在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
▲点击上方 腾讯云数据库 关注 传统的数据库+云的模式没有给用户带来很多惊喜，云原生成为新的大方向。 IT产业正在经历新的周期，离散的私有IT基础设施转向集中式，这在产业发展史上已经不甚新鲜，主机时代、PC时代我们都曾经历过不同的转变，从主机的集中到个人计算机的分散再到云计算，IT的发展似乎也在遵循着“否定之否定”的钟摆定理。 数据库作为计算机架构的核心底层软件，同样处于变化之中，其历史可以追溯到1970年，50年来数据库领域厂商进进出出，但传统数据库厂商的地位从未动摇，直到云计算的出现。 Gart
想法来源于与刚才龙老大的一番讨论，文中对于NoSQL概念性的东西摘录自：http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/nosql-why
从传统关系型数据库到云数据库，数据库在不断演进。与此同时，它也发挥着越来越重要的作用。从云计算、新媒体、音视频、云游戏到移动 App，几乎各行各业都离不开数据库。一方面，数据库作为 IT 基础设施的关键一环，对企业业务的发展起着支撑作用；另一方面，数字化在经济社会中不断深入，数据成为核心要素，围绕数据的生产、存储和消费均依赖数据库。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？
作者 | Daniel Nichter 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 Daniel Nichter 是《高效 MySQL 性能》（Efficient MySQL Performance）一书的作者，该由 O’Reilly 出版，目前尚无中译版本。Nichter 在本文中又对书中第五章中关于分片的问题进行了讨论。 《高效 MySQL 性能》（Efficient MySQL Performance）第五章论述了分片问题，这个问题很难写，但并不是因为技术原因。关于这一问题，让我多说几句
尽管NoSQL数据库继续蓬勃发展，但关系型数据库仍然远未结束。但在关系型数据库中，有一个数据库在不断增长的同时，其他更成熟的数据库却付出了代价。是的，我说的是PostgreSQL。真正的问题不是为什么开发人员喜欢PostgreSQL，有很多原因可以解释。而是为什么开发人员现在如此喜欢它。
详见： https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
当前的大环境和技术氛围，提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会，操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域，无论是供应商，还是使用者，比以往任何时候都更积极和主动，并且更具成效。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
看上去关系型数据库很多，繁杂，但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准，所以即便只掌握了MySQL数据库，在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
1.面向操作的关系型数据库 典型性应用领域:ERP,CRM,信用卡交易,中小型电商 数据储存方法:表格 流行厂商:Oracle Database,Microsoft SQLServer,IBM DB2,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL 优点：完善的生态环境保护，事务保证/数据一致性 缺点：严苛的数据模型界定，数据库拓展限制，和非结构型的结合应用较难。
DB-Engines 12 月份数据库流行度排行榜已发布更新，下面让我们一起来看看这份榜单，了解数据库技术的发展趋势。
用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
上一节我们认识了数据库，了解了数据库事务是什么，索引是如何提升数据库性能的，现在我们来学习下大家常说的一些数据库，MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中，SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库，当然，SQL ≠ 关系型数据库，这里用作简写。
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分，它们在我们日常生活中扮演着重要的角色，从手机应用到云计算，无处不在。在本篇博客中，我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识，我们将从头开始，向您解释这些复杂的概念。
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简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
MySQL是目前世界上最流行的、开源的、免费的关系型数据库，由甲骨文公司所有，值得一提的是该公司另一个商业化（也就是说要收钱，而且并不开源）的数据库Oracle目前虽占据了数据库市场的半壁江山，但是随着MySQL的健康发展以及其免费开源的特点，包括阿里巴巴在内的不少公司正在逐渐摆脱对Oracle的依赖，将其数据库迁移构建于MySQL之上。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
1.性能优越:快速！在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
一、数据库概念 数据库(Database，简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
在这一章节，我们主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、DB2、Microsoft的SQL Server等
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，现属于甲骨文公司（Oracle）旗下产品。MySQL是基于C语言开发的，它具有高性能、可扩展性、易用性等特点，并且支持大量的用户访问。
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
4月10日，腾讯云学院邀请到了讲师刘迪，进行了一场直播课，课程主题是：云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈，广受好评。
是将数据组织为相关的行和列的系统，而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统，
近些年来，数据库产业发展迅猛。本文尝试从收集的信息中分析当前全球及国内数据库市场现状及未来发展趋势。
本篇我们来讲讲非关系型数据库Elasticsearch，这个也是我最近在学习的内容，现在我把所学到的知识整合起来，希望能帮助到想了解这门技术的小伙伴。在开始之前我们先来了解下数据库模型。
在Flask-RESTful中，可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括：
其实拿传统关系型数据库和 Elasticsearch 直接来对比有些牵强，毕竟一个是数据库，一个是搜索引擎。
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
1、关系型数据库 关系型数据库：关系型数据库的官方解释比较难理解，其实简单点来讲，关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构，这里体现为二维结构的表，而且多个表之间可能会存在一些关系。
在上一个系列中，我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了，撒花。当然，并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门，才能看到门后面那瑰丽的世界。那么，门后面有什么？就让我在后续的篇幅里，带着大家一起浏览吧。
关系型数据库（Relational DataBase Management System），简称 RDBMS。说起关系型数据库，我们脑海中会立即浮现出 Oracle、MySQL、SQLServer 等数据库，这些都是我们常用的关系型数据库。 关系型数据库最大的特点就是在其关系这个词，它可以保存数据库中的各种关系。那么这个关系如何理解呢？我们就拿学校的一个例子来讲吧。在学校里，我们有老师（Teacher）、学生（Student）、课程（Course）这几个实体，而这几个实体之间都是有一定关系的。例如：一个老师
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