千万不要踩

又是熟悉的凌晨,微信小程序又开放了一个新能力。 而这一次的开放,是自小程序上线以来,我们就期待已久的重磅开放: 微信小程序支持开发者添加与业务相关的自定义关键词。...太天真 之前,小程序开放「模糊搜索」能力时,我们曾经采访过 5 个「名字很长」的小程序,他们都有过一段小程序改名的痛苦经历。...而这次开放「关键词」这一能力后,这些「名字很长」的小程序,是不是就可以「改邪归正」了呢?...可能未必,知晓程序注意到,小程序新的搜索规则是这样的: 小程序关键词生效后,会和小程序的服务质量、用户使用情况、关键词相关性等因素,共同影响搜索结果。...这一切,可能都要等 6 月 9 号关键词搜索策略生效后,才知道了。 不过,可以预见的是,一波关键词流量红利,即将来袭。 开发者们,抓紧了。

1.3K20

正式上线,GitHub向所有用户开放全新代码搜索引擎

来源:机器之心本文约1000字,建议阅读5分钟18 个月后,GitHub 终于宣布向所有用户开放全新的代码搜索引擎。 在软件开发的过程中,阅读和理解代码是一项基础工作。...现在,GitHub 宣布所有用户都可以使用全新的代码搜索(code search)引擎和代码视图(code view),旨在让开发人员能够快速搜索、导航和理解代码,最终提高工作效率。...具体来说,GitHub 推出了一个完全重新设计的搜索界面。新界面不仅提供建议与补全,还能对搜索结果进行智能分类。...这基于 GitHub 从头开始构建的全新代码搜索引擎,该引擎的特点是速度更快(大约是旧代码搜索速度的两倍),功能更强大(支持子字符串(substring)查询、正则表达式搜索和符号搜索),并具备一定的代码理解能力...但也有一些网友表示,以前的 GitHub 搜索效果很差,更多的时候他们习惯于使用 git-grep。 看来,全新的 GitHub 代码搜索需要开发者们自己尝试一下,才知道好不好用。

28710

正式上线,GitHub向所有用户开放全新代码搜索引擎

机器之心报道 机器之心编辑部 18 个月后,GitHub 终于宣布向所有用户开放全新的代码搜索引擎。 在软件开发的过程中,阅读和理解代码是一项基础工作。...现在,GitHub 宣布所有用户都可以使用全新的代码搜索(code search)引擎和代码视图(code view),旨在让开发人员能够快速搜索、导航和理解代码,最终提高工作效率。...具体来说,GitHub 推出了一个完全重新设计的搜索界面。新界面不仅提供建议与补全,还能对搜索结果进行智能分类。...这基于 GitHub 从头开始构建的全新代码搜索引擎,该引擎的特点是速度更快(大约是旧代码搜索速度的两倍),功能更强大(支持子字符串(substring)查询、正则表达式搜索和符号搜索),并具备一定的代码理解能力...但也有一些网友表示,以前的 GitHub 搜索效果很差,更多的时候他们习惯于使用 git-grep。 看来,全新的 GitHub 代码搜索需要开发者们自己尝试一下,才知道好不好用。

29530
领券