近年来，IT系统逐渐呈现海量化和异构化的趋势，企业每天可能会产生上百GB甚至TB级的日志数据，如何实现日志数据的集中化接入，以及保障日志管理的持续拓展性，成为企业日志管理的一大难点。
背景 先说说当前背景，本人从一线红队（拿过大HVV第一）转为一个人的安全部也有两年的时间了，公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管，但是会遵守银行的安全要求，算间接受到监管。 10月18日，银保监会公布监管责任单位名单，包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个？这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的，对应金融行业的业务流程/风控都
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
Loki、ELK、EFK是三种广泛使用的开源日志管理工具。这些工具可以帮助开发人员和运维人员更轻松地管理应用程序的日志数据，包括收集、存储、分析和可视化。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键，在微服务架构中，数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面，本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver。
Kubernetes 主导着容器编排市场，推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些事件很快就会变得难以管理。但更复杂的是，当问题发生时，服务和故障模式之间的复杂交互使得很难找到根本原因。潜在的问题使 Kubernetes 日志管理工具变得非常重要。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位，推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些事件很快就变得难以管理。但更复杂的是当出现问题时，由于服务之间复杂的交互作用，以及可能的故障模式，导致很难找到根本原因。潜在的问题使得Kubernetes日志管理工具变得十分重要。
1. 前 言 本文在书写过程中，咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光，并借鉴了他们提供的技术文档，在此表示感谢！ 此外，在书写过程中，笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
Kubernetes 是容器编排市场的主导者，经常被用来托管微服务。微服务的每个实例都会生成大量的日志事件，并且这些事件很快就会变得难以管理。但是，更糟糕的是，当问题发生时，由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式，很难找到问题根源。这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。
ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一个流行的日志管理解决方案，可以在Kubernetes中进行日志管理。下面是在Kubernetes中使用ELK组件进行日志管理的步骤：
为了处理日益增长的数据，近年来出现了一大批分析和管理日志的工具，开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中，我将站在开发者的角度，分析一下这些工具的特点。
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位，通常用于托管微服务。但是，微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是，当出现问题时，由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式，很难找到根本原因。
1. 背景 ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其闭环的日志处理流程、高效的检索性能、线性的扩展能力、较低的运维成本等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理开源领域的首要选择。本文先向大家初步介绍ELK生态及其应用场景，后续会更多的介绍我们在ELK方面的工作。 2. 用户需求 在日志处理方面，用户经常遇到如下需求： 运维同学希望分析分布式环境下的错误日志，使用关键字搜索实时定位问题？ 问
我们在github上开源了一个后台管理系统，使用了前端css框架并且简单的封装了一下，技术的将会不间断更新，详细可以点击https://github.com/leechenxiang/LeeCX。具体介绍如下： LeeCX 开源后台管理系统，前端基于bootstrap+jquery，扁平化风格，可支持移动端浏览器；后端基于springmvc+spring+mybatis 主要功能： 1、三层架构：使用SSM，即springmvc+spring+mybatis作为基本的架构 2、数据源采用阿里巴巴Drui
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
原文：https://medium.com/hackernoon/running-pm2-node-js-in-production-environments-13e703fc108a
当Linux等操作系统运行时，会发生许多事件和在后台运行的进程，以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中，例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序，例如 Apache、MySQL、FTP 等。
经常看到有小伙伴在技术群里问有没有什么好用且快速的开发框架推荐的，今天就给大家分享一款基于MIT License协议开源、免费的.NET Core快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器、一款高效开发的利器：WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）。
企业应该投资并部署开源SIEM（安全信息和事件管理）工具吗？SIEM是现代企业网络安全的重要组成部分。实际上，SIEM解决方案提供了关键的IT环境保护和合规性标准实现。只有通过日志管理，安全分析和关联以及报告模板，企业才能抵御现代网络攻击。
一套企业级的日志平台架构建设复杂度体现在什么方面，总结归纳下来，主要有三个：采集端部署分散；服务端部署组件多；日志流对性能有一定要求。
COS对象存储日志管理功能能够记录对于指定源存储桶的详细访问信息，并将这些信息以日志文件的形式保存在指定的存储桶中，以实现对存储桶更好的管理。
目前的功能主要有：注册，登陆，绑定卡密，绑定机器，取软件版本，软件留言，修改密码，取卡密期限，rsa算法加密登陆，取软件信息
和人一样，当企业解决了钱的问题后，很多事情做起来就很舒服，有纯粹的解决问题的大环境。这次为大家介绍 K8S的IDE桌面管理工具: lens。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段： 以下内容来自：http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
Docker不仅改变了应用程序的部署方式，还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台（stdout / stderr），而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地，而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手，需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案，以克服人们报告的问题。
正如上文提到的那样，在 Canal Instance 启动的时候，首先会查询日志管理器中查找上一次的同步位点，如果没有查询到，则默认会从最新的位点开始同步，但如果每一次启动 Instance 都从最后开始同步，其数据完整性无法保证，正确的做法是在数据同步的过程中应该记录位点并持久化，重新启动后按照继续从上一次的位置继续同步，实现真正的增量同步。
ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎，它可以提供近实时（Near Real Time）的分布式存储/搜索/分析引擎服务。
任何 SIEM 系统的核心都是日志数据。有很多种。无论是来自服务器，防火墙，数据库还是网络路由器，日志都为分析人员提供了深入了解 IT 环境中发生事件的原始资料。
近年来，越来越多的用户在搭建网站或图床时将图片视频等资源上传到对象存储COS，提升了访问稳定性的同时降低了服务器的存储空间压力，但随之而来的流量盗刷、图片盗链问题也困扰着不少开发者，一旦存储空间被恶意访问，会产生高额的流量费用，产生不必要的纠纷。这类问题实际上可以通过多种手段来防护，本文将主要介绍一些常见的防护手段，帮助开发者合理配置存储桶，建立安全机制，降低因类似问题带来的大额资金损失的风险。
Fluentd 是一个开源的数据收集器，主要用于统一日志处理和流处理，它的目标是简化数据收集并提供实时分析。
有许多现成的可用于实现集中式日志记录的解决方案，它们使用不同的方法、体系结构和技术。理解所需的功能并选择满足需求的正确解决方案非常重要。
今天给大家带来一套《Springboot WEB 快速开发框架2.0版》开发源码和框架；经过项目团队一致同意，项目已上传gitee开源中国代码仓库。现在已将此项目正式开源了！开源了！开源了！（重要的事说三遍）。希望能为开源社区作出一点贡献。
ElasticSearch 是一个基于 Apache Lucene 的全文搜索引擎，提供了分布式、多租户的搜索服务及数据分析功能。它可以轻松地在海量数据扩展时保持快速的搜索和存储，并支持各种不同的用例。本文将介绍 ElasticSearch 是什么以及它的主要应用场景。
云原生是一种面向云计算架构和应用开发的新兴技术，它能够让企业更好地利用云计算技术来 构建高可用性、高性能、高弹性的应用系统。
GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
这是一个基于python+vue开发的商城网站，平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。
Docker是一款开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序以及所有依赖项打包到一个可移植的容器中，然后将其部署到任何Docker环境中。Docker的使用可以带来很多好处，比如提高应用程序的可靠性、可维护性以及可扩展性等。下面我将从多个方面来分享一下我的Docker使用心得。
Milvus 作为一个开源的基础软件，让用户可以轻松地上手使用也是至关重要的。作为 Milvus 产品化重要的一环，Milvus Admin 就是这样一款面向企业级系统管理的图形化管理工具。
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言，有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL）是Java自身所提供的现成选项。除此之外，Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
本文翻译自国外的科技网站hackernoon，作者是云软件工程师Amrit Singh。如需查看英文原文，可在文章底部点击“阅读原文”。
NBlog 是一款基于 Spring Boot + Vue 开发的开源博客系统，作者是中国人。
这套笔记和源码是我自己在学习springboot开发中实际一个字一个字敲出来的。因为这套开发笔记是逐步整理出来的，每期会介绍不同的技术开发点。所以请大家关注公众号，以便了解更多关于Spring Boot开发知识点。
近期整理的关于日志的面试题，对于初级者来说，很少会涉及到日志的处理，架构的选择。但是我相信作为一个资深者，这部分是必不可少的，同时也是评定一个系统的指标，足以证明日志的重要性。
日志对于我们管理Kubernetes集群及其上的应用具有非常重要的作用，特别是在出现故障或者Bug的时候。如果你能回答下面几个问题，那么可以不用再看本文了，如果不能回答，本文可能正好适合你。
毫秒服务引擎（MSEC, Mass Service Engine in Cluste）是腾讯的一个开源框架，适用于在廉价机器组成的集群上开发和运营分布式后台服务。该项目集RPC、名字发现服务、负载均衡、业务监控、灰度发布、容量管理、日志管理、key-value存储于一体，目的是提高开发与运营的效率和质量。 毫秒服务引擎的创作冲动和构建经验，来自QQ后台团队超过10年的运营思考。它是一整套解决方案，但也可以拆分的来使用其中的监控、key-value存储单品。 为提升搭建效率，项目采取docker镜像等措施使得
ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个开源项目的首字母缩写，通常一起使用构成一个强大的日志管理和分析解决方案。下面将介绍它们各自的功能和ELK的优势： – Elasticsearch: 是一个基于 Lucene 构建的高性能搜索引擎。 主要用于全文搜索和分析。 具有高伸缩性，可以水平扩展，并且能够快速处理大量数据。 – Logstash: 是一个强大的数据处理管道工具。 能够动态地收集、处理和转发日志和事件数据。 支持多种输入、过滤、编解码和输出插件。 – Kibana: 是一个为 Elasticsearch 提供数据可视化的 Web 应用程序。 允许用户创建和分享图表、地图、表格等，以图形化展示 Elasticsearch 索引中的数据。 通常用于日志和时间序列分析、应用监控等。
日志在系统中扮演着监护人的身份，它是保障高可靠服务的基础，记录了系统的一举一动。运维层面、业务层面、安全层面都有日志的身影，系统监控、异常处理、安全、审计等都离不开日志的协助。
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