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开源页面埋点监控工具

开源页面埋点监控工具是一种可以帮助开发者监控和分析用户在使用网站或应用程序时的行为和反馈的工具。它通过在网站或应用程序的关键页面和元素上插入追踪代码，收集用户交互数据，并将这些数据发送到指定的数据分析平台进行分析和报告。

以下是一些常见的开源页面埋点监控工具：

Google Analytics：Google Analytics 是一种非常流行的网站分析工具，可以帮助网站所有者了解用户在他们的网站上的行为和反馈。它提供了许多有用的功能，如访问量统计、页面浏览量、用户行为分析等等。
Matomo：Matomo 是一个开源的网站分析平台，可以提供与 Google Analytics 类似的功能，但它可以在本地部署，并且不需要将数据发送到 Google 服务器。这使得 Matomo 成为一个非常适合隐私敏感的网站和应用程序的选择。
Open Web Analytics：Open Web Analytics 是一个开源的网站分析平台，可以提供许多有用的功能，如访问量统计、页面浏览量、用户行为分析等等。它可以在本地部署，并且支持多个数据库和多个服务器。
Piwik：Piwik 是一个开源的网站分析平台，可以提供许多有用的功能，如访问量统计、页面浏览量、用户行为分析等等。它可以在本地部署，并且支持多个数据库和多个服务器。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云移动应用分析：https://cloud.tencent.com/product/ma
腾讯云网站应用监控：https://cloud.tencent.com/product/waf
腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/analysis
腾讯云应用性能管理：https://cloud.tencent.com/product/apm
腾讯云用户行为分析：https://cloud.tencent.com/product/uin

这些产品和服务可以帮助开发者监控和分析用户在使用网站或应用程序时的行为和反馈，并提供有关用户行为和反馈的详细报告和分析。

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页面日志采集(埋点)思路及其实现

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快给你的 Spring Boot 做个埋点监控吧！

一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。...但是对于不同的监控系统，对命名的规约可能并不相同，如果命名规约不一致，在做监控系统迁移或者切换的时候，可能会对新的系统造成破坏。...Micrometer中使用英文逗号分隔单词的命名规则，再通过底层的命名转换接口NamingConvention进行转换，最终可以适配不同的监控系统，同时可以消除监控系统不允许的特殊字符的名称和标记等。...，还需要有一些UI工具去展示数据，一般大佬只喜欢看炫酷的图表或者动画。...下面花一点时间从零开始搭建一个这样的系统，使用CentOS7。

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Prometheus监控有所思：多标签埋点及Mbean

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去大厂，你就应该了解前端监控和埋点!

前言踏足行业几年了，始终游离于中小型项目，由于项目用户较少，所以前端监控方面非常生疏，最近开始接收大流量项目，却对埋点，监控一无所知，深感惭愧，于是苦学几日，心得如下：什么是埋点？...百度原话：埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法其实通俗的讲前端埋点主要是为了运营以及开发人员采集用户行为数据，以及页面性能等数进行后续的数据分析，举一些例子：比如，拿到页面在各种网络下的加载时间...一般情况下，我们在性能监控时需要注意那么几点： 1、白屏时长 2、重要页面的http请求时间 3、重要页面的渲染时间 4、首屏加载时长有人就会问了，这个白屏时长和首屏加载时长不是一回事吗？...数据监控所谓数据监控就是能拿到用户的行为，我们也需要注意那么几点： 1、PV访问来量（Page View） 2、UV访问数（Unique Visitor） 3、记录操作系统和浏览器 4、记录用户在页面的停留时间...5、进入当前页面的来源网页（也就是从哪进来的转化）如何埋点知道了埋点的作用以后，我们再来看看怎么埋，才能达到效果，其实埋点也有很多讲究，接下来解剖！

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给你的SpringBoot做埋点监控--JVM应用度量框架Micrometer

一般，我们叫这样的操作为”埋点”。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是Micrometer.io。...但是对于不同的监控系统，对命名的规约可能并不相同，如果命名规约不一致，在做监控系统迁移或者切换的时候，可能会对新的系统造成破坏。...Micrometer中使用英文逗号分隔单词的命名规则，再通过底层的命名转换接口NamingConvention进行转换，最终可以适配不同的监控系统，同时可以消除监控系统不允许的特殊字符的名称和标记等。...，还需要有一些UI工具去展示数据，一般大佬只喜欢看炫酷的图表或者动画。...下面花一点时间从零开始搭建一个这样的系统，之前写的一篇文章基于Windows系统，操作可能跟生产环境不够接近，这次使用CentOS7。

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微服务业务监控和行为分析怎么做？试试日志埋点

埋点的方式有很多种，本文主要介绍日志埋点这种方式以及实现思路和案例。日志埋点就是通过程序打印 log 日志的方式进行业务/行为数据的记录二、总体架构 ?...通过日志埋点来实现业务监控和行为分析主要需要以下4个步骤数据生成(埋点) 数据收集数据解析(结构化) 数据落盘数据使用(展示/分析) 三、方案说明 3.1....埋点的日志输出的目录、文件等需要和应用本身的日志分离，通过 Logback 的配置就能实现埋点案例 ? 生成日志 ? 网关埋点用户请求 3.2....解析、落盘等都可以灵活搭配选择不同的中间件，并且不需要修改源系统的代码；并且可以方便对接其他分析平台(例如: 大数据平台) PS：业务监控是否可以不做日志埋点，直接查询业务的数据库呢？...(不建议这样做) 使用日志埋点能实现监控数据与业务数据分离，监控平台不会影响或增加业务数据库的压力使用日志埋点能方便实现实时业务数据预警举个栗子：日志收集后面添加流计算中间件，计算某个时间窗口内优惠卷日志的数量或者金额大于某个阀值

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Zabbix深度监控:多款开源工具构建企业监控新架构

对于开源监控、数据库、分部署存储等方面有丰富的实践经验。...server 接收创建监控项及更新监控项，但是就是这样对于大量更新监控项也扛不住，通过分析 lld 大部分工作在于更新监控项存活时间，从日志跟踪中找到下面的 sql，而创建监控项通常就创建一次，所以只要解决了这个问题就完美了...解决方法如下，在消费监控项数据时把对应节点监控项输出一份到监控项需更新队列中，通过脚本汇聚这些监控项与 zabbix 数据库 items 表进行关联取差集得到需要更新的监控项 id，然后使用 update...server 数据库，单表性能没得说，目前各个 zabbix 场景下用的最多的就属他了，但是 pg 是单点的不能用于扩展，看着每天增加的指标量，数据阶梯式增长，在这种情况下分布式数据库是必选的方案，tidb 是开源的分布式数据库...我们的架构核心是通过 zabbix_sender 发送 zabbix_server 创建监控项、更新监控项、更新监控项值，在更新自动发现监控项存活和创建监控项时遇到 zabbix_server 处理不过来

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