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Java中规模软件开发实训——简单计算器制作

前言:在现代社会中,计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算,从简单的加减乘除到复杂的科学运算,为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过,我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序,体验计算世界的奇妙之旅?本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库,从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生,还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者,这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。

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    【仪表】数字显示仪作为电动单元组合仪表的应用

    1 概述   作为早期XCZ、XCT、XFZ、XFT动圈式仪表和稍后的XBZ、XBT力矩电机式仪表的更细新换代产品,数字显示仪以其读数直观、显示清晰、分辨率高、无视差、抗震性好、输入阻抗大和安装角度不受限制等优点得到广泛的应用。但在八十年代初期数字显示仪刚问世时,人们对其稳定性、可靠性还存在疑问,事实也的确如此,早期的数字显示仪不稳定、精度低、故障率高,声誉不佳,人们回过头来再次使用动圈式仪表和力矩电机式仪表。进入九十年代以后,由于微电子技术的发展。新型多功能数字显示仪层出不穷,其稳定的质量、较高的精度、多种多样的辅助功能及低廉的价格已赢得用户的青睐,它不仅完全取代了动圈式仪表和力矩电机式仪表,成为一种应用最广泛的显示仪表,而且以其丰富的辅助功能替代了一部分电动单元组合仪表。由于这种应用现象的出现,在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到,更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。这是我们经历的又一个螺旋上升的事物发展过程:多功能基地式仪表--单元组合仪表--多功能数字显示仪。   由于这种应用现象的出现,在七十年代、八十年代里完全由电动单元组合仪表构成的系统已经很难看到,更多的则是由电动单元组合仪表和数字显示仪组成的混合系统。   电动单元组合仪表将仪表的功能分得很细,如运算功能就分成加减器、乘除器、开方器、积算器,辅助功能分得更多,如配电器、安全栅、操作器、信号限制器、信号阻尼器、信号倒相器、信号选择器、信号隔离器、阻抗转换器、电源箱等等。这种思路在当时是正确的,因为诞生电动单元组合仪表的六十年代还采用分立元件,实现一项功能要用到一堆元件,功能分细,一台仪表的结构就不太复杂,维护也方便。而到了九十年代,实现一项功能更多的是用软件,通常编写一段程序就可以完成一项功能,因此数字显示仪拥有多项辅助功能就不足为奇了。   以下结合我们在工程设计中的实践,介绍数字显示仪作为电动单元组合仪表的具体应用。

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    CORDIC算法详解(四)-CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用

    网上有很多类似的介绍,但是本文会结合实例进行介绍,尽量以最简单的语言进行解析。   CORDIC ( Coordinate Rotation Digital Computer ) 是坐标旋转数字计算机算法的简称, 由 Vloder• 于 1959 年在设计美国航空导航控制系统的过程中首先提出[1], 主要用于解决导航系统中三角函数、 反三角函数和开方等运算的实时计算问题。 1971 年, Walther 将圆周系统、 线性系统和双曲系统统一到一个 CORDIC 迭代方程里 , 从而提出了一种统一的CORDIC 算法形式[2]。   CORDIC 算法应用广泛, 如离散傅里叶变换 、 离散余弦变换、 离散 Hartley 变换、Chirp-Z 变换、 各种滤波以及矩阵的奇异值分解中都可应用 CORDIC 算法。 从广义上讲,CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作, 故非常适合硬件实现。 例如, 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。 本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上, 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。 以此为依据, 阐述了基于 FPGA 的 CORDIC 算法的设计与实现及其工程应用。

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    如果只能做整数Integer运算还能用BERT吗?

    想当年,其实估摸着也就大半年前,多多同学还在实验室瞪大眼睛盯着一种叫做xilinx系列的板子,调试着一种叫做VHDL的语言,还记得那个写代码的工具叫做Vivado,不知道大家听说过没有?那个时候,我想实现一个复杂的公式,涉及的计算稍微复杂点(比如来个开方)就要写一大串代码(虽然常用的复杂函数是有IP核可以调的),同时调试过程十分麻烦,甚至要具体到clock对齐。总而言之,十分难忘。那个时候业余时间写下一行Python代码解决一个问题,简直可以直呼“爽啊”。当然,硬件代码虽然难写,但毕竟计算速度、能耗比、并行优势一直很好,所以即便不好写,还是依旧使用广泛。

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