[ 导语 ] 2022年3月22日，JDK18正式对外发布。据Oracle官方公告[1]，腾讯Kona 蝉联JDK18中国企业贡献排名第一，连续四次对OpenJDK贡献全国排名第一（JDK15~18）[1][2][3][4]。本文将介绍Kona在高性能计算引擎方面对OpenJDK社区的贡献。 ▍Kona：连续四次全国冠军，综合贡献全国第一 Kona是腾讯基于OpenJDK研发的JDK产品，Kona JDK完全免费，并提供长期支持，所发版本均通过腾讯内部和云上超大规模应用验证，欢迎下载使用。 2019年：首次
前言：在现代社会中，计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算，从简单的加减乘除到复杂的科学运算，为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过，我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序，体验计算世界的奇妙之旅？本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库，从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生，还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者，这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。
红包文化源远流长。从古时的红色纸包，到手机 App 中的手气红包，红包作为一种独特的中华文化
这个问题是我最近在公司内部的代码论坛上偶然看到的，下面列举了很多的算法来解决以及各种复杂度分析和加速的方案。
|名称数学表达式|markdown公式| |右箭头||\lim_{n\to+\infty}n|
在学习Java集合的时候遇到了Float.isNaN(float)函数，点进去一看就不理解了，函数实现如下：
exp表示求e的幂次方，比如上面看到的，e的0次方为1，e的2次方，2.7几，以此类推
算术运算符也即数学运算符，用来对数字进行数学运算，比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。
1 概述 作为早期XCZ、XCT、XFZ、XFT动圈式仪表和稍后的XBZ、XBT力矩电机式仪表的更细新换代产品，数字显示仪以其读数直观、显示清晰、分辨率高、无视差、抗震性好、输入阻抗大和安装角度不受限制等优点得到广泛的应用。但在八十年代初期数字显示仪刚问世时，人们对其稳定性、可靠性还存在疑问，事实也的确如此，早期的数字显示仪不稳定、精度低、故障率高，声誉不佳，人们回过头来再次使用动圈式仪表和力矩电机式仪表。进入九十年代以后，由于微电子技术的发展。新型多功能数字显示仪层出不穷，其稳定的质量、较高的精度、多种多样的辅助功能及低廉的价格已赢得用户的青睐，它不仅完全取代了动圈式仪表和力矩电机式仪表，成为一种应用最广泛的显示仪表，而且以其丰富的辅助功能替代了一部分电动单元组合仪表。由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。这是我们经历的又一个螺旋上升的事物发展过程：多功能基地式仪表--单元组合仪表--多功能数字显示仪。 由于这种应用现象的出现，在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到，更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。 电动单元组合仪表将仪表的功能分得很细，如运算功能就分成加减器、乘除器、开方器、积算器，辅助功能分得更多，如配电器、安全栅、操作器、信号限制器、信号阻尼器、信号倒相器、信号选择器、信号隔离器、阻抗转换器、电源箱等等。这种思路在当时是正确的，因为诞生电动单元组合仪表的六十年代还采用分立元件，实现一项功能要用到一堆元件，功能分细，一台仪表的结构就不太复杂，维护也方便。而到了九十年代，实现一项功能更多的是用软件，通常编写一段程序就可以完成一项功能，因此数字显示仪拥有多项辅助功能就不足为奇了。 以下结合我们在工程设计中的实践，介绍数字显示仪作为电动单元组合仪表的具体应用。
前面我们讲了三个工厂模式，都是万变不离其宗，利用工厂模式来实例化不同的对象，虽然可能会多写一些代码，但这会为程序系统带来更方便的扩展性和尽量小的修改。 我们来从头回顾一下为什么要用工厂模式，实现一个计算器的程序，初级程序员可能立马分分钟就能写出代码来，例如： 1 package day_4_summary; 2 3 /** 4 * 计算器 5 * @author turbo 6 * 7 * 2016年9月7日 8 */ 9 public class Calc { 10
本文介绍了机器学习中的基本数学符号。具体来说有算数符号，包括各种乘法、指数、平方根以及对数；数列和集合符号，包括索引、累加以及集合关系。此外，本文还给出了 5 个当你在理解数学符号遇到困难时可以应急的小技巧。 在机器学习中，你永远都绕不过数学符号。 通常，只要有一个代数项或一个方程符号看不懂，你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。这种境况非常令人沮丧，尤其是对于那些正在成长中的机器学习初学者来说更是如此。 如果你能了解一些基本的数学符号以及相关的小技巧，那你就在看懂机器学习方法的论文或书籍描述上前进了一
选自Machine Learning Mastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：Edison Ke、黄小天 本文介绍了机器学习中的基本数学符号。具体来说有算数符号，包括各种乘法、指数、平方根以及对数；数列和集合符号，包括索引、累加以及集合关系。此外，本文还给出了 5 个当你在理解数学符号遇到困难时可以应急的小技巧。 在机器学习中，你永远都绕不过数学符号。 通常，只要有一个代数项或一个方程符号看不懂，你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。这种境况非常令人沮丧，尤其是对于那些正在成长
PART ONE 背景 从 2015 年开始参与到开源社区，到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作，直到今天在 X-lab 已经读博两年，事实上一直在探索如何更准确地评价一个开源项目是否健康。所以整体回顾一下一直以来的一些工作，并对每一步的思考有一些总结。也希望可以有更多对社区度量感兴趣的朋友参与到讨论之中。 PART TWO 活跃度 从 2015 年 Apache Roadshow 开始参与到开源社区，更多的是参与开源社每年的活动。直到 2018 年进入阿里之前，其实我并没有真正深入参
这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后续的内容中，有用PyTorch来获取EfficientNet预训练模型以及一个猫狗分类的实战任务教学，EfficientNet是13课，猫狗分类是14课，11课是MobileNet详解和PyTorch代码解析，12课是SENet详解和PyTorch代码解析（因为EfficientNet是基于这两个网络构成的）。再往后我计划整理一些这两年比较优秀的论文和代码，一些提升准确率的有效的技巧等，当然PyTorch的各种优化器我还没有细讲（不过一般都是SGDM了）。
从 2015 年开始参与到开源社区，到 2018 年进入阿里开始做开源运营相关的工作，直到今天在 X-lab 已经读博两年，事实上一直在探索如何更准确地评价一个开源项目是否健康。所以整体回顾一下一直以来的一些工作，并对每一步的思考有一些总结。
在数学中，幂函数和指数函数是两个经常被混淆的概念。它们都涉及到数值的指数运算，但在具体的定义和计算方法上有所不同。本文将对幂函数和指数函数的定义、性质以及计算方法进行详细介绍，以帮助读者更好地理解它们之间的区别。
文件指针引入 : 使用 输入 / 输出 文件流 打开文件后 , 都有一个文件指针 指向 默认的 文件位置 ;
2，J2ME/SE/EE：是jdk6之前对JavaME/SE/EE的称呼。（什么龙鸣学校2021年还用这称呼当选课？乐死我了。）
在 java 中，这里的 3.4 默认是双精度数。如果将双精度型（double）赋值给浮点型（float）属于下转型（down-casting，也称为窄化）会造成精度损失，因此需要强制类型转换 float f = (float) 3.4 或者写成 float f = 3.4F。
带小数的变量在Java中称为浮点型，Java的浮点型有两种：float和double。
在很多追求性能的程序挑战赛中，经常会遇到一个操作：将 String 转换成 Integer/Long。如果你没有开发过高并发的系统，或者没有参加过任何性能挑战赛，可能会有这样的疑问：这有啥好讲究的，Integer.valueOf/Long.valueOf 又不是不能用。实际上，很多内置的转换工具类只满足了功能性的需求，在高并发场景下，可能会是热点方法，成为系统性能的瓶颈。
作者：DanielGavin 来源：简书 链接：https://www.jianshu.com/p/e74eb43960a1
MathJax是一款运行在浏览器中的开源的数学符号渲染引擎，使用MathJax可以方便的在浏览器中显示数学公式，不需要使用图片。这篇文章介绍如何使用LaTeX语法编写数学公式。
HashMap和HashTable有什么不同？在面试和被面试的过程中，我问过也被问过这个问题，也见过了不少回答，今天决定写一写自己心目中的理想答案。
他告诉我，在黎曼球规则里，1 除以 0 等于无穷，这个无穷非正、非负、非实数、非虚数，它长度无限，方向任意。
java是一门强类型得语言，包含两个意思，所有得变量必须先声明，后使用，指定类型得变量只能接受与之相匹配得值。
Java支持所有的基本算术运算符，这些算术运算符用于执行基本的数学运算：加、减、乘、除和求 余等。下面是7个基本的算术运算符。
sqrt()函数，是绝大部分语言支持的常用函数，它实现的是开方运算；开方运算最早是在我国魏晋时数学家刘徽所著的《九章算术》被提及。今天写了几个函数加上国外大神的几个神级程序带大家领略sqrt的神奇之处。
刚开始不懂程序中的每段代码代表的含义也没关系，先从懂得 地方入手，然后不断对程序就行改进，达到自己的目的。
你先别问为什么计算不用 BigDecimal，反正程序里面就是有一个类似于这样的方法。
上回说到，以分析，代数，几何，算术等为代表的的经典数学的思维方式和计算机科学背后的现代离散数学思维方式有着本质的区别。无论是从它们诞生的背景，为人所用的场景以及我们对它的理解方式，虽然都是数学，却有着截然不同的文化。上一讲我们以笔算开方的算法研究为例，谈了谈数学人的思维习惯和逻辑：
java.lang.reflect.Constructor类的newInstance()实例方法。
掌握文本文件读写的方法 了解二进制文件的读写方法C++文件流： fstream // 文件流 ifstream // 输入文件流 ofstream // 输出文件流
起因 （1）之前处理文本数据时，各种清洗数据用的都是java的File,FileReader/FileWriter,BufferedReader/BufferedWriter等类，详见java读写文件 （2）应用java的原因是java里面的map非常灵活，eclipse编译器更是给力，而且ctrl可以追踪函数等，详见java map的排序 （3）应用java的另一个原因是java里面的string类的字符串处理非常灵活，各种函数是应用尽有。 （4）上面两点算是自己的误解吧，因为c++里面也有也有与之对应
记录下在腾讯云里markdown下编写公式的语法。 常用变量符号 要显示为符号需要在内容前后加上`$， $公式内容$ \alpha \alpha \beta \beta \gamma \gama \delta \gama \epsilon \epsilon \varepsilon \varepsilon \eta \eta \theta \theta \pi \pi \phi \phi \psi \psi \o
网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称， 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年， Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 ， 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。 CORDIC 算法应用广泛， 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据， 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。
数组又分为一维数组、二维数组、多维数组，实际上，一维数组足够，其他维数组只是为了方便逻辑上运算，从数据的存储上基本 同一维数组。
计算器上的按键不少，我们都定义在一个keys数组当中，并且初始化一个buttons按钮数组。
图像分割（三） 之基于FPGA的局部自适应分割 在前面讲的自适应分割的原理如下: 由公式可以看出，窗口的分割值是对图像进行开窗，并计算窗口内的像素均值和标准差，分割值为像素均值和标准差的加权和。 在软
看到网上一个题目，证明x开y次方是原始递归函数(primitive recursive function)。这个问题并不难，只要把x开y次方实现出来即可。于是，正好把《递归论》相关内容补一补。
在C++中输入输出到指定文件，或者从指定文件中读出数据使用fstream类较为方便。
Sobel算子包括x和y方向的差分运算，求取其平方根作为最终取值，一般情况下，在FPGA处理中，考虑到效率和资源占用问题，也可以用绝对值来代替。 将Sobel算子的表达式再次列出如下： 由数学表达式，
> 【问题描述】从键盘输入三角形的三个边，判断是否构成三角形，若能，则输出该三角形的面积及类型（等腰，等边，直角，等腰直角，一般），否则输出“can not form a triangle”
有趣的算法（五）——Dijkstra双栈四则运算 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 近期看到算法书上，提到dijkstra双栈的方法，实现输入一个四则运算的字符串，输出结果。 其实质上，就是利用两个栈，一个存储数字，一个存储运算符，再通过括号进行判定是否需要取出内容。 二、分析 为方便说明，现假设运算的字符串为(3*(8-2))。其中，为简化算法，假定每两个数的运算都要加上括号（对于不加括号的算法，后面会讨论到）。 运算的过程如下： 1）初始化两个栈，分别用于存放运算
Bash Shell 本身一些内置命令可以执行简单的整数运算，但复杂一些的运算（比如浮点数运算）需要通过一些外部命令来实现，Bash Shell 数学运算符只支持整数运算。
想当年，其实估摸着也就大半年前，多多同学还在实验室瞪大眼睛盯着一种叫做xilinx系列的板子，调试着一种叫做VHDL的语言，还记得那个写代码的工具叫做Vivado，不知道大家听说过没有？那个时候，我想实现一个复杂的公式，涉及的计算稍微复杂点（比如来个开方）就要写一大串代码（虽然常用的复杂函数是有IP核可以调的），同时调试过程十分麻烦，甚至要具体到clock对齐。总而言之，十分难忘。那个时候业余时间写下一行Python代码解决一个问题，简直可以直呼“爽啊”。当然，硬件代码虽然难写，但毕竟计算速度、能耗比、并行优势一直很好，所以即便不好写，还是依旧使用广泛。
100个Python练手小程序，学习python的很好的资料，覆盖了python中的每一部分，可以边学习边练习，更容易掌握python。
图像分割（六） 之基于FPGA的局部自适应分割 子模块设计 顶层模块gauss_segment_2d 有了以上几个模块，顶层设计就十分简单了。需要例化一个均值求取模块mean_2d，求取当前窗口的均值，实时实例化一个窗口缓存模块win_buf。需要注意的是，均值求取模块需要一定的latency，需要将输入数据预期延迟对齐后再进行窗口缓存。Winbuf输出中心像素与均值进行差平方运算后，再乘以255运算计算不等式左边结果；输出其他像素分别与均值进行差平方运算，将计算结果送入例化的add_tree模块计算和，
这些函数大部分的返回结果是浮点数，在代码中，浮点数小数点后面的位数是有限的，而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环的小数，因此浮点数会有精度损失，不过，大多数情况下这并不影响我们使用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
