磐创AI分享 简介 本文将介绍 DeepFloyd IF ，这是一个最先进的开源文本生成图像模型（Text-to-Image），具有高度的逼真度和语言理解能力。
更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。...～～～除了可以日常收集艺术品里的人物，逛b站的时候可以让郭麒麟陪你~~甚至随时创作人物剪切画~~ 此项目开源，并且会长期迭代维护~~~ 喜欢可以给个star、fork支持下哈~~~ ?
11月1日，腾讯AI Lab在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源“PocketFlow”项目， 该项目是一个自动化深度学习模型压缩与加速框架，整合多种模型压缩与加速算法并利用强化学习自动搜索合适压缩参数...这是一款适用于各个专业能力层面开发者的模型压缩框架，基于Tensorflow开发，集成了当前主流与AI Lab自研的多个模型压缩与训练算法，并采用超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩。...框架开源内容 PocketFlow框架本次开源内容主要由两部分组件构成，分别是模型压缩/加速算法部分和超参数优化部分，具体结构如下图所示： ?...PocketFlow开源后展望 此次开源后，腾讯公司将继续致力于开发更多的模型压缩算法以及自动调参策略，支持更多的AI算法与应用场景，非常欢迎更多的外部开发者贡献代码，一起完善模型压缩与加速的生态！...Github开源地址： https://github.com/Tencent/PocketFlow （点击文末阅读原文直接访问） 请给 PocketFlow 一个 Star !
Dawn Sql 是革命性的技术。因为它符合革命性技术的两大特征！ 1、极大的提高了用户的使用体验！ 2、从根本上提高了产能！ 1、DawnSql 是什么？ D...
新加坡南洋理工大学S-Lab实验室在GitHub上开源了一份图像修复和增强的AI软件。
会议以线上直播的方式举行（原定于日本东京召开），PingCAP 团队的论文《TiDB: A Raft-based HTAP Database 》入选 VLDB 2020 ，成为业界第一篇 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的论文...在本篇论文中，PingCAP 重点介绍了其研发的 TiDB 作为一款定位于在线事务处理和在线实时分析（HTAP）混合负载融合型分布式数据库产品的系统架构和核心特性。...U-Next， 越南的独角兽 VNG，以及支付公司 ZaloPay，印度的 Zomato，BookMyShow，东南亚最大的电商 Shopee，法国视频互联网公司 Dailymotion 等，目前已经成为业内的分布式数据库事实标准
【新智元导读】 昨天，OpenAI 刚刚宣布开源其用于测试和训练人工智能通用能力的平台Universe，DeepMind也在官方博客上宣布将其AI 核心平台 DeepMind Lab开源。...现在，我们宣布开源我们的平台 DeepMind Lab，以让更多研究团队利用。 DeepMind Lab 是一个专为基于智能体的 AI 研究设计的，完全像 3D 游戏般的平台。...但是，我们目前的努力还仅仅只发掘出DeepMind Lab 可能性的一点点。对于一些尚未涉及、但现在可以在DeepMind Lab有所作为的领域，仍然有很多重大发现的机遇，比如导航、记忆和探索。...论文：DeepMind Lab ? 摘要 DeepMind Lab 是第一个第一人称三维游戏平台，用于研发通用人工智能和机器学习系统。...iDeepMind Lab可以用于研究自动代理如何在大型、不完全可视、视觉多样化的环境中如何学会复杂任务。
2018年10月17日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络...该开源项目的主要内容包括： ML-Images数据集的全部图像URLs,以及相应的类别标注。...出于原始图像版权的考虑，此次开源将不直接提供原始图像，用户可利用我们提供的下载代码和URLs自行下载图像。...该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，为包括图像、视频等在内的视觉任务提供强大支撑...https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/Tencent-ML-Images 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像。
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程，也顺便将踩坑过程分享，帮助后人少走弯路...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成
TSpider基于MariaDB 10.3.7上的开源存储引擎spider定制研发而成，是游戏场景中规模最大的分布式MySQL存储引擎。...使用说明 TenDB Cluster致力于提供和单实例MySQL一样的使用方法，具体部署使用见文档： https://tendbcluster.com/book-cn/ 开源地址 欢迎大家任何形式的协作参与...腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2019年3月23日，京东技术沙龙第27期：京东基础架构与中间件 本期活动将从Apache ShardingSphere这套开源分布式数据库中间件解决方案展开，包括Apache Camel这款优秀的集成框架...后 记 Apache ShardingSphere（Incubating）自2016开源以来，不断精进、不断发展，被越来越多的企业和个人认可：Github上收获6000+的stars，70+公司企业的成功案例...此外，越来越多的企业和个人也加入到Apache ShardingSphere（Incubating）的开源项目中，为它的成长和发展贡献了巨大力量。...开源不易, 要向着最终的目标，步履不停！ 那么，正在阅读的你，是否可以助一臂之力呢？分享、转发、使用、交流，都是最大的鼓励！
机器之心发布 腾讯 AI Lab 9 月，机器之心曾报道腾讯 AI Lab 提出的自动化模型压缩框架 PocketFlow。...近日，腾讯 AI Lab 在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源「PocketFlow」项目。...这是一款适用于各个专业能力层面开发者的模型压缩框架，基于 Tensorflow 开发，集成了当前主流与 AI Lab 自研的多个模型压缩与训练算法，并采用超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩。...PocketFlow 框架 PocketFlow 框架本次开源内容主要由两部分组件构成，分别是模型压缩/加速算法部分和超参数优化部分，具体结构如下图所示： ?...腾讯 AI Lab 基于 PocketFlow 框架，对人脸关键点定位模型进行压缩，在保持定位精度不变的同时，大幅度地降低了计算开销，在本身已经十分精简的网络上取得了 1.3 ~ 2 倍不等的加速效果，
} } } 关联ha_dict_old表查询时输出如下图： 图片6.png 关联ha_dict表查询时输出如下图： 图片7.png 二、体验总结 通过本次体验，对TBase的分布式数据库复制表关联查询功能有了深刻的认识
在上周的开放网络峰会上，ON.Lab主导的开源项目ONOS发布了新的版本Junco，ON.Lab和ONF表示该版本的ONOS操作系统目前已经在多个实验室和现场试验中运行，并且在上周的ONS大会上加以演示...ONOS目前已经支持导入特定设备的netconf/yang模型，并且在分布式数据库中自动管理这些模型，并将这些配置动态同步到整个网络。...ON.Lab首席开发官Bill Snow表示：“ONOS为服务提供商和企业提供了推进SDN所需的性能和可扩展性。” ONOS季度版本发布时间点一览 ? ONOS版本周期 ?...ONF和ON.Lab于去年10月合并，合并后将保留ONF的名称，由ON.Lab创始人兼执行董事Guru Parulkar领导。这两个组织合并之后仍将分开运行，共同关注SDN和开源平台。...ONF和ON.Lab今年初推出了开放创新渠道（Open Innovation Pipeline）旨在通过使用开源平台构建专有解决方案，ONF表示该计划将利用SDN、NFV和网络虚拟化来工作。
2018年9月10日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络...该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。...腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万训练图像和1.1万多常见物体类别，或将成为新的行业基准数据集。...除了数据集，腾讯AI Lab团队还将在此次开源项目中详细介绍： 1）大规模的多标签图像数据集的构建方法，包括图像的来源、图像候选类别集合、类别语义关系和图像的标注。...腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目，展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力，以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...训练算法： 腾讯 AI Lab 采用自研的 Directional Skip-Gram (DSG)算法 [6] 作为词向量的训练算法。...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...训练算法： 腾讯 AI Lab 采用自研的 Directional Skip-Gram (DSG)算法 [6] 作为词向量的训练算法。...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河 新鲜度（Freshness）： 该数据集包含一些最近一两年出现的新词...以“因吹斯汀”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 一颗赛艇、因吹斯听、城会玩、厉害了word哥、emmmmm、扎心了老铁、神吐槽、可以说是非常爆笑了 准确性（Accuracy）：...训练算法： 腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。...意义 最后，表扬一下鹅厂的开源之举。 目前针对英语环境，工业界和学术界已发布了一些高质量的词向量数据集，并得到了广泛的使用和验证。
感谢阅读腾讯AI Lab第44篇文章。本文将介绍“Tencent ML-Images”项目正式开源情况。...今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。...因原始图像版权问题，此次开源将不直接提供原始图像，用户可利用腾讯AI Lab提供的下载代码和URLs自行下载图像。 ML-Images数据集的详细介绍。...腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万图像和1.1万多常见物体类别，或将成为新的行业基准数据集。...腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目，展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力，以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。
---- 新智元报道 来源：腾讯开源（ID：tencentopen） 编辑：木青 【新智元导读】腾讯AI Lab正式开源业内最大规模多标签图像数据集。...10月17日，腾讯AI Lab在深圳宣布开源“Tencent ML-Images”项目，旨为视觉任务提供强大支撑，促进人工智能行业共同发展。 震撼！...AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频 10月17日，腾讯AI Lab在深圳宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络...该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，为包括图像、视频等在内的视觉任务提供强大支撑...、最新的腾讯开源项目国内镜像。
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