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三大定律到大数据分析

一、三大定律 开普勒定律是德国天文学家提出的关于行星运动的三大定律。...:分析数据产生价值 (Johannes Kepler,1571-1630)是德国杰出的天文学家、物理学家和数学家。的三大定律是根据第谷留给他的观察数据总结出来的。...因为这最终使得能够接触到第谷的数据,最终发现了行星运行三大定律。第谷搬到布拉格后,在王宫内廷任职,他向发出了邀请。欣然接受,于1600年举家搬到布拉格,任第谷的研究助手。...辗转多年母亲辩护,所幸最终赢了官司。与他的两任妻子一共生了12个子女,大多却因为贫困而夭折。 1601年第谷死之前将他的观测数据赠送给了。...尽管牛顿模式很深刻,但对复杂的问题,模式往往更有效。 而基于数据的模式则是行之有效的。模式最成功的例子是生物信息学和人类基因组工程。

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望远镜正式退役,其庞大数据库仍将推动地球上的发现

服役9年中,望远镜共计观测到了50万颗恒星。 策划&撰写:温暖 据外媒报道,日前,美国NASA的太空望远镜将正式“退役”,未来在燃料耗尽之后,它将会在安全轨道上漂移。...于是,担任了第二次任务,该任务命名为K2,与第一次的任务不同,这一次望远镜的任务是每隔3个月把视线转移到一个新的位置,而不再是几年只盯着一片天空观测。...但是,后来望远镜的另一个反应轮也发生了故障,这导致K2的使用受到了严格的限制。...而作为望远镜项目的首席研究员威廉·博鲁奇则表示:“35年前,当我们开始构思这项任务的时候,我们并不知道太阳系外还有其他行星,现在我们知道行星无处不在,已经为我们开辟了一条新道路,让我们的子孙后代能够探索我们的星系...最后,感谢望远镜一直以来的贡献!

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发力电商程序!京东强势入局,第三方模版市场再添重磅玩家

为此,陆寅宏详细介绍了京东程序的「三大定律」。 关注「知晓程序」公众号 ,在微信后台回复「」,获取开申请入口。...此外,仍然以免费模式向重点合作商家开放程序的接入,并以轻商城、定制化服务形态进行对接。...陆寅宏在接受知晓程序(微信号 zxcx0101)采访时,向我们展示程序领域所开放的能力。 产品研发 1....平台化,对于京商城、轻商城,提供了支持代注册、代发布的程序一键生成能力,对于希望建立自己程序商城的商家,可以无需开发就可完成程序一站式发布管理工作。 2....另外一个方向,会将程序的所有接口能力开放,帮助品牌商或 ISV 基于接口进行程序的全面定制化开发。

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人工智能大显神威:NASA找到了“第二个太阳系”

美国国家航空航天局(NASA)于北京时间12月15日凌晨2时宣布,谷歌的人工智能对开望远镜获得的数据进行分析后,发现了围绕恒星-90旋转的第8颗行星-90i,使-90能与太阳“并驾齐驱...这就像翻遍石块寻找珠宝,筛子越好,找到宝石的可能性当然也更大。” 研究人员计划接下来让这一神经网络对开已搜索过的15万多颗恒星的亮度数据进行分析。...“身残志坚” 书写美丽篇章 这个最新发现的“大功臣”除了人工智能,当然最重要的是望远镜。 望远镜于2009年发射升空,最初的主要任务是扫描一小片天区,巡天任务持续到2016年。...不过,望远镜注定是要书写传奇的,它“身残志坚”,在浩渺的宇宙史上留下了自己的印记。从2014年开始,望远镜进入K2——“任务2”阶段。...更多功能等你来发现:【微信辟谣助手程序】【辟谣日报】【互联网不良信息举报中心】【科普中国】…… 捍卫真相,全民辟谣时代,一切谣言将在这里被终结!

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元高低融合平台建设之路

目 录 01 为什么要做融合平台 02 元高低融合方案 03 后续发展计划 01 为什么要做融合平台 软件发展的长河中,IT要解决的问题一直都很聚焦,无论是架构的变迁,还是组织的变革,无非就是为了解决以下三个问题...02‍ 元高低融合方案 如下图所示,我们期望应用间首先需要保持隔离性,接着是一个应用的组成,既可以是独立低或高的,也可以是物理上融合的形态,前端支持资源的重组、通信,后端支持服务的重新编排、高低资源本地引用等...而高代码和低代码的配合,要逐步演化到高负责组件和复杂业务逻辑的抽象或扩展,低则快速进行业务配置开发。...结合元微服务、DevOps等能力,最终高低融合平台的全景如下: 1、适配信创环境,包括常用服务器、操作系统、数据库等 2、提供统一流程中心,多租户、多应用共享使用 3、提供应用联邦中心,解决应用共性问题...现在已经解决了系统互联问题,后续要优化链接能力,同时还需要考虑更多生态互联的事情 3、数据低开结合,应用、流程等产生数据后,现在具备的是BI能力,其实更长远来看,还需要一定的ETL开发和调度能力等,正好后续和元在做的另一块数据低可有效融合

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【独家】京东商城系统资深架构师刘佳:京东平台对多渠道个性化需求的解决方案

刘佳 京东商城系统资深架构师 京东技术平台架构峰会讲师 京东平台致力于通过入驻、导购、买断、京商城、轻商城五大解决方案,以多元化、差异化方式开创流量变现和内容营销的新时代,实现无界零售。...今天我们对话刘佳,详细解读京东平台。...深耕于平台一线的京东商城系统资深架构师刘佳深度参与了其中三大解决方案:入驻、导购、买断,通过建立一整套功能完善的服务底层框架,满足来自多种渠道的个性化需求。...我们的前端是对商品的展示,但是对于来说,每个需求都是一个新业务,跟前端没有太多业务相关性的,我们就要保持实现业务的前端解耦,绕过前端直接到中台处理。...在京东技术平台架构峰会上,刘佳详细介绍了关于网关服务的具体架构,除此之外还介绍了平台中的另一种模式:京商城中的程序商城的具体架构设计。

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厉害了!谷歌AI帮NASA发现第二个太阳系:也有八颗行星

美国航天局14日宣布,谷歌和NASA宣布,通过机器学习技术在-90系统中发现了一颗新行星。...通过分析太空望远镜的观测数据,在距离地球2545光年的-90星系中,又发现了第八颗行星,这使得-90与太阳系并列成为行星数量最多的星系。...谷歌在电话会议中解释,在研究望远镜四年来的采集数据时,谷歌使用的工具实际上与识别照片中猫和狗的工具类似。...他把-90星系称为“迷你版太阳系”,“你会发现的行星在内,大的行星在外,但一切都像被压缩过,距离非常近”。研究人员认为这个星系拥有生命的可能性不大。...在头4年里找到个3.5万个疑似行星信号,科学家运用自动化技术甚至人眼分析核实这些信号,但其中的弱信号往往被遗漏。研究人员计划接下来继续利用神经网络寻找开数据中隐藏的“宝藏”。

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AI帮助我们在太空“找朋友”

-90行星系统(上)和太阳系(下)对比。...此外,与恒星相比,太阳系外的行星不但体型而且不发光,探寻难度非常大。 在这种困难之下,围绕开-90恒星运行的第8颗行星成了“漏网之鱼”,一直隐藏在深处,不可探寻。...谷歌的人工智能对开望远镜获得的数据进行分析后,发现了围绕恒星-90旋转的第8颗行星-90i。...目前,组成-90星系的八颗行星分别是“-90b”“-90c”“-90d”“90e”“-90f”“-90g”“-90h”和最新发现的“-90i”。...此外,人工智能还发现了另外一颗恒星-80星系中的最小行星“-80g”。

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AI立功!NASA宣布发现第二个太阳系

90系统与太阳系的对比 本次新发现的系外行星名为Kepler-90i,这是一颗质量的岩石行星,由于距离恒星很近,公转周期仅有大约14.4天,因此可以想象其地表温度极高。...,最终证明这是天龙座方向上,恒星-90周围存在的第八颗行星。...沙律和范德伯格下一步计划让人工智能系统对整个望远镜的全部数据进行筛选分析,届时计算机将对超过15万颗恒星的亮度数据进行筛查。 望远镜已经在系外行星搜寻方面获得了史无前例的大量数据。...在紧盯一个区域进行亮度测定超过4年之后,望远镜目前正处于其任务延长期。...美国宇航局埃姆斯研究中心的望远镜项目科学家杰西·道特森(Jessie Dotson)表示:“这些结果显示出项目的持久价值。

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人类借助AI技术发现了“迷你太阳系”

美国东部时间12月15日凌晨,NASA(美国国家航空航天局)宣布一项重大发现:在距离地球2545光年的-90(Kepler-90,太空望远镜发现的第90颗恒星)星系中,又发现了第八颗行星!...命名为“-90i”。 本次新发现的Kepler-90i,是一颗质量的岩石行星,由于距离恒星很近,公转周期仅有大约14.4天,因此可以想象其地表温度极高。...起初,Shallue想出了将神经网络应用于数据的点子。...至此,组成90星系的八颗行星分别是“90b”、“90c”、“90d”、“90e”、“90f”、“90g”、“90h”和最新发现的“90i”。...除了90i,谷歌的技术还发现了另外一颗恒星——-80星系中的最小行星“-80g”,同地球大小相仿。

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程序员也是天文学家?利用机器学习寻找行星

天体物理学家寻找太阳系外行星的主要方法之一是通过同时使用自动软件和人工分析NASA任务的大量数据。观测了大约20万颗恒星,历时4年,每30分钟拍摄一次,创造了大约140亿个数据点。...太空望远镜观测了20万颗恒星的亮度,4年来一直在寻找这些由凌日行星造成的特征信号。 机器学习是教授计算机识别模式的方法,它在理解大量数据方面特别有用。...90i是已发现的第8个围绕开90恒星运行的行星,它成为我们已知的第一个8星系统。 用我们的工作模型,我们拍摄了恒星,用它来寻找开数据中的新行星。...在此过程中,我们发现了两个新的行星:80g和90i。值得注意的是,90i是第8颗环绕开90恒星运行的行星,这使它成为了除我们自己之外的第一个已知的8行星系统。...在数据中可能还有许多未发现的系外行星,新的想法和机器学习等技术将有助于在未来的许多年里推动天体的发现。

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【业界】程序员也是天文学家?利用机器学习寻找行星

天体物理学家寻找太阳系外行星的主要方法之一是通过同时使用自动软件和人工分析NASA任务的大量数据。观测了大约20万颗恒星,历时4年,每30分钟拍摄一次,创造了大约140亿个数据点。...太空望远镜观测了20万颗恒星的亮度,4年来一直在寻找这些由凌日行星造成的特征信号。 机器学习是教授计算机识别模式的方法,它在理解大量数据方面特别有用。...90i是已发现的第8个围绕开90恒星运行的行星,它成为我们已知的第一个8星系统。 用我们的工作模型,我们拍摄了恒星,用它来寻找开数据中的新行星。...在此过程中,我们发现了两个新的行星:80g和90i。值得注意的是,90i是第8颗环绕开90恒星运行的行星,这使它成为了除我们自己之外的第一个已知的8行星系统。 ?...在数据中可能还有许多未发现的系外行星,新的想法和机器学习等技术将有助于在未来的许多年里推动天体的发现。

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天文界又一重大突破!谷歌和NASA利用AI找到了两颗新行星

90(Kepler-90)星系中的行星与我们太阳系中的行星大小对比。...图片来源:美国国家航空航天局(NASA) 由于机器学习的应用,周四,谷歌和NASA宣布,在太空望远镜的旧数据中发现了两颗新行星——80g和90i。...90i是环绕其恒星运行的第八颗行星,这是我们已知的第一个拥有8颗行星的系统,也是天龙星座的一部分。...在这一成功的测试之后,研究人员专注于搜寻大约670颗已有行星的信号,在那里他们发现了80g和90i。...这种数据比其他通常用于深度学习的应用程序要小得多,这意味着引入额外的标签信息可能会带来更多的改进。 研究人员现在有了人工智能来帮助他们进行搜索,这是一件好事,因为有更多的数据需要通过。

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还记得谷歌之前发现的两颗行星吗?今天谷歌对此披露了重要技术细节

为了在数据中寻找行星,科学家们使用自动化软件(如数据处理管道)来探测可能由行星引起的信号,然后手动跟踪,以确定每个信号是否是行星。...考虑到望远镜收集到的大量数据,我们想知道如果我们用机器学习来分析一些之前未被探索过的数据,我们会发现什么。...幸运的是,我们有3万个信号,这些信号已经被人类手动检测和分类了。...正如预期的那样,我们的神经网络拒绝这些虚假的探测信号,但为数不多的、有前途的候选信号上升到顶部,包括我们两个新发现的行星:90i和80g。...在由BLS算法探测到的90恒星的光变曲线中,一个低的信噪比探测。

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