入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
Kubernetes (K8s) 是开发人员中最常用的容器编排平台。它自动化部署、扩展和管理容器的能力彻底改变了我们大规模构建和运行应用程序的方式。然而，随着 Kubernetes 变得越来越流行，为了提供高性能应用程序，对强大的监控解决方案的需求变得更加迫切。
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目，以提高你在数据科学领域的技能。
端到端的一体化监控解决方案 直播简介：全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率、以及用户体验等。 直播 PPT： [长按识别二维码查看] 云拨测最佳实践 直播简介：通过全球拨测点探知用户真实体验，快速解决网络质量，页面性能，端口性能，文件传输，音视频资源监控问题。 直播 PPT： [长按识别二维码查看] 前端性能监控最佳实践 直播简介：围绕前端（Web、小程序等）的性能、质量做有效的监控，提升用户体验，提升留存度，帮
虽然 OSS 使组织能够快速构建和部署应用程序，但它也带来了一个挑战：不一致的风险评估，这可能会 损害软件完整性。
前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问：.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗？今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库，希望可以帮助到有需要的同学。
昨日，谷歌发表一篇博文称，在能制定出相关政策以阻止面部识别技术被滥用之前，它们将暂不出售采用这种技术的产品。
随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加，传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力，实现人、车、事的精准治理，大幅降低人力、物质、时间等成本，以最低成本发挥最强大的管理效能，有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。
随着 2015 年由谷歌牵头成立 CNCF (云原生计算基金会)，云原生的概念逐步深入人心。云原生应用的三大特征：容器化封装，动态管理，面向微服务。 随着云原生的发展，Prometheus 成为云原生监控领域的事实标准。随着业务发展，自行搭建和维护 Prometheus 成本越来越高，我们如何实现 Prometheus 全托管呢？降低综合成本呢？ 一、直播介绍 直播简介： 托管 Prometheus 监控与开源优势对比，高频监控痛点场景实战。 直播大纲： 1. Prometheus 监控场景简介; 2
明厨亮灶监控实施方案算法通过python+opencv网络模型图像识别算法，一旦发现现场人员没有正确佩戴厨师帽或厨师服，及时发现明火离岗、不戴口罩、厨房抽烟、老鼠出没以及陌生人进入后厨等问题生成告警信息并进行提示。明厨亮灶监控实施方案算法中OpenCV模型是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——明厨亮灶监控实施方案算法由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
监控你的WEB服务器或者WEB主机运行是否正常与健康是非常重要的。你要确保用户始终可以打开你的网站并且网速不慢。服务器监控工具允许你收集和分析有关你的Web服务器的数据。 有许多非常好的服务器监控解决方案，而为了省去你寻找方案的麻烦，这里我为你列出了我能找到的最好的服务器监控工具。 1. Performance Co-Pilot Performance Co-Pilot，简称 PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供 API 让你设计自己的监控和
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 作为一个“核心”体系，可观测性在监控分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
大家好！我是开源君，一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目，并致力于推动前沿技术的分享。
构建一个复杂应用系统的监控和告警系统，涉及到从前端、各类后端语言的 API、网关、消息队列（MQ）、缓存（Cache）以及数据库（DB）等多个组件。自动绘制应用系统的组件拓扑图并关联对应组件的状态是一个复杂的过程，通常需要以下几个步骤：
监控Web服务器或Web主机的运行状况和正常运行非常重要。如果希望确保您的网站可用性在您的控制之中，那你就需要收集服务器各种性能数据以供分析和调整。以下是收集的常用大多数服务器监控组件解决方案。
腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service）是分布式的监控部署方案，提供更加易用的的监控配置流程和适配大规模监控场景的高性能架构。
本号已有原创文章290+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
今天为大家带来Rainbond 5.1系列第三个更新版本，本次版本更新的关键是降低Rainbond学习门槛，我们不仅增加了新用户指导任务来指引用户学习Rainbond的线路，同时在通过源码批量创建服务、通过Docker镜像批量智能创建服务等多个方面增加了大量改进来方便用户。
采用 SCA 和 SBOM 管理体现了在网络威胁日益增多的情况下，安全高效开发的最佳实践方法。
Cacti是一个性能广泛的图表和趋势分析工具，可以用来跟踪并几乎可以绘制出任何可监测指标，描绘出图表。从硬盘的利用率到风扇的转速，在一个电脑管理系统中，只要是可以被监测的指标，Cacti都可以监测，并快速的转换成可视化的图表。
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智能视频监控平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR具备视频融合汇聚能力，作为安防视频监控综合管理平台，它支持多协议接入、多格式视频流分发，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。国标GB视频平台EasyCVR部署轻快、可拓展性强、视频能力灵活。
每个首席信息官（CIO）都不希望自己公司的数据最终落入暗网这种地方。一般来说，暗网包括那些没有被谷歌这样的流行搜索引擎索引的网站，也包括那些通常通过网络攻击获得数据的地下黑市。获取这些网站中数据提供的运营情报对于防范网络犯罪分子至关重要，这些网络犯罪分子会利用泄露的账户进行攻击、实施欺诈，或使用鱼叉式网络钓鱼或品牌欺骗进行活动。暗网也是犯罪集团的行动、战术和意图的情报来源。监控暗网泄露数据的工具可用于这些目的。 谁需要暗网监控工具？ 由于暗网网站通常只有受邀者（invite-only）才能进入，因此
我还进行了大量研究，并使用各种机器学习方法开发了该软件系统。 我已经在这个项目上花费了大约一年的时间，以为当地的州政府实施这项技术。 不幸的是它没有实现。 但是我有兴趣为开源社区做出贡献。 它可以准确地识别，分割和识别视频源中的对象（视频源中人的92种语义属性）。 最有趣的部分是我们对来自街头闭路电视摄像机的野外镜头的面部识别的准确性。
欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响，但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示，为了尊重“隐私和人类尊严”，欧盟立法者应通过一项永久性的禁令，禁止在公共场所自动识别公民，并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库，比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统（欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统），并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止
开源 Retina 使用 eBPF 为 Kubernetes 中的容器网络带来可观测性。
作者：艾特程序员 来源：https://www.toutiao.com/i6852941576763769351
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。
V免签是一套基于Thinkphp5.1+mysql的免签支付程序，主要包括以下功能: 收款可以马上到账，不进入第三方账户收款更安全。 提供开发文档简单开发接入。 使用超简单API提供统一API实现集合回调。 免费使用、全开源代码，没有后门风险。 支持监控店员收款信息，使用支付宝微信小号/模拟器挂机，方便IOS用户。 免ROOT，免XP框架，无需修改支付宝/微信客户端，防封更安全。 V免签只针对个人开发者的调试和测试。请不要将其用于非法目的。商业使用请申请官方商家接口。 演示地址：https://pay.6la.cn/houtai 测试支付地址：https://pay.6la.cn/SDK/ 对接方式：易支付（程序自带易支付接口都可以对接） 里面有自带SDK文件，方便对接
本文翻译自 Kubernetes network monitoring: What is it, and why do you need it? 。
嗨，在当今动态的环境中，在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
在当前的软件开发领域，微服务架构已经变得非常流行。它将大型、复杂的应用程序拆分为一系列小型的、独立的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并使用轻量级通信机制进行通信。这种架构风格带来了很多好处，包括更好的可扩展性、更高的灵活性和更快的上市时间。然而，随着服务数量的增加，监控这些服务的挑战也越来越大。本文将详细探讨微服务监控的各个方面，包括其重要性、关键监控指标、常用工具以及最佳实践。
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能，但看到更多功能岂不更好？eBPF（扩展 Berkeley 数据包过滤器）是一种…
为了保障服务器的稳定运行，我们需要对服务器进行有效的监控。传统的服务器监控工具往往功能复杂，配置繁琐，不太友好。
工厂人员行为识别检测系统通过yolo计算机AI智能视频分析技术采用FPN+PAN的结构，实时分析个人的违规行为和物体不安全状态，工厂人员行为识别检测系统利用现场已有的监控摄像头，改变原先的传统安防监控作业方式，对工厂车间开展AI视频管理将进一步提高车间安全作业效率，降低人力成本。
OpenCV （ Open Source Computer Vision Library ）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的图像处理算法和工具，能够处理图像和视频数据，实现诸如特征提取、目标检测、图像分割等功能。本文将介绍 OpenCV 的概述和应用领域，并通过具体实例展示其强大的功能和广泛应用。
开源应用程序性能监控系统 Coroot 现已公开发布。作为 DataDog 和 NewRelic 的替代品，这个可观察性工具利用 eBPF 来观测系统性能，并支持监控异构基础设施。
在当今数字化转型的时代，高效的软件监控和数据分析对于保障应用的性能和稳定性至关重要。OpenTelemetry作为一个开源项目，为开发者和运维人员提供了一个强大的工具，用于实现应用程序的链路追踪、错误检测和日志收集。在本文中，我们将深入探讨OpenTelemetry的核心特性、架构以及它对软件开发和运维的重要价值。
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解和处理图像、视频以及其他视觉数据。计算机视觉的发展已经在各个领域产生了深远的影响，包括医学诊断、自动驾驶、安全监控、人脸识别等。本文将从基础概念到高级应用，介绍计算机视觉的重要内容，并提供相关代码示例，让您深入了解这一领域。
对 PostgreSQL 的性能问题进行监控至关重要。PostgreSQL 是一个强大的开源关系数据库系统，以其健壮性、可扩展性和对可扩展性和标准符合性的强调而脱颖而出。在本 PostgreSQL 监控指南中，我们将介绍应监控的关键 PostgreSQL 指标、PostgreSQL 监控的最佳实践以及一些可以设置 PostgreSQL 监控的工具。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之一-云原生可观测性。
泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法通过yolov8+python深度学习框架模型，泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法识别到泥石流及山体滑坡灾害事件的发生，算法会立即进行图像抓拍，并及时进行预警。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法Yolo的源码是用C实现的，但是好在Github上有很多开源的TF复现。这里我们参考gliese581gg的实现来分析Yolo的Inference实现细节。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法代码将构建一个end-to-end的Yolo的预测模型，泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法利用的已经训练好的权重文件，你将可以用自然的图片去测试检测效果。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法采用卷积网络来提取特征，然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型，包含24个卷积层和2个全连接层。对于卷积层，主要使用1x1卷积来做channle reduction，然后紧跟3x3卷积。对于卷积层和全连接层，采用Leaky ReLU激活函数：max(x,0.1x)max(x,0.1x)。但是最后一层却采用线性激活函数。
嵌入式人工智能的机会 深度学习、机器学习、人工智能可以说是当下最火爆的字眼，随着 AlphaGo 的一炮走红，仿佛人人都谈论着人工智能，说话不带 DL、CNN 这些字眼的就落伍了，创业企业不和人工智能联系起来的就无法拉到投资。 各大巨头也纷纷在 AI 领域布局，目前比较流行的深度学习框架有： 谷歌的开源深度学习框架 TensorFlow Facebook 的开源深度学习框架 Torchnet 百度的开源深度学习框架 Paddle 源自伯克利的 Caffe 基于 Theano/TensorFlow 的 Ker
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