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    欧洲全面封杀「利用生物特征识别」的大规模监控

    欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响,但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示,为了尊重“隐私和人类尊严”,欧盟立法者应通过一项永久性的禁令,禁止在公共场所自动识别公民,并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库,比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统(欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统),并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止

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    V免签全开源免签约码支付系统(支持:支付宝 微信 QQ)

    V免签是一套基于Thinkphp5.1+mysql的免签支付程序,主要包括以下功能: 收款可以马上到账,不进入第三方账户收款更安全。 提供开发文档简单开发接入。 使用超简单API提供统一API实现集合回调。 免费使用、全开源代码,没有后门风险。 支持监控店员收款信息,使用支付宝微信小号/模拟器挂机,方便IOS用户。 免ROOT,免XP框架,无需修改支付宝/微信客户端,防封更安全。 V免签只针对个人开发者的调试和测试。请不要将其用于非法目的。商业使用请申请官方商家接口。 演示地址:https://pay.6la.cn/houtai 测试支付地址:https://pay.6la.cn/SDK/ 对接方式:易支付(程序自带易支付接口都可以对接) 里面有自带SDK文件,方便对接

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    泥石流山体滑坡监控视觉识别检测

    泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法通过yolov8+python深度学习框架模型,泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法识别到泥石流及山体滑坡灾害事件的发生,算法会立即进行图像抓拍,并及时进行预警。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法Yolo的源码是用C实现的,但是好在Github上有很多开源的TF复现。这里我们参考gliese581gg的实现来分析Yolo的Inference实现细节。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法代码将构建一个end-to-end的Yolo的预测模型,泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法利用的已经训练好的权重文件,你将可以用自然的图片去测试检测效果。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法采用卷积网络来提取特征,然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型,包含24个卷积层和2个全连接层。对于卷积层,主要使用1x1卷积来做channle reduction,然后紧跟3x3卷积。对于卷积层和全连接层,采用Leaky ReLU激活函数:max(x,0.1x)max(x,0.1x)。但是最后一层却采用线性激活函数。

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