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EMR之HBASE集群参数调与压

对HBase的调,对节约成本,提升用户体验有重要意义。 然而,对一个复杂系统而言,参数调整是否有效,是否符合预期,需要时间来验证,这个过程可能漫长。...因此,本文首先给出HBase参数调原则,接着给出压方法,检验参数调是否合理。 1. HBase 参数调 在EMR实例中的HBase集群默认参数,并没有调为最优。...压准备工作 在正式压HBase集群前,需要完成一些准备工作,包括压节点,压集群,压工具。 YCSB(Yahoo!...Cloud Serving Benchmark)是雅虎开源的用于测试新式数据库(主要为 NoSQL)性能的框架。 2.0 准备压节点 所谓压节点,就是运行压工具,向HBase集群发起请求的节点。...通常,根据HBase集群规模,选择适当的压节点数量。强烈建议,不要在部署有HBase 集群进程的节点充当压节点,因为压节点本身将占用部分资源,影响最终压结果。

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分布式 | BenchmarkSQL 压 dble 性能调指南

本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。...作为一款数据库中间件,dble 同样也是可以使用 BenchmarkSQL 进行压的,但是压过程中,往往如何调,从而测得产品得最大压值则是更值得关注的,本文将从可观测角度,绕开内部逻辑,介绍我们内部在使用...BenchmarkSQL 压 dble 时的一些调经验总结以及观测手法,以供大家参考。...配置建议 本文主要针对的是调借鉴,在这里就不再过分的介绍 BenchmarkSQL 安装以及 dble 安装等过程,也将不再就数据准备以及压步骤展开进行叙述。...在这里不再赘述 观测手段 系统资源观测工具 在使用压工具进行压测时,选择一款简单好用的系统观测工具有时候也是很重要的,以便于我们观测瓶颈所在并进行一些可尝试的调

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eptest x:自动化测试的EPC之路

、录制回放测试等EPC中的重要测试环节,并提供蓝盾插件,将整个底座服务融入DevOps环节,为EPC建设提供了更加灵活高效的终端测试服务。...难点二:如何保障实验室机房硬件手机的稳定性 底座服务的核心,集中在实验室机房手机的稳定性上面,eptest对手机的掉线、断网、网速都有明确的要求。...03 自动化测试平台共建效果 1、2020年底,已有380+epc业务线接入真机调度平台,大连机房接入手机达到780+,全国异地部署手机200+; 2、2020年底,测试任务200+万次,测试用例执行数量达到...2000万次,平均月用例增长率33.8%,用例执行成功率稳定在96%以上; 04 真机调度底座平台核心功能 ?...在开放能力方面,提供了可以异地部署的client服务,帮助客户部署自己的手机,并接入平台管理,极大的方便了客户业务调试流程,数据统计显示,接入底座平台的异地部署手机已经达到130台以上。 ?

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分布式 | BenchmarkSQL 压 dble 性能调指南

本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。...作为一款数据库中间件,dble 同样也是可以使用 BenchmarkSQL 进行压的,但是压过程中,往往如何调,从而测得产品得最大压值则是更值得关注的,本文将从可观测角度,绕开内部逻辑,介绍我们内部在使用...BenchmarkSQL 压 dble 时的一些调经验总结以及观测手法,以供大家参考。...配置建议 本文主要针对的是调借鉴,在这里就不再过分的介绍 BenchmarkSQL 安装以及 dble 安装等过程,也将不再就数据准备以及压步骤展开进行叙述。...在这里不再赘述 观测手段 系统资源观测工具 在使用压工具进行压测时,选择一款简单好用的系统观测工具有时候也是很重要的,以便于我们观测瓶颈所在并进行一些可尝试的调

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全链路压如何排障调 — 先导篇

在生产环境进行全链路压的过程中,我们踩了很多坑,但也因此积累了丰富的实战经验,希望分享出来,让大家少走弯路。...基于以上的分析,我们给全链路压的定义:基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,并持续调的过程。...整个业务链:要求压需要覆盖整个业务链路,诸如CDN到接入层、前端应用、后端服务、缓存、存储、中间件整个链路等。如果压的请求只能覆盖部分链路的,不称为全链路压。...持续排障与调:全链路压需要持续进行,这要求在测试过后持续进行排障调,以便达到持续优化的目的。 【为什么讲排障】 1.排障是压过程中最最重要的一环,它直接了决定了压的量能否达到容量评估的要求。...image.png 经典案例后续会陆续补充到【云原生压团队】,请先【订阅】哦。 image.png

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腾讯开源微服务压利器,贡献进TARS开源基金会

此外如果不能分布式压,性能的天花板永远受限于单机网口和CPU,因此必须要支持分布式压,采用如下方案,让插件可以轻松做到压性能的动态伸缩,突破理论上的上限,主要是如下两个服务完成。 ?...压节点服务: 压Node作为实际发起方,采用无状态部署,根据CPU核心数动态压线程,一个线程负责一个压实例,在协议处理这块,根据descritptor信息将case还原成二进制。...压管理服务: 管理压节点,接收处理CGI指令,根据用户输入速率计算所需的压节点,分发任务到压节点上,完成启停和查询操作。...,将接口文件转化(2.1节)放到后台自动完成,同时提供一个简单的入口启停压和观察压数据。...tb在实现的过程中,也借鉴了一些开源组件的设计思路,在协议支持方面具备更好的扩展性,并形成自己的一些特色,总结如下: ?

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开源公告|更可信的人脸识别,腾讯图TFace正式开源

继神经网络推理框架 ncnn、TNN,动作检测算法 DBG,通用目标检测算法 OSD,人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后,腾讯图实验室又有一项人脸识别算法研究项目...——TFace正式拥抱开源啦!...TFace开源地址: https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯图实验室研发的人脸识别算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”,表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景...经过多年的行业实战经验,图在每个方向都积累了大量硬核技术,其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。为了方便研究人员快速复现我们的工作,已发表文章的代码全部在TFace中开源; ?...关注腾讯开源公众号 获取更多最新腾讯官方开源信息!

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